数据检索方法及装置、电子设备及可读存储介质与流程

1.本发明涉及数据库技术领域，具体而言，涉及一种数据检索方法及装置、电子设备及可读存储介质。


背景技术：

2.在药品图像识别任务的过程中，用户给定一张药品图像，需要方法给出药品的名称、品牌和规格等结构化信息。
3.现有技术中，有以下两种方式：
4.第一种是基于检索的方式，构建一个大规模的结构化数据库，此结构化数据库包含了各种药品图片及其对应的名称、品牌和规格等结构化信息，现有方法通过返回结构化数据库中与用户请求图片最相似的药品对应的结构化信息来作为输出；
5.第二种是基于通用的ocr文本识别技术来直接识别用户请求图片中的文本信息。
6.申请人在实现本发明的过程中，发现相关技术中至少存在以下技术问题。
7.1.大规模结构化数据库的构建的人力成本是极其昂贵的。
8.2.现有方案中基于ocr的方式：对于不同场景下拍摄的用户图像，通用ocr技术的识别准确率无法保证，导致用户体验不佳；此外，相较于图像检索技术，ocr识别算法耗时久，影响用户体验。
9.可见，相关技术中针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现要素：

10.本发明实施例提供了一种数据检索方法及装置、电子设备及可读存储介质，以至少解决由于相关技术中结构化数据的检索效率低，速度慢的技术问题。
11.根据本发明实施例的一个方面，提供了一种数据检索方法，包括：根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据所述检索请求在非结构化数据库中对所述检索数据进行检索，其中，所述检索请求携带有所述检索数据；根据所述结构化数据库的检索结果或所述非结构化数据库的检索结果，确定所述检索数据对应的目标数据。
12.进一步地，根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据所述检索请求在非结构化数据库中对所述检索数据进行检索，包括：在结构化数据库中对检索数据进行检索，得到第一数据以及第一置信度，以及，在所述非结构化数据库中对所述检索数据进行检索，得到第二数据以及第二置信度；根据所述第一数据、所述第一置信度、所述第二数据以及所述第二置信度确定所述目标数据。
13.进一步地，根据所述第一数据、所述第一置信度、所述第二数据以及所述第二置信度确定所述目标数据，包括：若所述第一置信度大于或等于第一预设置信度阈值，则确定所述第一数据为所述目标数据；若所述第一置信度小于第一预设置信度阈值，且，所述第二置信度大于或等于第二预设置信度阈值，则确定所述第二数据为所述目标数据；若所述第一置信度小于第一预设置信度阈值，且，所述第二置信度小于第二预设置信度阈值，则向用户
终端返回检索失败提示。
14.进一步地，所述检索数据包括检索图像，所述检索图像中包括文本，其中，所述方法还包括：若所述结构化数据库以及所述非结构化数据库中均不存在所述目标数据，则对所述检索图像进行图像文字识别，以得到所述目标数据。
15.进一步地，在对所述检索图像进行图像文字识别，以得到所述目标数据之后，还包括：关联所述检索图像以及所述目标数据，并存储至所述非结构化数据库。
16.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种数据检索装置，包括：检索模块，用于根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据所述检索请求在非结构化数据库中对所述检索数据进行检索，其中，所述检索请求携带有所述检索数据；确定模块，用于根据所述结构化数据库的检索结果或所述非结构化数据库的检索结果，确定所述检索数据对应的目标数据。
17.进一步地，所述检索模块包括：检索子模块，用于在结构化数据库中对检索数据进行检索，得到第一数据以及第一置信度，以及，在所述非结构化数据库中对所述检索数据进行检索，得到第二数据以及第二置信度；确定子模块，用于根据所述第一数据、所述第一置信度、所述第二数据以及所述第二置信度确定所述目标数据。
18.进一步地，所述确定子模块包括：第一确定单元，用于若所述第一置信度大于或等于第一预设置信度阈值，则确定所述第一数据为所述目标数据；第二确定单元，用于若所述第一置信度小于第一预设置信度阈值，且，所述第二置信度大于或等于第二预设置信度阈值，则确定所述第二数据为所述目标数据；提示单元，用于若所述第一置信度小于第一预设置信度阈值，且，所述第二置信度小于第二预设置信度阈值，则向用户终端返回检索失败提示。
19.进一步地，所述检索数据包括检索图像，所述检索图像中包括文本，其中，所述装置还包括：图像文字识别模块，用于若所述结构化数据库以及所述非结构化数据库中均不存在所述目标数据，则对所述检索图像进行图像文字识别，以得到所述目标数据。
