数据服务构建方法、构建装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，具体涉及一种数据服务构建方法、构建装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着现代信息技术的不断发展，数据需求呈井喷式增长，各类数据平台也应运而生。数据服务作为各类数据平台的核心部件之一，对底层信息系统中的数据进行采集与加工，生成数据接口，为智能bi、辅助决策等上层应用提供数据支撑。
3.目前的数据服务大致分为两类：一种是传统的定制化开发，另一种是基于数据仓库的数据服务。传统的定制化数据服务由信息人员根据上层业务系统需求进行一次性开发，然而由于上层业务数据需求繁多，底层数据源丰富，不同信息系统的数据集成与共享也较为复杂，耗时耗力效率低下。另外，企业业务线复杂，员工之间的理解差异与口径不统一也会使得数据服务的提供缺乏准确性；基于数据仓库的数据服务规范了数据建模与数据服务创建的流程，但仍需要使用人员掌握较强的编码能力进行大量的代码开发，复用性、维护性较差，无法提供交互式、快速便捷创建数据服务的功能，以及时响应数据提取与调整的需求。
4.因此，如何提供一个可以联结大量多源数据、制定统一规范的数据标准管理体系、可视化创建业务主题式数据访问服务的平台是本领域亟待解决的问题。


技术实现要素：

5.本技术的目的是提供一种数据服务构建方法、构建装置、电子设备及存储介质。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解，下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述，也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念，以此作为后面的详细说明的序言。
6.根据本技术实施例的一个方面，提供一种数据服务构建方法，包括：
7.利用底层业务数据中不同的数据源构建业务相关的自定义虚拟表；
8.利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标；
9.对与配置得到的业务指标相对应的数据源进行数据同步；
10.利用数据同步后的数据源更新所述自定义虚拟表；
11.为更新后的自定义虚拟表构建用于提供数据服务的数据接口。
12.在本技术的一些实施例中，所述利用底层业务数据中不同的数据源构建业务相关的自定义虚拟表，包括：
13.从所述底层业务数据中选择需要关联的数据源；
14.为所选择的数据源选择数据关联方式；
15.在数据关联视图中将所述所选择的数据源以及对应的所述数据关联方式转换为数据库查询语言并存储，得到所述业务相关的自定义虚拟表。
16.在本技术的一些实施例中，所述利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标，包括：
17.利用所述自定义虚拟表中的主题名称和业务描述配置主题；
18.利用所述自定义虚拟表中的原子指标名称、原子指标描述、原子指标数据类型和原子指标数据长度配置生成原子指标。
19.在本技术的一些实施例中，所述利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标，还包括：
20.利用所述原子指标以及所述自定义虚拟表中的复合指标计算函数定义视图，生成复合指标计算函数；
21.利用所述自定义虚拟表中的复合指标名称、复合指标描述、复合指标数据类型以及所述复合指标计算函数配置生成复合指标。
22.在本技术的一些实施例中，所述利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标，还包括：
23.利用所述原子指标或所述复合指标，以及所述自定义虚拟表中的筛选方式、聚合方式和聚合维度配置生成派生指标。
24.根据本技术实施例的另一个方面，提供一种数据服务构建装置，包括：
25.自定义虚拟表构建模块，用于利用底层业务数据中不同的数据源构建业务相关的自定义虚拟表；
26.配置模块，用于利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标；
27.同步模块，用于对与配置得到的业务指标相对应的数据源进行数据同步；
28.更新模块，用于利用数据同步后的数据源更新所述自定义虚拟表；
29.接口构建模块，用于为更新后的自定义虚拟表构建用于提供数据服务的数据接口。
30.在本技术的一些实施例中，所述自定义虚拟表构建模块，包括：
31.第一选择单元，用于从所述底层业务数据中选择需要关联的数据源；
32.第二选择单元，用于为所选择的数据源选择数据关联方式；
33.转换存储单元，用于在数据关联视图中将所述所选择的数据源以及对应的所述数据关联方式转换为数据库查询语言并存储，得到所述业务相关的自定义虚拟表。
34.在本技术的一些实施例中，所述配置模块，包括：
35.主题配置单元，用于利用所述自定义虚拟表中的主题名称和业务描述配置主题；
