碳排放量预测方法、装置以及电子设备与流程

技术特征：
1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，包括：获取目标水泥生产实体在预定时间段内的水泥生产数据，其中，所述水泥生产数据包括：能源消耗量，电量消耗量和水泥产量；将所述水泥生产数据输入碳排放预测模型，得到所述目标水泥生产实体在所述预定时间段内碳排放量的预测值，其中，所述碳排放预测模型经过多组样本数据训练得到，所述多组样本数据包括：样本水泥生产实体的水泥生产数据，以及所述样本水泥生产实体的碳排放量值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述水泥生产数据输入碳排放预测模型，得到所述目标水泥生产实体在所述预定时间段内碳排放量的预测值之前，还包括：获取影响水泥生产实体的碳排放量的多维因素；从所述多维因素中确定影响碳排放量的主体因素；基于所述主体因素构建初始预测模型；采用所述多组样本数据对所述初始预测模型进行训练，得到所述碳排放预测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述多维因素中确定影响碳排放量的主体因素包括：确定所述多维因素中各个因素的变量相关性kmo值，显著性指标sig值，以及方差占比值；基于所述多维因素中各个因素的所述kmo值，所述sig值以及所述方差占比值，确定影响碳排放量的主体因素。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述多维因素中各个因素的所述kmo值，所述sig值以及所述方差占比值，确定的影响碳排放量的主体因素为水泥生产工艺对应的工艺排放系数，化石燃烧对应的能源碳排放系数，电力消耗对应的电力排放系数。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述初始预测模型为采用随机森林算法的分类器。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其特征在于，在将所述水泥生产数据输入碳排放预测模型，得到所述目标水泥生产实体在所述预定时间段内碳排放量的预测值之后，还包括：获取所述目标水泥生产实体内的碳排放监测设备的碳排放监测数据；基于所述碳排放监测数据对所述预测值进行修正，得到所述目标水泥生产实体的碳排放量值。7.一种碳排放量预测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标水泥生产实体在预定时间段内的水泥生产数据，其中，所述水泥生产数据包括：能源消耗量，电量消耗量和水泥产量；预测模块，用于将所述水泥生产数据输入碳排放预测模型，得到所述目标水泥生产实体在所述预定时间段内碳排放量的预测值，其中，所述碳排放预测模型经过多组样本数据训练得到，所述多组样本数据包括：样本水泥生产实体的水泥生产数据，以及所述样本水泥生产实体的碳排放量值。8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；
用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至6中任一项所述的碳排放量预测方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至6中任一项所述的碳排放量预测方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的碳排放量预测方法。

技术总结
本发明公开了一种碳排放量预测方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取目标水泥生产实体在预定时间段内的水泥生产数据，其中，水泥生产数据包括：能源消耗量，电量消耗量和水泥产量；将水泥生产数据输入碳排放预测模型，得到目标水泥生产实体在预定时间段内碳排放量的预测值，其中，碳排放预测模型经过多组样本数据训练得到，多组样本数据包括：样本水泥生产实体的水泥生产数据，以及样本水泥生产实体的碳排放量值。本发明解决了由于考虑因素欠缺造成的碳排放量估算结果不完全、不准确的技术问题。技术问题。技术问题。


技术研发人员：严嘉慧 李香龙 段大鹏 张禄 王伟贤 马龙飞 徐蕙 陆斯悦 潘鸣宇 袁清芳
受保护的技术使用者：国家电网有限公司
技术研发日：2022.02.21
技术公布日：2022/5/30