20.进一步地，还包括：存储模块，用于在对所述检索图像进行图像文字识别，以得到所述目标数据之后，关联所述检索图像以及所述目标数据，并存储至所述非结构化数据库。
21.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如上所述的数据检索方法的步骤。
22.根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的数据检索方法的步骤。
23.在本发明实施例中，根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据检索请求在非结构化数据库中对检索数据进行检索，其中，检索请求携带有检索数据；根据结构化数据库的检索结果或非结构化数据库的检索结果，确定检索数据对应的目标数据。采用结构化数据库以及非结构化数据库并发进行数据检索的方式，达到了保证检索数据检索速度的目的，从而实现了提升用户体验的技术效果，进而解决了由于相关技术中结构化数据的检索效率低，速度慢的技术问题。
附图说明
24.此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本技术的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：
25.图1是根据本发明实施例的一种可选的数据检索方法的流程示意图；
26.图2是根据本发明实施例的一种可选的药品图像检索方法的流程示意图；
27.图3是根据本发明实施例的一种可选的药品图像识别方法的流程示意图；
28.图4是根据本发明实施例的一种可选的数据检索装置的结构示意图。
具体实施方式
29.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
30.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
31.实施例1
32.根据本发明实施例，提供了一种数据检索方法，如图1所示，该方法包括：
33.s102，根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据检索请求在非结构化数据库中对检索数据进行检索，其中，检索请求携带有检索数据；
34.本实施例中的数据检索方法，主要应用于预设服务器的数据库中，预设服务器中的数据库包括结构化数据库以及非结构化数据库，预设服务器接收来自于用户终端的检索请求，在预设服务器的结构化数据库以及非结构化数据库中进行检索。本实施例中，对预设服务器以及用户终端不做任何限定。
35.在本实施例中，结构化数据为行数据，存储在结构化数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。结构化数据由多个格式或类型的数据组成。例如在药品数据中包括药品的图像、规格、价格、品牌以及名称等数据。在该结构化数据库中包含各种药品图片及其对应的名称、品牌和规格等结构化信息。
36.另一方面，与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、xml、html、各类报表、图片和音频、视频信息等。
37.在接收到用户终端发送的检索请求之后，基于检索请求中的检索数据在结构化数据库以及非结构化数据库中进行检索，若检索得到检索数据匹配的检索结果，则向用户终端返回检索结果。
38.例如，接收用户终端发送的检索请求，在检索请求中携带有药品图像，基于药品图
像在结构化数据库中进行检索，若在结构化数据库中检索到药品图像对应的结构化数据，则确定非结构化数据为目标数据，然后向用户终端返回药品的结构化数据；若在非结构书库中检索到药品图像对应的非结构化数据，则确定非结构化数据为目标数据，然后向用户终端返回药品的非结构化数据。
39.s104，根据结构化数据库的检索结果或非结构化数据库的检索结果，确定检索数据对应的目标数据。
40.具体地，在结构化数据库以及非结构化数据库中对检索数据检索，可以得到相应的检索结果以及检索结果的置信度，其中，置信度用于表示检索数据与检索结果的相似度。
41.在本实施例中，若检索数据在结构化数据库以及非结构化数据库中的检索结果的置信度大于或等于预设置信度阈值，检索结果与检索数据的相似度较高，则认为检索结果为检索数据对应的目标数据；若检索结果的置信度小于预设置信度阈值，相似度较小，则认为结构化数据库中不存在检索数据对应的目标数据。
42.可选地，在本实施例中，根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据检索请求在非结构化数据库中对检索数据进行检索，包括但不限于：在结构化数据库中对检索数据进行检索，得到第一数据以及第一置信度，以及，在非结构化数据库中对检索数据进行检索，得到第二数据以及第二置信度；根据第一数据、第一置信度、第二数据以及第二置信度确定目标数据。
