测试方法、装置、设备以及存储介质与流程

1.本公开涉及计算机领域，具体涉及测试技术领域，尤其涉及测试方法、装置、设备以及存储介质。


背景技术：

2.单元测试(unit test)，是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证，是持续构建中对软件质量验证最重要一环。但是对于一个成熟的代码库来说，单元测试用例的数量一般都十分庞大，通常执行一次完整的测试过程耗时很长，因此，测试耗时也成为影响研发效能的关键点。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种测试方法、装置、设备以及存储介质。
4.根据本公开的第一方面，提供了一种测试方法，包括：获取测试用例集；对测试用例集中的测试用例进行分组，得到至少一个测试用例组；对至少一个测试用例组按照优先级顺序进行排序；基于排序结果将各个测试用例组添加至测试队列，以使预设数目个节点从测试队列获取测试用例，并对测试用例进行测试。
5.根据本公开的第二方面，提供了一种测试装置，包括：第一获取模块，被配置成获取测试用例集；分组模块，被配置成对测试用例集中的测试用例进行分组，得到至少一个测试用例组；排序模块，被配置成对至少一个测试用例组按照优先级顺序进行排序；测试模块，被配置成基于排序结果将各个测试用例组添加至测试队列，以使预设数目个节点从测试队列获取测试用例，并对测试用例进行测试。
6.根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
7.根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如第一方面中任一实现方式描述的方法。
8.根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如第一方面中任一实现方式描述的方法。
9.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
10.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
11.图1是本公开可以应用于其中的示例性系统架构图；
12.图2是根据本公开的测试方法的一个实施例的流程图；
13.图3是根据本公开的测试方法的另一个实施例的流程图；
14.图4是根据本公开的测试方法的一个应用场景的示意图；
15.图5是测试用例的分组过程示意图；
16.图6是根据本公开的测试装置的一个实施例的结构示意图；
17.图7是用来实现本公开实施例的测试方法的电子设备的框图。
具体实施方式
18.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
19.需要说明的是，在不冲突的情况下，本公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本公开。
20.图1示出了可以应用本公开的测试方法或测试装置的实施例的示例性系统架构100。
21.如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
22.用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送信息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种客户端应用。
23.终端设备101、102、103可以是硬件，也可以是软件。当终端设备101、102、103为硬件时，可以是各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。当终端设备101、102、103为软件时，可以安装在上述电子设备中。其可以实现成多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
24.服务器105可以提供各种服务。例如，服务器105可以对从终端设备101、102、103获取的测试用例集进行分析和处理，并生成处理结果(例如生成测试队列)。
25.需要说明的是，服务器105可以是硬件，也可以是软件。当服务器105为硬件时，可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。当服务器105为软件时，可以实现成多个软件或软件模块(例如用来提供分布式服务)，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
26.需要说明的是，本公开实施例所提供的测试方法一般由服务器105执行，相应地，测试装置一般设置于服务器105中。
27.应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
28.继续参考图2，其示出了根据本公开的测试方法的一个实施例的流程200。该测试方法包括以下步骤：
