批量升级流程优化方法及装置与流程

1.本发明涉及产品升级技术领域，特别是涉及一种批量升级流程优化方法及装置。


背景技术：

2.在产品部署、运维过程中，批量升级是常见场景，需要在一定时间内在数百服务器上完成大量操作。为了加快批量升级的过程，现有技术通常会由人工依次监督各个升级任务的执行过程，依次完成批量升级中的各个升级任务。
3.现有技术的批量升级方式需要一个个升级任务依次执行，或者多个服务器同时执行，但在批量升级过程中某些升级任务存在相同的操作步骤，导致批量升级过程中需要人工紧盯每个流程的工作过程，当批量升级的数量过于庞大时，容易消耗大量的时间，导致升级效率低。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本发明提供一种批量升级流程优化方法，通过该方法，采用数据挖掘和树模型构建的方式进行了流程优化，从而减少了升级的流程，提高了执行效率。
5.本发明还提供了一种批量升级流程优化装置，用以保证上述方法在实际中的实现及应用。
6.一种批量升级流程优化方法，包括：
7.获取每个升级任务对应的控制表；
8.提取每个所述控制表中的关键数据，并获取每个所述升级任务对应的升级操作知识，所述升级操作知识包含多个升级操作表示，各个所述升级操作表示用于描述升级任务进行升级操作的操作过程；
9.基于各个所述关键数据，生成每个所述升级任务对应的升级操作库；
10.获取用户预先设置的升级策略；
11.基于所述升级策略及各个所述升级操作库，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型，所述依赖关系模型用于表示升级操作知识中各个升级操作表示之间的依赖关系；
12.基于所述升级策略及各个所述升级操作库，对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型，所述目标依赖模型用于表示对各个所述升级任务进行批量升级的总体升级流程。
13.上述的方法，可选的，所述提取每个所述控制表中的关键数据，包括：
14.获取预先设置的关键信息表；
15.基于所述关键信息表，提取各个所述控制表中的各个初始关键数据；
16.应用预设的数据仓库技术etl工具对各个所述初始关键数据进行数据清洗；
17.将各个已清洗的数据转换成结构化数据，获得最终的关键数据。
18.上述的方法，可选的，所述基于所述升级策略及各个所述升级操作库，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型，包括：
19.获取所述升级策略中包含的操作级规则，及每个所述升级操作库中包含的该升级操作库对应的升级操作知识的操作特征信息；
20.基于所述操作级规则及每个所述升级操作库中的操作特征信息，确定每个升级操作知识中各个升级操作表示之间的依赖关系；
21.基于每个所述升级操作知识中各个所述升级操作表示之间的依赖关系，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型。
22.上述的方法，可选的，所述基于所述升级策略，对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型，包括：
23.获取所述升级策略中包含的变更级规则，及每个所述升级操作库中包含的该升级操作库对应的升级操作知识的变更特征信息；
24.基于所述变更级规则及每个所述升级操作库中的变更特征信息，去除变更名称一致的依赖关系模型，并对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型。
25.上述的方法，可选的，还包括：
26.基于所述变更级规则及每个所述升级操作库中的变更特征信息，确定各个所述升级任务中对已有业务造成影响的升级任务；
27.将所述对已有业务造成影响的升级任务对应的依赖关系模型作为独立执行的依赖模型。
28.一种批量升级流程优化装置，包括：
29.第一获取单元，用于获取每个升级任务对应的控制表；
30.提取单元，用于提取每个所述控制表中的关键数据，并获取每个所述升级任务对应的升级操作知识，所述升级操作知识包含多个升级操作表示，各个所述升级操作表示用于描述升级任务进行升级操作的操作过程；
31.生成单元，用于基于各个所述关键数据，生成每个所述升级任务对应的升级操作库；
32.第二获取单元，用于获取用户预先设置的升级策略；
33.构建单元，用于基于所述升级策略及各个所述升级操作库，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型，所述依赖关系模型用于表示升级操作知识中各个升级操作表示之间的依赖关系；
34.合并单元，用于基于所述升级策略及各个所述升级操作库，对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型，所述目标依赖模型用于表示对各个所述升级任务进行批量升级的总体升级流程。
