1.本发明涉及在通讯软件的聊天室内提供搜索功能的技术。
背景技术：
：：2.通常，作为通信工具的即时通讯软件(instantmessenger)是指可实时收发消息或数据的软件，用户可通过在通讯软件上添加聊天对象来与存在于聊天对象目录中的对方实时收发消息。3.由于这种通讯软件功能，通讯软件的使用在个人计算机(pc)及移动通信终端的移动环境中得到普及。4.例如，韩国公开专利第10-2002-0074304号(公开日：2002年09月30日)公开了可在安装于便携终端的移动通讯软件之间提供通讯软件服务的利用无线通信网的便携终端的移动通讯软件服务系统及方法。技术实现要素：5.本发明可通过在聊天室内的用户之间收发的至少一个聊天集来自动识别搜索需求并在相应聊天室内提供适当的搜索结果。6.本发明可通过应用基于搜索需求在聊天室中针对搜索结果可进一步确认的信息进行重排序(re-ranking)来导出搜索结果的最终排序。7.本发明可将搜索结果与用于得到对搜索结果的反馈的提问一同提供给聊天室，对于搜索结果的反馈可用于改善搜索质量或个性化。8.本发明提供的搜索方法在计算机装置中执行，上述计算机装置包括至少一个处理器，上述至少一个处理器被配置为执行存储在存储器中的计算机可读指令，上述搜索方法包括：判断步骤，通过上述至少一个处理器，利用参与聊天室的用户之间收发的至少一对聊天消息来判断是否存在搜索需求；传输步骤，通过上述至少一个处理器，向搜索服务器传输搜索查询，上述搜索查询包含存在搜索需求的聊天消息的至少一部分；以及提供步骤，通过上述至少一个处理器，从上述搜索服务器接收与上述搜索查询相对应的搜索结果并提供给上述聊天室。9.根据一实施方式，上述判断步骤可包括：基于上述至少一对聊天消息的含义和关系来判断是否存在搜索需求。10.根据再一实施方式，上述传输步骤可包括：将从上述至少一对聊天消息中提取的关键词作为上述搜索查询传输。11.根据另一实施方式，上述传输步骤可包括：将基于上述至少一对聊天消息的文本进行分类的相关类别与从上述至少一对聊天消息中提取的关键词一同作为上述搜索查询传输。12.根据还有一实施方式，上述传输步骤可包括：将以上述至少一对聊天消息为准从之前的至少一个聊天消息中提取的关键词与从上述至少一对聊天消息中提取的关键词一同作为上述搜索查询传输。13.根据又一实施方式，上述提供步骤可包括：利用与上述聊天室相关的附加信息来确定上述搜索结果的排序。14.根据又一实施方式，上述提供步骤可包括：利用参与上述聊天室的用户的以往搜索历史、对于以往搜索结果的用户反馈、聊天语境和位置信息中的至少一种附加信息来确定上述搜索结果的排序。15.根据又一实施方式，上述提供步骤可包括：将用于得到用户对上述搜索结果的反馈的提问与上述搜索结果一同提供给上述聊天室。16.根据又一实施方式，上述搜索方法还可包括：通过上述至少一个处理器，从上述聊天室中删除通过上述提问得到负面反馈的搜索结果。17.根据又一实施方式，上述搜索方法还可包括：通过上述至少一个处理器，学习通过上述提问得到的用户反馈并向上述聊天室的搜索排序逻辑反映学习结果。18.本发明提供存储有用于在上述计算机装置中执行上述搜索方法的计算机可读指令的计算机可读记录介质。19.本发明提供的计算机装置的特征在于，包括被配置为执行存储在存储器中的计算机可读指令的至少一个处理器，上述至少一个处理器利用参与聊天室的用户之间收发的至少一对聊天消息来判断是否存在搜索需求，向搜索服务器传输搜索查询，上述搜索查询包含存在搜索需求的聊天消息的至少一部分，并且从上述搜索服务器接收与上述搜索查询相对应的搜索结果并提供给上述聊天室。附图说明20.图1为示出本发明一实施例的网络环境的示例的图。21.图2为示出本发明一实施例的计算机装置的示例的框图。22.图3为示出本发明一实施例的计算机装置的处理器可包括的结构要素的示例的图。23.图4为示出本发明一实施例的计算机装置可执行的方法的示例的流程图。24.图5至图7为用于说明本发明一实施例的聊天室的搜索功能的例示图。25.图8至图14为用于说明本发明一实施例的多种搜索情景的例示图。具体实施方式26.以下，参照附图，详细说明本发明的实施例。27.本发明的实施例涉及在通讯软件的聊天室内提供搜索功能的技术。28.根据包含本说明书中所公开的具体内容的多个实施例，可在聊天室内提供搜索功能，尤其，可通过自动识别搜索需求来提供适当的搜索结果。29.本发明实施例的搜索系统可通过至少一个计算机装置实现，本发明实施例的搜索方法可通过搜索系统所包括的至少一个计算机装置执行。在此情况下，本发明一实施例的计算机程序可安装在计算机装置中，并且，可通过计算机装置驱动，计算机装置可根据被驱动的计算机程序的控制来执行本发明实施例的搜索方法。为了与计算机装置相结合并在计算机装置中执行搜索方法，上述计算机程序可存储于计算机可读记录介质中。30.图1为示出本发明一实施例的网络环境的示例的图。图1的网络环境示出包括多个电子设备110、120、130、140、多个服务器150、160及网络170的示例。上述图1作为用于说明本发明的一例，电子设备的数量或服务器的数量并不限定于图1所示的数量。并且，图1中的网络环境仅用于说明可应用于本实施例的环境中的一个示例，可应用于本实施例的环境并不限定于图1的网络环境。31.多个电子设备110、120、130、140可以为由计算机装置实现的固定型终端或移动型终端。例如，多个电子设备110、120、130、140为智能手机(smartphone)、手机、导航仪、计算机、笔记本电脑、数字广播终端、个人数字助理(personaldigitalassistants，pda)、便携式多媒体播放器(portablemultimediaplayer，pmp)、平板电脑等。作为一例，图1中，作为电子设备110的一例示出智能手机的形状，但是，在本发明实施例中，电子设备110可以为实际利用无线通信方式或有线通信方式并通过网络170与其他多个电子设备120、130、140和/或服务器150、160进行通信的多种物理计算机装置中的一种。32.通信方式并不局限于此，可以包括利用可包括网络170的通信网(作为一例，移动通信网、有线互联网、无线互联网、广播网)的通信方式，还可包括多个设备之间近距离无线通信。例如，网络170可包括个人局域网(personalareanetwork，pan)、局域网(localareanetwork，lan)、校园网(campusareanetwork，can)、城域网(metropolitanareanetwork，man)、广域网(wideareanetwork，wan)、宽带网(broadbandnetwork，bbn)、互联网等网络中的一种以上的任意网络。并且，网络170可包括具有总线网络、星型网络、环型网络、网状网络、星型总线网络、树形网络或分级(hierarchical)网络等的网络拓扑结构中的任意一种以上，但并不局限于此。33.各个服务器150、160可以实现为通过网络170与多个电子设备110、120、130、140进行通信来提供指令、代码、文件、内容、服务等的计算机装置或多个计算机装置。例如，服务器150可以为向通过连接网络170的多个电子设备110、120、130、140提供服务(作为一例，通信软件服务、内容提供服务、搜索服务、社交网络服务、地图服务、翻译服务、金融服务等)的系统。