信息推荐、信息关联方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本技术涉及计算机技术领域，尤其涉及一种信息推荐、信息关联方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术：

2.随着网络技术的迅速发展，用户可以通过线上的方式在应用平台下单，以购买商品。现有技术中，用户在通过应用下单之后，在一段时间内会显示同类型店铺或者相关店铺的商品，以进行商品推荐，便于用户跨店浏览商品，提高用户的下单量。
3.但是，现有技术中的商品推荐方式，是在用户完成商品的下单之后进行推荐，在用户对推荐商品下单时，需要跨店购买，导致购物流程较为复杂，影响用户的下单体验。
4.由此可见，现有技术中，用户基于推荐的商品下单时存在下单流程复杂的问题。


技术实现要素：

5.本技术实施例提供一种信息推荐、信息关联方法、装置、电子设备及存储介质，以解决现有技术中在用户在对不同商家的商品下单时存在的下单流程复杂的问题。
6.第一方面，本技术实施例提供一种信息推荐方法，应用于目标平台，所述方法包括：
7.接收第一终端发送的访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求；
8.响应于所述第一访问请求，获取所述第一商家对应的至少一个目标商品组合，所述至少一个目标商品组合为至少一个目标商家组合推出的商品组合，所述目标商家组合包括所述第一商家以及至少一个与所述第一商家联盟的第二目标商家；
9.向所述第一终端推送所述至少一个目标商品组合。
10.第二方面，本技术实施例提供一种信息关联方法，应用于目标平台，所述方法包括：
11.确定k个第三商家，所述第三商家为所述目标平台推荐的可与第一商家联盟的商家，k为大于或者等于1的整数；
12.根据所述第一商家和所述k个第三商家，确定至少一个推荐商家组合，并确定每个所述推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合，所述推荐商家组合包括所述第一商家以及至少一个所述第三商家；
13.针对每个所述推荐商家组合，向所述推荐商家组合对应的所述第一商家和所述第三商家分别发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐。
14.第三方面，本技术实施例提供一种信息推荐装置，应用于目标平台，所述装置包括：
15.第一接收模块，用于接收第一终端发送的访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求；
16.获取模块，用于响应于所述第一访问请求，获取所述第一商家对应的至少一个目
标商品组合，所述至少一个目标商品组合为至少一个目标商家组合推出的商品组合，所述目标商家组合包括所述第一商家以及至少一个与所述第一商家联盟的第二目标商家；
17.推送模块，用于向所述第一终端推送所述至少一个目标商品组合。
18.第四方面，本技术实施例提供一种信息关联装置，应用于目标平台，所述装置包括：
19.第一确定模块，用于确定k个第三商家，所述第三商家为所述目标平台推荐的可与第一商家联盟的商家，k为大于或者等于1的整数；
20.第二确定模块，用于根据所述第一商家和所述k个第三商家，确定至少一个推荐商家组合，并确定每个所述推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合，所述推荐商家组合包括所述第一商家以及至少一个所述第三商家；
21.第一发送模块，用于针对每个所述推荐商家组合，向所述推荐商家组合对应的所述第一商家和所述第三商家分别发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐。
22.第五方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述第一方面所述的信息推荐方法或者第二方面所述的信息关联方法中的步骤。
23.第六方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的信息推荐方法或者第二方面所述的信息关联方法中的步骤。
24.本技术实施例的技术方案，在接收到第一终端发送的访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求的情况下，响应于第一访问请求，获取第一商家对应的至少一个目标商品组合，将至少一个目标商品组合推送至第一终端，可以在通过商家联盟丰富商家供给、助力商家数字化经营的基础上，将商品聚合提前至用户下单阶段，为用户推荐组合后的商品，简化用户下单行为，避免用户跨店下单操作流程复杂的问题，且通过推荐组合后的商品，可以提高订单量。
附图说明
25.图1表示本技术实施例提供的信息推荐方法示意图；
26.图2表示本技术实施例提供的目标平台与第一终端的交互流程图；
27.图3表示本技术实施例提供的信息关联方法示意图；
28.图4表示本技术实施例提供的信息推荐装置示意图；
29.图5表示本技术实施例提供的信息关联装置示意图；
30.图6表示本技术实施例提供的电子设备结构框图。
具体实施方式
31.下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
32.应理解，说明书通篇中提到的“一个实施例”或“一实施例”意味着与实施例有关的
特定特征、结构或特性包括在本技术的至少一个实施例中。因此，在整个说明书各处出现的“在一个实施例中”或“在一实施例中”未必一定指相同的实施例。此外，这些特定的特征、结构或特性可以任意适合的方式结合在一个或多个实施例中。
33.在本技术的各种实施例中，应理解，下述各过程的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本技术实施例的实施过程构成任何限定。
34.本技术实施例提供一种信息推荐方法，应用于目标平台，参见图1所示，所述方法包括：
35.步骤101、接收第一终端发送的访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求。
36.本技术提供的信息推荐方法应用于目标平台，目标平台为应用平台，也可以理解为电商平台。第一终端安装有目标应用，目标应用与目标平台对应，即，目标平台为目标应用的后方服务平台。目标平台与第一终端基于目标应用通信，接收第一终端通过目标应用发送的访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求，第一商家为在目标平台上出售商品的电商。
37.步骤102、响应于所述第一访问请求，获取所述第一商家对应的至少一个目标商品组合，所述至少一个目标商品组合为至少一个目标商家组合推出的商品组合，所述目标商家组合包括所述第一商家以及至少一个与所述第一商家联盟的第二目标商家。
38.目标平台在接收到第一访问请求之后，响应于第一访问请求，获取至少一个目标商家组合，针对每个目标商家组合而言，均包括第一商家以及至少一个第二目标商家，第一商家与至少一个第二目标商家联盟以形成目标商家组合。针对第二目标商家而言，可以与第一商家联盟，且第二目标商家提供的商品与第一商家提供的商品适配度较高，这里的适配度高可以理解为用户在购买第一商家提供的商品的情况下、购买第二目标商家提供的商品的概率较高。