36.原子指标配置生成单元，用于利用所述自定义虚拟表中的原子指标名称、原子指标描述、原子指标数据类型和原子指标数据长度配置生成原子指标。
37.根据本技术实施例的另一个方面，提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现上述任一项所述的数据服务构建方法。
38.根据本技术实施例的另一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现上述任一项所述的数据服务构建方法。
39.本技术实施例的其中一个方面提供的技术方案可以包括以下有益效果：
40.本技术实施例提供的数据服务构建方法，利用底层业务数据中不同的数据源构建
业务相关的自定义虚拟表，利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标，对与配置得到的业务指标相对应的数据源进行数据同步，利用数据同步后的数据源更新所述自定义虚拟表，为更新后的自定义虚拟表构建用于提供数据服务的数据接口，从而能够联结大量多源数据，实现统一规范的数据服务，构建的数据服务可维护性较好，能够提供交互式、快速便捷创建数据服务的功能，及时响应数据提取与调整的需求。
41.本技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者，部分特征和优点可以从说明书中推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本技术实施例了解。
附图说明
42.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
43.图1示出了本技术的一个实施例的数据服务构建方法流程图；
44.图2示出了本技术的一个实施例的数据服务构建装置结构框图；
45.图3示出了本技术的一个实施例的电子设备结构框图；
46.图4示出了本技术的一个实施例的计算机可读存储介质示意图。
47.本技术的目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
48.为了使本技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，下面结合附图和具体实施例对本技术做进一步说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本技术，并不用于限定本技术。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
49.本领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本技术所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
50.如图1所示，本技术的一个实施例提供了一种数据服务构建方法，在本实施例的一些实施方式中，该方法包括步骤s10-步骤s50：
51.s10、利用底层业务数据中不同的数据源构建业务相关的自定义虚拟表。
52.在某些实施方式中，步骤s10包括：从所述底层业务数据中选择需要关联的数据源；为所选择的数据源选择数据关联方式；在数据关联视图中将所述所选择的数据源以及对应的所述数据关联方式转换为数据库查询语言并存储，得到所述业务相关的自定义虚拟表。
53.具体地，对底层业务数据进行统一注册与管理，利用底层业务数据中不同的数据源构建业务相关的自定义虚拟表。
54.获取数据库类型数据源的配置信息，通过可视化界面进行统一数据源信息录入，连通测试通过后加入数据源列表；在数据关联视图中接收拖拽操作获取的数据源以及选择操作获取的数据关联方式，自动转换为数据库查询语言并存储，得到业务相关的自定义虚拟表；例如，在自定义sql视图中接收sql语句，基于该语句对相应数据表进行关联，得到业务相关的自定义虚拟表。
55.提供数据源统一注册界面，对数据源连通所需配置信息进行读取与存储。根据提示填入数据源类型、名称、连接地址、用户名和密码等配置信息，保存该配置后对数据源进行连通测试，测试通过后将该数据源添加至数据源列表。
56.在某些实施方式中，利用底层业务数据中不同的数据源构建业务相关的自定义虚拟表，包括：
57.从底层业务数据中选择需要关联的数据源，并将所需数据表从数据表列表中拖入数据关联视图中；对所选定数据表进行自动分析，对具有同名字段的数据表，将同名字段显示于关联字段列表视图中作为默认关联字段，也可根据实际需求，指定需要关联的字段；在关联方式视图中根据关联方式示意图选择所需关联方式，可配置关联方式包括内连接、左连接、外连接和全连接；根据以上步骤所得到的配置信息，自动生成数据查询语句对数据进行查询，显示宽表与十条预览数据。
58.s20、利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标。
59.在某些实施方式中，利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标包括：