34.图2为示出本发明一实施例的计算机装置的示例的框图。以上说明的多个电子设备110、120、130、140中的每一个或多个服务器150、160中的每一个可分别通过图2示出的计算机装置200实现。35.如图2所示，上述计算机装置200可包括存储器210、处理器220、通信接口230及输入输出接口240。存储器210作为计算机可读记录介质，可包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、如只读存储器(readonlymemory，rom)及磁盘驱动器等的非易失性大容量存储装置(permanentmassstoragedevice)。其中，如只读存储器、磁盘驱动器等的非易失性大容量存储装置可作为与存储器210区分的分立的永久性存储装置包含在计算机装置200中。并且，可在存储器210中存储有操作系统和至少一个程序代码。这种多个软件结构要素可以从与存储器210分立的计算机可读记录介质加载到存储器210中。这种分立的计算机可读记录介质可包括软盘驱动器、硬盘、磁带、dvd/cd-rom驱动器、存储卡等计算机可读记录介质。在另一实施例中，多个软件结构要素也可通过通信接口230加载于存储器210中，而并非通过计算机可读记录介质。例如，多个软件结构要素可基于由通过网络170接收的多个文件安装的计算机程序加载于计算机装置200的存储器210中。36.处理器220可被配置为通过执行基本的算术、逻辑及输入输出运算来对计算机程序的指令进行处理。指令可通过存储器210或通信接口230向处理器220提供。例如，处理器220可被配置为根据存储于如存储器210等存储装置中的程序代码来执行所接收到的指令。37.通信接口230可提供使计算机装置200与其他装置(例如，以上说明的多个存储装置)通过网络170相互进行通信的功能。作为一例，计算机装置200的处理器220根据存储于如存储器210等存储装置中的程序代码所生成的请求或指令、数据、文件等可根据通信接口230的控制，通过网络170传输到其他装置。相反地，来自其他装置的信号或指令、数据、文件等可经过网络170并通过计算机装置200的通信接口230向计算机装置200提供。通过通信接口230接收的信号或指令、数据等可传输到处理器220或存储器210，而文件等可存储在计算机装置200还可包括的存储介质(上述永久存储装置)中。38.输入输出接口240可以为用于与输入输出装置250接合的装置。例如，输入装置可包括麦克风、键盘或鼠标等装置，输出装置可包括如显示器、扬声器等装置。作为另一例，输入输出接口240也可以为用于与如触摸屏的用于输入和输出的功能合并为一个的装置接合的装置。输入输出装置250也可以与计算机装置200构成为一个装置。39.并且，在另一实施例中，计算机装置200也可包括比图2所示的结构要素更少或更多的结构要素。但是，无需明确示出大部分现有技术的结构要素。例如，计算机装置200可包括上述输入输出装置250中的至少一部分，或者，还可包括如收发器(transceiver)、数据库等其他结构要素。40.以下，说明在聊天室内提供搜索功能的方法及系统的具体实施例。41.图3为示出本发明一实施例的计算机装置的处理器可包括的结构要素的示例的框图，图4为示出本发明一实施例的计算机装置可执行的方法的示例的流程图。42.本实施例的计算机装置200可通过以客户端为对象安装在客户端上的专用应用程序或通过访问与计算机装置200相关的网页/移动网站来提供包括搜索功能在内的通讯软件服务。可在计算机装置200中构建通过计算机实现的搜索系统。43.如图3所示，计算机装置200的处理器220可包括搜索需求识别部310、搜索查询传输部320、信息收集部330、搜索结果排序部340及搜索结果提供部350作为用于执行图4所示的搜索方法的结构要素。根据实施例，处理器220还可选择性地包括或排除处理器220的多个结构要素。并且，根据实施例，为了实现处理器220的功能，处理器220的多个结构要素也可分离或合并。44.上述处理器220及处理器220的多个结构要素可控制计算机装置200，以执行图3中的搜索方法所包括的步骤s410至步骤s440。例如，处理器220及处理器220的多个结构要素可实现为执行存储在存储器210中的基于操作系统的代码和至少一个程序的代码的指令(instruction)。45.其中，处理器220的多个结构要素可以为根据存储在计算机装置200中的程序代码提供的指令并通过处理器220执行的不同功能(differentfunctions)的表现。例如，作为以使得计算机装置200在聊天室内识别是否存在搜索需求的方式根据上述指令控制计算机装置200的处理器220的功能性表现，可利用搜索需求识别部310。46.处理器220可从加载有计算机装置200的控制相关指令的存储器210中读取所需指令。在此情况下，所读取的上述指令可包括以使得处理器220执行下述步骤s410至步骤s440的方式进行控制的指令。47.以下说明的步骤s410至步骤s440可按照不同于图4所示的顺序执行，其中，步骤s410至步骤s440中的一部分可被省略，或者还可包括额外步骤。48.处理器220可在通讯软件中生成的聊天室内提供搜索功能。至少两人参与的聊天室(私聊聊天室及群聊聊天室)、仅用户本人参与的个人聊天室及由在通讯软件上提供各种服务或内容的机器人(bot)形式的账号(换言之，聊天机器人)参与的聊天机器人聊天室等通讯软件上生成的所有聊天室均可具有包括本发明公开的至少一个特征的搜索功能。本发明的搜索功能可通过通讯软件的整体设定功能或针对每个聊天室的单独设定功能来控制开启(on)/关闭(off)。针对聊天室的搜索功能可被具有设定权限及控制权限的一部分用户(例如，初始创建聊天室的用户等)有限地被允许，或者也可被参与聊天室的所有用户自由允许。以搜索功能被设定为开启状态的聊天室为对象，处理器220可进行如下所述的搜索流程。49.参照图4，在步骤s410中，搜索需求识别部310可通过分析在聊天室内参与聊天室的用户之间收发的至少一对聊天消息来识别作为相应聊天参与方的用户是否存在搜索需求。一对聊天消息是指互不相同的两个以上的用户在规定时间以内相互收发的聊天消息集，例如，不仅包括用户各自收发一条聊天消息的聊天消息集，而且可包括连续发送两条以上的聊天消息集。搜索功能可包含如下类型的搜索：即，通过分析在聊天室内实现的聊天来自动识别搜索需求并向聊天参与方提供符合搜索需求的搜索结果。为了进一步明确判断聊天参与方的搜索需求，搜索需求识别部310可利用双方之间收发的至少一个聊天集而不利用单个消息来分析搜索需求。搜索需求识别部310作为用于检测想要了解与在聊天室中进行的聊天内容相关信息的需求的媒介，可通过自然语言处理(naturallanguageprocessing)等人工智能技术从用户之间收发的聊天句子中分析是否存在搜索需求。搜索需求识别部310可通过基于人工智能的机器学习来找到非结构化数据中的洞察以及关系，并且可识别文本的语言并提取核心语句等来理解文本包含多少搜索需求，可通过文本分类并按照相关类别(主题)自动整理文本集。