一种电能计价方式智能选择方法及系统与流程

1.本发明涉及智能用电领域，更具体地，涉及一种电能计价方式智能选择方法及系统。


背景技术：

2.目前，随着国家逐步放开生育政策，一户人家一套房子里，连老带小超过五个人，甚至七个人的家庭开始变多了。根据江苏省发改委《关于完善居民阶梯电价有关问题的通知》(苏发改价格发〔2021〕106号)相关要求，自2021年3月1日起调整“一户多人口”阶梯电价执行要求，对于江苏省内实行“一户一表”并执行居民阶梯电价的城乡居民用电客户，居民家庭人口达7人及以上的家庭，可选择执行居民合表电价，不必考虑阶梯和峰谷分时；同时，也可继续执行原来的5人及以上居民阶梯电价，第一档每月增加100度阶梯电价基数，自由选择是否开通分时。
3.然而，7人及以上的“一户多人口”家庭，由于其用电量及生活习惯的不同，选择执行居民阶梯电价(分时/不分时)还是选择执行居民合表电价，对实际电费支出影响较大。但是由于此项政策刚刚开始实施，用电用户并不十分了解应当选择哪种电能计价方式更加合适。另外，多种计价方式之间受到用户用电习惯的影响，不同的用电用户、不同的用电习惯对于电能计价方式的选择也存在影响。例如，部分用户在用电过程中，充分考虑分时电价的影响，其用电数据中的谷电比例较高，这类用户采用阶梯分时计价方式较为有利。而另外一部分用户，其用电数据中的谷电比例较低，但用电量较高，这种用户则更适合合表电价这一计价方式。
4.但是，在现实生活中，不仅用户自身对其用电习惯并不十分透彻的了解，在对多种计价方式本身也存在着一定程度的不了解。多种电能计价方式由于涉及用户不同的用电习惯，电力公司也难以将其采用更为简便的方式介绍给用电用户。这导致用电用户在选择电能计价方式时缺乏指导，十分迷茫。
5.另一方面，现有技术中，居民用电用户可以基于阿里云数据中台apsara uni-manager，有效的获得自身的用电数据。这些数据信息，可以通过网页界面进行实时查询，电力公司的基层业务人员可以通过用户的这些用电数据开展高效的工作，提升用户服务满意度。然而，现有技术中，这些数据仍然需要专业人员的分析后才能有针对性的提供给用电用户个人，这就需要用电用户通过电话、网络等方式接入电力公司的服务。这一步骤大幅增加了电力公司工作人员的业务量，且人工服务过程容易导致各种意想不到的错误发生。
6.针对上述问题，亟需一种用电用户可以全程自动查询的电能计价方式的智能选择方法及系统。


技术实现要素：

7.为解决现有技术中存在的不足，本发明的目的在于，提供一种电能计价方式智能选择方法及系统，用电用户可以通过自行查询的方式，自动获得系统智能生成的与当前用
户相关的客户档案、用电预测和电能计价方式智能选择结果。
8.本发明采用如下的技术方案。
9.本发明第一方面，涉及一种电能计价方式智能选择方法，其中，方法包括以下步骤：步骤1，采集低压居民用电用户的客户档案，并识别其中符合电能计价方式智能选择的用电用户；步骤2，对符合电能计价方式智能选择的用电用户进行历史用电行为数据采集，并基于历史用电行为数据生成本年度用电预测；步骤3，根据本年度用电预测生成所述用电用户的用电模型，并识别用电模型中的电费拐点，以及基于电费拐点实现对用电用户的电能计价方式的智能选择。
10.优选的，步骤1中，低压居民用电用户的客户档案包括用户类别、当前分时情况、证件号码、用电人数、特殊情况。
11.优选的，用户类别包括城镇居民照明、农村居民照明、城镇居民照明合表户、农村居民照明合表户、其他用户；当前分时情况包括分时和非分时；证件号码包括身份证号、户口本号、居住证号；用电人数基于证件号码去重后的结果实现统计；特殊情况包括用户更名、用户过户、用户换标、用户增容、低保用户、优惠用户。
12.优选的，符合电能计价方式智能选择的用电用户包括：用户类别为城镇居民照明、农村居民照明、城镇居民照明合表户、农村居民照明合表户的，用电人数大于等于7的低压居民正常用电用户；可选的电能计价方式包括：5人阶梯分时电价、5人阶梯非分时电价、7人合表电价。
13.优选的，历史用电行为数据包括所述符合电能计价方式智能选择的用电用户历史三年内的年度总电量、年度电量同比增速、年度峰电量、年度谷电量、年度谷电比例、年度谷电比例变化趋势，以及本年度时间、本年度已使用峰电量、本年度已使用谷电量。