39.在获取目标商家组合时，可以在包括多个商家组合的列表中筛选出与第一商家关联的目标商家组合，也可以结合第一终端的历史订单行为确定目标商家组合。在获取多个目标商家组合的情况下，各目标商家组合对应的商家数量可以相同或者相区别，还可以是所确定的多个目标商家组合中部分目标商家组合对应的商家数量相同。在各目标商家组合对应的商家数量相同的情况下，可以确定多个对应于相同数量商家的目标商家组合，此时各目标商家组合对应的商家数量可以为2个或者2个以上；在各目标商家组合对应的商家数量相区别的情况下，可以是多个目标商家组合对应的商家数量完全不同。
40.在确定至少一个目标商家组合之后，获取至少一个目标商家组合推出的商品组合，根据所获取的商品组合确定第一商家对应的至少一个目标商品组合，即，在至少一个目标商家组合推出的商品组合中筛选出至少一个目标商品组合。
41.步骤103、向所述第一终端推送所述至少一个目标商品组合。
42.在获取第一商家对应的至少一个目标商品组合之后，向第一终端推送至少一个目标商品组合，以在第一终端的图形用户界面显示至少一个目标商品组合。其中，目标平台向第一终端的目标应用推送至少一个目标商品组合，第一终端的图形用户界面显示第一商家的商家界面，至少一个目标商品组合为第一商家对应的商品组合，至少一个目标商品组合在第一商家的商家界面显示。
43.通过在第一商家的商家界面显示至少一个目标商品组合，可以使得第一终端的用户了解第一商家对应的商品组合，便于第一终端的用户对商品组合进行下单，通过一次下单购买不同商家提供的商品，避免了跨店购买的繁琐，提升了用户的体验。
44.本技术上述实施过程，在接收到第一终端发送的访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求的情况下，响应于第一访问请求，获取第一商家对应的至少一个目标商品组合，将至少一个目标商品组合推送至第一终端，可以在通过商家联盟丰富商家供给、助力商家数字化经营的基础上，将商品聚合提前至用户下单阶段，为用户推荐组合后的商品，简化用户下单行为，避免用户跨店下单操作流程复杂的问题，且通过推荐组合后的商品，可以提高订单量。
45.可选地，步骤101接收第一终端发送的访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求，包括：
46.接收所述第一终端在访问所述第一商家的商家页面时发送的所述第一访问请求；
47.或者
48.接收所述第一终端在接收到对目标控件的第一输入时发送的所述第一访问请求，所述目标控件为所述第一商家的商家页面内显示的与商品组合关联的控件。
49.目标平台在接收第一访问请求时，可以接收第一终端的用户通过目标应用访问第一商家的商家页面时、第一终端所发送的第一访问请求，即，在第一终端的图形用户界面显示第一商家的商家页面、第一终端的用户浏览第一商家的商家页面时，第一终端向目标平台发送第一访问请求，此时，第一访问请求发送的触发条件为第一终端的图形用户界面展示第一商家的商家页面。
50.目标平台在接收第一访问请求时，也可以在第一终端的用户通过目标应用访问第一商家、对第一商家的商家页面内的目标控件执行第一输入的情况下，接收第一终端所发送的第一访问请求，此时，第一访问请求发送的触发条件为第一终端的用户对目标控件执行第一输入。其中，目标控件为与商品组合关联的控件，且目标控件为功能控件，通过对目标控件执行第一输入，可以开启进行商品组合的功能。目标控件可以显示在第一商家的商家页面的特定位置，如，商家页面的右上角，以便于用户可以在浏览商家页面时及时发现目标控件。
51.本技术上述实施过程，通过接收第一终端在访问第一商家的商家页面时发送的第一访问请求，或者，接收第一终端在接收到对目标控件的输入时发送的第一访问请求，可以基于不同的触发条件接收第一访问请求。
52.可选地，步骤102响应于所述第一访问请求，获取所述第一商家对应的至少一个目标商品组合，包括：
53.响应于所述第一访问请求，根据所述第一终端和至少一个第二终端的历史订单确定历史订单数据库，所述第二终端与所述第一终端基于目标历史订单关联，所述目标历史订单对应的商家为所述第一商家；
54.根据所述历史订单数据库，确定所述第一商家对应的至少一个目标商家组合；
55.根据所述至少一个目标商家组合对应的商品组合，确定所述至少一个目标商品组合。
56.在响应于第一访问请求，获取第一商家对应的至少一个目标商品组合时，首先基
于第一访问请求确定历史订单数据库，历史订单数据库基于第一终端和至少一个第二终端的历史订单确定。第二终端为与第一终端关联的终端，且第二终端与第一终端基于目标历史订单建立关联关系，目标历史订单对应的商家为第一商家，即，第一终端以及第二终端均在第一商家下单购买过商品，目标历史订单包括第一终端在第一商家下单所对应的历史订单、至少一个第二终端在第一商家下单所对应的历史订单。第二终端的数量至少为一个，第一终端与至少一个第二终端建立关联关系。
57.需要说明的是，针对第二终端而言，只是利用历史订单信息，而不对应具体用户，不会造成用户信息的泄露。
58.可选地，在响应于所述第一访问请求，根据所述第一终端和至少一个第二终端的历史订单确定历史订单数据库时，包括：
59.响应于所述第一访问请求，确定与所述第一终端关联的所述至少一个第二终端；根据所述第一终端和所述至少一个第二终端在目标时段内对应的历史订单，确定所述历史订单数据库；其中，所述目标历史订单位于所述目标时段内。
60.在接收到第一终端发送的第一访问请求的情况下，基于接收到的第一访问请求，在历史订单集合中确定与第一终端存在历史行为关联的至少一个第二终端，这里的历史行为关联为第一终端与第二终端针对第一商家存在历史订单关联，即，第一终端与第二终端的历史订单均包括第一商家对应的历史订单。
61.在确定与第一终端关联的至少一个第二终端的情况下，确定第一终端和至少一个第二终端在目标时段内对应的历史订单，基于所确定的历史订单生成历史订单数据库。其中，目标时段的终止时刻可以为接收到第一访问请求的时刻，目标时段的初始时刻为在终止时刻的基础上向前推移一特定时长确定，且目标历史订单为位于目标时段内的历史订单，具体为：第一终端在第一商家下单所对应的历史订单、至少一个第二终端在第一商家下单所对应的历史订单均位于目标时段内，从另一角度来说，在确定至少一个第二终端时，根据目标时段内的与第一商家关联的历史订单确定至少一个第二终端。
62.在确定历史订单数据库之后，根据历史订单数据库，确定第一商家对应的至少一个目标商家组合，在确定至少一个目标商家组合之后，可以针对每个目标商家组合，确定当前目标商家组合对应的至少一个商品组合，即，每个目标商家组合可以推出一个或者多个商品组合，针对每个商品组合而言，可以包括目标商家组合中的各商家分别推出的至少一件商品。
63.在针对至少一个目标商家组合，确定各目标商家组合分别对应的至少一个商品组合之后，针对各目标商家组合对应的商品组合分别进行验证，在各目标商家组合对应的商品组合中筛选出验证通过的商品组合，将验证通过的商品组合确定为目标商品组合。
