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一种无人机降落场选取方法、装置、系统及可读存储介质与流程

2022-05-26 23:31:41 来源:中国专利 TAG:

技术特征:
1.一种无人机降落场选取方法,其特征在于,所述方法包括:根据降落区域,得到各初步降落场的位置点;根据各所述初步降落场的位置点,确定筛查航线,所述筛查航线包括各所述初步降落场的位置点;控制无人机对各所述初步降落场的位置点进行图像采集,得到筛查图像;根据各所述筛查图像和筛查条件,对各所述初步降落场进行筛查,得到各目标降落场。2.根据权利要求1所述的无人机降落场选取方法,其特征在于,得到各目标降落场的步骤之后,所述方法还包括:获取各所述目标降落场的环境信息,根据各所述目标降落场的环境信息和无人机的类型,确定各所述目标降落场的类型。3.根据权利要求2所述的无人机降落场选取方法,其特征在于,确定各所述目标降落场的类型的步骤之后,所述方法还包括:将各所述目标降落场的类型发送至云端服务器。4.根据权利要求1所述的无人机降落场选取方法,其特征在于,根据降落区域,得到各初步降落场的位置点的步骤包括:确定无人机的活动中心与活动半径,根据所述活动中心与活动半径得到所述降落区域;在所述降落区域内并以所述活动中心为螺旋中心进行螺旋航线规划,得到巡察航线;根据所述巡察航线,得到各所述初步降落场的位置点。5.根据权利要求4所述无人机降落场选取方法,其特征在于,根据所述巡察航线,得到各所述初步降落场的位置点的步骤包括:根据所述巡察航线,所述巡察航线包括多个巡察点,控制无人机在各所述巡察点进行图像采集,得到各初步图像数据;根据各所述初步图像数据,得到各所述初步降落场的位置点。6.根据权利要求5所述的无人机降落场选取方法,其特征在于,根据各所述初步图像数据,得到各所述初步降落场的位置点的步骤包括:将全部所述初步图像数据进行空三校正和拼接处理,得到数字正射影像、数字表面模型以及数字高程模型;根据所述数字正射影像、所述数字表面模型以及所述数字高程模型,得到各所述初步降落场的位置点。7.根据权利要求6所述的无人机降落场选取方法,其特征在于,根据所述数字正射影像、所述数字表面模型以及所述数字高程模型,得到初步降落场信息的步骤包括:根据所述数字正射影像、所述数字表面模型以及所述数字高程模型,进行多模态ai识别,得到各所述初步降落场的位置点。8.根据权利要求1所述的无人机降落场选取方法,其特征在于,根据各所述初步降落场的位置点,确定筛查航线的步骤包括:根据各所述初步降落场的位置点,选择各位置点连线最短的航线作为筛查航线。9.一种无人机降落场选取装置,其特征在于,所述装置包括初步降落场确定模块、筛查航线模块以及目标降落场确定模块;
所述初步降落场确定模块用于根据降落区域,得到各初步降落场的位置点;所述筛查航线模块用于根据各所述初步降落场的位置点,确定筛查航线,所述筛查航线包括各所述初步降落场的位置点,控制无人机对各所述初步降落场的位置点进行图像采集,得到筛查图像;所述目标降落场确定模块用于根据各所述筛查图像和筛查条件,对各所述初步降落场进行筛查,得到各目标降落场的位置点。10.一种无人机降落场选取系统,其特征在于,所述系统包括控制器和无人机,所述控制器与所述无人机通信连接,所述控制器用于执行权利要求1-8任一项所述的方法。11.一种无人机降落场选取系统,其特征在于,所述系统包括控制器和无人机,所述控制器与所述无人机通信连接,所述无人机用于执行权利要求1-8任一项所述的无人机降落场选取方法。12.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-8任一项所述的无人机降落场选取方法。

技术总结
一种无人机降落场选取方法、装置、系统及可读存储介质,涉及无人机测绘技术领域。该无人机降落场选取方法包括:首先,根据降落区域,得到各初步降落场的位置点;其次,根据各初步降落场的位置点,确定筛查航线,筛查航线包括各初步降落场的位置点;再者,控制无人机对各初步降落场的位置点进行图像采集,得到筛查图像;最后,根据各筛查图像和筛查条件,对各初步降落场进行筛查,得到各目标降落场。本申请不仅能够提高降落场查找的效率和自动化程度,而且查找结果的可靠性也明显优于现有技术。且查找结果的可靠性也明显优于现有技术。且查找结果的可靠性也明显优于现有技术。


技术研发人员:罗新勇
受保护的技术使用者:广州极飞科技股份有限公司
技术研发日:2022.02.25
技术公布日:2022/5/25
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