29.步骤201，获取测试用例集。
30.在本实施例中，测试方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)会获取测试用例集，其中，测试用例集中包括多个测试用例，这里的测试用例即为需要进行测试的用例。例
如，上述执行主体可以先获取多个待测试文件，然后通过待测试文件中定义部分的内容来判断待测试文件是否为需要进行测试的测试用例，从而得到测试用例集。
31.其中，测试文件是指可被运行的文件。针对编译型语言，例如java、c语言、c 等，上述执行主体会先对其进行编译，从而得到最终可被运行的测试文件。针对同版本的测试任务，将直接获取历史同版本进行测试，也即做历史产出复用，将不会再重新构建测试文件。针对代码库所使用的第三方依赖，会将其进行缓冲，从而减少每次构建依赖的不稳定耗时，提升测试效率。
32.步骤202，对测试用例集中的测试用例进行分组，得到至少一个测试用例组。
33.在本实施例中，上述执行主体对测试用例集中的测试用例进行分组，从而得到至少一个测试用例组。由于很多框架或用例的运行都需要有一定的上下文准备成本，为了减少这部分耗时，本实施例中将测试用例以组的方式进行发布，而测试用例分组的粒度在很大程度上影响测试执行的效率。粒度太粗会导致个别节点早已完成测试，而另外一些节点仍需要很长时间运行组内任务，从而不能充分有效的利用多节点的优势。而若是粒度太细，那么在一些测试任务执行速度较快、而上下文准备比较耗时的场景下，又会引入太多的额外时间，从而不能有效的提升测试效率。所以，在本实施例中，上述执行主体会基于测试框架、历史耗时、测试用例的总个数、可并发执行的个数来生成合适的分组粒度，然后基于该粒度对测试用例集中的测试用例进行分组，从而得到至少一个测试用例组。其中，可并发执行的个数可以由用户来进行设定，还可以由上述执行主体根据测试条件来进行设定，本实施例中对此不进行具体限定。可选地，上述执行主体还会针对每个分组进行特征计算，并将其执行信息进行存储。
34.步骤203，对至少一个测试用例组按照优先级顺序进行排序。
35.在本实施例中，上述执行主体会对步骤202得到的至少一个测试用例组按照优先级顺序进行排序。例如，当步骤202生成的至少一个测试用例组包括第一测试组、第二测试组以及第三测试组时，且第二测试组的优先级大于第一测试组的优先级大于第三测试组的优先级，那么上述执行主体会按照第二测试组、第一测试组、第三测试组的优先级顺序对第一测试组、第二测试组以及第三测试组进行排序，其中，第一测试组、第二测试组以及第三测试组的优先级顺序可以根据测试耗时来确定，当然还可以根据其他条件来确定，本实施例中对此不进行限定。
36.步骤204，基于排序结果将各个测试用例组添加至测试队列，以使预设数目个节点从测试队列获取测试用例，并对测试用例进行测试。
37.在本实施例中，上述执行主体可以基于步骤203得到的排序结果来将各个测试用例组添加至测试队列，以使预设数目个节点从测试队列获取测试用例，并对获取的测试用例进行测试。其中，测试队列可以是分布式队列，测试节点可以是部署在多个容器中的轻量级程序，预设数目根据实际情况进行设定。多个容器中的测试节点在启动后，会同步产出数据资源到本地，并从测试队列依次获取任务进行测试。在整个执行中会记录每个分组的日志、耗时、进程状态、以及产出的结果文件，并会实时保存结果文件。
38.可选地，在全部的测试用例都完成测试后，上述执行主体会对各个节点产生的数据文件进行聚合分析，从而得到每个测试用例对应的测试结果文件，其中，测试结果文件可以包括但不限于测试结果、覆盖率结果、日志汇总以及耗时的分析记录等信息。
39.本公开实施例提供的测试方法，首先获取测试用例集；然后对测试用例集中的测试用例进行分组，得到至少一个测试用例组；之后对至少一个测试用例组按照优先级顺序进行排序；最后基于排序结果将各个测试用例组添加至测试队列，以使预设数目个节点从测试队列获取测试用例，并对测试用例进行测试。本实施例中的测试方法，该方法采用了分布式并发执行测试的方式，将串行的测试任务根据工程的大小分发到可变数量的多台机器节点上，且加入了分组及排序算法，以实现最优最高效的调度，从而在保证测试质量的前提下，缩短了测试时长，提升了测试效率，进而提升了资源利用率。
40.本公开的技术方案中，所涉及的用户个人信息的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。
41.继续参考图3，图3示出了根据本公开的测试方法的另一个实施例的流程300。该测试方法包括以下步骤：
42.步骤301，获取测试用例集。
43.在本实施例中，测试方法的执行主体(例如图1所示的服务器105)可以获取测试用例集。
44.在本实施例的一些可选实施方式中，测试用例集包括至少一个测试用例；以及测试用例通过如下步骤生成：获取测试文件；通过测试文件中预先定义的内容确定测试文件是否为待测试的测试用例。
