一种针对光谱标准化情况的评价方法

技术特征：
1.一种针对光谱标准化情况的评价方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，计算得分矩阵：从主机光谱x
m
中分解出主成分载荷矩阵p
m
和主成分得分矩阵t
m
，将从机光谱x
′
t
以及所述p
m
代入公式x＝tp
t
e
x
，其中e
x
为残差矩阵，计算得到从机的主成分得分矩阵t
′
t
；步骤2，计算主成分得分误差率：将所述t
m
和所述t
′
t
代入下述公式，计算主成分得分误差率pcser：其中t
m，i
为t
m
中第i个主成分的得分率，t
′
t，i
为t
′
t
中第i个主成分的得分率，w
i
为第i个主成分在光谱分析模型中的贡献率，n为主成分的数量。2.根据权利要求1所述的针对光谱标准化情况的评价方法，其特征在于：通过pcser值的大小判断光谱标准化的好坏，pcser的数值越小则光谱标准化越好。3.根据权利要求1所述的针对光谱标准化情况的评价方法，其特征在于：基于主成分分析法对主机光谱x
m
进行分解。4.根据权利要求2所述的针对光谱标准化情况的评价方法，其特征在于：测试多组数据，并在多个pcser结果之中取均值pcserave或最大值pcsermax。5.根据权利要求1所述的针对光谱标准化情况的评价方法，其特征在于：光谱波段范围为近红外光段。6.根据权利要求5所述的针对光谱标准化情况的评价方法，其特征在于：所述光谱分析模型通过偏最小二乘法建立。7.根据权利要求6所述的针对光谱标准化情况的评价方法，其特征在于：通过经归一化和多元散射校正对光谱进行预处理。

技术总结
本发明提供了一种针对光谱标准化情况的评价方法，包括如步骤1，计算得分矩阵：从主机光谱X


技术研发人员：田静 陈斌 梁振楠 陆道礼
受保护的技术使用者：江苏大学
技术研发日：2022.01.20
技术公布日：2022/5/25