64.本技术上述实施过程，通过根据第一终端和至少一个第二终端的历史订单确定历史订单数据库，基于历史订单数据库确定第一商家对应的至少一个目标商家组合，根据至少一个目标商家组合对应的商品组合，确定至少一个目标商品组合，可以基于数据分析进行商家匹配、为用户针对性的推荐组合后的商品，解决现有技术中在进行商品推荐时，不区分用户，导致向不同的用户推荐的商品相同，推荐方式较为单一的问题，实现在简化用户下单行为、针对性的进行商品推荐的同时，提高下单成功率以提高订单量。
65.在一实施例中，所述根据所述历史订单数据库，确定所述第一商家对应的至少一
个目标商家组合，包括：
66.根据所述历史订单数据库，确定与所述第一商家匹配的n个第二目标商家，n为大于或者等于1的整数；
67.根据所述第一商家和所述n个第二目标商家，采用预设组合策略进行组合，确定所述第一商家对应的至少一个目标商家组合。
68.在基于第一终端和至少一个第二终端确定历史订单数据库之后，根据历史订单数据库确定至少一个目标商家组合时，基于所获取的历史订单数据库，确定与第一商家匹配的n个第二目标商家，n为大于或者等于1的整数，即，为第一商家确定至少一个匹配的第二目标商家。
69.其中，n个第二目标商家可以为在多个第二商家中筛选出来的商家，目标平台在多个第二商家中筛选第二目标商家时，可以基于目标筛选准则或者目标参数进行筛选，第二商家为与第一商家相适配的商家。
70.在确定n个第二目标商家之后，基于第一商家和n个第二目标商家生成至少一个目标商家组合时，可以基于预设组合策略将第一商家与n个第二目标商家进行组合，以确定至少一个目标商家组合。针对基于预设组合策略所确定的每个目标商家组合，可以包括两个或者两个以上的商家，且每个目标商家组合中均包括第一商家。
71.预设组合策略中可以包括商家之间的联盟关系，在基于预设组合策略确定至少一个商品组合时，针对商品组合对应于两个或者两个以上的第二目标商家时，需要考虑这些第二目标商家之间的联盟关系，即，考虑是否允许这些第二目标商家联盟。基于预设组合策略确定的每个目标商家组合，其对应的第一商家以及至少一个第二目标商家中，任意两个商家之间均允许联盟。
72.在基于预设组合策略确定多个目标商家组合时，可以确定对应的商家数量相同的多个目标商家组合，也可以确定对应的商家数量完全不同的多个目标商家组合，还可以是所确定的多个目标商家组合中部分目标商家组合对应的商家数量相同。且所确定的多个目标商家组合中，不存在所对应的商家完全相同的两个目标商家组合。
73.本技术上述实施过程，通过基于历史订单数据库，确定与第一商家匹配的n个第二目标商家，采用预设组合策略对第一商家和n个第二目标商家进行组合以确定至少一个目标商家组合，可以实现针对性确定目标商家组合，以便于能够针对性的提供商品组合。
74.可选地，上一实施例中，所述根据所述历史订单数据库，确定与所述第一商家匹配的n个第二目标商家，包括以下其中之一：
75.根据所述历史订单数据库确定所述第一商家分别与多个第二商家匹配时所对应的多个匹配分值，基于所述多个匹配分值以及联盟关系在所述多个第二商家中筛选出所述n个第二目标商家；
76.根据所述历史订单数据库以及联盟关系筛选出与所述第一商家联盟的m个第二联盟商家，根据所述第一商家分别与所述m个第二联盟商家匹配时所对应的m个匹配分值，筛选出所述n个第二目标商家；
77.其中，所述第二目标商家对应的匹配分值大于预设分值、且所述第二目标商家与所述第一商家形成联盟关系，所述第二商家为在所述第一商家接收到订单信息后、在预设时长内接收到订单信息的商家，所述第二商家经所述第一终端和/或所述第二终端访问，所
述第二联盟商家在所述多个第二商家中选择，所述m个匹配分值基于所述历史订单数据库确定，m为大于或者等于n的整数，所述第二目标商家的优先级与所述匹配分值正相关。
78.在根据生成的历史订单数据库确定与第一商家匹配的n个第二目标商家时，可以对应于两种实施方案。针对每种实施方案而言，都需要基于历史订单数据库，筛选出多个第二商家。在筛选多个第二商家时，可以基于历史订单数据库，获取在第一终端针对第一商家下单后、在预设时长内第一终端下单的商家，以及，针对至少一个第二终端中的每一个第二终端，获取在第二终端针对第一商家下单后，在预设时长内该第二终端下单的商家，将所获取的商家确定为第二商家，实现在第一终端以及第二终端在第一商家下单后，基于在预设时长内的下单情况确定第二商家。
79.其中，本实施例中的预设时长为目标平台对应的默认时长，例如，预设时长为30分钟或者20分钟。且该预设时长可以进行调整，如，在基于预设时长筛选出的第二商家的数量小于第一预设数量阈值时，可以采用延长时长的方式调整预设时长，在基于预设时长筛选出的第二商家的数量大于第二预设数量阈值时，可以采用缩短时长的方式调整预设时长，第二预设数量阈值可以大于或者等于第一预设数量阈值。
80.由于第二目标商家的优先级与匹配分值正相关，每个目标商家组合中包括至少一个第二目标商家，在确定多个目标商家组合之后，可以基于目标商家组合中第二目标商家的优先级，确定目标商家组合对应的优先级。在确定目标商家组合对应的优先级之后，可以基于目标商家组合的优先级确定目标商家组合所对应的商品组合的优先级，进而确定各目标商家组合对应的商品组合在商家页面中的展示位置，其中，商品组合的优先级越高，则在商家页面中可以获得相对重要的展示位置，如，优先级越高，对应的展示位置越靠前。
81.针对第一种策略而言，根据历史订单数据库，确定多个第二商家，然后针对第一商家与每一个第二商家进行匹配度计算，确定第一商家与多个第二商家中的每一个进行匹配时所对应的匹配分值，在确定出匹配分值之后，基于多个第二商家分别对应的匹配分值以及商家之间的联盟关系，在多个第二商家中筛选出n个第二目标商家，第二目标商家对应的匹配分值大于预设分值、且第二目标商家与第一商家形成联盟关系，实现基于匹配分值以及联盟关系进行第二目标商家的筛选。
82.针对第二种策略而言，根据历史订单数据库，确定多个第二商家，在筛选出多个第二商家之后，根据联盟关系进一步筛选出与第一商家联盟的m个第二联盟商家，然后根据历史订单数据库，针对第一商家与每一个第二联盟商家进行匹配度计算，确定第一商家与m个第二联盟商家中的每一个进行匹配时所对应的匹配分值，在确定出匹配分值之后，根据匹配度分组在m个第二联盟商家中筛选出n个第二目标商家。
83.其中，所筛选出的n个第二目标商家为对应的匹配分值排序靠前、且可以与第一商家联盟的第二商家，匹配分值排序越靠前，则匹配分值越高。针对n个第二目标商家而言，第二目标商家所对应的匹配分值越高，则第二目标商家所对应的优先级越高，优先级高的第二目标商家与第一商家进行组合时，所对应的目标商家组合的优先级高。在展示目标商家组合对应的商品组合时，优先级高的目标商家组合对应的商品组合在相对重要或者相对醒目的位置展示，以便于用户优先浏览到优先级高的目标商家组合对应的商品组合。商品组合在图形用户界面展示时，以组合控件的形式展示，且组合控件上可以显示商品组合的图片和/或文字信息。
84.本技术上述实施过程，在基于历史订单数据库筛选出多个第二商家之后，可以根据第一商家与各第二商家的匹配分值和联盟关系确定n个第二目标商家，也可以在多个第二商家中筛选出第二联盟商家、基于第一商家与第二联盟商家的匹配分值确定n个第二目标商家，实现基于商家契合度评分机制，形成包括可进行联盟的商家的商户库，可以提供标准化的联盟对象，给商家提供科学化的指导，且通过提供两种策略丰富了确定第二目标商家的方式。