搜索需求识别部310可通过作为一种自然语言处理方法的文本分析(textanalytics)来分析多种形式的数据，由此，可基于语法层面及含义层面上的理解等来判断是否存在搜索需求。50.在步骤s420中，搜索查询传输部320可将已判断为存在搜索需求的聊天消息的至少一部分作为搜索查询向搜索服务器(例如，服务器160)传输。搜索查询传输部320可向搜索服务器传输从已判断为存在搜索需求的聊天消息中提取的关键词和主题，即，表示希望了解哪个领域的哪种信息的查询关键词、基于文本分类的相关类别等作为有利于提供符合用户需求的搜索结果的信息。搜索查询传输部320不仅可向搜索服务器传输从聊天消息中提取的查询关键词，而且当仅凭查询关键词难以掌握意图时，可向搜索服务器传输聊天消息的一部分或全部。并且，当判断为仅凭已判断为存在搜索需求的一个聊天集难以掌握用户的希望哪种搜索结果的意图时，搜索查询传输部320可将相应聊天集之前的之前聊天消息中的至少一个之前聊天消息作为用于判断搜索意图的附加数据来使用。换言之，当在聊天室内识别出搜索需求时，搜索查询传输部320可向搜索服务器传输具体意图(表示希望了解哪个领域的哪种信息的查询关键词和相关类别)的搜索查询。51.作为另一例，搜索功能可包括如下类型的搜索：即，将与能够在聊天室中触发搜索功能的关键词一同输入的消息识别为搜索请求并将搜索结果提供给聊天参与方。当一并输入希望搜索的关键词(以下，称为“搜索关键词”)和可明确识别搜索需求的单词或记号(以下，称为“触发关键词”)来发送消息时，搜索需求识别部310可将其识别为搜索需求，触发关键词有“搜索”、“请搜索”、“请告知”、“想知道”及“#”等。被识别为搜索需求的触发关键词可以为在通讯软件中预先定义的表达，也可以为通讯软件与用户之间约定的表达。即使不属于预先定义或约定的表达，当在普通语言含义上属于请求搜索的表达时，可提供搜索功能。搜索查询传输部320可将与触发关键词一同输入的搜索关键词作为搜索查询向搜索服务器传输。52.作为另一例，搜索功能可包括如下类型的搜索：即，通过分析聊天室的搜索模式并基于相应模式自动提供搜索结果。针对基于聊天室的以往搜索历史周期性地进行的共同主题的搜索，搜索查询传输部320可向搜索服务器周期性地传输与相应主题的搜索查询。53.在通过接收到的搜索查询，经过掌握用户意图、提问分析、提问分类等搜索流程导出与搜索查询相对应的搜索结果后，搜索服务器可通过预先定义的排序逻辑来确定搜索结果排序。54.在步骤s430中，搜索结果排序部340可从搜索服务器接收与搜索查询相对应的搜索结果，在此情况下，可利用与聊天室相关的附加信息来确定搜索结果排序。换言之，搜索结果排序部340可通过接收与搜索查询相对应的搜索结果并基于能够在聊天室中指定的规定条件来对相应搜索结果进行重排序。例如，如“今天吃什么”等聊天消息中所包含的意图可被分析为兴趣点(poi)搜索或菜单搜索等多种意图。由此，搜索结果排序部340可利用通过信息收集部330收集的信息来针对搜索结果应用重排序逻辑。详细地，信息收集部330可收集能够在通讯软件中确认到的信息，即参与聊天室的用户的以往搜索历史和针对以往搜索结果的反馈、聊天语境、位置信息等与搜索相关或可应用于排序逻辑的附加信息。从通讯软件中获得的附加信息可按照用户或聊天室进行存储并管理。作为一例，搜索结果排序部340可基于以往搜索历史计算搜索结果的排序分数，以往搜索历史例如为在以往针对相似的搜索请求提供的搜索结果中曾点击过的数据、在以往针对相似的搜索请求提供的搜索结果中曾接收过正面反馈的数据等。作为另一例，搜索结果排序部340可基于能够通过从判断为存在搜索需求的聊天消息中提取的关键词导出的相关类别和行为信息来计算搜索结果的排序分数。作为另一例，搜索结果排序部340可基于参与聊天室的用户设备的访问信息所包含的位置值等来计算搜索结果的排序分数。55.在步骤s440中，搜索结果提供部350可基于通过重排序逻辑确定的排序向聊天室内提供从搜索服务器接收的搜索结果的至少一部分。作为一例，为了防止聊天室内的信息及用户界面(ui)变得复杂，搜索结果提供部350可提供预定数量的搜索结果。搜索结果提供部350可基于通过重排序逻辑确定的排序提供位于排序最上端的类别(或收藏)的搜索结果直至达到预定数量。搜索结果提供部350可以以目录(list)类型、轮播(carousel)类型、缩图(thumbnail)类型等多种模式提供搜索结果，可根据搜索结果的类别来按不同类型的模式提供搜索结果。而且，为了掌握搜索结果的质量或满意度等，除搜索结果外，搜索结果提供部350可一并提供能够让用户反馈对于搜索结果的满意度的提问。信息收集部330可通过提问来收集用户反馈，所收集的用户反馈可用作改善搜索质量及个性化的参照数据。可按聊天室学习每个聊天室的针对搜索结果的用户反馈来向相应聊天室的重排序逻辑反映学习结果。并且，搜索结果提供部350可从聊天室删除从用户得到负面反馈的搜索结果。在提供给聊天室的搜索结果中，从用户得到正面反馈的搜索结果会被保留为相应聊天室的聊天记录，而得到负面反馈的搜索结果可被自动删除。56.图5至图7为用于说明本发明一实施例的聊天室的搜索功能的例示图。57.参照图5，处理器220可通过分析在聊天室500中在参与聊天室500的用户之间收发的一个聊天集501来判断是否存在搜索需求。例如，处理器220可基于双方连续收发的消息之间的含义和关系来将包含请求或提问等意图的消息和包含对此的接受或响应等意图的消息用作判断是否存在搜索需求的聊天集501。当从聊天集501中识别到搜索需求时，处理器220可向搜索服务器传输搜索查询，上述搜索查询包含从聊天集501提取的关键词和通过相应关键词的文本分类的相关类别。58.另一方面，虽未图示，当无法从聊天集501中识别搜索需求时，可参照附加聊天集，例如参照以聊天集501为准上方(之前)聊天记录和/或下方(之后)聊天记录来掌握正确的搜索意图。59.如图6所示，处理器220可向聊天室500内提供由搜索服务器提供的与搜索查询相对应的搜索结果602。在此情况下，关于搜索结果602，可通过以能够从聊天室500获得的附加信息(聊天参与方的以往搜索历史、对于以往搜索结果的反馈、聊天语境、位置信息等)为基础的规定条件来确定排序。60.而且，如图7所示，处理器220可在聊天室500内一并提供搜索结果602和用于反馈对搜索结果602的满意度的提问703。例如，处理器220可提供以正面反馈和负面反馈中的一种进行响应的方式对搜索结果602的满意度进行反馈的提问703。当接收到对于搜索结果602的负面反馈时，处理器220可在聊天室500内删除搜索结果602。61.因此，处理器220可通过分析在聊天室500内进行的聊天来自动识别搜索需求并向聊天参与方提供符合搜索需求的搜索结果602。尤其，处理器220作为用于进一步明确判断聊天参与方的搜索需求的装置，可利用双发之间收发的至少一个聊天集501而不利用一方的单个消息来分析搜索需求。62.图8至图14为用于说明本发明一实施例的多种搜索情景的例示图。63.图8示出天气搜索情景的示例。64.参照图8，处理器220可通过从在聊天室500内双方之间收发的一个聊天集801中提取的“今天”、“雨”、“预报”等关键词来识别天气搜索需求，可针对包含相应关键词的搜索查询向聊天参与方提供天气搜索结果802。