一种扩充实体关系的方法、装置、电子设备与流程

1.本发明涉及网络通讯技术领域，尤其涉及一种扩充实体关系的方法、装置、电子设备。


背景技术：

2.近年来，随着电子商务、社交网络和移动网络的发展，网络信息数据日益增多，大数据作为一张新兴数据概念而被定义。与此同时，数据的爆炸式增长使得我们进入了大规模数据缝隙的时代。在海量数据环境下，快速有效、有针对性地利用已有信息，推荐实体关系成为了亟需解决的问题之一。
3.因此，提出一种扩充实体关系的方法、装置、电子设备。


技术实现要素：

4.本说明书提供一种扩充实体关系的方法、装置、电子设备，结合了实体公开信息和主权授权信息得到实体数据库，从而获得了更准确的推荐数据，根据实体数据库的推荐数据对关系需求描述对应的实体关系进行推荐，从而提高了实体关系推荐的准确性。
5.本技术提供的一种扩充实体关系的方法采用如下的技术方案，包括：
6.获取实体关系需求描述、执行主体授权信息；
7.判断所述执行主体授权信息是否与构建的实体公开信息图数据库一致；
8.当所述执行主体授权信息与构建的所述实体公开信息图数据库不一致时，基于所述执行主体授权信息对所述实体公开信息图数据库修正、融合，生成实体数据库；
9.基于所述实体关系需求描述在所述实体数据库中进行匹配，筛选出目标实体列表。
10.可选的，构建所述实体公开信息图数据库，包括：
11.获取实体公开信息；
12.基于所述实体公开信息构建以实体为中心的关系网；
13.将若干个所述以实体为中心的关系网融合，得到所述实体公开信息图数据库。
14.可选的，所述判断所述执行主体授权信息是否与构建的实体公开信息图数据库一致，包括：
15.判断所述执行主体授权信息是否存在于所述实体公开信息图数据库；
16.和/或，
17.判断所述执行主体授权信息是否与所述实体公开信息图数据库存在矛盾。
18.可选的，所述当所述执行主体授权信息与构建的所述实体公开信息图数据库不一致时，基于所述执行主体授权信息对所述实体公开信息图数据库修正、融合，生成实体数据库，包括：
19.当所述执行主体授权信息是不存在于所述实体公开信息图数据库时，将所述执行主体授权信息融合至所述实体公开信息图数据库，生成所述实体数据库；
20.和/或，
21.当所述执行主体授权信息与所述实体公开信息图数据库矛盾时，以所述执行主体授权信息为基准对所述实体公开信息图数据库进行修正，生成所述实体数据库。
22.可选的，所述基于所述实体关系需求描述在所述实体数据库中进行匹配，得到目标实体列表，包括：
23.将所述实体关系需求描述输入自然语言处理模型，得到所述实体关系需求描述的目标词组及其对应的词性；
24.基于所述目标词组及其对应的词性在所述实体数据库中进行匹配，得到目标实体及其对应的关联度；
25.基于所述关联度将所述目标实体排序，得到所述目标实体列表。
26.可选的，所述将所述实体关系需求描述输入自然语言处理模型，得到所述实体关系需求描述的目标词组及其对应的词性，包括：
27.将所述实体关系需求描述进行分词处理，得到若干个所述目标词组；
28.将若干个所述目标词组进行词性分析，得到所述目标词组对应的词性。
29.本技术提供的一种扩充实体关系的装置采用如下的技术方案，包括：
30.获取模块，用以获取实体关系需求描述、执行主体授权信息；
31.判断模块，用以判断所述执行主体授权信息是否与构建的实体公开信息图数据库一致；
32.修正融合模块，用以当所述执行主体授权信息与构建的所述实体公开信息图数据库不一致时，基于所述执行主体授权信息对所述实体公开信息图数据库修正、融合，生成实体数据库；
33.匹配模块，用以基于所述实体关系需求描述在所述实体数据库中进行匹配，筛选出目标实体列表。
34.可选的，构建所述实体公开信息图数据库，包括：
35.获取实体公开信息；
36.基于所述实体公开信息构建以实体为中心的关系网；
37.将若干个所述以实体为中心的关系网融合，得到所述实体公开信息图数据库。
38.可选的，所述判断模块，包括：
39.第一判断单元，用以判断所述执行主体授权信息是否存在于所述实体公开信息图数据库；
40.和/或，
41.第二判断单元，用以判断所述执行主体授权信息是否与所述实体公开信息图数据库存在矛盾。
42.可选的，所述修正融合模块，包括：
43.融合单元，用以当所述执行主体授权信息是不存在于所述实体公开信息图数据库时，将所述执行主体授权信息融合至所述实体公开信息图数据库，生成所述实体数据库；
44.和/或，
45.修正单元，用以当所述执行主体授权信息与所述实体公开信息图数据库矛盾时，以所述执行主体授权信息为基准对所述实体公开信息图数据库进行修正，生成所述实体数
据库。
46.可选的，所述匹配模块，包括：
47.输入单元，用以将所述实体关系需求描述输入自然语言处理模型，得到所述实体关系需求描述的目标词组及其对应的词性；
48.匹配单元，用以基于所述目标词组及其对应的词性在所述实体数据库中进行匹配，得到目标实体及其对应的关联度；