85.下面对根据所述历史订单数据库确定所述第一商家分别与多个第二商家匹配时所对应的多个匹配分值的情况进行介绍，在确定多个匹配分值时，包括如下步骤：
86.根据所述历史订单数据库，确定所述多个第二商家，并获取所述第一商家对应的多个第一接单时刻、每个所述第二商家分别对应的至少一个第二接单时刻；
87.针对每个所述第二商家，基于所述第二商家对应的每个所述第二接单时刻与匹配的所述第一接单时刻之间的目标时间间隔，确定第一参考因子，所述目标时间间隔小于所述预设时长；
88.针对每个所述第二商家，获取所述第二商家对应的目标历史组合订单的目标数量，并基于所述目标数量确定第二参考因子，所述第二商家对应的目标历史组合订单对应的商家至少包括所述第一商家和当前所述第二商家；
89.针对每个所述第二商家，根据对应的所述第一参考因子或者根据对应的所述第一参考因子和所述第二参考因子，确定与所述第一商家匹配时对应的匹配分值。
90.在根据历史订单数据库，确定第一商家分别与多个第二商家匹配时分别对应的匹配分值时，可以首先基于历史订单数据库，确定多个第二商家，针对每个第二商家而言，第二商家为第一终端在第一商家下单之后，在预设时长内下单的商家，也可以为第二终端在第一商家下单之后，在预设时长内下单的商家。多个第二商家包括基于第一终端确定的商家以及基于第二终端确定的商家，且第一终端以及第二终端也可以访问同一个第二商家。
91.在确定多个第二商家之后，基于历史订单数据库获取第一商家对应的多个第一接单时刻、每个第二商家分别对应的至少一个第二接单时刻，然后针对每个第二商家，确定对应的第一参考因子。
92.在针对第二商家确定对应的第一参考因子时，针对第二商家的每个第二接单时刻，计算第二接单时刻与匹配的第一接单时刻之间的目标时间间隔，其中与第二接单时刻匹配的第一接单时刻，即为：对应于同一终端、位于第二接单时刻之前，且两者的间隔小于预设时长的第一接单时刻。在确定出每个第二接单时刻对应的目标时间间隔之后，基于至少一个目标时间间隔(对应于至少一个第二接单时刻)确定第一参考因子，这里的第一参考因子为时间参考因子，且目标时间间隔与第一参考因子负相关，在根据多个目标时间间隔确定第一参考因子时，可以首先确定平均时间间隔，然后求第一参考因子，也可以基于多个目标时间间隔与对应的多个权重(目标时间间隔越小，则权重越大)确定一时间间隔，然后求第一参考因子。当然还可以采用其他合理的实现方式，这里不再一一列举。
93.在确定多个第二商家之后，可以针对每个第二商家，基于第二商家的目标历史组合订单对应的目标数量，确定第二商家对应的第二参考因子。其中，第二商家对应的目标历史组合订单为对应的商家至少包括当前第二商家以及第一商家的历史组合订单，目标数量与第二参考因子正相关，在基于目标数量确定第二参考因子时，可以基于目标数量与预设
系数的乘积确定第二参考因子，也可以基于预设函数关系，确定第二参考因子，第二参考因子为与订单量相关的因子。
94.在确定第二商家与第一商家的匹配分值时，可以基于第二商家对应的第一参考因子确定，也可以基于第二商家对应的第一参考因子以及第二参考因子确定。针对基于第一参考因子确定匹配分值的情况，可以根据预先建立的时间因子与匹配分值的对应关系表，查找第一参考因子对应的匹配分值，且第一参考因子与匹配分值正相关。针对基于第一参考因子和第二参考因子确定匹配分值的情况，可以调用预先确定的计算策略，根据计算策略、第一参考因子和第二参考因子确定匹配分值，具体可以为：将第一参考因子和第二参考因子带入表达式中确定匹配分值。第一参考因子、第二参考因子均与匹配分值正相关。
95.需要说明的是，本技术实施例中的第一商家和第二商家为正常营业的商家，针对需要及时配送的场景(如外卖场景)，还需要考虑第一商家和第二商家之间的距离，以基于距离信息确定第三参考因子，在计算匹配分值时还需要考虑第三参考因子。
96.上述实施过程，通过基于历史订单数据库筛选出多个第二商家，针对每个第二商家确定第一参考因子以及第二参考因子，基于第一参考因子或者基于第一参考因子和第二参考因子，确定与第一商家匹配时对应的匹配分值，可以实现基于时间参数或者基于时间参数和订单量参数计算匹配分值。
97.需要说明的是，在确定第一商家与m个第二联盟商家中的每一个进行匹配时所对应的匹配分值时，计算过程与上述计算过程类似，这里不再进一步阐述。
98.在一实施例中，所述根据所述至少一个目标商家组合对应的商品组合，确定所述至少一个目标商品组合，包括：
99.针对每个所述目标商家组合，根据所述目标商家组合中的所述第一商家对应的至少一个第一商品、至少一个所述第二目标商家分别对应的至少一个第二商品，确定所述目标商家组合对应的商品组合；
100.针对每个所述目标商家组合，向对应的所述第一商家和所述第二目标商家分别发送推送信息，所述推送信息包括所述目标商家组合对应的至少一个商品组合；
101.在接收到所述目标商家组合中的各商家分别反馈的针对第一商品组合的第一确认信息的情况下，确定所述第一商品组合通过验证并确定所述第一商品组合为所述目标商品组合；
102.其中，所述第一商品组合为所述目标商家组合对应的至少一个商品组合中的商品组合。
103.在确定至少一个目标商家组合之后，可以针对每个目标商家组合，确定目标商家组合对应的至少一个商品组合。在确定目标商家组合对应的至少一个商品组合时，可以获取第一商家对应的至少一个第一商品，针对每个第二目标商家，获取对应的至少一个第二商品，然后进行商品组合。在进行商品组合时，可以是一个第一商品、各第二目标商家分别对应的一个第二商品进行组合，此时，可以确定一个或者多个商品组合；也可以是将至少一个第一商品、各第二目标商家分别对应的至少一个第二商品进行组合。
104.在第一商品的数量为多个、各第二目标商家(第二目标商家的数量为多个)分别对应的第二商品的数量为多个的情况下，各第二目标商家对应的第二商品的数量可以相同，也可以不同；第一商品的数量可以与各第二目标商家分别对应的第二商品的数量相同，也
可以与某一个或者某几个第二目标商家对应的第二商品的数量相同，也可以与各第二目标商家对应的第二商品的数量均不同。在对商品进行组合时，用于进行组合的第一商品的数量可以为第一数目、各第二目标商家分别用于进行组合的第二商品的数量为第二数目，不同的第二目标商家对应的第二数目可以相同或者不同，相应的，第一数目可以与某个第二数目相同，或者与各第二数目均不相同。每个商品组合均包括来自全部商家(该目标商家组合对应的商家)的商品，在完成商品的组合之后，第一商品和/或第二商品可以有所剩余，也可以全部利用。
105.需要说明的是，针对第一商家而言，用于进行组合的至少一个第一商品，可以满足以下条件中的至少一项：销量高、评价好、易于与其他商品搭配；相应的，针对每个第二目标商家而言，用于进行组合的至少一个第二商品，也可以满足上述条件中的至少一项。
106.在确定至少一个目标商家组合之后，根据各目标商家组合中的第一商家对应的至少一个第一商品、至少一个第二目标商家分别对应的至少一个第二商品，确定目标商家组合对应的商品组合，可以进行商品组合的验证以确定至少一个目标商品组合，以便于用户选择、进一步提升用户的下单体验。
