信息推荐方法、对象识别方法及装置与流程

技术特征：
1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：获取目标对象的对象属性信息；将所述对象属性信息输入到对象识别模型进行标签识别，得到所述目标对象的识别标签；所述对象识别模型基于多个样本标签对应的目标样本进行训练得到；所述目标样本基于所述多个样本标签对应的原始样本的样本平衡数据，以目标采样方式对所述原始样本进行采样得到；所述样本平衡数据用于表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特征信息；所述目标采样方式基于所述原始样本的样本总数量以及所述样本平衡数据得到；向所述目标对象推荐与所述识别标签对应的待推荐信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，训练得到所述对象识别模型的步骤包括：获取与目标任务对应的原始样本；所述原始样本中包括所述多个样本标签对应的原始样本；基于所述多个样本标签对应的原始样本，确定所述样本平衡数据；以所述目标采样方式对所述原始样本进行采样，得到与所述目标任务对应的目标样本；基于所述目标样本训练得到所述对象识别模型。3.一种对象识别方法，其特征在于，包括：获取与目标任务对应的原始样本；所述原始样本中包括多个样本标签对应的原始样本；基于所述多个样本标签对应的原始样本，确定样本平衡数据；所述样本平衡数据用于表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特征信息；以目标采样方式对所述原始样本进行采样，得到与所述目标任务对应的目标样本；所述目标采样方式基于所述原始样本的样本总数量以及所述样本平衡数据得到；基于与所述目标任务对应的对象识别模型对目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别标签；所述对象识别模型基于所述目标样本进行训练得到。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述以目标采样方式对所述原始样本进行采样，得到与所述目标任务对应的目标样本，包括：基于所述样本平衡数据与所述多个样本标签各自对应的样本数量之间的相对关系，从所述多个样本标签中确定出第一目标样本标签；所述第一目标样本标签对应的样本数量大于所述样本平衡数据；对所述第一目标样本标签对应的原始样本进行样本删减处理，得到第一样本；基于所述第一样本，得到所述目标样本。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述样本平衡数据包括与所述多个样本标签对应的原始样本均值；所述基于所述样本平衡数据与所述多个样本标签各自对应的样本数量之间的相对关系，从所述多个样本标签中确定出第一目标样本标签，包括：基于所述多个样本标签对应的原始样本数量以及所述原始样本均值，确定与所述多个样本标签对应的原始样本数量差值；将所述多个样本标签中，所述原始样本数量差值大于等于第一预设阈值的样本标签确定为所述第一目标样本标签。
6.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：对象属性信息获取单元，被配置为执行获取目标对象的对象属性信息；对象标签识别单元，被配置为执行将所述对象属性信息输入到对象识别模型进行标签识别，得到所述目标对象的识别标签；所述对象识别模型基于多个样本标签对应的目标样本进行训练得到；所述目标样本基于所述多个样本标签对应的原始样本的样本平衡数据，以目标采样方式对所述原始样本进行采样得到；所述样本平衡数据用于表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特征信息；所述目标采样方式基于所述原始样本的样本总数量以及所述样本平衡数据得到；信息推荐单元，被配置为执行向所述目标对象推荐与所述识别标签对应的待推荐信息。7.一种对象识别装置，其特征在于，包括：第二获取单元，被配置为执行获取与目标任务对应的原始样本；所述原始样本中包括多个样本标签对应的原始样本；第二确定单元，被配置为执行基于所述多个样本标签对应的原始样本，确定样本平衡数据；所述样本平衡数据用于表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特征信息；第二采样单元，被配置为执行以目标采样方式对所述原始样本进行采样，得到与所述目标任务对应的目标样本；所述目标采样方式基于所述原始样本的样本总数量以及所述样本平衡数据得到；信息识别单元，被配置为执行基于与所述目标任务对应的对象识别模型对目标对象进行识别，得到所述目标对象的识别标签；所述对象识别模型基于所述目标样本进行训练得到。8.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至2中任一项所述的信息推荐方法，或权利要求3-5任一项所述的对象识别方法。9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如权利要求1至2中任一项所述的信息推荐方法，或权利要求3-5任一项所述的对象识别方法。10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至2任一项所述的信息推荐方法，或权利要求3-5任一项所述的对象识别方法。

技术总结
本公开关于一种信息推荐方法、对象识别方法及装置，所述信息推荐方法包括：获取目标对象的对象属性信息；将所述对象属性信息输入到对象识别模型进行标签识别，得到所述目标对象的识别标签；所述对象识别模型基于多个样本标签对应的目标样本进行训练得到；所述目标样本基于所述多个样本标签对应的原始样本的样本平衡数据，以目标采样方式对所述原始样本进行采样得到；所述样本平衡数据用于表征所述多个样本标签各自对应的样本数量的统计特征信息；向所述目标对象推荐与所述识别标签对应的待推荐信息。本公开能够提高对象识别模型的泛化能力，以及标签识别的准确性，从而提高了信息推荐的准确性。推荐的准确性。推荐的准确性。


技术研发人员：金留可
受保护的技术使用者：北京达佳互联信息技术有限公司
技术研发日：2021.12.30
技术公布日：2022/5/25