处理器220还可利用从制作聊天集801所包含的消息的用户的设备获得的位置信息来提供对应于相应位置的天气搜索结果802。65.图9示出兴趣点(poi)搜索情景的示例。66.参照图9，处理器220可通过从在聊天室500内双方之间收发的一个聊天集901中提取的“晚上”、“去哪里”、“预约”等关键词来识别场所搜索需求，可针对包含相应关键词的搜索查询向聊天参与方提供场所搜索结果902。除从聊天集901中提取的“预约”关键词外，处理器220还可一并利用从制作聊天集901所包含的消息的用户的设备获得的位置信息来提供对应于相应位置的场所中可预约的场所搜索结果902。67.图10示出购物搜索情景的示例。68.参照图10，处理器220可通过从在聊天室500内双方之间收发的一个聊天集1001中提取的“玩什么好呢”、“千玉”、“穿的衣服”等关键词来识别购物搜索需求，可针对包含相应关键词的搜索查询向聊天参与方提供购物搜索结果1002。处理器220可通过基于从聊天集1001中提取的“穿的衣服”等关键词导出的类别或行为来提供包含可购买商品的商场链接在内的购物搜索结果1002。69.图11示出音乐搜索情景的示例。70.参照图11，处理器220可通过从在聊天室500内双方之间收发的一个聊天集1101中提取的“你的意义”、“歌曲”、“想听”等关键词来识别音乐搜索需求，可针对包含相应关键词的搜索查询向聊天参与方提供音乐搜索结果1102。处理器220可将与“你的意义”相对应的音源目录作为音乐搜索结果1102提供，在此情况下，可基于制作聊天集1101所包含的消息的用户的以往搜索历史或针对以往搜索结果的反馈来对音乐搜索结果1102进行重排序。例如，可使得在用户的以往搜索历史中存在点击记录的音源或曾有过正面反馈的音源出现在音乐搜索结果1102的上方位置。71.如上所述，可基于用户的以往搜索历史或针对以往搜索结果的反馈来提供将来相应用户预计偏爱的音乐搜索结果，也可以反映用户在上述以往搜索历史中表现的兴趣来提供将来相应用户预计偏爱的音乐搜索结果。72.图12至图13示出电影搜索情景的示例。73.在从聊天室内一个聊天集中识别到搜索需求的情况下，当仍难以从相应聊天集中掌握所期望的搜索结果时，处理器220可通过参照上方的聊天记录来掌握正确的搜索意图。74.参照图12，虽然处理器220可从在聊天室500内双方之间收发的一个聊天集1201中识别出有关请求(“要去看吗？”)或接受(“哦～好啊”)的搜索需求，但是，当无法确定要搜索的搜索关键词时，可从之前聊天内容1202中提取“三振集团英语托业班”的搜索关键词。处理器220可针对在聊天室500内识别到的搜索需求提供搜索结果，此时如图13所示，可通过从之前聊天内容1202中提取的“三振集团英语托业班”关键词导出的类别或行为来提供包含电影预订链接在内的电影搜索结果1303。75.图14示出利用触发关键词的搜索情景的示例。76.参照图14，当在聊天室500内接收包含“告知我”等触发关键词在内的聊天消息1401时，处理器220可从聊天消息1401中提取与触发关键词一同输入的“naver股票”关键词。处理器220可通过从聊天消息1401中提取的“naver股票”关键词来掌握股票搜索意图，可针对包含相应关键词的搜索查询向聊天参与方提供股票搜索结果1402。77.由此，处理器220不仅可通过从聊天内容中自动识别搜索需求来提供搜索结果，而且还可针对包含作为直接搜索需求的触发关键词在内的聊天消息提供搜索结果。78.如上所述，根据本发明的实施例，可通过在聊天室内用户之间收发的至少一个聊天集自动识别搜索需求来提供适当的搜索结果。而且，根据本发明的实施例，可应用在聊天室中可进一步确认的信息对基于搜索需求的搜索结果进行重排序来导出搜索结果的最终排序，可通过对于搜索结果的用户反馈来用于改善搜索质量或个性化。79.以上说明的装置可通过硬件结构要素、软件结构要素和/或硬件结构要素及软件结构要素的组合来实现。例如，在实施例中说明的装置及结构要素可利用处理器、控制器、算术逻辑单元(arithmeticlogicunit，alu)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor)、微型计算机、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)、可编程逻辑单元(programmablelogicunit，plu)、微型处理器或如可执行并响应指令(instruction)的其他任何装置的一个以上的通用计算机或专用计算机实现。处理装置可执行操作系统(os)及在上述操作系统上执行的一个以上的软件应用程序。并且，处理装置还可响应于软件的执行来访问、存储、操作、处理及生成数据。为了便于理解，虽说明了仅使用一个处理装置的情况，但是，本发明所属
技术领域：
：的普通技术人员应当理解的是，处理装置可包括多个处理要素(processingelement)和/或多种类型的处理要素。例如，处理装置可包括多个处理器或包括一个处理器及一个控制器。并且，还可包括如同并行处理器(parallelprocessor)的其他处理结构(processingconfiguration)。80.软件可包括计算机程序(computerprogram)、代码(code)、指令(instruction)或它们中的一种以上的组合，能够以按需要进行工作的方式构成处理装置或者独立或结合性(collectively)地向处理装置下达指令。软件和/或数据可为了通过处理装置解析或者为了向处理装置提供指令或数据而被任何类型的机器、结构要素(component)、物理装置、计算机存储介质或装置具体化(embody)。软件可分布在通过网络连接的计算机系统上，从而可通过分布的方法存储或执行。软件及数据可存储于一个以上的计算机可读记录介质中。81.实施例的方法可以实现为可通过多种计算机单元执行的程序指令形式来记录在计算机可读介质中。在此情况下，介质也可以为用于持续存储计算机可执行程序或者为了执行或下载而临时存储计算机可执行程序的介质。并且，介质可以为单一或多个硬件结合的形式的多种记录单元或存储单元，并不限定于与某计算机系统直接连接的介质，也可以为分布存在于网络上的介质。作为一例，介质可包括如硬盘、软盘及磁盘的磁介质、如cd-rom及dvd的光记录介质、如光磁软盘(flopticaldisk)的磁光介质(magneto-opticalmedium)及只读存储器、随机存取存储器、闪存等在内的被配置为存储程序指令的介质。并且，作为其他介质的一例有用于销售应用程序的应用商店、提供或销售其他多种软件的网站及服务器等中管理的记录介质或存储介质。82.以上，虽然通过限定的实施例和附图说明了多个实施例，但是，在本发明所属
技术领域：
：的普通技术人员可基于以上内容进行多种修改及变形。例如，所说明的技术以与所说明的方法不同的顺序执行和/或所说明的系统、结构、装置、电路等结构要素以与所说明的方法不同的形式结合或组合，或者，即使被其他结构要素或等同物所代替或置换也可实现适当结果。83.因此，其他实施方式、其他实施例和等同于本发明保护范围的内容也属于本发明的保护范围内。当前第1页12当前第1页12
背景技术：