43.具体地，在本实施例中，在结构化数据库以及非结构化数据库中对检索数据进行检索，然后分别得到检索数据在结构化数据库以及非结构化数据库中的检索结果，在结构化数据库中对检索数据进行检索，得到第一数据以及第一置信度，以及，在非结构化数据库中对检索数据进行检索，得到第二数据以及第二置信度。对检索数据在结构化数据库以及非结构化数据库中检所得到的检索结果与检索数据的相似度来确定是否存在检索数据对应的结果。
44.例如，若检索数据在结构化数据库中的第一置信度大于或等于第一预设置信度阈值，则认为第一数据与检索数据的相似度较高，则确定第一数据为目标数据。若检索数据在非结构化数据库中的第一置信度小于第一预设置信度，则认为第一数据与检索数据的相似度较低，则确定第一数据不是检索数据对应的检索结果。同样的，若检索数据在结构化数据库中的第二置信度大于或等于第二预设置信度阈值，则认为第一数据与检索数据的相似度较高，则确定第二数据为目标数据。若检索数据在非结构化数据库中的第二置信度小于第二预设置信度，则认为第二数据与检索数据的相似度较低，则确定第二数据不是检索数据对应的检索结果。
45.可选地，在本实施例中，根据第一数据、第一置信度、第二数据以及第二置信度确定目标数据，包括但不限于：若第一置信度大于或等于第一预设置信度阈值，则确定第一数据为目标数据；若第一置信度小于第一预设置信度阈值，且，第二置信度大于或等于第二预设置信度阈值，则确定第二数据为目标数据；若第一置信度小于第一预设置信度阈值，且，第二置信度小于第二预设置信度阈值，则向用户终端返回检索失败提示。
46.具体地，通过并发的方式分别在结构化数据库以及非结构化数据库中对检索数据进行检索，在每个数据库中，逐一比对用户输入药品图像与数据库中每张图像的相似度，返回数据库中与用户输入药品最相似的图像的药品信息和置信度；根据检所得到的结构化数
据库检索结果和非结构化数据库检索结果，如果结构化数据库检索结果中第一数据的第一置信度大于或等于第一预设置信度阈值0.5，则直接将结构化数据库检索结果第一数据作为目标数据返回用户终端；否则，如果非结构化数据库检索结果中的第二置信度大于或等于第二预设置信度阈值0.7，则将非结构化数据库检索结果第二数据作为目标数据，返回给用户终端；否则，返回检索失败提示信息给用户终端。
47.通过上述实施例，在结构化数据库以及非结构化数据库中并发式地对检索数据进行检索，根据检索分别得到的第一置信度以及第二置信度，来确定结构化数据库以及非结构化数据库中是否存在检索数据对应的目标数据，来实现对检索数据的快速检索。
48.可选地，在本实施例中，检索数据包括检索图像，检索图像中包括文本，其中，方法还包括但不限于：若结构化数据库以及非结构化数据库中均不存在目标数据，则对检索图像进行图像文字识别，以得到目标数据。
49.具体地，本实施例中的检索数据包括检索图像，且检索图像中包括文本。检索图像的文本包括但不限于物品的名称、说明书等文本信息。在结构化数据库以及非结构化数据库中不存在检索数据对应的目标数据的情况下，则对检索图像中的文本进行离线文字识别ocr(optical character recognition)，来确定检索图像中的文本信息，然后基于文本信息确定目标数据。
50.在一个实施例场景中，在结构化数据库以及非结构化数据库中均不存在检索数据对应的检索结果的情况下，对检索图像进行图像识别，以得到检索图像对应的文本数据以及第三置信度。若检索数据通过图像识别得到的文本数据中的第三置信度大于或等于第三预设置信度，则认为第三数据与检索数据的相似度较高，则确定第三数据为第三数据。若检索数据在非结构化数据库中的第三置信度小于第三预设置信度，则认为第三数据与检索数据的相似度较低，则确定第三数据不是检索数据对应的检索结果。在非结构化数据库中不存在检索数据对应的第三数据的情况下，则向用户终端返回检索失败提示。
51.在一个例子中，获取检索失败的用户输入的药品图像，使用通用的ocr文字识别技术对其中的药品信息进行提取，如果提取出的药品名称的置信度高于阈值0.7，则将其保留；否则，视其为无效数据继而丢弃。
52.通过上述实施例，对检索图像进行图像识别，以得到检索图像对应的妈不爱哦数据，保证图像识别的时效性，从而提升用户体验。
53.可选地，在本实施例中，在对检索图像进行图像文字识别，以得到目标数据之后，还包括：关联检索图像以及目标数据，并存储至非结构化数据库。
54.具体地，在检索数据通过图像识别得到的文本数据中的第三置信度大于或等于第三预设置信度的情况下，则认为第三数据与检索数据的相似度较高，则确定第三数据为目标数据。关联检索图像以及目标数据，并存储至非结构化数据库。