14.优选的，本年度用电预测包括本年度预测待使用峰电量、本年度预测待使用谷电量，本年度预测总峰电量、本年度预测总谷电量。
15.优选的，分别利用5人阶梯分时电价、5人阶梯非分时电价、7人合表电价三种电能计价方式，基于本年度已使用峰电量、本年度已使用谷电量、本年度预测待使用峰电量、本年度预测待使用谷电量生成当前用电用户的用电模型。
16.优选的，用电模型中，预测峰电量和预测谷电量的比例与预测谷电比例相同。
17.优选的，电费拐点为三种电能计价方式中任意两种的电费相等时的预测峰电量、预测谷电量所对应的电费值；其中，预测峰电量与预测谷电量之和的取值范围为0至电量阈值，电量阈值大于本年度预测总峰电量与本年度预测总谷电量之和。
18.优选的，系统包括传输装置、处理器和显示器；其中，传输装置，用于采集低压居民用电用户的客户档案、所述历史用电行为数据；处理器，用于获得符合电能计价方式智能选择的用电用户，获取本年度用电预测，生成用电用户的用电模型；显示器，用于输出并显示用电模型，并提供智能选择结果。
19.本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明中一种电能计价方式智能选择方法及系统，使得用电用户可以通过自行查询的方式，自动获得系统智能生成的与当前用户相关的客户档案、用电预测和电能计价方式智能选择结果。本发明方法简单、结果准确，能够为用户提供有针对性、参考结果准确的电能计价方式的智能选择，大幅降低了电力公司客户服务人员的工作压力，提高了服务质量。
附图说明
20.图1为本发明中一种电能计价方式智能选择方法的步骤流程示意图；
21.图2为本发明中一种电能计价方式智能选择方法所生成的用电用户的用电模型示意图。
具体实施方式
22.下面结合附图对本技术作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本发明的技术方案，而不能以此来限制本技术的保护范围。
23.图1为本发明中一种电能计价方式智能选择方法的步骤流程示意图。如图1所示，一种电能计价方式智能选择方法，其中，方法包括步骤1至步骤3。
24.步骤1，采集低压居民用电用户的客户档案，并识别其中符合电能计价方式智能选择的用电用户。
25.本发明步骤1中，系统可以首先采集预计实行多种计价方式的区域范围内，所有符合要求的居民用户的客户档案。
26.优选的，步骤1中，低压居民用电用户的客户档案包括用户类别、当前分时情况、证件号码、用电人数、特殊情况。
27.本发明中，为了确保后续数据采集的准确度，可以首先对于采集得到的客户档案进行筛查、分析和验证。具体来说，本发明中所采集的并非是所有用电用户的相关档案。本发明中，只会采集区域范围内的所有低压居民用户的档案，而将高压用户的档案，以及低压非居民用户的档案筛除出去。
28.另外，本发明中，还会剔除非正常用电状态下的客户档案，例如，那些已经销户的客户档案并不会被纳入本发明的范围内。除此之外，也会剔除一个居民用户却包括多个计量点，如电能表，的用户，只是保留一户一表的客户档案。
29.本发明在筛除了上述不符合本发明范围内的客户档案后，对于剩余的客户档案还会进行存储情况的分析和关键数据的验证。例如，本发明中，会查阅符合要求的客户档案中是否存在信息记录不完整或者是信息记录有误的情况。只有经过了筛查并且满足条件的客户档案才会被保留下来。
30.优选的，用户类别包括城镇居民照明、农村居民照明、城镇居民照明合表户、农村居民照明合表户、其他用户；当前分时情况包括分时和非分时；证件号码包括身份证号、户口本号、居住证号；用电人数基于证件号码去重后的结果实现统计；特殊情况包括用户更名、用户过户、用户换标、用户增容、低保用户、优惠用户。
31.如上文中所述的内容，本发明中档案的具体信息包括有用户类别、当前分时情况、证件号码、用电人数、特殊情况等信息。其中，用户类别是指这些用户是否是城镇用户、农村用户，是否为居民照明户还是居民照明合表户。对于不属于上述四类用户的，本发明中将其余所有的用户都分类为其他用户，不做特殊处理。
