一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统及方法与流程

技术特征：
1.一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统，其特征是，包括：摄像头，用于获取仪表的图像数据，并发送到边缘服务器；边缘服务器，用于接收云服务器的操作指令，对图像数据进行识别，获得识别结果，并反馈到云服务器；云服务器，用于下发操作指令到边缘服务器和接收边缘服务器的识别结果。2.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统，其特征是，所述摄像头与边缘服务器通过网络通信或专用数据线通信。3.根据权利要求1所述的一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统，其特征是，所述边缘服务器包括边缘管理服务器和若干边缘计算服务器，若干边缘计算服务器与边缘管理服务器通信连接，边缘管理服务器和摄像头以及云服务器通信连接。4.根据权利要求3所述的一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统，其特征是，所述云服务器由服务器集群组成并与边缘管理服务器通信连接。5.一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理方法，采用权利要求4所述的一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统，其特征是，包括以下步骤：s1，云服务器绑定摄像头到边缘计算服务器，并设定摄像头的采集间隔，云服务器下发图像识别程序到和报警处理程序到边缘管理服务器；s2，摄像头根据采集间隔获取仪表的图像数据，并发送到边缘管理服务器，边缘管理服务器将图像数据发送到绑定的边缘计算服务器；s3，边缘计算服务器执行图像识别程序进行图像识别，获得识别结果，并将识别结果发送到边缘计算服务器；s4，边缘计算服务器执行报警处理程序对识别结果进行判断，判断是否进行报警，若是，将报警记录上传到云服务器，若否，返回s2。6.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理方法，其特征是，所述图像识别程序由仪表读数识别算法和模型参数封装而成，并在在云服务器上执行模型训练及封装。7.根据权利要求5所述的一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理方法，其特征是，所述s1具体包括以下步骤：s101，系统中增加一个新的摄像头，云服务器中新建唯一对应的摄像头id，并分配采集图像的时间间隔；s102，云服务器下发图像识别程序到和报警处理程序到边缘管理服务器；s103，将图像识别程序和报警处理程序与摄像头id进行绑定；s104，报警处理程序在边缘管理服务器上运行，当边缘管理服务器获得某摄像头对应的图像数据后，调用该摄像头id对应的报警处理程序和图像识别程序。

技术总结
本发明提出一种基于图像识别的仪表数据云边协同采集处理系统及方法，系统包括摄像头，用于获取仪表的图像数据，并发送到边缘服务器；边缘服务器，用于接收云服务器的操作指令，对图像数据进行识别，获得识别结果，并反馈到云服务器；云服务器，用于下发操作指令到边缘服务器和接收边缘服务器的识别结果。本发明使用图像识别仪表读数，不需要在仪表上加装变送器，复用现场已有的摄像头或者独立安装网络摄像头，不需要人员现场记录，数值自动识别汇总，并生成报警信息，通过边缘服务器和远程平台进行通信，确保网络安全。当摄像头出现问题之后可以快速进行替换，不影响生产流程。不影响生产流程。不影响生产流程。


技术研发人员：段腾飞 赵彤 孙丰诚 蔡一彪 潘凡 倪军
受保护的技术使用者：杭州安脉盛智能技术有限公司
技术研发日：2021.11.29
技术公布日：2022/5/25