45.在本实现方式中，本实施例中的测试用例集可以包括至少一个测试用例，且该测试用例通过如下步骤生成：首先，上述执行主体会获取测试文件，其中，测试文件可以为编译后的可执行的文件，也可以为历史版本的文件等。由于不同语言的测试框架对测试用例的定义部分有不同的要求，所以上述执行主体可以通过测试文件中预先定义的内容来判断该测试文件是否满足要求，也即确定该测试文件是否为需要进行测试的测试用例，从而得到需要进行测试的测试用例集，从而可以自动高效的确定测试用例集。
46.步骤302，对测试用例集中的测试用例进行分组，得到至少一个测试用例组。
47.在本实施例中，上述执行主体可以对测试用例集中的测试用例进行分组，得到至少一个测试用例组。
48.在本实施例的一些可选实施方式中，步骤302包括：将存在历史耗时记录的测试用例分为一组，得到已知耗时用例组；将不存在历史耗时记录的测试用例分为一组，得到未知耗时用例组。
49.在本实现方式中，对于测试用例集中的每个测试用例，上述执行主体会先通过该测试用例的指纹标识来判断历史分组中是否存在该测试用例的历史耗时信息，并将存在历史耗时记录的测试用例分为一组，从而得到已知耗时用例组；也即将历史分组和当前测试用例集通过指纹标识取交集，从而得到已知耗时用例组，获取已知耗时用例组中的测试用例的历史耗时信息，并将已知耗时用例组中的测试用例按历史耗时倒序排列。
50.然后将不存在历史耗时记录的测试用例分为一组，也即将历史分组和当前测试用例集通过指纹标识取差集，从而得到未知耗时用例组。
51.基于历史耗时来将测试用例集中的测试用例进行分组，从而可以根据耗时来合理进行排序，从而提升测试效率。
52.在本实施例的一些可选实施方式中，步骤302还包括：将已知耗时用例组中测试失
败的测试用例分为一组，得到失败用例组。
53.在本实现方式中，考虑到问题的尽早暴露，上述执行主体会对已知耗时用例组再次进行分组，从已知耗时用例组中将测试失败的测试用例分为一组，得到失败用例组，从而可以尽快对失败用例组中的测试用例进行处理，提升测试速度。
54.在本实施例的一些可选实施方式中，步骤302还包括：将已知耗时用例组中的历史耗时大于预设阈值的测试用例分为一组，得到长耗时用例组；将已知耗时用例组中的历史耗时不大于预设阈值的测试用例分为一组，得到短耗时用例组。
55.在本实现方式中，上述执行主体会判断已知耗时用例组中的测试用例的历史耗时是否超过了预设阈值，并且会将历史耗时大于预设阈值的测试用例分为一组，得到长耗时用例组；将已知耗时用例组中的历史耗时不大于预设阈值的测试用例分为一组，得到短耗时用例组。
56.基于耗时将已知耗时用例组中的测试用例再次进行分组，将其拆分为更小粒度的分组进行发布，可以进一步提升测试速度。
57.步骤303，对至少一个测试用例组按照优先级顺序进行排序。
58.在本实施例中，上述执行主体可以对至少一个测试用例组按照优先级顺序进行排序。
59.在本实施例的一些可选实施方式中，至少一个测试用例组的优先级顺序为：失败用例组、长耗时用例组、未知耗时用例组、短耗时用例组。
60.在本实现方式中，对于耗时越长的任务越优先执行，越会降低整体的耗时，因此在测试用例发布前，会针对测试用例分组参考历史耗时反馈来修正调度的优先级次序。考虑到早暴露早解决，所以将失败用例组的优先级设置为最高；而耗时长的任务往往成为提升测试效率的关键，所以将长耗时用例组的优先级设置为第二；而耗时短则意味着该测试用例可以很快被执行，所以将短耗时用例组的优先级设置为最低，所以，至少一个测试用例组的优先级顺序为：失败用例组》长耗时用例组》未知耗时用例组》短耗时用例组。通过为各个测试用例组调整优先级顺序，可以进一步提升测试效率。
61.步骤304，基于排序结果将各个测试用例组添加至测试队列，以使预设数目个节点从测试队列获取测试用例，并对测试用例进行测试。
62.在本实施例中，上述执行主体会基于排序结果将各个测试用例组添加至测试队列，以使预设数目个节点从测试队列获取测试用例，并对测试用例进行测试，从而以有序队列的方式将任务发布到云端测试队列中，以使测试节点对其进行测试。
63.步骤301-304与前述实施例的步骤201-204基本一致，具体实现方式可以参考前述对步骤201-204的描述，此处不再赘述。
64.步骤305，获取预设数目个节点对测试用例进行测试所产生的测试文件。
65.在本实施例中，上述执行主体可以获取预设数目个节点对测试用例进行测试所产生的测试文件。其中，预设数目可以根据实际情况进行设定，本实施例中对此不做具体限定。各个容器中的测试节点在启动后，会同步产出数据资源到本地，当全部的测试用例执行完成后，上述执行主体会获取产生的测试文件。
66.步骤306，对测试文件进行聚合分析，得到该测试用例的最终测试结果。
67.在本实施例中，上述执行主体可以对步骤305获取的测试文件进行聚合分析，从而
得到该测试用例的最终测试结果。其中，聚合分析的方法可采用现有技术实现，在此不再赘述。最终测试结果包括但不限于测试结果、覆盖率结果、日志汇总以及耗时的分析记录等信息。
68.通过对各个节点产生的测试文件进行聚合分析，可以生成测试用例的最终测试结果，从而完成对测试用例的测试。
