一种提高H5端人脸识别准确率和兼容性的方法与流程

一种提高h5端人脸识别准确率和兼容性的方法
技术领域
1.本发明涉及it与软件开发领域，特别涉及一种提高h5端人脸识别准确率和兼容性的方法。


背景技术：

2.人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,人脸与人体的其它生物特征(如指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性使其成为当下首选的用户身份核验技术。
3.目前业内主流的人脸识别流程如下(如图1所示)：
4.1.通过摄像头采集带有用户脸部的视频；
5.2.活体检测算法判断视频中的人脸是否是活体；
6.3.特征值提取算法将人脸信息转换为特征值；
7.4.人脸比对算法将第3步得到的特征值与可信照片的特征值做对比，得出相似度；
8.当用户进行贷款、授信等敏感业务时需要先进行人脸识别身份核验，如果此时用户是在h5环境下进行操作并且没有安装相应的app，则无法拉起app进行人脸识别，只能要求用户下载app进行人脸识别或进行h5人脸识别；
9.下载并安装app较为麻烦，如果强制要求必然会导致一部分用户放弃操作，降低流量转化率。因此只能使用h5人脸识别，但由于使用h5页面进行人脸识别时,需要将整段录制好的人脸视频上传给后端服务进行人脸识别业务流程,由于用户手机型号参差不齐,录制的视频焦距、光圈、码率、分辨率、格式、用户人脸在视频中的位置都不相同。因此使用通用模型对视频进行活体检测时无法顾及所有型号的设备，只能选择兼容主流设备。


技术实现要素：

10.本发明要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提出一种按照用户设备型号实时下发专用版本二进制模型文件进行活体检测与特征值抽取的方法，可提高h5端人脸识别准确率和兼容性。
11.本发明提供了如下的技术方案：
12.本发明提供一种提高h5端人脸识别准确率和兼容性的方法，包括以下步骤：
13.(1)h5端获取用户设备信息并上报给后端服务；
14.(2)h5端从按照设备信息从后端服务下载指定模型；
15.(3)h5端对用户进行人像信息采集；
16.(4)调用二进制复合算法模型进行活体检测，并提取特征值；
17.(5)上传特征值到后端并进行人脸识别流程。
18.与现有技术相比，本发明的有益效果如下：
19.1.相比传统人脸识别流程，本方案可针对特定设备提供特定算法模型，有助于提高人脸识别流程的准确率与兼容性；
20.2.下发模型时由于下发的是专用模型，因此模型中不必兼容所有32位/64位运行环境及各种操作系统，只需兼容其对应的设备型号即可，因此可减少编译后二进制模型的文件大小，可提高整个流程的响应速度并降低客户的流量消耗；
21.3.即便事先没有针对客户的手机提供专门的模型，那依然可以下发通用模型，因此在最差情况下本方案依然可以持平现有方案的准确率与兼容性。
附图说明
22.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：
23.图1是目前业内主流的人脸识别流程图；
24.图2是目前业内主流的使用移动端app进行人脸识别时整个业务流程图；
25.图3是目前业内主流的使用h5页面进行人脸识别时整个业务流程图。
26.图4是本发明的流程图
具体实施方式
27.以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。其中附图中相同的标号全部指的是相同的部件。
28.实施例1
29.如图1-4，图1至图3为现有技术，本发明提供一种提高h5端人脸识别准确率和兼容性的方法，包括以下步骤：
30.(1)h5端获取用户设备信息并上报给后端服务；
31.(2)h5端从按照设备信息从后端服务下载指定模型；
32.(3)h5端对用户进行人像信息采集；
33.(4)调用二进制复合算法模型进行活体检测，并提取特征值；
34.(5)上传特征值到后端并进行人脸识别流程。
35.最后应说明的是：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。


技术特征：
1.一种提高h5端人脸识别准确率和兼容性的方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)h5端获取用户设备信息并上报给后端服务；(2)h5端从按照设备信息从后端服务下载指定模型；(3)h5端对用户进行人像信息采集；(4)调用二进制复合算法模型进行活体检测，并提取特征值；(5)上传特征值到后端并进行人脸识别流程。

技术总结
本发明公开了一种提高H5端人脸识别准确率和兼容性的方法，包括以下步骤：(1)H5端获取用户设备信息并上报给后端服务；(2)H5端从按照设备信息从后端服务下载指定模型；(3)H5端对用户进行人像信息采集；(4)调用二进制复合算法模型进行活体检测，并提取特征值；(5)上传特征值到后端并进行人脸识别流程。相比传统人脸识别流程，本方案可针对特定设备提供特定算法模型，有助于提高人脸识别流程的准确率与兼容性；可减少编译后二进制模型的文件大小，可提高整个流程的响应速度并降低客户的流量消耗；即便事先没有针对客户的手机提供专门的模型，那依然可以下发通用模型，因此在最差情况下依然可以持平现有方案的准确率与兼容性。下依然可以持平现有方案的准确率与兼容性。下依然可以持平现有方案的准确率与兼容性。


技术研发人员：金亮兵 段然
受保护的技术使用者：天翼电子商务有限公司
技术研发日：2021.12.28
技术公布日：2022/5/25