49.排序单元，用以基于所述关联度将所述目标实体排序，得到所述目标实体列表。
50.可选的，所述输入单元，包括：
51.将所述实体关系需求描述进行分词处理，得到若干个所述目标词组；
52.将若干个所述目标词组进行词性分析，得到所述目标词组对应的词性。
53.本说明书还提供一种电子设备，其中，该电子设备包括：
54.处理器；以及，
55.存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述任一项方法。
56.本说明书还提供一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质存储一个或多个程序，所述一个或多个程序当被处理器执行时，实现上述任一项方法。
57.本技术结合了实体公开信息和主权授权信息得到实体数据库，从而获得了更准确的推荐数据，根据实体数据库的推荐数据对关系需求描述对应的实体关系进行推荐，从而提高了实体关系推荐的准确性。
附图说明
58.图1为本发明实施例提供的一种扩充实体关系的系统结构示意图；
59.图2为本发明实施例提供的一种扩充实体关系的方法第一实施例的流程示意图；
60.图3为本发明实施例提供的一种扩充实体关系的方法第一实施例步骤s140的一个细化流程示意图；
61.图4为本发明实施例提供的一种扩充实体关系的装置的结构示意图。
62.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
63.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
64.本技术获取实体关系需求描述、执行主体授权信息；判断执行主体授权信息是否与构建的实体公开信息图数据库一致；当执行主体授权信息与构建的实体公开信息图数据库不一致时，基于执行主体授权信息对实体公开信息图数据库修正、融合，生成实体数据库；基于实体关系需求描述在实体数据库中进行匹配，筛选出目标实体列表。本技术结合了实体公开信息和主权授权信息得到实体数据库，从而获得了更准确的推荐数据，根据实体数据库的推荐数据对关系需求描述对应的实体关系进行推荐，从而提高了实体关系推荐的准确性。
65.为了更好地理解上述技术方案，下面将参照附图更详细地描述本技术的示例性实施例。虽然附图中显示了本技术的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本申
请而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本技术，并且能够将本技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。
66.本领域技术人员可以理解，图1所示的一种扩充实体关系的系统结构并不构成对一种扩充实体关系的系统的限定，一种扩充实体关系的系统可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
67.作为一种实现方式，可以如图1所示，图1为本发明实施例涉及的一种扩充实体关系的系统结构示意图。
68.处理器1100可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器1100中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器1100可以是通用处理器、数字信号处理器(dsp)、专用集成电路(asic)现成可编程门阵列(fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器1200，处理器1100读取存储器1200中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
69.可以理解，本发明实施例中的存储器1200可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read only memory，rom)、可编程只读存储器(programmable rom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasable prom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electrically eprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(random access memory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(static ram，sram)、动态随机存取存储器(dynamic ram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronous dram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(double datarate sdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhanced sdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlink dram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(direct rambus ram，drram)。