107.在针对每个目标商家组合，确定目标商家组合对应的商品组合之后，可以针对每个目标商家组合，向对应的第一商家和至少一个第二目标商家分别发送推送信息，即，向目标商家组合中的每一个商家发送推送信息，所发送的推送信息中可以包括目标商家组合对应的至少一个商品组合，以及目标商家组合中各商家分别对应的介绍信息，其中介绍信息可以包括商家名称、商家品类、商家评分、商家历史订单量、商家对应的人均消费等。通过向目标商家组合中的各商家分别发送推送信息，可以便于商家之间进一步了解，并对至少一个商品组合进行了解，以在商家同意针对商品组合联盟时反馈第一确认信息。通过向商家发送推送信息，可以使得商家参与推送活动，避免出现平台执行相关操作商家无感知的情况。
108.其中，向第一商家和第二目标商家发送推送信息，即为向对应的终端发送推送信息，针对目标商家组合中的各商家而言，可以对至少一个商品组合中的部分或者全部商品组合确认，以向目标平台反馈第一确认信息。
109.目标平台在接收到目标商家组合中的各商家分别反馈的针对第一商品组合的第一确认信息的情况下，确定第一商品组合通过验证，将第一商品组合确定为目标商品组合。第一商品组合为目标商家组合对应的至少一个商品组合中的商品组合。至少一个商品组合中的部分商品组合为第一商品组合，也可以是至少一个商品组合中的每个商品组合均为第一商品组合。
110.本技术上述实施过程，在确定目标商家组合对应的商品组合之后，向目标商家组合对应的各商家分别发送推送信息以进行商品组合的验证，基于各商家反馈的第一确认信息确定出目标商品组合，可以基于平台和商家之间的交互，确定商家的商品联盟意愿，进而确定出目标商品组合，避免出现平台执行相关操作商家无感知的情况。
111.在本技术一可选实施例中，在向所述第一终端推送至少两个目标商品组合的情况下，还包括：
112.接收所述第一终端发送的对第一目标商品和第二目标商品进行组合的订单组合请求，所述第一目标商品和所述第二目标商品来源于不同的所述目标商品组合；
113.将所述订单组合请求发送至所述第一目标商品和所述第二目标商品分别对应的目标商家；
114.在接收到各所述目标商家分别反馈的第二确认信息的情况下，生成所述订单组合请求对应的订单信息并反馈至所述第一终端。
115.目标平台在确定至少两个目标商品组合且向第一终端推送之后，至少两个目标商品组合可以在第一终端的图形用户界面显示，第一终端的图形用户界面显示第一商家的商家页面，至少两个目标商品组合分别以组合控件的形式在第一商家的商家页面显示。
116.第一终端在接收到用户对第一目标商品和第二目标商品的第二输入时，生成对第一目标商品和第二目标商品进行组合的订单组合请求，目标平台接收第一终端发送的订单组合请求。其中，第一目标商品和第二目标商品来源于不同的目标商品组合，在目标商品组合为两个的情况下，第一目标商品来源于目标商品组合1，第二目标商品来源于目标商品组合2。在目标商品组合为三个的情况下，第一目标商品的数量可以至少为两个，且第一目标商品来源于3个目标商品组合中的2个，第二目标商品来源于剩余的目标商品组合；也可以是第一目标商品的数量至少为一个且来源于一个目标商品组合，第二目标商品来源于另一个目标商品组合，第三个目标商品组合中的商品未被选中。在目标商品组合为四个、五个或者其他数量的情况下，第一目标商品可以来源于部分目标商品组合、第二目标产品来源于部分目标商品组合，第一目标商品对应的目标商品组合与第二目标商品对应的目标商品组合不重叠，且可以存在商品未被选中的目标商品组合，也可以是第一目标商品对应的目标商品组合与第二目标商品对应的目标商品组合的合集，包括全部的目标商品组合。
117.目标平台在接收第一终端发送的订单组合请求之后，向第一目标商品和第二目标商品分别对应的目标商家发送订单组合请求(即向目标商家对应的终端发送订单组合请求)，以使得第一目标商品对应的目标商家、第二目标商品对应的目标商家对订单组合请求进行验证，以确定是否进行对应的联盟。
118.在接收到各目标商家(目标商家对应的终端)分别反馈的第二确认信息的情况下，生成订单组合请求对应的订单信息并反馈至第一终端，以在第一终端的图形用户界面显示订单信息，便于第一终端的用户执行后续操作，实现支持用户自主选择商品进行组合。
119.本技术上述实施过程，在接收到对来源于不同目标商品组合的第一目标商品和第二目标商品进行组合的订单组合请求时，将订单组合请求发送至各目标商家，在接收到各目标商家反馈的第二确认信息时，生成订单组合请求对应的订单信息并反馈至第一终端，可以基于与目标商家之间的交互，支持用户自主选择商品进行组合，进一步提升用户的下单体验。
120.需要说明的是，本技术实施例提供的方法可以应用于多种场景，如跨店购物场景、组合订餐场景等，可以将商品聚合提前至用户下单阶段，使得用户通过一次操作可以对不同商家内的商品下单，优化了用户的下单体验。
121.以上为本技术实施例提供的应用于目标平台的信息推荐方法，在接收到第一终端发送的访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求的情况下，响应于第一访问请求，获取第一商家对应的至少一个目标商品组合，将至少一个目标商品组合推送至第一终端，可以在通过商家联盟丰富商家供给、助力商家数字化经营的基础上，将商品聚合提前至用户下单阶段，为用户推荐组合后的商品，简化用户下单行为，避免用户跨店下单操作流程复杂
的问题，且通过推荐组合后的商品，可以提高订单量。
122.进一步地，可以基于数据分析进行商家匹配、为用户针对性的推荐组合后的商品，在简化用户下单行为、针对性的进行商品推荐的同时，提高下单成功率以提高订单量；可以基于商家契合度评分机制，形成包括可联盟商家的商户库；通过确定各目标商家组合对应的商品组合，可以便于用户进行商品组合的选择。
123.本技术可以提供标准化的联盟对象，给商家提供科学化的指导，且通过向商家分别发送推送信息以进行商品组合的验证，可以基于平台和商家之间的交互确定出目标商品组合，避免出现平台执行相关操作商家无感知的情况；通过基于与目标商家之间的交互，支持用户自主选择商品进行组合，以基于用户意愿针对性的对商品进行组合，进一步提升用户的下单体验。
124.下面以针对性的为第一终端推荐商品组合为例，通过一实施流程，对第一终端与目标平台的交互过程进行阐述，参见图2所示：
125.步骤201、第一终端基于用户的触发向目标平台发送访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求。
126.步骤202、目标平台的推荐分析系统接收第一访问请求，根据第一终端和至少一个第二终端在目标时段内对应的历史订单，确定历史订单数据库。
127.步骤203、推荐分析系统根据历史订单数据库，确定与第一商家匹配的n个第二目标商家，n为大于或者等于1的整数。
128.步骤204、推荐分析系统根据第一商家和n个第二目标商家生成至少一个目标商家组合，并确定每个目标商家组合对应的至少一个商品组合。
129.步骤205、针对每个目标商家组合，目标平台的推送系统向对应的第一商家和第二目标商家分别发送推送信息，推送信息包括目标商家组合对应的至少一个商品组合、目标商家组合中各商家分别对应的介绍信息，推送系统与推荐分析系统通信。