60.利用所述自定义虚拟表中的主题名称和业务描述配置主题；
61.利用所述自定义虚拟表中的原子指标名称、原子指标描述、原子指标数据类型和原子指标数据长度配置生成原子指标；
62.利用所述原子指标以及所述自定义虚拟表中的复合指标计算函数定义视图，生成复合指标计算函数；
63.利用所述自定义虚拟表中的复合指标名称、复合指标描述、复合指标数据类型以及所述复合指标计算函数配置生成复合指标。
64.利用所述原子指标或所述复合指标，以及所述自定义虚拟表中的筛选方式、聚合方式和聚合维度配置生成派生指标。
65.在一些变更的实施方式中，利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标包括：对前述自定义虚拟表中的业务指标进行交互式配置。
66.在某些实施方式中，对前述自定义虚拟表中的业务指标进行交互式配置包括以下步骤：
67.主题配置，所述主题为根据实际管理需求对具体业务过程的定义；
68.原子指标配置，所述原子指标为不可再分的业务实体属性信息，本步骤接收原子指标与数据库字段绑定关系、数据文件与数据接口以进行数据注入；
69.复合指标配置，所述复合指标为原子指标基于业务需求经过一定运算规则形成的计算指标，本步骤接收通过选择操作获取的数据类型、拖拽操作获取的原子指标与输入的计算符号对复合指标计算函数进行定义；
70.派生指标配置，所述派生指标为原子指标或复合指标基于业务需求经过指定维度与限定条件的筛选、聚合形成的计算指标，本步骤接收通过选择操作获取的原子指标或复
合指标、筛选方式、聚合方式、聚合维度等对派生指标计算方式进行定义。
71.在某些实施方式中，主题配置步骤包括接收主题名称和业务描述等配置信息进行主题定义；原子指标配置步骤包括：接收指标名称、指标描述、数据类型、数据长度等配置信息对原子指标进行定义，原子指标可指定三种数据源，包括数据库、数据文件、数据接口，数据源需包含唯一对象标识符；对于数据源为数据库的指标，可选择对应数据表与字段进行绑定；对于数据源为数据文件的指标，提供指标对应的数据文件模板下载，操作人员按模板填入数据后上传文件，自动校验文件字段与指标是否对应，校验成功后写入数据；对于数据源为数据接口的指标，提供数据写入接口地址与指标对应的数据格式范例，操作人员调用接口即可写入数据。
72.复合指标配置步骤包括：接收指标名称、指标描述和指标数据类型等配置信息，提供复合指标计算函数定义视图，通过拖拽的方式选择所需计算的原子指标，并结合运算符号生成复合指标计算函数，对时间、数字、字符串等类型复合指标进行定义；
73.派生指标配置步骤包括：接收通过选择操作获取的原子指标或复合指标、筛选方式、聚合方式、聚合维度等对派生指标计算方式进行定义。
74.在一个具体示例中，以派生指标“2019年大于100的商品利润月度总额”为例，派生指标配置步骤所包括的步骤包括s01至s06：
75.s01、基础信息配置：配置指标名称与指标描述，选择需要进行计算的原子指标或复合指标，本实施例中选择复合指标“利润”；
76.s02、自身限定条件配置：基于上述所选指标的数据类型选择该指标的限定条件，限定条件包括筛选模式与筛选参照内容；
77.例如，字符串类型数据包括包含、不包含、开头是、结尾是、等于等筛选模式；数字类型数据包括大于、大于等于、等于、小于、小于等于等筛选模式；时间类型数据可对所属时间段及时间部分进行筛选，所属时间段通过指定起始时间与终止时间进行定义，时间部分则需要指定时间部分、筛选模式和筛选参照数值，时间部分包括秒、分钟、小时、天、月、年，筛选模式与上述数字类型数据相同；限定条件可配置一条或多条，配置多条时可选择满足所有条件或满足任一条件。本实施例中指标数据类型为数字，筛选模式为“大于”，筛选参照内容为“100”；
78.s03、聚合方式配置：选择该指标的聚合方式，包括求和、平均值、计数、去重计数、最大值、最小值等，本实施例中为“求和”；
79.s04、聚合/筛选指标配置：选择用于筛选上述指标的其他限定条件或聚合上述指标的维度所对应的指标，本实施例中选择指标为“交易时间”；
80.s05、其他限定条件配置：选择与上述其他指标相关的限定条件，限定条件配置方式与步骤s02中的相同，本实施例中对指标“交易时间”进行时间部分的筛选，时间部分为“年”，筛选模式为“等于”，筛选参照数值为“2019”；
81.s06、聚合维度配置：首先定义聚合维度名称与描述，本实施例中为“month”和“交易月份”，接着基于指标数据类型选择聚合维度：
82.字符串类型通过对数据进行分组，并以组为维度进行聚合，操作用户可通过创建数据分组界面创建分组，并将属于该分组的数值拖拽或输入至该组别中，未进行分组的数据不进行聚合操作；
83.数据类型通过对数据按一定步长进行分组，并以组为维度进行聚合，组数由操作人员所设定的起始值和步长大小以及数据中最大值共同决定，主要用于统计不同区间的数值情况，未进行分组的数据不进行聚合操作；
