一种驾驶员考试自助体检机的制作方法

1.本发明涉及体检机，具体涉及一种驾驶员考试自助体检机。


背景技术：

2.随着科学技术的发展，驾驶员考试已经实现全程电子化、数字化。但是，在体检这个环节需要去医院完成，给学员带来了诸多不便，也延长了医院病患的排队挂号时间，多项简短的体检项目往往需要花费大量时间才能完成，一种在报名大厅内即时完成的自助体检机是广大学员及驾校迫切需要的设备。


技术实现要素：

3.(一)解决的技术问题
4.针对现有技术所存在的上述缺点，本发明提供了一种驾驶员考试自助体检机，能够有效克服现有技术所存在的无法即时完成多项简短体检项目的缺陷。
5.(二)技术方案
6.为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：
7.一种驾驶员考试自助体检机，包括隔音亭，所述隔音亭内部设有主控台、称重台，所述隔音亭顶部位于称重台正上方固定有用于检测身高的第一测距传感器；
8.所述主控台上固定安装有主机，所述主机内部设有主控制器，所述主机通过电动升降台与显示屏安装连接，所述显示屏上固定安装有用于检测学员与显示屏之间距离的第二测距传感器，以及摄像头；
9.所述主控制器根据第一测距传感器的检测结果，控制电动升降台将显示屏适应调节至学员平视高度，所述主控制器根据第二测距传感器的检测结果计算视标尺寸大小，并在显示屏对计算尺寸的视标进行随机方向显示，所述主控制器通过肢体检测模块利用摄像头拍摄视频对学员四肢及灵活度进行检测。
10.优选地，还包括设置于称重台上的称重传感器，所述主控制器根据称重传感器的检测结果得到学员体重数据；
11.所述主控制器根据第一测距传感器检测到的学员头顶与第一测距传感器之间的第一距离d1，以及称重台与第一测距传感器之间的第二距离d2，计算学员身高数据h＝d
2-d1。
12.优选地，还包括通过无线通信模块与主控制器连接的答题器，根据学员的回答结果进行数据评价的智能评分模块；
13.进入视力检测项目后，所述显示屏对计算尺寸的视标进行随机方向显示后，学员通过答题器回答视标方向，所述智能评分模块根据学员的回答结果自动计算学员的裸眼视力。
14.优选地，进入色觉检测项目后，所述主控制器利用假同色原理在显示屏上显示色点构成的数字图案，学员通过答题器回答显示屏上的数字，所述智能评分模块根据学员的
回答结果自动计算学员的色觉检测结果。
15.优选地，还包括随机方位设置的用于按顺序播报检测项目，以及播放用于听力检测声音的听力播报模块；
16.进入听力检测项目后，所述主控制器控制听力播报模块在不同方位随机播放声音，播放音量由小到大，学员通过答题器回答声源方向，所述智能评分模块根据学员的回答结果，以及回答时的音量大小自动计算学员的听力检测得分。
17.优选地，所述主控制器通过肢体检测模块利用摄像头拍摄视频对学员四肢及灵活度进行检测，包括以下步骤：
18.s1、获取多个标准动作的视频段，并对每个视频段进行预处理；
19.s2、对预处理后各视频段中每帧图像进行关键点提取，形成对应视频段的关键特征向量；
20.s3、基于各视频段对应的关键特征向量构建相应的预先动作识别模型；
21.s4、在显示屏上依次显示预处理后的各视频段，并对摄像头拍摄的实时人体运动视频进行关键点提取，生成实时关键特征向量；
22.s5、基于各视频段对应的实时关键特征向量、预先动作识别模型，对学员四肢及灵活度进行检测判断。
23.优选地，s2中对预处理后各视频段中每帧图像进行关键点提取，形成对应视频段的关键特征向量，包括：
24.基于centernet网络、堆叠hourglass沙漏网络的多特征融合算法，对预处理后各视频段中每帧图像进行关键点提取，将每帧图像的关键点生成一组关键特征向量，形成该视频段的关键特征向量；
25.若每帧图像中有n个关键点，则将n个关键点坐标组成一个n行两列的中间矩阵，求解出中间矩阵的特征值，再求解出中间矩阵对应的特征向量，即得到一组关键特征向量。
26.优选地，s3中基于各视频段对应的关键特征向量构建相应的预先动作识别模型，包括：
27.采用加权平均算法对各视频段的关键特征向量进行计算，得到的平均特征向量作为该视频段对应标准动作的动作识别模型，并对各动作识别模型与相应标准动作进行标定，得到各标准动作对应的预先动作识别模型。