35.上述的装置，可选的，所述提取单元，包括：
36.第一获取子单元，用于获取预先设置的关键信息表；
37.提取子单元，用于基于所述关键信息表，提取各个所述控制表中的各个初始关键数据；
38.第一处理子单元，用于应用预设的数据仓库技术etl工具对各个所述初始关键数据进行数据清洗；
39.第二处理子单元，用于将各个已清洗的数据转换成结构化数据，获得最终的关键数据。
40.上述的装置，可选的，所述构建单元，包括：
41.第二获取子单元，用于获取所述升级策略中包含的操作级规则，及每个所述升级操作库中包含的该升级操作库对应的升级操作知识的操作特征信息；
42.确定子单元，用于基于所述操作级规则及每个所述升级操作库中的操作特征信息，确定每个升级操作知识中各个升级操作表示之间的依赖关系；
43.构建子单元，用于基于每个所述升级操作知识中各个所述升级操作表示之间的依赖关系，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型。
44.上述的装置，可选的，所述合并单元，包括：
45.第三获取子单元，用于获取所述升级策略中包含的变更级规则，及每个所述升级操作库中包含的该升级操作库对应的升级操作知识的变更特征信息；
46.合并子单元，用于基于所述变更级规则及每个所述升级操作库中的变更特征信息，去除变更名称一致的依赖关系模型，并对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型。
47.上述的装置，可选的，还包括：
48.确定单元，用于基于所述变更级规则及每个所述升级操作库中的变更特征信息，确定各个所述升级任务中对已有业务造成影响的升级任务；将所述对已有业务造成影响的升级任务对应的依赖关系模型作为独立执行的依赖模型。
49.一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的批量升级流程优化方法。
50.一种电子设备，包括存储器，以及一个或者一个以上的指令，其中一个或者一个以上指令存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行上述的批量升级流程优化方法。
51.与现有技术相比，本发明包括以下优点：
52.本发明提供了一种批量升级流程优化方法，包括：获取每个升级任务对应的控制表；提取每个所述控制表中的关键数据，并获取每个所述升级任务对应的升级操作知识，所述升级操作知识包含多个升级操作表示，各个所述升级操作表示用于描述升级任务进行升级操作的操作过程；基于各个所述关键数据，生成每个所述升级任务对应的升级操作库；获取用户预先设置的升级策略；基于所述升级策略及各个所述升级操作库，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型，所述依赖关系模型用于表示升级操作知识中各个升级操作表示之间的依赖关系；基于所述升级策略及各个所述升级操作库，对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型，所述目标依赖模型用于表示对各个所述升级任务进行批量升级的总体升级流程。应用本发明提供的方法，采用数据挖掘和树模型构建的方式进行了流程优化，从而减少了升级的流程，提高了执行效率。
附图说明
53.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。
54.图1为本发明实施例提供的一种批量升级流程优化方法的方法流程图；
55.图2为本发明实施例提供的一种批量升级流程优化方法的又一方法流程图；
56.图3为本发明实施例提供的一种批量升级流程优化方法的示例图；
57.图4为本发明实施例提供的一种批量升级流程优化方法的又一示例图
58.图5为本发明实施例提供的一种批量升级流程优化装置的装置结构图；
59.图6为本发明实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
60.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
61.在本技术中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
62.本发明可用于众多通用或专用的计算装置环境或配置中。例如：个人计算机、服务器计算机、手持设备或便携式设备、平板型设备、多处理器装置、包括以上任何装置或设备的分布式计算环境等等。
63.本发明实施例提供了一种批量升级流程优化方法，该方法可以应用在多种系统平台，其执行主体可以为计算机终端或各种移动设备的处理器，所述方法的方法流程图如图1所示，具体包括：
64.s101：获取每个升级任务对应的控制表。
65.具体的，控制表为变更控制表，是用户基于单位模板填写的实际操作参照的表格。
66.s102：提取每个所述控制表中的关键数据，并获取所述升级任务对应的升级操作知识。