：：2.通常，作为通信工具的即时通讯软件(instantmessenger)是指可实时收发消息或数据的软件，用户可通过在通讯软件上添加聊天对象来与存在于聊天对象目录中的对方实时收发消息。3.由于这种通讯软件功能，通讯软件的使用在个人计算机(pc)及移动通信终端的移动环境中得到普及。4.例如，韩国公开专利第10-2002-0074304号(公开日：2002年09月30日)公开了可在安装于便携终端的移动通讯软件之间提供通讯软件服务的利用无线通信网的便携终端的移动通讯软件服务系统及方法。技术实现要素：5.本发明可通过在聊天室内的用户之间收发的至少一个聊天集来自动识别搜索需求并在相应聊天室内提供适当的搜索结果。6.本发明可通过应用基于搜索需求在聊天室中针对搜索结果可进一步确认的信息进行重排序(re-ranking)来导出搜索结果的最终排序。7.本发明可将搜索结果与用于得到对搜索结果的反馈的提问一同提供给聊天室，对于搜索结果的反馈可用于改善搜索质量或个性化。8.本发明提供的搜索方法在计算机装置中执行，上述计算机装置包括至少一个处理器，上述至少一个处理器被配置为执行存储在存储器中的计算机可读指令，上述搜索方法包括：判断步骤，通过上述至少一个处理器，利用参与聊天室的用户之间收发的至少一对聊天消息来判断是否存在搜索需求；传输步骤，通过上述至少一个处理器，向搜索服务器传输搜索查询，上述搜索查询包含存在搜索需求的聊天消息的至少一部分；以及提供步骤，通过上述至少一个处理器，从上述搜索服务器接收与上述搜索查询相对应的搜索结果并提供给上述聊天室。9.根据一实施方式，上述判断步骤可包括：基于上述至少一对聊天消息的含义和关系来判断是否存在搜索需求。10.根据再一实施方式，上述传输步骤可包括：将从上述至少一对聊天消息中提取的关键词作为上述搜索查询传输。11.根据另一实施方式，上述传输步骤可包括：将基于上述至少一对聊天消息的文本进行分类的相关类别与从上述至少一对聊天消息中提取的关键词一同作为上述搜索查询传输。12.根据还有一实施方式，上述传输步骤可包括：将以上述至少一对聊天消息为准从之前的至少一个聊天消息中提取的关键词与从上述至少一对聊天消息中提取的关键词一同作为上述搜索查询传输。13.根据又一实施方式，上述提供步骤可包括：利用与上述聊天室相关的附加信息来确定上述搜索结果的排序。14.根据又一实施方式，上述提供步骤可包括：利用参与上述聊天室的用户的以往搜索历史、对于以往搜索结果的用户反馈、聊天语境和位置信息中的至少一种附加信息来确定上述搜索结果的排序。15.根据又一实施方式，上述提供步骤可包括：将用于得到用户对上述搜索结果的反馈的提问与上述搜索结果一同提供给上述聊天室。16.根据又一实施方式，上述搜索方法还可包括：通过上述至少一个处理器，从上述聊天室中删除通过上述提问得到负面反馈的搜索结果。17.根据又一实施方式，上述搜索方法还可包括：通过上述至少一个处理器，学习通过上述提问得到的用户反馈并向上述聊天室的搜索排序逻辑反映学习结果。18.本发明提供存储有用于在上述计算机装置中执行上述搜索方法的计算机可读指令的计算机可读记录介质。19.本发明提供的计算机装置的特征在于，包括被配置为执行存储在存储器中的计算机可读指令的至少一个处理器，上述至少一个处理器利用参与聊天室的用户之间收发的至少一对聊天消息来判断是否存在搜索需求，向搜索服务器传输搜索查询，上述搜索查询包含存在搜索需求的聊天消息的至少一部分，并且从上述搜索服务器接收与上述搜索查询相对应的搜索结果并提供给上述聊天室。附图说明20.图1为示出本发明一实施例的网络环境的示例的图。21.图2为示出本发明一实施例的计算机装置的示例的框图。22.图3为示出本发明一实施例的计算机装置的处理器可包括的结构要素的示例的图。23.图4为示出本发明一实施例的计算机装置可执行的方法的示例的流程图。24.图5至图7为用于说明本发明一实施例的聊天室的搜索功能的例示图。25.图8至图14为用于说明本发明一实施例的多种搜索情景的例示图。具体实施方式26.以下，参照附图，详细说明本发明的实施例。27.本发明的实施例涉及在通讯软件的聊天室内提供搜索功能的技术。28.根据包含本说明书中所公开的具体内容的多个实施例，可在聊天室内提供搜索功能，尤其，可通过自动识别搜索需求来提供适当的搜索结果。29.本发明实施例的搜索系统可通过至少一个计算机装置实现，本发明实施例的搜索方法可通过搜索系统所包括的至少一个计算机装置执行。在此情况下，本发明一实施例的计算机程序可安装在计算机装置中，并且，可通过计算机装置驱动，计算机装置可根据被驱动的计算机程序的控制来执行本发明实施例的搜索方法。为了与计算机装置相结合并在计算机装置中执行搜索方法，上述计算机程序可存储于计算机可读记录介质中。30.图1为示出本发明一实施例的网络环境的示例的图。图1的网络环境示出包括多个电子设备110、120、130、140、多个服务器150、160及网络170的示例。上述图1作为用于说明本发明的一例，电子设备的数量或服务器的数量并不限定于图1所示的数量。并且，图1中的网络环境仅用于说明可应用于本实施例的环境中的一个示例，可应用于本实施例的环境并不限定于图1的网络环境。31.多个电子设备110、120、130、140可以为由计算机装置实现的固定型终端或移动型终端。例如，多个电子设备110、120、130、140为智能手机(smartphone)、手机、导航仪、计算机、笔记本电脑、数字广播终端、个人数字助理(personaldigitalassistants，pda)、便携式多媒体播放器(portablemultimediaplayer，pmp)、平板电脑等。作为一例，图1中，作为电子设备110的一例示出智能手机的形状，但是，在本发明实施例中，电子设备110可以为实际利用无线通信方式或有线通信方式并通过网络170与其他多个电子设备120、130、140和/或服务器150、160进行通信的多种物理计算机装置中的一种。32.通信方式并不局限于此，可以包括利用可包括网络170的通信网(作为一例，移动通信网、有线互联网、无线互联网、广播网)的通信方式，还可包括多个设备之间近距离无线通信。例如，网络170可包括个人局域网(personalareanetwork，pan)、局域网(localareanetwork，lan)、校园网(campusareanetwork，can)、城域网(metropolitanareanetwork，man)、广域网(wideareanetwork，wan)、宽带网(broadbandnetwork，bbn)、互联网等网络中的一种以上的任意网络。并且，网络170可包括具有总线网络、星型网络、环型网络、网状网络、星型总线网络、树形网络或分级(hierarchical)网络等的网络拓扑结构中的任意一种以上，但并不局限于此。33.各个服务器150、160可以实现为通过网络170与多个电子设备110、120、130、140进行通信来提供指令、代码、文件、内容、服务等的计算机装置或多个计算机装置。例如，服务器150可以为向通过连接网络170的多个电子设备110、120、130、140提供服务(作为一例，通信软件服务、内容提供服务、搜索服务、社交网络服务、地图服务、翻译服务、金融服务等)的系统。