本发明实施例描述的系统和方法的存储器1200旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。
70.在本技术实施例中，处理器1100可以用于调用存储在存储器1200中的扩充实体关系程序，并执行以下方法：
71.获取实体关系需求描述、执行主体授权信息；
72.判断所述执行主体授权信息是否与构建的实体公开信息图数据库一致；
73.当所述执行主体授权信息与构建的所述实体公开信息图数据库不一致时，基于所述执行主体授权信息对所述实体公开信息图数据库修正、融合，生成实体数据库；
74.基于所述实体关系需求描述在所述实体数据库中进行匹配，筛选出目标实体列表。
75.在一实施例中，处理器1100可以用于调用存储在存储器1200中的扩充实体关系程序，并执行以下操作：
76.获取实体公开信息；
77.基于所述实体公开信息构建以实体为中心的关系网；
78.将若干个所述以实体为中心的关系网融合，得到所述实体公开信息图数据库。
79.在一实施例中，处理器1100可以用于调用存储在存储器1200中的扩充实体关系程序，并执行以下操作：
80.判断所述执行主体授权信息是否存在于所述实体公开信息图数据库；
81.和/或，
82.判断所述执行主体授权信息是否与所述实体公开信息图数据库存在矛盾。
83.在一实施例中，处理器1100可以用于调用存储在存储器1200中的扩充实体关系程序，并执行以下操作：
84.当所述执行主体授权信息是不存在于所述实体公开信息图数据库时，将所述执行主体授权信息融合至所述实体公开信息图数据库，生成所述实体数据库；
85.和/或，
86.当所述执行主体授权信息与所述实体公开信息图数据库矛盾时，以所述执行主体授权信息为基准对所述实体公开信息图数据库进行修正，生成所述实体数据库。
87.在一实施例中，处理器1100可以用于调用存储在存储器1200中的扩充实体关系程序，并执行以下操作：
88.将所述实体关系需求描述输入自然语言处理模型，得到所述实体关系需求描述的目标词组及其对应的词性；
89.基于所述目标词组及其对应的词性在所述实体数据库中进行匹配，得到目标实体及其对应的关联度；
90.基于所述关联度将所述目标实体排序，得到所述目标实体列表。
91.在一实施例中，处理器1100可以用于调用存储在存储器1200中的扩充实体关系程序，并执行以下操作：
92.将所述实体关系需求描述进行分词处理，得到若干个所述目标词组；
93.将若干个所述目标词组进行词性分析，得到所述目标词组对应的词性。
94.由于本技术实施例提供的扩充实体关系装置，为实施本技术实施例的方法所采用的扩充实体关系装置，故而基于本技术实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该扩充实体关系装置的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本技术实施例的方法所采用的扩充实体关系装置都属于本技术所欲保护的范围。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
95.对于软件实现，可通过执行本发明实施例所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本发明实施例所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
96.基于上述结构，提出本发明的实施例。
97.参照图2，图2为本发明实施例提供的一种扩充实体关系的方法第一实施例的流程示意图包括以下步骤：
98.步骤s110，获取实体关系需求描述、执行主体授权信息。
99.在本说明书具体实施方式中，实体关系描述是执行主体根据自身的偏好、需求等，通过键盘、语音、手写、扫描等方式输入的描述信息。案件描述的格式可以是word、txt、pdf
格式等。执行主体可以是用户，也可以是计算机，还可以是机械设备。
100.步骤s120，判断所述执行主体授权信息是否与构建的实体公开信息图数据库一致。
101.本发明实施例提供的一种扩充实体关系的方法第一实施例步骤s120的一个细化流程示意图包括以下步骤：
