一种电动车充电失败的诊断方法、系统、设备及介质

技术特征：
1.一种电动车充电失败的诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；根据所述充电片段数据确定充电片段距离，对所述充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；将所述车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；根据所述充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据所述公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。2.根据权利要求1所述的一种电动车充电失败的诊断方法，其特征在于，所述提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号，具体包括：在新能源汽车监测和管理平台中，提取连续一段时间内的车辆充电片段数据，并赋予每个充电片段唯一编号，所述充电片段数据包括唯一编号、车辆唯一标识、片段开始时间、片段结束时间、片段开始荷电状态、片段结束荷电状态、片段开始经度、片段开始纬度、电压列表和电流列表；在新能源汽车监测和管理平台中，提取相同连续一段时间内的车辆充电报警数据，所述车辆充电报警数据包括车辆唯一标识、片段开始时间、片段结束时间和报警码；在新能源汽车监测和管理平台中，提取充电片段数据与车辆充电报警数据对应车辆的静态数据，所述静态数据包括车辆唯一标识、车型公告号和车型通用名称。3.根据权利要求2所述的一种电动车充电失败的诊断方法，其特征在于，所述根据所述充电片段数据确定充电片段距离，对所述充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表之前，还包括：根据充电片段的开始经度和开始纬度，计算任意两个充电片段之间的距离，公式为：其中，lng
i
为开始经度，lat
i
为开始纬度，表示c
j
与c
k
之间的距离，1≤j≤n，1≤k≤n，a＝lat
j-lat
k
；b＝lng
j-lng
k
；6378.137为地球半径，单位为千米；根据式(1)计算获取所有充电片段之间的距离，获取充电片段距离矩阵。4.根据权利要求3所述的一种电动车充电失败的诊断方法，其特征在于，所述根据所述充电片段数据确定充电片段距离，对所述充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表，具体包括：根据所述充电片段距离矩阵和预设距离，对充电片段进行分层聚类，获取多个簇；提取发生在各个簇的充电片段对应的车辆唯一标识，根据所述车辆唯一标识对充电片段进行去重计数，获取各个簇的充电车辆数；根据发生在各个簇的车辆唯一标识进行统计，获取各个簇对应的充电片段数；在所述充电车辆数和充电片段数之间的关系符合预设规则时，判定对应的簇为公共充
电场站，并对所述公共充电场站进行编号，获取场站编号；获取发生在公共充电场站的充电片段，根据充电片段的开始经度计算经度均值，获取场站经度，并根据充电片段的开始纬度计算纬度均值，获取场站纬度；根据所述场站编号、场站经度、场站纬度、充电车辆数和充电片段数构建公共充电场站信息表。5.根据权利要求4所述的一种电动车充电失败的诊断方法，其特征在于，所述预设规则为充电片段数大于三倍的充电车辆数，且大于预设数量。6.根据权利要求4所述的一种电动车充电失败的诊断方法，其特征在于，所述将所述车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子，具体包括：所述充电失败因子包括充电时长、荷电变化状态、是否发生关键报警、充电过程电流是否为0和充电过程电压是否平稳；根据片段开始时间和片段结束时间计算获取充电时长；根据片段开始荷电状态和片段结束荷电状态，计算获取荷电变化状态；根据下式分析是否发生关键报警：其中，1代表发生了关键报警，0代表未发生关键报警，alarm
code
＝12 or alarm
code
＝17代表绝缘报警或高压互锁报警；获取充电片段数据中的电流列表，判断所述电流列表中的所有电流是否均为0，若是，则认定充电过程电流为0，若否，则认定充电过程电流不为0；获取充电片段数据中的电压列表，根据所述电压列表，计算电压值的标准差，将所述标准差与预设标准差进行比较，在标准差小于预设标准差时，认定电压具有平稳性，在标准差大于或等于预设标准差时，认定电压不具有平稳性。7.根据权利要求6所述的一种电动车充电失败的诊断方法，其特征在于，所述根据所述充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据所述公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因，具体包括：根据所述充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出原因；其中，在所述充电时长小于预设时长时，则判定所述充电片段充电失败，并输出充电失败原因为充电时长过短；或在所述荷电变化状态小于或等于0时，则判定所述充电片段充电失败，并输出充电失败原因为荷电状态异常；或在充电片段发生了关键报警时，则判定所述充电片段充电失败，并充电失败原因为充电异常；或在充电片段的充电电流为0时，则判定所述充电片段充电失败，并输出充电失败原因为充电电流为0；或在充电过程电压不具有平稳性时，则判定所述充电片段充电失败，并输出充电失败原因为充电电压不稳定。
8.一种电动车充电失败的诊断系统，其特征在于，包括：数据提取模块，用于提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；距离聚类模块，用于根据所述充电片段数据确定充电片段距离，对所述充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；因子获取模块，用于将所述车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；充电诊断模块，用于根据所述充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据所述公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。9.一种设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。10.一种介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种电动车充电失败的诊断方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：提取连续一段时间的充电片段数据与车辆充电报警数据，及对应车辆的静态数据，并对每个充电片段赋予唯一编号；根据充电片段数据确定充电片段距离，对充电片段距离进行聚类，确定公共充电场站，构建公共充电场站信息表；将车辆充电报警数据、充电片段数据和静态数据进行融合，筛选出发生在公共充电场站的充电片段信息，获取对应的充电失败因子；根据充电失败因子构建公共场所充电失败诊断模型，根据公共场所充电失败诊断模型，诊断充电片段是否充电失败，并输出充电失败原因。本发明能够便于企业根据失败原因进行对应改进，提升产品质量，改善用户体验。改善用户体验。改善用户体验。


技术研发人员：王震坡 刘鹏 贺劲松 石友义 岳楷岚 徐偲
受保护的技术使用者：北京理工大学重庆创新中心
技术研发日：2022.02.25
技术公布日：2022/5/20