34.图2为示出本发明一实施例的计算机装置的示例的框图。以上说明的多个电子设备110、120、130、140中的每一个或多个服务器150、160中的每一个可分别通过图2示出的计算机装置200实现。35.如图2所示，上述计算机装置200可包括存储器210、处理器220、通信接口230及输入输出接口240。存储器210作为计算机可读记录介质，可包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、如只读存储器(readonlymemory，rom)及磁盘驱动器等的非易失性大容量存储装置(permanentmassstoragedevice)。其中，如只读存储器、磁盘驱动器等的非易失性大容量存储装置可作为与存储器210区分的分立的永久性存储装置包含在计算机装置200中。并且，可在存储器210中存储有操作系统和至少一个程序代码。这种多个软件结构要素可以从与存储器210分立的计算机可读记录介质加载到存储器210中。这种分立的计算机可读记录介质可包括软盘驱动器、硬盘、磁带、dvd/cd-rom驱动器、存储卡等计算机可读记录介质。在另一实施例中，多个软件结构要素也可通过通信接口230加载于存储器210中，而并非通过计算机可读记录介质。例如，多个软件结构要素可基于由通过网络170接收的多个文件安装的计算机程序加载于计算机装置200的存储器210中。36.处理器220可被配置为通过执行基本的算术、逻辑及输入输出运算来对计算机程序的指令进行处理。指令可通过存储器210或通信接口230向处理器220提供。例如，处理器220可被配置为根据存储于如存储器210等存储装置中的程序代码来执行所接收到的指令。37.通信接口230可提供使计算机装置200与其他装置(例如，以上说明的多个存储装置)通过网络170相互进行通信的功能。作为一例，计算机装置200的处理器220根据存储于如存储器210等存储装置中的程序代码所生成的请求或指令、数据、文件等可根据通信接口230的控制，通过网络170传输到其他装置。相反地，来自其他装置的信号或指令、数据、文件等可经过网络170并通过计算机装置200的通信接口230向计算机装置200提供。通过通信接口230接收的信号或指令、数据等可传输到处理器220或存储器210，而文件等可存储在计算机装置200还可包括的存储介质(上述永久存储装置)中。38.输入输出接口240可以为用于与输入输出装置250接合的装置。例如，输入装置可包括麦克风、键盘或鼠标等装置，输出装置可包括如显示器、扬声器等装置。作为另一例，输入输出接口240也可以为用于与如触摸屏的用于输入和输出的功能合并为一个的装置接合的装置。输入输出装置250也可以与计算机装置200构成为一个装置。39.并且，在另一实施例中，计算机装置200也可包括比图2所示的结构要素更少或更多的结构要素。但是，无需明确示出大部分现有技术的结构要素。例如，计算机装置200可包括上述输入输出装置250中的至少一部分，或者，还可包括如收发器(transceiver)、数据库等其他结构要素。40.以下，说明在聊天室内提供搜索功能的方法及系统的具体实施例。41.图3为示出本发明一实施例的计算机装置的处理器可包括的结构要素的示例的框图，图4为示出本发明一实施例的计算机装置可执行的方法的示例的流程图。42.本实施例的计算机装置200可通过以客户端为对象安装在客户端上的专用应用程序或通过访问与计算机装置200相关的网页/移动网站来提供包括搜索功能在内的通讯软件服务。可在计算机装置200中构建通过计算机实现的搜索系统。43.如图3所示，计算机装置200的处理器220可包括搜索需求识别部310、搜索查询传输部320、信息收集部330、搜索结果排序部340及搜索结果提供部350作为用于执行图4所示的搜索方法的结构要素。根据实施例，处理器220还可选择性地包括或排除处理器220的多个结构要素。并且，根据实施例，为了实现处理器220的功能，处理器220的多个结构要素也可分离或合并。44.上述处理器220及处理器220的多个结构要素可控制计算机装置200，以执行图3中的搜索方法所包括的步骤s410至步骤s440。例如，处理器220及处理器220的多个结构要素可实现为执行存储在存储器210中的基于操作系统的代码和至少一个程序的代码的指令(instruction)。45.其中，处理器220的多个结构要素可以为根据存储在计算机装置200中的程序代码提供的指令并通过处理器220执行的不同功能(differentfunctions)的表现。例如，作为以使得计算机装置200在聊天室内识别是否存在搜索需求的方式根据上述指令控制计算机装置200的处理器220的功能性表现，可利用搜索需求识别部310。46.处理器220可从加载有计算机装置200的控制相关指令的存储器210中读取所需指令。在此情况下，所读取的上述指令可包括以使得处理器220执行下述步骤s410至步骤s440的方式进行控制的指令。47.以下说明的步骤s410至步骤s440可按照不同于图4所示的顺序执行，其中，步骤s410至步骤s440中的一部分可被省略，或者还可包括额外步骤。48.处理器220可在通讯软件中生成的聊天室内提供搜索功能。至少两人参与的聊天室(私聊聊天室及群聊聊天室)、仅用户本人参与的个人聊天室及由在通讯软件上提供各种服务或内容的机器人(bot)形式的账号(换言之，聊天机器人)参与的聊天机器人聊天室等通讯软件上生成的所有聊天室均可具有包括本发明公开的至少一个特征的搜索功能。本发明的搜索功能可通过通讯软件的整体设定功能或针对每个聊天室的单独设定功能来控制开启(on)/关闭(off)。针对聊天室的搜索功能可被具有设定权限及控制权限的一部分用户(例如，初始创建聊天室的用户等)有限地被允许，或者也可被参与聊天室的所有用户自由允许。以搜索功能被设定为开启状态的聊天室为对象，处理器220可进行如下所述的搜索流程。49.参照图4，在步骤s410中，搜索需求识别部310可通过分析在聊天室内参与聊天室的用户之间收发的至少一对聊天消息来识别作为相应聊天参与方的用户是否存在搜索需求。一对聊天消息是指互不相同的两个以上的用户在规定时间以内相互收发的聊天消息集，例如，不仅包括用户各自收发一条聊天消息的聊天消息集，而且可包括连续发送两条以上的聊天消息集。搜索功能可包含如下类型的搜索：即，通过分析在聊天室内实现的聊天来自动识别搜索需求并向聊天参与方提供符合搜索需求的搜索结果。为了进一步明确判断聊天参与方的搜索需求，搜索需求识别部310可利用双方之间收发的至少一个聊天集而不利用单个消息来分析搜索需求。搜索需求识别部310作为用于检测想要了解与在聊天室中进行的聊天内容相关信息的需求的媒介，可通过自然语言处理(naturallanguageprocessing)等人工智能技术从用户之间收发的聊天句子中分析是否存在搜索需求。搜索需求识别部310可通过基于人工智能的机器学习来找到非结构化数据中的洞察以及关系，并且可识别文本的语言并提取核心语句等来理解文本包含多少搜索需求，可通过文本分类并按照相关类别(主题)自动整理文本集。搜索需求识别部310可通过作为一种自然语言处理方法的文本分析(textanalytics)来分析多种形式的数据，由此，可基于语法层面及含义层面上的理解等来判断是否存在搜索需求。