130.步骤206、推送系统在接收到目标商家组合中的各商家分别反馈的针对第一商品组合的第一确认信息的情况下，确定第一商品组合通过验证并确定第一商品组合为目标商品组合。
131.步骤207、推送系统将确定的至少两个目标商品组合推送至第一终端。
132.步骤208、第一终端显示至少两个目标商品组合。
133.步骤209、第一终端接收对第一目标商品和第二目标商品的第二输入，第一目标商品和第二目标商品来源于不同的目标商品组合。
134.步骤210、第一终端响应于第二输入，生成对第一目标商品和第二目标商品进行组合的订单组合请求并发送至目标平台的推送系统。
135.步骤211、推送系统将订单组合请求发送至第一目标商品和第二目标商品分别对应的目标商家，在接收到各目标商家分别反馈的第二确认信息的情况下，生成订单组合请求对应的订单信息。
136.步骤212、第一终端接收订单组合请求对应的订单信息并显示。
137.上述实施流程，对第一终端与目标平台的交互过程进行了介绍，通过第一终端与目标平台之间的交互，可以将商品聚合提前至用户下单阶段，避免用户跨店下单存在的操作流程复杂的问题，且可以针对性的进行商品推荐，在提高订单量的同时，提升用户的下单
体验。
138.本技术实施例还提供一种信息关联方法，应用于目标平台，参见图3所示，该方法包括：
139.步骤301、确定k个第三商家，所述第三商家为所述目标平台推荐的可与第一商家联盟的商家，k为大于或者等于1的整数。
140.目标平台需要预先建立不同商家之间的联盟关系和/或建立不同商家的不同商品之间的联盟关系。针对第一商家而言，目标平台根据商家对应的商品类别和/或商家历史订单之间的关联情况，在多个商家中确定出k个第三商家，第三商家的数量至少为一个，且第三商家为目标平台推荐的可与第一商家进行联盟的商家。其中，不同商家可以基于历史订单进行关联，如，同一个终端在商家1下单之后、间隔一定时长(该时长小于预设设定的时长阈值)后在商家2下单，则这两个商家可以基于历史订单关联。
141.步骤302、根据所述第一商家和所述k个第三商家，确定至少一个推荐商家组合，并确定每个所述推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合，所述推荐商家组合包括所述第一商家以及至少一个所述第三商家。
142.目标平台在推荐k个第三商家之后，根据第一商家和k个第三商家，确定至少一个推荐商家组合，针对每个推荐商家组合均包括第一商家以及至少一个第三商家。针对每个推荐商家组合，可以确定当前推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合，其中，推荐商品组合包括当前推荐商家组合中的各商家分别对应的至少一个商品。
143.步骤303、针对每个所述推荐商家组合，向所述推荐商家组合对应的所述第一商家和所述第三商家分别发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐。
144.在确定至少一个推荐商家组合，并确定每个推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合之后，针对每个推荐商家组合，向当前推荐商家组合对应的第一商家和第三商家分别发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐，以便于各商家针对接收到的商家联盟推荐和/或商品组合推荐进行响应，实现目标平台提供联盟对象供商家选择，给商家提供科学化的指导。
145.其中，针对商家而言，在通过终端接收到商家联盟推荐和/或商品组合推荐的情况下，在图形用户界面显示，若同意联盟则由商家用户执行确认操作，否则执行拒绝操作。
146.本技术上述实施过程，通过推荐可与第一商家联盟的k个第三商家，基于第一商家和k个第三商家，确定至少一个推荐商家组合，并确定每个推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合，针对每个推荐商家组合，向对应的第一商家和第三商家分别发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐，可以实现由目标平台提供联盟对象供商家选择，给商家提供科学化的指导。
147.其中，步骤303所述针对每个所述推荐商家组合，向所述推荐商家组合对应的所述第一商家和所述第三商家分别发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐，包括：
148.针对每个所述推荐商家组合，向所述推荐商家组合对应的所述第一商家和所述第三商家分别发送推荐信息，所述推荐信息包括：所述推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合，和/或，所述推荐商家组合对应的商家信息；
149.其中，所述推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合与所述商品组合推荐关联，所述推荐商家组合对应的商家信息与所述商家联盟推荐关联。
150.目标平台在针对推荐商家组合向对应的商家发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐时，针对每个推荐商家组合，向当前推荐商家组合对应的第一商家以及第三商家发送推荐信息，且推荐信息中包括当前推荐商家组合对应的、与商品组合推荐关联的至少一个推荐商品组合，和/或，当前推荐商家组合对应的、与商家联盟推荐关联的商家信息。
151.通过发送与商品组合推荐关联的至少一个推荐商品组合，实现向各商家发送针对推荐商品组合的第一询问信息，以接收各商家针对该第一询问信息的响应，第一询问信息为是否同意针对推荐商品组合联盟的询问信息；通过发送与商家联盟推荐关联的商家信息，实现向各商家发送针对推荐商家组合的第二询问信息，以接收各商家针对该第二询问信息的响应，第二询问信息为是否同意商家联盟的询问信息。需要说明的是，商家信息可以包括商家名称、商家品类、商家评分、商家历史订单量、商家对应的人均消费等。在推荐商家组合为至少两个的情况下，目标平台向各推荐商家组合发送的推荐可以相同或者不同，针对相同的情况，目标平台可以向各推荐商家组合发送商家联盟推荐，向各推荐商家组合发送商品组合推荐，或者向各推荐商家组合发送商家联盟推荐和商品组合推荐。针对不同的情况，目标平台可以向部分推荐商家组合发送商家联盟推荐、向部分推荐商家组合发送商品组合推荐，或者，目标平台向部分推荐商家组合发送商家联盟推荐、向部分推荐商家组合发送商品组合推荐和商家联盟推荐，当然还可以包括其他情况，这里不再一一列举阐述。
152.其中，在发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐之后，该方法还包括：
153.在针对所述推荐商家组合发送所述商家联盟推荐的情况下，根据接收到的所述推荐商家组合中的各商家分别反馈的确认联盟的第一信息，建立所述推荐商家组合中的各商家的联盟关系；