55.之后，在本实施例中，每隔预设时间，对非结构化数据库中的非结构化数据进行标注，以得到结构化数据，将结构化数据转存至结构化数据库中。对非结构化数据的标注方法，本实施例中可以通过预设算法进行标注，也可以通过人工标注，本实施例中对此不做任何限定。
56.以下结合具体地应用场景对本实施例中的数据检索方法进行说明：
57.在一个例子中，如图2所示，具体可以包括以下步骤：
58.s201，接收用户发送的药品图像；
59.具体地，预设服务器接收用户终端发送的检索请求，检索请求中携带有药品图像。
60.s202，在结构化数据库以及非结构化数据库中分别进行检索；
61.具体地，在预设服务器的结构化数据库以及非结构化数据库中，分别对药品图像进行图像识别后进行检索，分别获取结构化数据库以及非结构化数据库的检索结果。
62.s203，判断置信度a是否大于或等于0.5；
63.具体地，获取结构化数据库中对药品图像的识别结果，即结构化数据库对应检索结果的置信度a。
64.若置信度a大于或等于0.5，则执行s206；若置信度a小于0.5，则执行s204。
65.s204，判断置信度b是否大于或等于0.7；
66.具体地，获取非结构化数据库中对药品图像的识别结果，即非结构化数据库对应检索结果的置信度b。
67.若置信度b大于或等于0.7，则执行s206；若置信度b小于0.7，则执行s205。
68.s205，返回检索失败信息；
69.具体地，预设服务器返回检索失败信息给用户终端。
70.s206，返回检索结果。
71.具体地，预设服务器返回检索结果给用户终端。
72.在另一个例子中，如图3所示，在检索失败后对用户终端中的药品图像进行ocr识别，具体可以包括以下步骤：
73.s301，对药品图像进行ocr文字识别；
74.具体地，对药品图像进行ocr文字识别，以得到药品图像的识别结果以及置信度c。
75.s302，判断置信度c是否大于或等于0.7。
76.具体地，若置信度c大于或等于0.7，则执行s303；若置信度c小于0.7，则执行s304。
77.s303，在用户终端上展示识别结果，并将识别结果存储至非结构化数据库；
78.具体地，在用户终端中展示药品图像的识别结果，然后对药品图像以及识别结果进行关联，并将药品图像以及识别结果存储至非结构化数据库。
79.s304，在用户终端上展示识别失败提示。
80.具体地，若置信度c小于0.7，则认为药品图像对应的识别结果为无效数据，在用户终端上展示识别失败提示，丢弃无效数据。
81.通过上述实施例，根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据检索请求在非结构化数据库中对检索数据进行检索，其中，检索请求携带有检索数据；根据结构化数据库的检索结果或非结构化数据库的检索结果，确定检索数据对应的目标数据。采用结构化数据库以及非结构化数据库并发进行数据检索的方式，达到了保证检索数据检索速度的目的，从而实现了提升用户体验的技术效果，进而解决了由于相关技术中结构化数据的检索效率低，速度慢的技术问题。
82.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明
所必须的。
83.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
84.实施例2
85.根据本发明实施例，还提供了一种用于实施上述数据检索方法的数据检索装置，如图4所示，该装置包括：
86.1)检索模块40，用于根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据所述检索请求在非结构化数据库中对所述检索数据进行检索，其中，所述检索请求携带有所述检索数据；
87.2)确定模块42，用于根据所述结构化数据库的检索结果或所述非结构化数据库的检索结果，确定所述检索数据对应的目标数据。
88.可选地，在本实施例中，所述检索模块40包括：
89.1)检索子模块，用于在结构化数据库中对检索数据进行检索，得到第一数据以及第一置信度，以及，在所述非结构化数据库中对所述检索数据进行检索，得到第二数据以及第二置信度；
90.2)确定子模块，用于根据所述第一数据、所述第一置信度、所述第二数据以及所述第二置信度确定所述目标数据。
91.可选地，在本实施例中，所述确定子模块包括：
92.1)第一确定单元，用于若所述第一置信度大于或等于第一预设置信度阈值，则确定所述第一数据为所述目标数据；
93.2)第二确定单元，用于若所述第一置信度小于第一预设置信度阈值，且，所述第二置信度大于或等于第二预设置信度阈值，则确定所述第二数据为所述目标数据；