50.在步骤s420中，搜索查询传输部320可将已判断为存在搜索需求的聊天消息的至少一部分作为搜索查询向搜索服务器(例如，服务器160)传输。搜索查询传输部320可向搜索服务器传输从已判断为存在搜索需求的聊天消息中提取的关键词和主题，即，表示希望了解哪个领域的哪种信息的查询关键词、基于文本分类的相关类别等作为有利于提供符合用户需求的搜索结果的信息。搜索查询传输部320不仅可向搜索服务器传输从聊天消息中提取的查询关键词，而且当仅凭查询关键词难以掌握意图时，可向搜索服务器传输聊天消息的一部分或全部。并且，当判断为仅凭已判断为存在搜索需求的一个聊天集难以掌握用户的希望哪种搜索结果的意图时，搜索查询传输部320可将相应聊天集之前的之前聊天消息中的至少一个之前聊天消息作为用于判断搜索意图的附加数据来使用。换言之，当在聊天室内识别出搜索需求时，搜索查询传输部320可向搜索服务器传输具体意图(表示希望了解哪个领域的哪种信息的查询关键词和相关类别)的搜索查询。51.作为另一例，搜索功能可包括如下类型的搜索：即，将与能够在聊天室中触发搜索功能的关键词一同输入的消息识别为搜索请求并将搜索结果提供给聊天参与方。当一并输入希望搜索的关键词(以下，称为“搜索关键词”)和可明确识别搜索需求的单词或记号(以下，称为“触发关键词”)来发送消息时，搜索需求识别部310可将其识别为搜索需求，触发关键词有“搜索”、“请搜索”、“请告知”、“想知道”及“#”等。被识别为搜索需求的触发关键词可以为在通讯软件中预先定义的表达，也可以为通讯软件与用户之间约定的表达。即使不属于预先定义或约定的表达，当在普通语言含义上属于请求搜索的表达时，可提供搜索功能。搜索查询传输部320可将与触发关键词一同输入的搜索关键词作为搜索查询向搜索服务器传输。52.作为另一例，搜索功能可包括如下类型的搜索：即，通过分析聊天室的搜索模式并基于相应模式自动提供搜索结果。针对基于聊天室的以往搜索历史周期性地进行的共同主题的搜索，搜索查询传输部320可向搜索服务器周期性地传输与相应主题的搜索查询。53.在通过接收到的搜索查询，经过掌握用户意图、提问分析、提问分类等搜索流程导出与搜索查询相对应的搜索结果后，搜索服务器可通过预先定义的排序逻辑来确定搜索结果排序。54.在步骤s430中，搜索结果排序部340可从搜索服务器接收与搜索查询相对应的搜索结果，在此情况下，可利用与聊天室相关的附加信息来确定搜索结果排序。换言之，搜索结果排序部340可通过接收与搜索查询相对应的搜索结果并基于能够在聊天室中指定的规定条件来对相应搜索结果进行重排序。例如，如“今天吃什么”等聊天消息中所包含的意图可被分析为兴趣点(poi)搜索或菜单搜索等多种意图。由此，搜索结果排序部340可利用通过信息收集部330收集的信息来针对搜索结果应用重排序逻辑。详细地，信息收集部330可收集能够在通讯软件中确认到的信息，即参与聊天室的用户的以往搜索历史和针对以往搜索结果的反馈、聊天语境、位置信息等与搜索相关或可应用于排序逻辑的附加信息。从通讯软件中获得的附加信息可按照用户或聊天室进行存储并管理。作为一例，搜索结果排序部340可基于以往搜索历史计算搜索结果的排序分数，以往搜索历史例如为在以往针对相似的搜索请求提供的搜索结果中曾点击过的数据、在以往针对相似的搜索请求提供的搜索结果中曾接收过正面反馈的数据等。作为另一例，搜索结果排序部340可基于能够通过从判断为存在搜索需求的聊天消息中提取的关键词导出的相关类别和行为信息来计算搜索结果的排序分数。作为另一例，搜索结果排序部340可基于参与聊天室的用户设备的访问信息所包含的位置值等来计算搜索结果的排序分数。55.在步骤s440中，搜索结果提供部350可基于通过重排序逻辑确定的排序向聊天室内提供从搜索服务器接收的搜索结果的至少一部分。作为一例，为了防止聊天室内的信息及用户界面(ui)变得复杂，搜索结果提供部350可提供预定数量的搜索结果。搜索结果提供部350可基于通过重排序逻辑确定的排序提供位于排序最上端的类别(或收藏)的搜索结果直至达到预定数量。搜索结果提供部350可以以目录(list)类型、轮播(carousel)类型、缩图(thumbnail)类型等多种模式提供搜索结果，可根据搜索结果的类别来按不同类型的模式提供搜索结果。而且，为了掌握搜索结果的质量或满意度等，除搜索结果外，搜索结果提供部350可一并提供能够让用户反馈对于搜索结果的满意度的提问。信息收集部330可通过提问来收集用户反馈，所收集的用户反馈可用作改善搜索质量及个性化的参照数据。可按聊天室学习每个聊天室的针对搜索结果的用户反馈来向相应聊天室的重排序逻辑反映学习结果。并且，搜索结果提供部350可从聊天室删除从用户得到负面反馈的搜索结果。在提供给聊天室的搜索结果中，从用户得到正面反馈的搜索结果会被保留为相应聊天室的聊天记录，而得到负面反馈的搜索结果可被自动删除。56.图5至图7为用于说明本发明一实施例的聊天室的搜索功能的例示图。57.参照图5，处理器220可通过分析在聊天室500中在参与聊天室500的用户之间收发的一个聊天集501来判断是否存在搜索需求。例如，处理器220可基于双方连续收发的消息之间的含义和关系来将包含请求或提问等意图的消息和包含对此的接受或响应等意图的消息用作判断是否存在搜索需求的聊天集501。当从聊天集501中识别到搜索需求时，处理器220可向搜索服务器传输搜索查询，上述搜索查询包含从聊天集501提取的关键词和通过相应关键词的文本分类的相关类别。58.另一方面，虽未图示，当无法从聊天集501中识别搜索需求时，可参照附加聊天集，例如参照以聊天集501为准上方(之前)聊天记录和/或下方(之后)聊天记录来掌握正确的搜索意图。59.如图6所示，处理器220可向聊天室500内提供由搜索服务器提供的与搜索查询相对应的搜索结果602。在此情况下，关于搜索结果602，可通过以能够从聊天室500获得的附加信息(聊天参与方的以往搜索历史、对于以往搜索结果的反馈、聊天语境、位置信息等)为基础的规定条件来确定排序。60.而且，如图7所示，处理器220可在聊天室500内一并提供搜索结果602和用于反馈对搜索结果602的满意度的提问703。例如，处理器220可提供以正面反馈和负面反馈中的一种进行响应的方式对搜索结果602的满意度进行反馈的提问703。当接收到对于搜索结果602的负面反馈时，处理器220可在聊天室500内删除搜索结果602。61.因此，处理器220可通过分析在聊天室500内进行的聊天来自动识别搜索需求并向聊天参与方提供符合搜索需求的搜索结果602。尤其，处理器220作为用于进一步明确判断聊天参与方的搜索需求的装置，可利用双发之间收发的至少一个聊天集501而不利用一方的单个消息来分析搜索需求。62.图8至图14为用于说明本发明一实施例的多种搜索情景的例示图。63.图8示出天气搜索情景的示例。64.参照图8，处理器220可通过从在聊天室500内双方之间收发的一个聊天集801中提取的“今天”、“雨”、“预报”等关键词来识别天气搜索需求，可针对包含相应关键词的搜索查询向聊天参与方提供天气搜索结果802。处理器220还可利用从制作聊天集801所包含的消息的用户的设备获得的位置信息来提供对应于相应位置的天气搜索结果802。