28.优选地，s5中基于各视频段对应的实时关键特征向量、预先动作识别模型，对学员四肢及灵活度进行检测判断，包括：
29.基于各视频段对应的实时关键特征向量、预先动作识别模型，使用加权k-近邻算法计算实时关键特征向量与预先动作识别模型之间的相似度，判断学员是否准确完成该视频段对应标准动作，以及四肢是否健全，并根据该标准动作对应实时人体运动视频中的完成时间判断四肢灵活度。
30.优选地，所述隔音亭前侧设有转门，所述转门上设置有身份证门禁装置，所述主控制器通过人脸识别模块利用摄像头拍摄视频对学员进行身份核准；
31.所述隔音亭内壁安装有扫码缴费模块，所述主控制器通过数据交互模块将体检全过程视频、智能评分模块得到的数据评价结果、肢体检测模块得到的四肢及灵活度检测结果发送至远程医师，并接收核准签字文件，所述主控制器通过数据上传模块将检测数据上
传至云服务器。
32.(三)有益效果
33.与现有技术相比，本发明所提供的一种驾驶员考试自助体检机，具有以下有益效果：
34.1)采用身份证门禁装置对学员进行身份认证，采用人脸识别模块对学员进行身份核准，双重身份认证，确定学员身份准确无误；
35.2)视力检测视标尺寸自适应，主控制器能够根据第二测距传感器的检测结果计算视标尺寸大小，能够基于学员与显示屏之间的距离设定视标大小，避免因学员站位不同而影响视力检测结果；
36.3)显示屏高度自适应，系统根据学员身高将显示屏适应调节至学员平视高度，方便学员进行相关体检项目；
37.4)体检全过程视频记录，远程医师核准签字，能够即时完成多项简短体检项目，有效提高了体检效率，并且体检数据长期保存备查；
38.5)主控制器通过肢体检测模块利用摄像头拍摄视频对学员四肢及灵活度进行检测，能够对学员四肢是否健全，以及学员四肢灵活度进行准确检测。
附图说明
39.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
40.图1为本发明中隔音亭内部结构俯视示意图；
41.图2为本发明中图1中主控台的结构示意图；
42.图3为本发明中各硬件模块的连接示意图；
43.图4为本发明中肢体检测模块进行四肢及灵活度检测的流程示意图。
具体实施方式
44.为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
45.一种驾驶员考试自助体检机，如图1至图3所示，包括隔音亭1，隔音亭1内部设有主控台2、称重台3，隔音亭1顶部位于称重台3正上方固定有用于检测身高的第一测距传感器；
46.主控台2上固定安装有主机5，主机5内部设有主控制器，主机5通过电动升降台6与显示屏7安装连接，显示屏7上固定安装有用于检测学员与显示屏7之间距离的第二测距传感器9，以及摄像头8；
47.主控制器根据第一测距传感器的检测结果，控制电动升降台6将显示屏7适应调节至学员平视高度，主控制器根据第二测距传感器9的检测结果计算视标尺寸大小，并在显示屏7对计算尺寸的视标进行随机方向显示，主控制器通过肢体检测模块利用摄像头8拍摄视
频对学员四肢及灵活度进行检测；
48.隔音亭1前侧设有转门，转门上设置有身份证门禁装置，主控制器通过人脸识别模块利用摄像头8拍摄视频对学员进行身份核准，隔音亭1内壁安装有扫码缴费模块。
49.本技术技术方案中，学员体检前需要在报名系统中登记身份信息，进入隔音亭1时通过身份证刷身份证门禁装置，进入隔音亭1后，人脸识别模块对学员进行身份核准，双重身份认证，确定学员身份准确无误后，学员通过扫码缴费模块进行体检缴费，并在听力播报模块的引导提示下完成各检测项目。
50.主控制器根据第一测距传感器的检测结果，控制电动升降台6将显示屏7适应调节至学员平视高度，有效提升学员体检时的舒适度，从而适应了不同身高的学员进行体检。
51.本技术技术方案中，还包括设置于称重台3上的称重传感器，主控制器根据称重传感器的检测结果得到学员体重数据。学员按照听力播报模块的引导提示站在称重台3上，主控制器根据第一测距传感器(超声波测距传感器)检测到的学员头顶与第一测距传感器之间的第一距离d1，以及称重台3与第一测距传感器之间的第二距离d2，计算学员身高数据h＝d