94.3)提示单元，用于若所述第一置信度小于第一预设置信度阈值，且，所述第二置信度小于第二预设置信度阈值，则向用户终端返回检索失败提示。
95.可选地，在本实施例中，所述检索数据包括检索图像，所述检索图像中包括文本，其中，所述装置还包括：
96.1)图像文字识别模块，用于若所述结构化数据库以及所述非结构化数据库中均不存在所述目标数据，则对所述检索图像进行图像文字识别，以得到所述目标数据。
97.可选地，在本实施例中，还包括：
98.1)存储模块，用于在对所述检索图像进行图像文字识别，以得到所述目标数据之后，关联所述检索图像以及所述目标数据，并存储至所述非结构化数据库。
99.可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
100.通过上述实施例，根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据检索请求在非结构化数据库中对检索数据进行检索，其中，检索请求携带有检索数据；根
据结构化数据库的检索结果或非结构化数据库的检索结果，确定检索数据对应的目标数据。采用结构化数据库以及非结构化数据库并发进行数据检索的方式，达到了保证检索数据检索速度的目的，从而实现了提升用户体验的技术效果，进而解决了由于相关技术中结构化数据的检索效率低，速度慢的技术问题。
101.实施例3
102.根据本发明实施例，还提供了一种电子设备，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如上所述的数据检索方法的步骤。
103.可选地，在本实施例中，存储器被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
104.s1，根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据所述检索请求在非结构化数据库中对所述检索数据进行检索，其中，所述检索请求携带有所述检索数据；
105.s2，根据所述结构化数据库的检索结果或所述非结构化数据库的检索结果，确定所述检索数据对应的目标数据。
106.可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
107.实施例4
108.本发明的实施例还提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如上所述的数据检索方法的步骤。
109.可选地，在本实施例中，可读存储介质被设置为存储用于执行以下步骤的程序代码：
110.s1，根据检索请求在结构化数据库中对检索数据进行检索，以及，根据所述检索请求在非结构化数据库中对所述检索数据进行检索，其中，所述检索请求携带有所述检索数据；
111.s2，根据所述结构化数据库的检索结果或所述非结构化数据库的检索结果，确定所述检索数据对应的目标数据。可选地，可读存储介质还被设置为存储用于执行上述实施例1中的方法中所包括的步骤的程序代码，本实施例中对此不再赘述。
112.可选地，在本实施例中，上述可读存储介质可以包括但不限于：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
113.可选地，本实施例中的具体示例可以参考上述实施例1中所描述的示例，本实施例在此不再赘述。
114.上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
115.上述实施例中的集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在上述计算机可读取的存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在存储介质中，包括若干指令用以使得一台或多台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
116.在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
117.在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的客户端，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
118.所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
119.另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
120.以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。