69.在本实施例中，采用分布式单测的方式不仅降低了单个任务的执行时长，同时也降低了总任务的整体执行时长。例如，耗时5分钟(min)的单测任务在5个资源节点的情况下串行执行，每个任务执行完需要5min；而在分布式任务下耗时5min的任务被分发到5个资源节点上，单个任务执行需要1min，在资源满负荷的情况下，第二个任务等待的时间为1min，执行时间为1min，总耗时2min。依此类推，最长的任务也仅耗时5min。所以提升了整体的执行效率。同理，当有限的资源可以更快的结束任务，将提高每个资源的任务吞吐量，进而提升整体资源的利用率。
70.从图3中可以看出，与图2对应的实施例相比，本实施例中的测试方法，该方法突出了对测试用例进行分组的步骤以及生成测试用例的最终测试结果的步骤，本实施例中将单个测试任务划分为多个更细粒度的子任务执行，而单个子任务执行所需的耗时更短，那么有限的资源可以在更短的时间内完成更多的任务，所以，该方法降低了整体的执行时间，提升了资源的利用率，使资源的调度更加有效。
71.继续参考图4，图4示出了根据本公开的测试方法的一个应用场景的示意图。在该应用场景中，测试方法的执行主体会先进行用例调度。首先，上述执行主体会进行编译构建，针对编译型语言，在用例调度前会进行集中的编译，以拿到最终可被运行的单测文件；针对同版本的任务执行将做历史产出复用，而不会再发起重复构建；针对代码库编译时所使用的第三方依赖，将对依赖进行缓冲，以减小每次构建依赖拉取时的耗时，最终的产出文件将归档保存。然后，上述执行主体会基于测试特征进行用例检索，由于不同语言的不同测试框架对测试用例的定义有不同的要求，所以，上述执行主体可以通过测试用例中的定义部分来识别出真实的测试用例，从而确定待测试用例集。之后，上述执行主体会基于测试的并发数来对待测试用例集进行分组，将测试用例以组的形式进行发布可以减少测试时的准备耗时，从而提升测试效率。
72.进一步参考图5，图5示出了测试用例的分组过程，在确定了待测试用例集(即当前用例集)后，上述执行主体会基于历史耗时用例集来进行分组，如对当前用例集与历史耗时用例集取交集，从而得到已知耗时用例集，对当前用例集与历史耗时用例集取差集，从而得到未知耗时用例集。然后，考虑到问题的尽早暴露，上述执行主体会对已知耗时用例集再次进行分组，从已知耗时用例集中将测试失败的测试用例分为一组，得到失败用例集。并将历史耗时大于预设阈值的测试用例分为一组，得到长耗时用例集；将已知耗时用例组中的历史耗时不大于预设阈值的测试用例分为一组，得到短耗时用例集。
73.然后，上述执行主体会基于用例集的优先级顺序来生成最新的优先级对列为：失败用例集、长耗时用例集、未知耗时用例集、短耗时用例集。最终以有序队列的方式将各个测试任务发布到云端任务队列，其中，云端任务队列中包括任务1、任务2、任务3
……
任务n。
74.之后，多个执行容器在启动后会同步产出和数据资源到本地，并从云端的有序任务队列中依次顺序获取任务并执行，也即进行测试，且上述执行主体还会记录每个分组的
日志、耗时、进程状态以及产出的结果文件。
75.最后，当全部的测试用例执行完成后，上述执行主体会对各节点产出的数据文件进行聚合分析，并产出最终的测试结果、覆盖率结果、日志汇总以及耗时的分析记录等。从而以并发执行单测的方式，将串行的任务根据工程的大小分发到可变数量的多台机器节点上，从而实现高效的调度。进而在保证测试质量的前提下，缩短了测试时长，提升了测试效率。
76.进一步参考图6，作为对上述各图所示方法的实现，本公开提供了一种测试装置的一个实施例，该装置实施例与图2所示的方法实施例相对应，该装置具体可以应用于各种电子设备中。
77.如图6所示，本实施例的测试装置600包括：第一获取模块601、分组模块602、排序模块603和测试模块604。其中，第一获取模块601，被配置成获取测试用例集；分组模块602，被配置成对测试用例集中的测试用例进行分组，得到至少一个测试用例组；排序模块603，被配置成对至少一个测试用例组按照优先级顺序进行排序；测试模块604，被配置成基于排序结果将各个测试用例组添加至测试队列，以使预设数目个节点从测试队列获取测试用例，并对测试用例进行测试。
78.在本实施例中，测试装置600中：第一获取模块601、分组模块602、排序模块603和测试模块604的具体处理及其所带来的技术效果可分别参考图2对应实施例中的步骤201-204的相关说明，在此不再赘述。
79.在本实施例的一些可选的实现方式中，测试用例集包括至少一个测试用例；以及测试用例通过如下步骤生成：获取测试文件；通过测试文件中预先定义的内容确定测试文件是否为待测试的测试用例。
80.在本实施例的一些可选的实现方式中，分组模块包括：第一分组子模块，被配置成将存在历史耗时记录的测试用例分为一组，得到已知耗时用例组；第二分组子模块，被配置成将不存在历史耗时记录的测试用例分为一组，得到未知耗时用例组。
81.在本实施例的一些可选的实现方式中，分组模块还包括：第三分组子模块，被配置成将已知耗时用例组中测试失败的测试用例分为一组，得到失败用例组。