154.在针对所述推荐商家组合发送所述商品组合推荐的情况下，根据接收到的所述推荐商家组合中的各商家针对第一推荐商品组合分别反馈的确认组合的第二信息，建立所述推荐商家组合中的各商家针对所述第一推荐商品组合的联盟关系；
155.在针对所述推荐商家组合发送所述商家联盟推荐和所述商品组合推荐的情况下，根据接收到的所述推荐商家组合中的各商家分别反馈的确认联盟的第一信息，建立所述推荐商家组合中的各商家的联盟关系；根据接收到的所述推荐商家组合中的各商家针对第一推荐商品组合分别反馈的确认组合的第二信息，确定所述第一推荐商品组合为所述推荐商家组合对应的商品组合。
156.目标平台在针对推荐商家组合发送商家联盟推荐之后，接收推荐商家组合中的第一商家和第三商家的反馈，在接收到推荐商家组合中的各商家分别反馈的确认联盟的第一信息的情况下，可以建立推荐商家组合中的第一商家和第三商家的联盟关系，在接收到推荐商家组合中的至少一个商家反馈的拒绝联盟的拒绝信息的情况下，确定联盟无法建立。
157.目标平台在针对推荐商家组合发送商品组合推荐之后，接收推荐商家组合中的第一商家和第三商家的反馈，在接收到推荐商家组合中的各商家针对第一推荐商品组合分别反馈的确认组合的第二信息的情况下，建立推荐商家组合中的第一商家和第三商家针对第一推荐商品组合的联盟关系。
158.目标平台在针对推荐商家组合发送商家联盟推荐和商品组合推荐之后，接收推荐商家组合中的第一商家和第三商家的反馈，在接收到推荐商家组合中的各商家分别反馈的确认联盟的第一信息时，可以建立推荐商家组合中的第一商家和第三商家的联盟关系，否
则确定商家联盟无法建立，在接收到推荐商家组合中的各商家针对第一推荐商品组合分别反馈的确认组合的第二信息时，可以建立推荐商家组合中的第一商家和第三商家针对第一推荐商品组合的联盟关系，确定第一推荐商品组合为推荐商家组合对应的商品组合。
159.需要说明的是，本技术实施例中所确定的商品组合可以为信息推荐方法实施例中的商品组合，且信息推荐方法实施例中的第二目标商家为满足联盟建立条件的第三商家。
160.上述实施过程，在向商家发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐之后，接收商家的反馈信息，可以基于平台和商家之间的交互，确定商家的联盟意愿，进而建立商家联盟和/或商品联盟。
161.以上为本技术实施例提供的信息关联方法，通过推荐可与第一商家联盟的k个第三商家，基于第一商家和k个第三商家，确定至少一个推荐商家组合，并确定每个推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合，针对每个推荐商家组合，向对应的第一商家和第三商家分别发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐，可以实现由目标平台提供联盟对象供商家选择，给商家提供科学化的指导。
162.在向商家发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐之后，接收商家的反馈信息，可以基于平台和商家之间的交互，确定商家的联盟意愿，进而建立商家联盟和/或商品联盟。
163.本技术实施例还提供一种信息推荐装置，应用于目标平台，参见图4所示，所述装置包括：
164.第一接收模块401，用于接收第一终端发送的访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求；
165.获取模块402，用于响应于所述第一访问请求，获取所述第一商家对应的至少一个目标商品组合，所述至少一个目标商品组合为至少一个目标商家组合推出的商品组合，所述目标商家组合包括所述第一商家以及至少一个与所述第一商家联盟的第二目标商家；
166.推送模块403，用于向所述第一终端推送所述至少一个目标商品组合。
167.可选地，所述第一接收模块进一步用于：
168.接收所述第一终端在访问所述第一商家的商家页面时发送的所述第一访问请求；
169.或者
170.接收所述第一终端在接收到对目标控件的第一输入时发送的所述第一访问请求，所述目标控件为所述第一商家的商家页面内显示的与商品组合关联的控件。
171.可选地，所述获取模块包括：
172.第一确定子模块，用于响应于所述第一访问请求，根据所述第一终端和至少一个第二终端的历史订单确定历史订单数据库，所述第二终端与所述第一终端基于目标历史订单关联，所述目标历史订单对应的商家为所述第一商家；
173.第二确定子模块，用于根据所述历史订单数据库，确定所述第一商家对应的至少一个目标商家组合；
174.第三确定子模块，用于根据所述至少一个目标商家组合对应的商品组合，确定所述至少一个目标商品组合。
175.可选地，所述第一确定子模块包括：
176.第一确定单元，用于响应于所述第一访问请求，确定与所述第一终端关联的所述至少一个第二终端；
177.第二确定单元，用于根据所述第一终端和所述至少一个第二终端在目标时段内对应的历史订单，确定所述历史订单数据库；
178.其中，所述目标历史订单位于所述目标时段内。
179.可选地，所述第二确定子模块包括：
180.第三确定单元，用于根据所述历史订单数据库，确定与所述第一商家匹配的n个第二目标商家，n为大于或者等于1的整数；
181.第四确定单元，用于根据所述第一商家和所述n个第二目标商家，采用预设组合策略进行组合，确定所述第一商家对应的至少一个目标商家组合。
182.可选地，所述第三确定子模块包括：
183.第五确定单元，用于针对每个所述目标商家组合，根据所述目标商家组合中的所述第一商家对应的至少一个第一商品、至少一个所述第二目标商家分别对应的至少一个第二商品，确定所述目标商家组合对应的商品组合；
184.发送单元，用于针对每个所述目标商家组合，向对应的所述第一商家和所述第二目标商家分别发送推送信息，所述推送信息包括所述目标商家组合对应的至少一个商品组合；
185.接收确定单元，用于在接收到所述目标商家组合中的各商家分别反馈的针对第一商品组合的第一确认信息的情况下，确定所述第一商品组合通过验证并确定所述第一商品组合为所述目标商品组合；
186.其中，所述第一商品组合为所述目标商家组合对应的至少一个商品组合中的商品组合。
187.可选地，所述第三确定单元包括以下子单元其中之一：
188.第一处理子单元，用于根据所述历史订单数据库确定所述第一商家分别与多个第二商家匹配时所对应的多个匹配分值，基于所述多个匹配分值以及联盟关系在所述多个第二商家中筛选出所述n个第二目标商家；
189.第二处理子单元，用于根据所述历史订单数据库以及联盟关系筛选出与所述第一商家联盟的m个第二联盟商家，根据所述第一商家分别与所述m个第二联盟商家匹配时所对应的m个匹配分值，筛选出所述n个第二目标商家；
190.其中，所述第二目标商家对应的匹配分值大于预设分值、且所述第二目标商家与所述第一商家形成联盟关系，所述第二商家为在所述第一商家接收到订单信息后、在预设时长内接收到订单信息的商家，所述第二商家经所述第一终端和/或所述第二终端访问，所述第二联盟商家在所述多个第二商家中选择，所述m个匹配分值基于所述历史订单数据库确定，m为大于或者等于n的整数，所述第二目标商家的优先级与所述匹配分值正相关。
191.可选地，所述第一处理子单元在根据所述历史订单数据库确定所述第一商家分别与多个第二商家匹配时所对应的多个匹配分值时，还用于：