67.其中，所述升级操作知识包含多个升级操作表示，各个所述升级操作表示用于描述升级任务进行升级操作的操作过程。例如，升级任务的升级流程中包含步骤a，步骤a的具体操作过程为一个升级操作表示。
68.具体的，升级操作知识为多个升级操作表示的集合，各个升级操作表示构成升级任务的升级流程。关键数据为用户预先指定所需要提取的各个数据，其中包括升级步骤、升级内容、变更数据、操作数据、操作开始时间以及结束时间等。
69.进一步地，提取每个所述控制表中的关键数据的过程包括：
70.获取预先设置的关键信息表；
71.基于所述关键信息表，提取各个所述控制表中的各个初始关键数据；
72.应用预设的数据仓库技术etl工具对各个所述初始关键数据进行数据清洗；
73.将各个已清洗的数据转换成结构化数据，获得最终的关键数据。
74.需要说明的是，关键信息表包含用户设置的需要对提取关键数据进行限定的规则描述，按照规则描述，从各个控制表中提取出符合关键信息表中设定的初始关键信息，在对初始关键信息进行抽取、转换等数据清洗过程，并将半结构化或非结构化的关键数据转换成结构化数据。
75.s103：基于各个所述关键数据，生成每个所述升级任务对应的升级操作库。
76.具体的，升级操作库包含操作特征和变更特征，以及两个特征分别对应的关键信息。如表1所示，表1为升级操作库的表结构，各个特征表示为从控制表中提取出的关键数据：
[0077][0078]
表1
[0079]
s104：获取用户预先设置的升级策略。
[0080]
需要说明的是，用户根据经验设置批量升级的升级策略，如表2所示，表2为一种批量升级的升级策略表，其中详细描述了升级操作库中对应的多种情况下对应的升级策略。
[0081][0082]
表2
[0083]
s105：基于所述升级策略及各个所述升级操作库，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型。
[0084]
其中，所述依赖关系模型用于表示升级操作知识中各个升级操作表示之间的依赖关系。
[0085]
具体的，依赖关系模型中各个升级操作表示之间的依赖关系以树状关系进行表示，由各个升级操作表示构成的树状关系为该依赖关系模型对应的升级任务的升级流程。
[0086]
s106：基于所述升级策略及各个所述升级操作库，对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型。
[0087]
其中，所述目标依赖模型用于表示对各个所述升级任务进行批量升级的总体升级流程。
[0088]
具体的，将所有的依赖关系模型合并成目标依赖模型，构建成一个总体升级流程，即，将每个可以独立执行的升级任务对应的升级流程，合并成一个总的批量升级流程。
[0089]
本发明实施例提供的方法中，在批量升级过程中，获取每个升级任务对应的控制表，提取其中的关键数据并获取每个升级任务对应的升级操作知识。先根据关键数据构建升级操作库后，再结合升级策略，构建每个升级任务对应的依赖关系模型，最终对各个依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型，即，批量升级总体升级流程。
[0090]
应用本发明实施例提供的方法，采用数据挖掘和树模型构建的方式进行了流程优化，从而减少了升级的流程，提高了执行效率。
[0091]
本发明实施例提供的方法中，基于所述升级策略及各个所述升级操作库，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型的过程如图2所示，具体可以包括：
[0092]
s201：获取所述升级策略中包含的操作级规则，及每个所述升级操作库中包含的该升级操作库对应的升级操作知识的操作特征信息。
[0093]
具体的，如上述表2中的策略范围中的各个操作级以及每个操作级对应的升级策略规则、实体关系和策略均为操作级规则；如上述表1中操作特征对应的特征表示及相关备
注均属于操作特征信息。
[0094]
s202：基于所述操作级规则及每个所述升级操作库中的操作特征信息，确定每个升级操作知识中各个升级操作表示之间的依赖关系。
[0095]
s203：基于每个所述升级操作知识中各个所述升级操作表示之间的依赖关系，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型。
[0096]
可以理解的是，根据各个升级操作表示的依赖关系和预设的数据结构建立依赖模型。通过所述依赖关系模型获知升级操作表示依赖关系树，解决了升级操作顺序不清晰的问题，提高了操作并行度，能够直观掌握每个升级的操作依赖关系，便于分析操作时序及掌握升级进度。
[0097]
本发明实施例提供的方法中，基于升级策略和操作级规则，确定每个升级操作表示与其他升级操作表示的依赖关系，进而生成依赖关系模型。其中，生成依赖关系模型需要满足操作级规则对应的策略要求。例如，针对操作级策略，具体包含:
[0098]