102.判断所述执行主体授权信息是否存在于所述实体公开信息图数据库；
103.和/或，
104.判断所述执行主体授权信息是否与所述实体公开信息图数据库存在矛盾。
105.在本说明书具体实施方式中，判断执行主体授权信息是否与构建的实体公开信息图数据库一致包括判断执行主体授权信息是否存在于实体公开信息图数据库，即判实体公开信息图数据库中是否包含有执行主体授权信息；和/或，判断执行主体授权信息是否与实体公开信息图数据库存在矛盾，即执行主体授权信息中显示a包括a，而实体公开信息图数据中显示a包括b，二者相违。
106.步骤s120之前包括：
107.获取实体公开信息；
108.基于所述实体公开信息构建以实体为中心的关系网；
109.将若干个所述以实体为中心的关系网融合，得到所述实体公开信息图数据库。
110.在本说明书具体实施方式中，通过网络、图书等方式获取实体公开信息，提取实体公开信息中的实体关系构建成以实体为中心的关系网，将若干个以实体为中心的关系网进行融合，得到以“实体-关系-实体”存在的的实体公开信息图数据库。
111.步骤s130，当所述执行主体授权信息与构建的所述实体公开信息图数据库不一致时，基于所述执行主体授权信息对所述实体公开信息图数据库修正、融合，生成实体数据库。
112.在本说明书具体实施方式中，当判断结果为执行主体授权信息与构建的实体公开信息图数据库不一致时，将执行主体授权信息对实体公开信息图数据库进行修正、融合，生成一个包括执行主体授权信息和实体公开信息图数据库的实体数据库。当判断结果为执行主体授权信息与构建的实体公开信息图数据库一致时，将实体公开信息图数据库作为实体数据库。
113.本发明实施例提供的一种扩充实体关系的方法第一实施例步骤s130的一个细化流程示意图包括以下步骤：
114.当所述执行主体授权信息是不存在于所述实体公开信息图数据库时，将所述执行主体授权信息融合至所述实体公开信息图数据库，生成所述实体数据库；
115.和/或，
116.当所述执行主体授权信息与所述实体公开信息图数据库矛盾时，以所述执行主体授权信息为基准对所述实体公开信息图数据库进行修正，生成所述实体数据库。
117.在本说明书具体实施方式中，实体公开信息图数据库不存在执行主体授权信息时，将执行主体授权信息添加到实体公开信息图数据库中，以生成一个包括执行主体授权信息和实体公开信息图数据库的实体数据库；和/或，执行主体授权信息中显示a包括a，而实体公开信息图数据库中显示a包括b，将实体公开信息图数据库中的a包括b修改为a包括
a，以执行主体授权信息为准，生成一个包括执行主体授权信息和实体公开信息图数据库的实体数据库。
118.步骤s140，基于所述实体关系需求描述在所述实体数据库中进行匹配，筛选出目标实体列表。
119.在本说明书具体实施方式中，根据实体关系需求描述在实体数据库中进行匹配，筛选出所有符合实体关系需求描述的目标实体，以形成目标实体列表。
120.参照图3，图3为本发明实施例提供的一种扩充实体关系的方法第一实施例步骤s140的一个细化流程示意图包括以下步骤：
121.步骤s141，将所述实体关系需求描述输入自然语言处理模型，得到所述实体关系需求描述的目标词组及其对应的词性。
122.在本说明书具体实施方式中，自然语言处理模型包括nlp(natural language processing)模型，通过nlp模型将实体关系需求进行中文分词、词性分析、关键词提取、语义分析等操作。
123.步骤s142，基于所述目标词组及其对应的词性在所述实体数据库中进行匹配，得到目标实体及其对应的关联度。
124.在本说明书具体实施方式中，实体数据库采用大数据nosql型的主流开源图数据，支持海量图结构数据的高效存储和检索。根据实体关系需求描述的目标词组和/或标签在实体数据库中进行匹配，找到命中目标词组和/或标签相同的目标实体，基于实体关系需求的词性的优先级，计算得到目标实体与实体关系需求的关联度。目标词组的词性的优先权从高到低：名词、动词、形容词，目标词组的词性的优先级对应的加权系数从高到低：名词的加权系数、动词的加权系数、形容词的加权系数。
125.步骤s143，基于所述关联度将所述目标实体排序，得到所述目标实体列表。
126.在本说明书具体实施方式中，按照关联度从高到低的顺序将实体关系进行排序，得到目标实体列表。
127.本发明实施例提供的一种扩充实体关系的方法第一实施例步骤s141的一个细化流程示意图包括以下步骤：
128.将所述实体关系需求描述进行分词处理，得到若干个所述目标词组；
129.将若干个所述目标词组进行词性分析，得到所述目标词组对应的词性。
130.在本说明书具体实施方式中，nlp模型将实体关系需求拆分成若干个单个词组，nlp模型从词组中提取出目标词组。接着，nlp模型对目标词组进行词性分析，词性包括名词、动词、形容词。
131.本技术结合了实体公开信息和主权授权信息得到实体数据库，从而获得了更准确的推荐数据，根据实体数据库的推荐数据对关系需求描述对应的实体关系进行推荐，从而提高了实体关系推荐的准确性。