192.根据所述历史订单数据库，确定所述多个第二商家，并获取所述第一商家对应的多个第一接单时刻、每个所述第二商家分别对应的至少一个第二接单时刻；
193.针对每个所述第二商家，基于所述第二商家对应的每个所述第二接单时刻与匹配的所述第一接单时刻之间的目标时间间隔，确定第一参考因子，所述目标时间间隔小于所述预设时长；
194.针对每个所述第二商家，获取所述第二商家对应的目标历史组合订单的目标数量，并基于所述目标数量确定第二参考因子，所述第二商家对应的目标历史组合订单对应的商家至少包括所述第一商家和当前所述第二商家；
195.针对每个所述第二商家，根据对应的所述第一参考因子或者根据对应的所述第一参考因子和所述第二参考因子，确定与所述第一商家匹配时对应的匹配分值。
196.可选地，所述装置还包括：
197.第二接收模块，用于在所述推送模块向所述第一终端推送至少两个目标商品组合的情况下，接收所述第一终端发送的对第一目标商品和第二目标商品进行组合的订单组合请求，所述第一目标商品和所述第二目标商品来源于不同的所述目标商品组合；
198.第二发送模块，用于将所述订单组合请求发送至所述第一目标商品和所述第二目标商品分别对应的目标商家；
199.生成反馈模块，用于在接收到各所述目标商家分别反馈的第二确认信息的情况下，生成所述订单组合请求对应的订单信息并反馈至所述第一终端。
200.本技术实施例还提供一种信息关联装置，应用于目标平台，参见图5所示，所述装置包括：
201.第一确定模块501，用于确定k个第三商家，所述第三商家为所述目标平台推荐的可与第一商家联盟的商家，k为大于或者等于1的整数；
202.第二确定模块502，用于根据所述第一商家和所述k个第三商家，确定至少一个推荐商家组合，并确定每个所述推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合，所述推荐商家组合包括所述第一商家以及至少一个所述第三商家；
203.第一发送模块503，用于针对每个所述推荐商家组合，向所述推荐商家组合对应的所述第一商家和所述第三商家分别发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐。
204.可选地，所述第一发送模块进一步用于：
205.针对每个所述推荐商家组合，向所述推荐商家组合对应的所述第一商家和所述第三商家分别发送推荐信息，所述推荐信息包括：所述推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合，和/或，所述推荐商家组合对应的商家信息；
206.其中，所述推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合与所述商品组合推荐关联，所述推荐商家组合对应的商家信息与所述商家联盟推荐关联。
207.可选地，所述装置还包括：
208.第一建立模块，用于在针对所述推荐商家组合发送所述商家联盟推荐的情况下，根据接收到的所述推荐商家组合中的各商家分别反馈的确认联盟的第一信息，建立所述推荐商家组合中的各商家的联盟关系；
209.第二建立模块，用于在针对所述推荐商家组合发送所述商品组合推荐的情况下，根据接收到的所述推荐商家组合中的各商家针对第一推荐商品组合分别反馈的确认组合的第二信息，建立所述推荐商家组合中的各商家针对所述第一推荐商品组合的联盟关系；
210.建立确定模块，用于在针对所述推荐商家组合发送所述商家联盟推荐和所述商品组合推荐的情况下，根据接收到的所述推荐商家组合中的各商家分别反馈的确认联盟的第一信息，建立所述推荐商家组合中的各商家的联盟关系；根据接收到的所述推荐商家组合中的各商家针对第一推荐商品组合分别反馈的确认组合的第二信息，确定所述第一推荐商
品组合为所述推荐商家组合对应的商品组合。
211.对于装置实施例而言，由于其与方法实施例基本相似，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
212.另一方面，本技术实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器、总线以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述的信息推荐方法或者信息关联方法中的步骤。
213.举例如下，图6示出了一种电子设备的实体结构示意图。参见图6所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)610、通信接口(communications interface)620、存储器(memory)630和通信总线640，其中，处理器610，通信接口620，存储器630通过通信总线640完成相互间的通信。处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，在执行信息推荐方法时，用于执行以下步骤：接收第一终端发送的访问第一商家对应的商品组合的第一访问请求；响应于所述第一访问请求，获取所述第一商家对应的至少一个目标商品组合，所述至少一个目标商品组合为至少一个目标商家组合推出的商品组合，所述目标商家组合包括所述第一商家以及至少一个与所述第一商家联盟的第二目标商家；向所述第一终端推送所述至少一个目标商品组合。
214.在执行信息关联方法时，处理器610可以调用存储器630中的逻辑指令，用于执行以下步骤：确定k个第三商家，所述第三商家为所述目标平台推荐的可与第一商家联盟的商家，k为大于或者等于1的整数；根据所述第一商家和所述k个第三商家，确定至少一个推荐商家组合，并确定每个所述推荐商家组合对应的至少一个推荐商品组合，所述推荐商家组合包括所述第一商家以及至少一个所述第三商家；针对每个所述推荐商家组合，向所述推荐商家组合对应的所述第一商家和所述第三商家分别发送商家联盟推荐和/或商品组合推荐。处理器610还可以实现上述信息推荐方法、信息关联方法的其他步骤。
215.此外，上述的存储器630中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
216.再一方面，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信息推荐方法或者信息关联方法中的步骤。
217.以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。
218.通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上
述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
219.最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本技术的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本技术进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本技术各实施例技术方案的精神和范围。