一种群体异常事件的检测方法、装置、设备及存储介质与流程

技术特征：
1.一种群体异常事件的检测方法，其特征在于，包括：针对视频数据中的每个图像帧，获取当前图像帧对应的图像光流场数据和至少一个对象区域图像；针对每个对象区域图像，确定所述对象区域图像对应的至少一个运动粒子点；其中，所述运动粒子点用于表征所述对象区域图像对应的运动单元；针对每个运动粒子点，基于所述图像光流场数据，确定所述运动粒子点对应的交互功率；其中，所述交互功率用于表征所述运动粒子点的运动稳定状态；基于至少一个交互功率，确定所述当前图像帧是否属于存在群体异常事件的图像帧。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像光流场数据，确定所述运动粒子点对应的交互功率，包括：基于所述运动粒子点对应的图像块以及与所述图像块对应的图像光流场数据，确定所述运动粒子点的实际运动速度；基于恐慌权重系数以及所述运动粒子点对应的图像光流场数据，确定所述运动粒子点的期望运动速度；基于所述实际运动速度和期望运动速度，确定所述运动粒子点对应的交互功率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述交互功率满足公式：其中，p
int
表示交互功率，f
int
表示交互作用力，v
i
表示第i个运动粒子点的实际运动速度，τ表示松弛系数，表示期望运动速度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于至少一个交互功率，确定所述当前图像帧是否属于存在群体异常事件的图像帧，包括：基于至少一个交互功率，确定所述当前图像帧对应的交互功率均值以及功率均值阈值；基于所述交互功率均值以及功率均值阈值，确定所述当前图像帧中是否属于存在群体异常事件的图像帧。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述交互功率均值以及功率均值阈值，确定所述当前图像帧中是否属于存在群体异常事件的图像帧，包括：如果所述交互功率均值大于功率均值阈值，则将所述当前图像帧作为存在群体异常事件的图像帧；如果所述交互功率均值小于或等于功率均值阈值，则基于所述交互功率均值和标准交互功率均值之间的差值，确定所述当前图像帧是否属于存在群体异常事件的图像帧。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取与上一图像帧对应的交互功率均值数据集；所述交互功率均值数据集包含至少一个不存在异常群体异常事件的图像帧对应的交互功率均值；如果上一图像帧不属于存在群体异常事件的图像帧，则基于所述上一图像帧对应的交互功率均值，对所述交互功率均值数据集中任意一个交互功率均值进行替换，得到与当前图像帧对应的交互功率均值数据集；
基于与当前图像帧对应的交互功率均值数据集，确定标准交互功率均值。7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取当前图像帧对应的图像光流场数据和至少一个对象区域图像，包括：基于预设图像处理算法，确定所述当前图像帧中的前景目标区域；基于预设光流算法，确定所述前景目标区域对应的图像光流场数据，以及基于预设对象检测算法，确定所述前景目标区域对应的至少一个对象区域图像。8.一种群体异常事件的检测装置，其特征在于，包括：对象区域图像获取模块，用于针对视频数据中的每个图像帧，获取当前图像帧对应的图像光流场数据和至少一个对象区域图像；运动粒子点确定模块，用于针对每个对象区域图像，确定所述对象区域图像对应的至少一个运动粒子点；其中，所述运动粒子点用于表征所述对象区域图像对应的运动单元；交互功率确定模块，用于针对每个运动粒子点，基于所述图像光流场数据，确定所述运动粒子点对应的交互功率；其中，所述交互功率用于表征所述运动粒子点的运动稳定状态；群体异常事件的确定模块，用于基于至少一个交互功率，确定所述当前图像帧是否属于存在群体异常事件的图像帧。9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的群体异常事件的检测方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的群体异常事件的检测方法。

技术总结
本发明公开了一种群体异常事件的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：针对视频数据中的每个图像帧，获取当前图像帧对应的图像光流场数据和至少一个对象区域图像；针对每个对象区域图像，确定所述对象区域图像对应的至少一个运动粒子点；其中，所述运动粒子点用于表征所述对象区域图像对应的运动单元；针对每个运动粒子点，基于所述图像光流场数据，确定所述运动粒子点对应的交互功率；其中，所述交互功率用于表征所述运动粒子点的运动稳定状态；基于至少一个交互功率，确定所述当前图像帧是否属于存在群体异常事件的图像帧。本发明解决了现有的群体异常事件的检测方法不准确的问题，提高了群体异常事件的检测效率。提高了群体异常事件的检测效率。提高了群体异常事件的检测效率。


技术研发人员：林胜楠
受保护的技术使用者：中国农业银行股份有限公司
技术研发日：2022.02.22
技术公布日：2022/5/25