65.图9示出兴趣点(poi)搜索情景的示例。66.参照图9，处理器220可通过从在聊天室500内双方之间收发的一个聊天集901中提取的“晚上”、“去哪里”、“预约”等关键词来识别场所搜索需求，可针对包含相应关键词的搜索查询向聊天参与方提供场所搜索结果902。除从聊天集901中提取的“预约”关键词外，处理器220还可一并利用从制作聊天集901所包含的消息的用户的设备获得的位置信息来提供对应于相应位置的场所中可预约的场所搜索结果902。67.图10示出购物搜索情景的示例。68.参照图10，处理器220可通过从在聊天室500内双方之间收发的一个聊天集1001中提取的“玩什么好呢”、“千玉”、“穿的衣服”等关键词来识别购物搜索需求，可针对包含相应关键词的搜索查询向聊天参与方提供购物搜索结果1002。处理器220可通过基于从聊天集1001中提取的“穿的衣服”等关键词导出的类别或行为来提供包含可购买商品的商场链接在内的购物搜索结果1002。69.图11示出音乐搜索情景的示例。70.参照图11，处理器220可通过从在聊天室500内双方之间收发的一个聊天集1101中提取的“你的意义”、“歌曲”、“想听”等关键词来识别音乐搜索需求，可针对包含相应关键词的搜索查询向聊天参与方提供音乐搜索结果1102。处理器220可将与“你的意义”相对应的音源目录作为音乐搜索结果1102提供，在此情况下，可基于制作聊天集1101所包含的消息的用户的以往搜索历史或针对以往搜索结果的反馈来对音乐搜索结果1102进行重排序。例如，可使得在用户的以往搜索历史中存在点击记录的音源或曾有过正面反馈的音源出现在音乐搜索结果1102的上方位置。71.如上所述，可基于用户的以往搜索历史或针对以往搜索结果的反馈来提供将来相应用户预计偏爱的音乐搜索结果，也可以反映用户在上述以往搜索历史中表现的兴趣来提供将来相应用户预计偏爱的音乐搜索结果。72.图12至图13示出电影搜索情景的示例。73.在从聊天室内一个聊天集中识别到搜索需求的情况下，当仍难以从相应聊天集中掌握所期望的搜索结果时，处理器220可通过参照上方的聊天记录来掌握正确的搜索意图。74.参照图12，虽然处理器220可从在聊天室500内双方之间收发的一个聊天集1201中识别出有关请求(“要去看吗？”)或接受(“哦～好啊”)的搜索需求，但是，当无法确定要搜索的搜索关键词时，可从之前聊天内容1202中提取“三振集团英语托业班”的搜索关键词。处理器220可针对在聊天室500内识别到的搜索需求提供搜索结果，此时如图13所示，可通过从之前聊天内容1202中提取的“三振集团英语托业班”关键词导出的类别或行为来提供包含电影预订链接在内的电影搜索结果1303。75.图14示出利用触发关键词的搜索情景的示例。76.参照图14，当在聊天室500内接收包含“告知我”等触发关键词在内的聊天消息1401时，处理器220可从聊天消息1401中提取与触发关键词一同输入的“naver股票”关键词。处理器220可通过从聊天消息1401中提取的“naver股票”关键词来掌握股票搜索意图，可针对包含相应关键词的搜索查询向聊天参与方提供股票搜索结果1402。77.由此，处理器220不仅可通过从聊天内容中自动识别搜索需求来提供搜索结果，而且还可针对包含作为直接搜索需求的触发关键词在内的聊天消息提供搜索结果。78.如上所述，根据本发明的实施例，可通过在聊天室内用户之间收发的至少一个聊天集自动识别搜索需求来提供适当的搜索结果。而且，根据本发明的实施例，可应用在聊天室中可进一步确认的信息对基于搜索需求的搜索结果进行重排序来导出搜索结果的最终排序，可通过对于搜索结果的用户反馈来用于改善搜索质量或个性化。79.以上说明的装置可通过硬件结构要素、软件结构要素和/或硬件结构要素及软件结构要素的组合来实现。例如，在实施例中说明的装置及结构要素可利用处理器、控制器、算术逻辑单元(arithmeticlogicunit，alu)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor)、微型计算机、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)、可编程逻辑单元(programmablelogicunit，plu)、微型处理器或如可执行并响应指令(instruction)的其他任何装置的一个以上的通用计算机或专用计算机实现。处理装置可执行操作系统(os)及在上述操作系统上执行的一个以上的软件应用程序。并且，处理装置还可响应于软件的执行来访问、存储、操作、处理及生成数据。为了便于理解，虽说明了仅使用一个处理装置的情况，但是，本发明所属
技术领域：
：的普通技术人员应当理解的是，处理装置可包括多个处理要素(processingelement)和/或多种类型的处理要素。例如，处理装置可包括多个处理器或包括一个处理器及一个控制器。并且，还可包括如同并行处理器(parallelprocessor)的其他处理结构(processingconfiguration)。80.软件可包括计算机程序(computerprogram)、代码(code)、指令(instruction)或它们中的一种以上的组合，能够以按需要进行工作的方式构成处理装置或者独立或结合性(collectively)地向处理装置下达指令。软件和/或数据可为了通过处理装置解析或者为了向处理装置提供指令或数据而被任何类型的机器、结构要素(component)、物理装置、计算机存储介质或装置具体化(embody)。软件可分布在通过网络连接的计算机系统上，从而可通过分布的方法存储或执行。软件及数据可存储于一个以上的计算机可读记录介质中。81.实施例的方法可以实现为可通过多种计算机单元执行的程序指令形式来记录在计算机可读介质中。在此情况下，介质也可以为用于持续存储计算机可执行程序或者为了执行或下载而临时存储计算机可执行程序的介质。并且，介质可以为单一或多个硬件结合的形式的多种记录单元或存储单元，并不限定于与某计算机系统直接连接的介质，也可以为分布存在于网络上的介质。作为一例，介质可包括如硬盘、软盘及磁盘的磁介质、如cd-rom及dvd的光记录介质、如光磁软盘(flopticaldisk)的磁光介质(magneto-opticalmedium)及只读存储器、随机存取存储器、闪存等在内的被配置为存储程序指令的介质。并且，作为其他介质的一例有用于销售应用程序的应用商店、提供或销售其他多种软件的网站及服务器等中管理的记录介质或存储介质。82.以上，虽然通过限定的实施例和附图说明了多个实施例，但是，在本发明所属
技术领域：
：的普通技术人员可基于以上内容进行多种修改及变形。例如，所说明的技术以与所说明的方法不同的顺序执行和/或所说明的系统、结构、装置、电路等结构要素以与所说明的方法不同的形式结合或组合，或者，即使被其他结构要素或等同物所代替或置换也可实现适当结果。83.因此，其他实施方式、其他实施例和等同于本发明保护范围的内容也属于本发明的保护范围内。当前第1页12当前第1页12
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