a)合并：操作执行机器相同、操作执行用户相同、操作详细步骤相同；
[0099]
b)前置后置：操作序号由小到大。
[0100]
应用升级策略及操作级规则(合并、前置后置)于相关联的操作实例上，分析出依赖关系森林，即，依赖关系模型。以一个具体实例对变更操作依赖关系的分析解析方法的步骤进行说明。
[0101]
参见图3，升级任务(1)中，作业a1作为开口操作，不依赖任何其他操作；操作b1依赖操作a1；操作c1依赖操作b1；操作d1依赖操作c1；操作g1依赖操作d1；操作h1依赖操作g1；操作i1依赖操作g1；操作e1依赖操作c1；操作j1依赖操作e1；操作f1依赖操作c1；操作k1依赖操作f1；操作l1依赖操作k1；操作x1依赖操作h1、i1、l1。即确定开口操作实例为操作a1，确定操作a1的第一操作实例为操作b1，操作b1对应的是操作c1,操作c1对应的是操作d1、e1、f1，操作d1对应的是操作g1，操作e1对应的是操作j1，操作f1对应的是操作k1，操作g1对应的是操作h1、i1，操作k1对应的是操作l1，操作h1、i1、l1对应的是操作x1，依次进行遍历处理来确定每个操作实例与其他操作实例的依赖关系。升级任务(2)中作业a2作为开口操作，不依赖任何其他操作；操作b2依赖操作a2；操作c2和m1依赖操作b1，操作d2和f2依赖操作c2，操作n2依赖操作d2，操作o2依赖操作n2，操作p2依赖操作f2，操作y1依赖o2和p2。即确定开口操作实例为操作a2，确定操作a2的第一操作实例为操作b2，操作b2对应的是操作c2和m2，操作c2对应的是操作操作d2和f2，操作d2对应的是操作n2，操作n2对应的是操作o2，操作f2对应的是操作p2，操作o2和p2对应的是操作y1。
[0102]
本发明实施例提供的方法中，在获得各个升级任务对应的依赖关系模型后，需进一步进行合并，基于所述升级策略，对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型，包括：
[0103]
获取所述升级策略中包含的变更级规则，及每个所述升级操作库中包含的该升级操作库对应的升级操作知识的变更特征信息；
[0104]
基于所述变更级规则及每个所述升级操作库中的变更特征信息，去除变更名称一致的依赖关系模型，并对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型。
[0105]
可以理解的是，每个变更操作生成对应的依赖关系树，多个树构成依赖关系森林。在此基础上，应用升级策略规则库变更级规则，将多个森林基于算法合并成多叉树模型，构
成目标依赖模型。具体所应用到的策略包括：
[0106]
a)去重：变更名称；
[0107]
b)合并：变更涉及的产品或组件名称相同以及变更涉及的产品或组件版本大替换小；
[0108]
c)单独考虑：变更业务影响由低到高。
[0109]
其中，应用升级策略规则库变更级规则(去重、合并、单独考虑)于相关联的变更依赖关系森林，得出依赖模型。
[0110]
以一个具体实例对变更依赖关系森林的分析解析方法的步骤进行说明。如图4所示，在上述图3的基础上可以将升级任务(1)和升级任务(2)进行合并，获得图4所示的目标依赖模型。其中，作业a1、a2满足合并条件，合并为a；作业b1、b2满足合并条件，合并为b；作业c1、c2满足合并条件，合并为c；依此进行遍历处理来确定每个变更对应操作实例与其他变更操作实例的依赖关系。
[0111]
本发明实施例提供的方法中，在进行批量升级流程的优化过程中，可能会存在部分的升级任务无法进行合并，因此需要将其对应的流程作为一个独立的依赖模型，具体包括：
[0112]
基于所述变更级规则及每个所述升级操作库中的变更特征信息，确定各个所述升级任务中对已有业务造成影响的升级任务；
[0113]
将所述对已有业务造成影响的升级任务对应的依赖关系模型作为独立执行的依赖模型。
[0114]
上述各个实施例的具体实施过程及其衍生方式，均在本发明的保护范围之内。
[0115]
与图1所述的方法相对应，本发明实施例还提供了一种批量升级流程优化装置，用于对图1中方法的具体实现，本发明实施例提供的批量升级流程优化装置可以应用计算机终端或各种移动设备中，其结构示意图如图5所示，具体包括：
[0116]
第一获取单元501，用于获取每个升级任务对应的控制表；
[0117]
提取单元502，用于提取每个所述控制表中的关键数据，并获取每个所述升级任务对应的升级操作知识，所述升级操作知识包含多个升级操作表示，各个所述升级操作表示用于描述升级任务进行升级操作的操作过程；
[0118]
生成单元503，用于基于各个所述关键数据，生成每个所述升级任务对应的升级操作库；
[0119]
第二获取单元504，用于获取用户预先设置的升级策略；
[0120]
构建单元505，用于基于所述升级策略及各个所述升级操作库，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型，所述依赖关系模型用于表示升级操作知识中各个升级操作表示之间的依赖关系；