132.基于同一发明构思，本发明还提供一种扩充实体关系的装置，如图4所示，图4为本发明实施例提供的一种扩充实体关系的装置的结构示意图，所述装置包括：获取模块10、判断模块20、修正融合模块30与匹配模块40。
133.获取模块10，用以获取实体关系需求描述、执行主体授权信息；
134.判断模块20，用以判断所述执行主体授权信息是否与构建的实体公开信息图数据
库一致；
135.修正融合模块30，用以当所述执行主体授权信息与构建的所述实体公开信息图数据库不一致时，基于所述执行主体授权信息对所述实体公开信息图数据库修正、融合，生成实体数据库；
136.匹配模块40，用以基于所述实体关系需求描述在所述实体数据库中进行匹配，筛选出目标实体列表。
137.可选的，构建所述实体公开信息图数据库，包括：
138.获取实体公开信息；
139.基于所述实体公开信息构建以实体为中心的关系网；
140.将若干个所述以实体为中心的关系网融合，得到所述实体公开信息图数据库。
141.可选的，所述判断模块20，包括：
142.第一判断单元，用以判断所述执行主体授权信息是否存在于所述实体公开信息图数据库；
143.和/或，
144.第二判断单元，用以判断所述执行主体授权信息是否与所述实体公开信息图数据库存在矛盾。
145.可选的，所述修正融合模块，包括：
146.融合单元，用以当所述执行主体授权信息是不存在于所述实体公开信息图数据库时，将所述执行主体授权信息融合至所述实体公开信息图数据库，生成所述实体数据库；
147.和/或，
148.修正单元，用以当所述执行主体授权信息与所述实体公开信息图数据库矛盾时，以所述执行主体授权信息为基准对所述实体公开信息图数据库进行修正，生成所述实体数据库。
149.可选的，所述匹配模块40，包括：
150.输入单元，用以将所述实体关系需求描述输入自然语言处理模型，得到所述实体关系需求描述的目标词组及其对应的词性；
151.匹配单元，用以基于所述目标词组及其对应的词性在所述实体数据库中进行匹配，得到目标实体及其对应的关联度；
152.排序单元，用以基于所述关联度将所述目标实体排序，得到所述目标实体列表。
153.可选的，所述输入单元，包括：
154.将所述实体关系需求描述进行分词处理，得到若干个所述目标词组；
155.将若干个所述目标词组进行词性分析，得到所述目标词组对应的词性。
156.本发明实施例的装置的功能已经在上述的方法实施例中进行了描述，故本实施例的描述中未详尽之处，可以参见前述实施例中的相关说明，在此不做赘述。
157.基于同一发明构思，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有扩充实体关系的程序，所述扩充实体关系的程序被处理器执行时实现如上所述的扩充实体关系的方法的各个步骤，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
158.由于本技术实施例提供的计算机可读存储介质，为实施本技术实施例的方法所采
用的计算机可读存储介质，故而基于本技术实施例所介绍的方法，本领域所属人员能够了解该计算机可读存储介质的具体结构及变形，故而在此不再赘述。凡是本技术实施例的方法所采用的计算机可读存储介质都属于本技术所欲保护的范围。
159.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
160.本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
161.本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
162.这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
163.这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
164.应当注意的是，在权利要求中，不应将位于括号之间的任何参考符号构造成对权利要求的限制。单词“包含”不排除存在未列在权利要求中的部件或步骤。位于部件之前的单词“一”或“一个”不排除存在多个这样的部件。本发明可以借助于包括有若干不同部件的硬件以及借助于适当编程的计算机来实现。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。单词第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序。可将这些单词解释为名称。
165.尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。
166.显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。