一种应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统

技术特征：
1.一种应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统，其特征在于，包括操作平台子系统和分析子系统；所述操作平台子系统用于提供可获取极小虫体行为的活动媒介，并拍摄所述极小虫体行为；所述分析子系统包括行为采集模块、分析建模模块、模拟预测模块和可视化演示模块；所述行为采集模块用于通过所述操作平台子系统获取高密度极小虫体的行为学视频；所述分析建模模块用于根据所述行为学视频，获取多种类高密度极小昆虫的行为学大数据，并基于所述行为学大数据，建立行为学模型；所述模拟预测模块用于根据所述行为学模型，动态预测大田生态系统中极小类害虫综合防治策略和防治成效；所述可视化演示模块用于显示所述行为学视频、所述行为学模型和所述综合防治策略和成效。2.根据权利要求1所述的应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统，其特征在于，所述操作平台子系统包括活动媒介和视频采集设备；所述活动媒介为受害植株的组织结构，并在所述组织结构的表面结构上采用蚕丝保湿材料设计所述活动媒介的范围；所述视频采集设备用于拍摄高密度极小虫体昆虫。3.根据权利要求2所述的应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统，其特征在于，所述操作平台子系统还包括隔离箱和万向活动设备；所述活动媒介和所述视频采集设备位于所述隔离箱内，所述隔离箱用于规避负面影响因子，所述负面影响因子为所述视频采集设备在拍摄过程中受到的干扰因素；所述视频采集设备与所述万向活动设备连接，所述万向活动设备用于调整所述视频采集设备的空间位置。4.根据权利要求3所述的应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统，其特征在于，所述行为采集模块包括画面校准单元和拍摄控制单元；所述画面校准单元用于根据所述视频采集设备拍摄的画面，生成拍摄调整数据；所述拍摄控制单元用于根据所述拍摄调整数据，调整所述视频采集设备的空间位置和拍摄参数。5.根据权利要求1所述的应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统，其特征在于，所述分析建模模块包括生物个体识别单元、生物个体行为单元和建模单元；所述生物个体识别单元用于根据生物特征，识别所述行为学视频中的生物个体；所述生物个体行为单元用于分析所述生物个体的行为动作，获取所述生物个体的行为学大数据；所述建模单元用于根据所述行为学大数据，建立所述行为学模型。6.根据权利要求5所述的应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统，其特
征在于，所述建模单元包括行为学线性模型和行为学非线性模型；所述行为学线性模型包括所述生物个体的平均速率、瞬时速率、步长、运动轨迹、攻击力、捕食时长和捕食成功率；基于所述行为学线性模型，建立所述行为学非线性模型。7.根据权利要求5所述的应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统，其特征在于，所述生物个体行为单元包括定位子单元和追踪子单元；所述定位子单元用于定位所述生物个体行为全过程的位置信息；所述个体追踪子单元用于记录所述生物个体在所述行为全过程中的所述位置信息。8.根据权利要求6所述的应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统，其特征在于，所述个体定位子单元和所述个体追踪子单元均采用极小虫体监测算法。9.根据权利要求1所述的应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统，其特征在于，所述模拟预测模块包括模拟单元和综合预测单元；所述模拟单元用于模拟大田生态系统中极小类害虫发生数据；所述综合预测单元用于根据所述极小类害虫的所述行为学模型，获得所述综合防治策略和预期的防治成效。

技术总结
本申请公开了一种应用于多种类高密度极小虫体行为学的智能分析系统，包括操作平台子系统和分析子系统；操作平台子系统用于提供可获取极小虫体行为的活动媒介，并拍摄极小虫体行为；分析子系统中的行为采集模块通过操作平台子系统获取高密度极小虫体昆虫的行为学视频，分析建模模块根据行为学视频，获取多种类高密度极小昆虫的行为学大数据，建立行为学模型，模拟预测模块根据行为学模型，动态预测大田生态系统中极小类害虫综合防治策略和防治成效，可视化演示模块用于显示上述行为数据。本申请能够精准高效获取极小类害虫行为学大数据资源，并进行多维度分析建模，为科研人员探索大田生态系统中生物群落间的行为机制提供了有利工具。供了有利工具。供了有利工具。


技术研发人员：苏杰 方晨 张建萍 顾佳敏
受保护的技术使用者：石河子大学
技术研发日：2022.03.03
技术公布日：2022/5/30