[0121]
合并单元506，用于基于所述升级策略及各个所述升级操作库，对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型，所述目标依赖模型用于表示对各个所述升级任务进行批量升级的总体升级流程。
[0122]
本发明实施例提供的装置中，在批量升级过程中，获取每个升级任务对应的控制表，提取其中的关键数据并获取每个升级任务对应的升级操作知识。先根据关键数据构建升级操作库后，再结合升级策略，构建每个升级任务对应的依赖关系模型，最终对各个依赖
关系模型进行合并，获得目标依赖模型，即，批量升级总体升级流程。
[0123]
应用本发明实施例提供的装置，采用数据挖掘和树模型构建的方式进行了流程优化，从而减少了升级的流程，提高了执行效率。
[0124]
本发明实施例提供的装置中，所述提取单元，包括：
[0125]
第一获取子单元，用于获取预先设置的关键信息表；
[0126]
提取子单元，用于基于所述关键信息表，提取各个所述控制表中的各个初始关键数据；
[0127]
第一处理子单元，用于应用预设的数据仓库技术etl工具对各个所述初始关键数据进行数据清洗；
[0128]
第二处理子单元，用于将各个已清洗的数据转换成结构化数据，获得最终的关键数据。
[0129]
本发明实施例提供的装置中，所述构建单元，包括：
[0130]
第二获取子单元，用于获取所述升级策略中包含的操作级规则，及每个所述升级操作库中包含的该升级操作库对应的升级操作知识的操作特征信息；
[0131]
确定子单元，用于基于所述操作级规则及每个所述升级操作库中的操作特征信息，确定每个升级操作知识中各个升级操作表示之间的依赖关系；
[0132]
构建子单元，用于基于每个所述升级操作知识中各个所述升级操作表示之间的依赖关系，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型。
[0133]
本发明实施例提供的装置中，所述合并单元，包括：
[0134]
第三获取子单元，用于获取所述升级策略中包含的变更级规则，及每个所述升级操作库中包含的该升级操作库对应的升级操作知识的变更特征信息；
[0135]
合并子单元，用于基于所述变更级规则及每个所述升级操作库中的变更特征信息，去除变更名称一致的依赖关系模型，并对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型。
[0136]
本发明实施例提供的装置中，还包括：
[0137]
确定单元，用于基于所述变更级规则及每个所述升级操作库中的变更特征信息，确定各个所述升级任务中对已有业务造成影响的升级任务；将所述对已有业务造成影响的升级任务对应的依赖关系模型作为独立执行的依赖模型。
[0138]
以上本发明实施例公开的批量升级流程优化装置中各个单元及子单元的具体工作过程，可参见本发明上述实施例公开的批量升级流程优化方法中的对应内容，这里不再进行赘述。
[0139]
本发明实施例还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述批量升级流程优化方法。
[0140]
本发明实施例还提供了一种电子设备，其结构示意图如图6所示，具体包括存储器601，以及一个或者一个以上的指令602，其中一个或者一个以上指令602存储于存储器601中，且经配置以由一个或者一个以上处理器603执行所述一个或者一个以上指令602进行以下操作：
[0141]
获取每个升级任务对应的控制表；
[0142]
提取每个所述控制表中的关键数据，并获取每个所述升级任务对应的升级操作知
识，所述升级操作知识包含多个升级操作表示，各个所述升级操作表示用于描述升级任务进行升级操作的操作过程；
[0143]
基于各个所述关键数据，生成每个所述升级任务对应的升级操作库；
[0144]
获取用户预先设置的升级策略；
[0145]
基于所述升级策略及各个所述升级操作库，构建每个所述升级任务对应的依赖关系模型，所述依赖关系模型用于表示升级操作知识中各个升级操作表示之间的依赖关系；
[0146]
基于所述升级策略及各个所述升级操作库，对各个所述依赖关系模型进行合并，获得目标依赖模型，所述目标依赖模型用于表示对各个所述升级任务进行批量升级的总体升级流程。
[0147]
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
[0148]
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现。
[0149]
为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
[0150]
对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。