84.时间类型可按时间截断或时间部分进行聚合，时间截断只按一定时间维度将时间进行分组，对每一个时间分组内的数据进行聚合，包括年、年-季度、年-月、年-月-日、年-月-日-时、年-月-日-时-分、年-月-日-时-分-秒；时间部分则选取时间的某一部分对数据进行分组，统计该时间部分不同数值下的聚合结果，时间部分包括年、季度、月、日、时、分、秒；本实施例选择时间截断进行聚合，所选时间维度为“年-月”。
85.s30、对与配置得到的业务指标相对应的数据源进行数据同步。
86.具体地，基于所配置的业务指标进行表结构同步，并基于所配置的计算函数和同步规则进行周期性指标计算与数据同步，例如可以默认同步周期为“天”。
87.s40、利用数据同步后的数据源更新所述自定义虚拟表。
88.具体地，利用数据同步后的数据源将原自定义虚拟表中的数据源替换，并为数据同步后的数据源选择数据关联方式；在数据关联视图中将数据同步后的数据源以及对应于数据同步后的数据源的数据关联方式转换为数据库查询语言并存储，得到更新后的自定义虚拟表。
89.s50、为更新后的自定义虚拟表构建用于提供数据服务的数据接口。
90.在某些实施方式中，为更新后的自定义虚拟表构建用于提供数据服务的数据接口，包括：构建数据接口，可视化定义数据接口参数，提供统一的数据服务。
91.在某些实施方式中，步骤s50包括以下步骤：
92.服务基础配置，所述数据服务从属于单一数据主题，其数据源为前述的数据同步步骤的数据同步；
93.返回值配置，所述返回值为调用数据服务接口时所获取数据对应的指标，本步骤接收通过选择操作获取的原子指标、复合指标或派生指标及其对应的格式转换模式对返回值进行定义；
94.输入参数配置，所述输入参数用于在一定维度上对返回值进行限定，本步骤接收通过选择操作指定的原子指标、筛选规则与输入的默认值对输入参数进行定义；
95.服务接口测试，完成上述配置后系统基于输入参数与对应默认值对数据服务接口进行自动测试，测试通过后完成创建；
96.可选地，所述返回值与输入参数可在高级设置视图通过编辑sql语句进行定义。
97.在某些实施方式中，步骤s50可以包括以下步骤：
98.服务基础配置步骤：接收接口名、接口描述、接口所属主题、查询指标类型等配置数据，其中指标类型可选择原子指标/复合指标或派生指标，并根据以上配置自动生成数据服务调用地址；
99.返回值配置步骤：可通过选择需要返回的原子指标、复合指标或派生指标，并根据数据类型选择所需的格式转换模式对返回值进行定义；数字类型包括整数小数转换、小数保留位数设置等格式转换模式；字符类型包括大小写转换、左右空格去除等格式转换模式；时间类型包括日期格式转换与时间格式转换等格式转换模式；
100.输入参数配置步骤：操作人员可通过配置字段名称、默认值、字段描述，并选择对
应原子指标名称及相应筛选规则对输入参数进行定义，筛选方式与前述的步骤s02中的相同，其中筛选参照内容为上述输入参数；
101.数据服务调用测试步骤：完成上述配置后，基于输入参数的默认值对数据服务接口进行自动测试，测试通过后操作人员即可对数据服务进行预览与调用。
102.本技术实施例提供的数据服务构建方法，利用底层业务数据中不同的数据源构建业务相关的自定义虚拟表，利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标，对与配置得到的业务指标相对应的数据源进行数据同步，利用数据同步后的数据源更新所述自定义虚拟表，为更新后的自定义虚拟表构建用于提供数据服务的数据接口，从而能够联结大量多源数据，实现统一规范的数据服务，构建的数据服务可维护性较好，能够提供交互式、快速便捷创建数据服务的功能，及时响应数据提取与调整的需求。
103.参考图2所示，本技术的另一个实施例提供了一种数据服务构建装置，包括：
104.自定义虚拟表构建模块，用于利用底层业务数据中不同的数据源构建业务相关的自定义虚拟表；
105.配置模块，用于利用所述自定义虚拟表中的数据配置业务指标；
106.同步模块，用于对与配置得到的业务指标相对应的数据源进行数据同步；
107.更新模块，用于利用数据同步后的数据源更新所述自定义虚拟表；
108.接口构建模块，用于为更新后的自定义虚拟表构建用于提供数据服务的数据接口。
109.在某些实施方式中，所述自定义虚拟表构建模块，包括：
110.第一选择单元，用于从所述底层业务数据中选择需要关联的数据源；
111.第二选择单元，用于为所选择的数据源选择数据关联方式；
112.转换存储单元，用于在数据关联视图中将所述所选择的数据源以及对应的所述数据关联方式转换为数据库查询语言并存储，得到所述业务相关的自定义虚拟表。
113.在某些实施方式中，所述配置模块，包括：
114.主题配置单元，用于利用所述自定义虚拟表中的主题名称和业务描述配置主题；
115.原子指标配置生成单元，用于利用所述自定义虚拟表中的原子指标名称、原子指标描述、原子指标数据类型和原子指标数据长度配置生成原子指标。
116.本技术的上述实施例提供的数据服务构建装置与本技术实施例提供的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