32.另外，客户档案中，也会记载用户当前所选择的计价方式是分时计价方式还是非分时计价方式。尽管用户已经选择了分时和非分时计价方式的一种，本发明的方法还是会在建立用电模型的时候，将多种不同的计价方式的电费结果均提供给用户，这样用户可以更加明确其选择计价方式所导致的电费结果。
33.需要说明的是，本发明中是通过采集客户的相关证件信息来获得每个电能表所对应的当前用户的一户人口数的。因此，在获得证件号码信息时，需要删除那些与人数不相关的证件信息。
34.具体的，本技术中，会首先采集证件类型、证件号码和证件状态。然后从中剔除无效的证件号码，例如那些已经过期的证件，同时保留有效的证件号码。与人口数量无关的证件类型，例如不动产权证、低保证、五保证或是其他一些证件号码也会被删除除去，通常只留下一人一号的身份证、户口本、居住证的相关号码。
35.由于一个用电电表下对应同一个人的多个不同证件号码，因此，本发明中，也会进行去重操作，最后剩下的号码能够标注唯一一个用电个人的身份信息。
36.通过对用电号码的数量进行计数后，可以得到当前电表所对应的用电人数。
37.需要说明的是，用电用户可能存在各种各样的情况，例如，实际的用电电量可能由于各种优惠政策而被部分抹除或优惠，或者以往的预测结果已经因为房屋买卖等情况造成实际用电者的转移。因此，本技术中，也要实际上考虑到用户更名、用户过户、用户换标、用户增容、低保用户、优惠用户等的各种情况。
38.优选的，符合电能计价方式智能选择的用电用户包括：用户类别为城镇居民照明、农村居民照明、城镇居民照明合表户、农村居民照明合表户的，用电人数大于等于7的低压居民正常用电用户；可选的电能计价方式包括：5人阶梯分时电价、5人阶梯非分时电价、7人合表电价。
39.需要说明的是，本发明中，部分用户，例如，城镇居民照明/农村居民照明、用电人数小于5人的用户可以选择采用普通阶梯分时电价或普通阶梯不分时电价的方式实现电能计价。而另外一部分用户，例如，城镇居民照明/农村居民照明、用电人数大于或等于5人的用户可以选择采用5人阶梯分时电价或5人阶梯不分时电价的方式实现电能计价。
40.进一步的，对于那些城镇居民照明/农村居民照明或者城镇居民照明合表户/农村居民照明合表户、并且用电人数大于等于7人的用户，则不仅可以选择5人阶梯分时电价或5人阶梯不分时电价的方式实现电能计价，也可以选择7人合表电价方式计价。因此，本发明中，针对这类用户，可以提供三种不同的电能计价方式的仿真模型。
41.步骤2，对符合电能计价方式智能选择的用电用户进行历史用电行为数据采集，并基于历史用电行为数据生成本年度用电预测。
42.本发明中，在获得了客户档案后，就可以基于客户档案中的相关信息，提取相应用户的历史用电行为数据，对于这些数据进行分析后，可以准确的得到本年度用电数据的预测了。
43.优选的，历史用电行为数据包括符合电能计价方式智能选择的用电用户历史三年内的年度总电量、年度电量同比增速、年度峰电量、年度谷电量、年度谷电比例、年度谷电比例变化趋势，以及本年度时间、本年度已使用峰电量、本年度已使用谷电量。
44.以预测2022年的用户用电量为例，本发明方法会连续记录2021、2020、2019这三年的年度总用电量。同时根据年度总用电量，还会计算得到2020年和2021年的年度电量同比增速。
45.对于存在分时数据的用户，本发明方法还会记录三年中年度峰电量和年度谷电量的情况。也就是说，对于24小时内的某个时段，处于用电高峰，则当前用户在这个时段内的
用电量会被记录为峰电量，类似的，如果用户的用电时段为谷时段，则用户的用电量会被记录为谷电量。将用户一个年度内的谷电量的总和除以用户一个年度内的总用电量，就可以得到该用户的年度谷电比例了。
46.本发明中，根据多个年度的谷电比例，可以得到谷电比例的变化趋势。某一个年度的变化趋势就是本年度的谷电比例与前一个年度的谷电比例的比较。
47.另外，本发明中，还可以根据当年用电的情况，获取到当年已经使用的峰电量、峰电量和总电量。
48.本文上述部分中提及的电量相关数据都是根据实际用电情况获得的历史数据。而根据上述历史数据，本发明中还可以预测出本年度的用电情况。
49.优选的，本年度用电预测包括本年度预测待使用峰电量、本年度预测待使用谷电量，本年度预测总峰电量、本年度预测总谷电量。
50.本发明中，根据历史三个年度的年度总用电量，预测出本年度总电量，然后，减去本年已经使用的电量，就是本年度预测待使用总电量。