2-d1。
52.本技术技术方案中，还包括通过无线通信模块(也可以通过红外光传输信号)与主控制器连接的答题器，根据学员的回答结果进行数据评价的智能评分模块。听力播报模块提示进入视力检测项目后，主控制器根据第二测距传感器9的检测结果计算视标尺寸大小，并在显示屏7对计算尺寸的视标进行随机方向显示，从而能够基于学员与显示屏之间的距离设定视标大小，避免因学员站位不同而影响视力检测结果。学员通过答题器回答视标方向，智能评分模块根据学员的回答结果自动计算学员的裸眼视力。
53.本技术技术方案中，听力播报模块提示进入色觉检测项目后，主控制器利用假同色原理在显示屏7上显示色点构成的数字图案，学员通过答题器回答显示屏7上的数字，智能评分模块根据学员的回答结果自动计算学员的色觉检测结果。
54.本技术技术方案中，还包括随机方位(前后、上下、左右等6个方位)设置的用于按顺序播报检测项目，以及播放用于听力检测声音的听力播报模块。听力播报模块提示进入听力检测项目后，主控制器控制听力播报模块在不同方位随机播放声音，播放音量由小到大，学员通过答题器回答声源方向，智能评分模块根据学员的回答结果，以及回答时的音量大小自动计算学员的听力检测得分。
55.如图4所示，主控制器通过肢体检测模块利用摄像头8拍摄视频对学员四肢及灵活度进行检测，包括以下步骤：
56.s1、获取多个标准动作的视频段，并对每个视频段进行预处理；
57.s2、对预处理后各视频段中每帧图像进行关键点提取，形成对应视频段的关键特征向量；
58.s3、基于各视频段对应的关键特征向量构建相应的预先动作识别模型；
59.s4、在显示屏7上依次显示预处理后的各视频段，并对摄像头8拍摄的实时人体运动视频进行关键点提取，生成实时关键特征向量；
60.s5、基于各视频段对应的实时关键特征向量、预先动作识别模型，对学员四肢及灵活度进行检测判断。
61.其中，获取多个标准动作的视频段，并对每个视频段进行预处理，包括：
62.当视频段的帧数大于或小于某一固定值时，采用均匀抽帧或者运动补偿插帧的方式对各视频段进行帧数统一。
63.其中，对预处理后各视频段中每帧图像进行关键点提取，形成对应视频段的关键特征向量，包括：
64.基于centernet网络、堆叠hourglass沙漏网络的多特征融合算法，对预处理后各视频段中每帧图像进行关键点提取，将每帧图像的关键点生成一组关键特征向量，形成该视频段的关键特征向量；
65.若每帧图像中有n个关键点，则将n个关键点坐标组成一个n行两列的中间矩阵，求解出中间矩阵的特征值，再求解出中间矩阵对应的特征向量，即得到一组关键特征向量。
66.其中，基于各视频段对应的关键特征向量构建相应的预先动作识别模型，包括：
67.采用加权平均算法对各视频段的关键特征向量进行计算，得到的平均特征向量作为该视频段对应标准动作的动作识别模型，并对各动作识别模型与相应标准动作进行标定，得到各标准动作对应的预先动作识别模型。
68.其中，基于各视频段对应的实时关键特征向量、预先动作识别模型，对学员四肢及灵活度进行检测判断，包括：
69.基于各视频段对应的实时关键特征向量、预先动作识别模型，使用加权k-近邻算法计算实时关键特征向量与预先动作识别模型之间的相似度，判断学员是否准确完成该视频段对应标准动作，以及四肢是否健全，并根据该标准动作对应实时人体运动视频中的完成时间判断四肢灵活度。
70.主控制器通过数据交互模块将体检全过程视频、智能评分模块得到的数据评价结果、肢体检测模块得到的四肢及灵活度检测结果发送至远程医师，并接收核准签字文件，主控制器通过数据上传模块将检测数据上传至云服务器。
71.本技术技术方案中，集成了体重、身高、视力、色觉、听力、四肢、肢体灵活度等多个检测项目，以及智能门锁、语音向导、网络数据传输等技术手段，所有设备安装在一个隔音亭1内，实现了驾驶员考试的一站式自助体检，体检结果自动评估，并上传至云服务器。
72.以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不会使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。