117.本技术的另一个实施例提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序，以实现上述任一实施方式所述的数据服务构建方法。
118.如图3所示，所述电子设备10可以包括：处理器100，存储器101，总线102和通信接口103，所述处理器100、通信接口103和存储器101通过总线102连接；所述存储器101中存储有可在所述处理器100上运行的计算机程序，所述处理器100运行所述计算机程序时执行本技术前述任一实施方式所提供的方法。
119.其中，存储器101可能包含高速随机存取存储器(ram：random access memory)，也可能还可以包括非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口103(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间
的通信连接，可以使用互联网、广域网、本地网、城域网等。
120.总线102可以是isa总线、pci总线或eisa总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。其中，存储器101用于存储程序，所述处理器100在接收到执行指令后，执行所述程序，前述本技术实施例任一实施方式揭示的所述方法可以应用于处理器100中，或者由处理器100实现。
121.处理器100可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器100中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器100可以是通用处理器，可以包括中央处理器(central processing unit，简称cpu)、网络处理器(network processor，简称np)等；还可以是数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)、现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本技术实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本技术实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器101，处理器100读取存储器101中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
122.本技术实施例提供的电子设备与本技术实施例提供的方法出于相同的发明构思，具有与其采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
123.本技术的另一个实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行，以实现上述任一实施方式所述的数据服务构建方法。
124.本技术实施方式还提供一种与前述实施方式所提供的方法对应的计算机可读存储介质，请参考图4，其示出的计算机可读存储介质为光盘20，其上存储有计算机程序(即程序产品)，所述计算机程序在被处理器运行时，会执行前述任意实施方式所提供的方法。
125.需要说明的是，所述计算机可读存储介质的例子还可以包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他光学、磁性存储介质，在此不再一一赘述。
126.本技术的上述实施例提供的计算机可读存储介质与本技术实施例提供的方法出于相同的发明构思，具有与其存储的应用程序所采用、运行或实现的方法相同的有益效果。
127.需要说明的是：
128.术语“模块”并非意图受限于特定物理形式。取决于具体应用，模块可以实现为硬件、固件、软件和/或其组合。此外，不同的模块可以共享公共组件或甚至由相同组件实现。不同模块之间可以存在或不存在清楚的界限。
129.在此提供的算法和显示不与任何特定计算机、虚拟装置或者其它设备固有相关。各种通用装置也可以与基于在此的示例一起使用。根据上面的描述，构造这类装置所要求的结构是显而易见的。此外，本技术也不针对任何特定编程语言。应当明白，可以利用各种编程语言实现在此描述的本技术的内容，并且上面对特定语言所做的描述是为了披露本技术的最佳实施方式。
130.应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
131.以上所述实施例仅表达了本技术的实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本技术专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本技术构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本技术的保护范围。因此，本技术的保护范围应以所附权利要求为准。