51.另外，本发明中，根据前述多个年度的年度谷电比例变化趋势，可以求解得到本年度的年度谷电比例。这一个谷电比例可以是根据多个之前年度的谷电比例的平均值获得的，也可以采用现有技术中的其他方法进行类似的预测。
52.获取到预测的本年度谷电比例后，可以将本年度谷电比例与本年度总电量、本年度预测待使用总电量相乘，从而得到本年度预测待使用峰电量、本年度预测待使用谷电量，本年度预测总峰电量、本年度预测总谷电量。
53.步骤3，根据本年度用电预测生成用电用户的用电模型，并识别用电模型中的电费拐点，以及基于电费拐点实现对用电用户的电能计价方式的智能选择。
54.优选的，分别利用5人阶梯分时电价、5人阶梯非分时电价、7人合表电价三种电能计价方式，基于本年度已使用峰电量、本年度已使用谷电量、本年度预测待使用峰电量、本年度预测待使用谷电量生成当前用电用户的用电模型。
55.本发明中，可以基于上述预测量获得多种不同电能计价方法所得到的电量模型。具体来说，本发明中，5人阶梯分时电价、5人阶梯非分时电价中，可以按照阶梯方式分别进行计费。对于5人阶梯来说，本发明中，当总电量小于3960千瓦时、大于等于3960千瓦时同时小于6000千瓦时、大于等于6000千瓦时时候，可以分别采用不同的阶梯电价进行计费。另外，对于分时电价来说，24小时内的不同时段，还可以采用不同的电价进行费用的计算。而7人合表电价，则无论用电量是多少，均按照统一的电价进行计费。
56.由此，可以得到，在预测的谷电比例唯一的情况下，随着年度用电电量逐渐增加的情况下，三条不同的折线。其中每条折线都可以表征一个分时电费情况。
57.图2为本发明中一种电能计价方式智能选择方法所生成的用电用户的用电模型示意图。如图2所示，由于横轴的电量间隔有所不同，因此合表电费的折线斜率是变化的，另外，从图2中内容可以发现，当年度用电量在6000千瓦时以内时，7人合表电价是高于或约等于5人阶梯非分时电费的，而当电量超过6000千瓦时之后，7人合表电价则更加优惠。
58.本发明中，为了更加明确的显示出分时电费在用户的用电习惯不同时的情况，将5人阶梯分时1实现为所有用电均为峰电，5人阶梯分时2实现为所有用电均为谷电。因此，在5人阶梯分时1和5人阶梯分时2之间，则可以为所有正常用电情况下，以一定比例使用峰谷电
的用户的用电费用情况。
59.可以发现的是，当用户的用电习惯较好，谷电利用率较高的情况下，当年度用电量在3000至9000千瓦时之间时，阶梯分时电价更加优惠，而当用户的用电量超过1万千瓦时左右时，7人合表电价则相对来说更加优惠。
60.本发明方法可以将最优电价与用户当前采用的电价计价方式进行比较，获得年度电费差额，并提供给用电用户，使得用电用户更加方便、直观的获得最优的计价方式。
61.本发明的方法立足于国家的惠民用电新政策，着力帮助7口之家选择最优电价，节省电费支出，提升客户优质服务满意度，用户可以根据自家的实际用电情况酌情选择不同方式，使得计费方式更为合理。
62.本发明智能化程度高，其基于企业数据中台及海量历史用电数据，信息安全且真实准确，依托7口人电价数据模型智能分析每户的用电特性，动态输出最优电价方案，方案准确率99.6％以及上。
63.本发明能够对不同计价方式下的费用进行比较，形成网页界面支持实时查询，从而支撑基层业务人员高效开展工作，提升客户优质服务满意度。这种分析功能还可以载入网上国网的线上应用软件，从而进一步提升优质服务水平。
64.本发明的有益效果在于，与现有技术相比，本发明中一种电能计价方式智能选择方法及系统，使得用电用户可以通过自行查询的方式，自动获得系统智能生成的与当前用户相关的客户档案、用电预测和电能计价方式智能选择结果。本发明方法简单、结果准确，能够为用户提供有针对性、参考结果准确的电能计价方式的智能选择，大幅降低了电力公司客户服务人员的工作压力，提高了服务质量。
65.本发明申请人结合说明书附图对本发明的实施示例做了详细的说明与描述，但是本领域技术人员应该理解，以上实施示例仅为本发明的优选实施方案，详尽的说明只是为了帮助读者更好地理解本发明精神，而并非对本发明保护范围的限制，相反，任何基于本发明的发明精神所作的任何改进或修饰都应当落在本发明的保护范围之内。