82.在本实施例的一些可选的实现方式中，分组模块还包括：第四分组子模块，被配置成将已知耗时用例组中的历史耗时大于预设阈值的测试用例分为一组，得到长耗时用例组；第五分组子模块，被配置成将已知耗时用例组中的历史耗时不大于预设阈值的测试用例分为一组，得到短耗时用例组。
83.在本实施例的一些可选的实现方式中，至少一个测试用例组的优先级顺序为：失败用例组、长耗时用例组、未知耗时用例组、短耗时用例组。
84.在本实施例的一些可选的实现方式中，上述测试装置600还包括：第二获取模块，被配置成获取预设数目个节点对测试用例进行测试所产生的测试文件；聚合模块，被配置成对测试文件进行聚合分析，得到该测试用例的最终测试结果。
85.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备、一种可读存储介质和一种计算机程序产品。
86.图7示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备700的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字
助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
87.如图7所示，设备700包括计算单元701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的计算机程序或者从存储单元708加载到随机访问存储器(ram)703中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 703中，还可存储设备700操作所需的各种程序和数据。计算单元701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
88.设备700中的多个部件连接至i/o接口705，包括：输入单元706，例如键盘、鼠标等；输出单元707，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元708，例如磁盘、光盘等；以及通信单元709，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元709允许设备700通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
89.计算单元701可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元701的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元701执行上文所描述的各个方法和处理，例如测试方法。例如，在一些实施例中，测试方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元708。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 702和/或通信单元709而被载入和/或安装到设备700上。当计算机程序加载到ram 703并由计算单元701执行时，可以执行上文描述的测试方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元701可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行测试方法。
90.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
91.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
92.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电
子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
93.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
94.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)和互联网。
95.云计算(cloud computer)，指的是通过网络接入弹性可扩展的共享物理或虚拟资源池，资源可以包括服务器、操作系统、网络、软件、应用或存储设备等，并可以以按需、自服务的方式对资源进行部署和管理的技术体系。通过云计算技术，可以为人工智能、区块链等技术应用、模型训练提供高效强大的数据处理能力。
96.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
97.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
98.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。