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一种志愿者筛选方法、装置、电子设备及存储介质与流程

2022-05-21 05:16:58 来源:中国专利 TAG:


1.本技术涉及医疗技术领域,具体涉及一种志愿者筛选方法、装置、电子设备及存储介质。


背景技术:

2.临床试验指任何在人体(病人或健康志愿者)进行药物的系统性研究,以证实或揭示试验药物的作用、不良反应及/或试验药物的吸收、分布、代谢和排泄,目的是确定试验药物的疗效与安全性。
3.为了保证临床试验结果的准确性,在进行临床试验之前,需要对待参与临床试验的志愿者的综合情况进行分析,以确定合适的临床试验志愿者。
4.目前,临床试验志愿者的筛选过程繁琐、耗时长且筛选过程的人工参与度高,容易出现入围志愿者和临床试验项目不匹配的情况,进而对临床试验结果的准确性造成影响。


技术实现要素:

5.本技术实施例的目的在于提供一种志愿者筛选方法、装置、电子设备及存储介质,以改善上述现有的临床试验志愿者筛选过程中,容易出现入围志愿者和临床试验项目不匹配的情况,进而对临床试验结果的准确性造成影响的技术问题。
6.为实现上述目的,本技术提供如下技术方案:
7.第一方面,本技术实施例提供一种志愿者筛选方法,所述方法包括:
8.获取第一临床试验项目的第一信息关键词;
9.根据所述第一信息关键词从规则库中确定第一规则模板;其中,所述第一规则模板包括多个第一筛选规则;
10.基于待筛选志愿者的第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定所述第一临床试验项目的第一入选志愿者;其中,所述第一入选志愿者指的是入选所述第一临床试验项目的所述待筛选志愿者。
11.在上述方案中,该志愿者筛选方法通过从规则库中确定包括多个第一筛选规则的第一规则模板,进而通过待筛选志愿者的第一志愿信息和第一筛选规则确定第一临床试验项目的第一入选志愿者;该志愿者筛选方法降低了志愿者筛选过程中的人工参与度,缩短了筛选志愿者的时间,进而提高了筛选志愿者的质量和效率。
12.可选的,所述根据所述第一信息关键词从规则库中确定第一规则模板,包括:根据所述第一信息关键词从规则库中确定第一预设数量的所述第一筛选规则;基于所述第一筛选规则生成第一规则模板。
13.在上述方案中,基于第一信息关键词从规则库中确定第一筛选规则,再基于第一筛选规则生成第一规则模板,采用精细化的筛选规则确定过程进一步提高了第一入选志愿者的质量,以得到该第一临床试验项目的更加准确的试验结果。
14.可选的,在所述根据所述信息关键词从规则库中确定第一预设数量的所述第一筛
选规则之前,所述方法还包括:获取历史临床试验项目的第二信息关键词、第二入选志愿者的第二志愿者信息以及每一所述第二入选志愿者的临床试验结果;其中,所述第二入选志愿者指的是入选所述历史临床试验项目的志愿者;根据所述第二信息关键词、所述第二志愿者信息以及所述临床试验结果确定多个第二筛选规则;基于所述第二筛选规则生成所述规则库。
15.在上述方案中,通过历史临床试验项目的第二信息关键词、第二志愿者信息以及相应的临床试验结果确定多个第二筛选规则并基于第二筛选规则生成规则库,可以保障规则库中的第二筛选规则的有效性,进而提高志愿者筛选的质量,以得到该第一临床试验项目的更加准确的试验结果。
16.可选的,在所述基于所述第一筛选规则生成第一规则模板之后,所述方法还包括:将所述第一规则模板存储至所述规则库。
17.在上述方案中,在基于第一筛选规则生成第一规则模板之后,通过将所生成的第一规则模板存储至规则库,便于提高与该第一临床试验项目相同或相似的临床试验项目的志愿者筛选效率。
18.可选的,所述基于待筛选志愿者的第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定所述第一临床试验项目的第一入选志愿者,包括:基于所述第一志愿者信息和所述第一筛选规则确定所述待筛选志愿者和所述第一临床试验项目的匹配程度;根据所述匹配程度确定所述第一入选志愿者。
19.在上述方案中,通过确定待筛选志愿者和第一临床试验项目之间的匹配程度,进而根据匹配程度可以更直观地确定第一入选志愿者。
20.可选的,所述基于所述第一志愿者信息和所述第一筛选规则确定所述待筛选志愿者和所述第一临床试验项目的匹配程度,包括:基于所述第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定每一所述待筛选志愿者的得分结果;基于所述得分结果确定所述待筛选志愿者和所述第一临床试验项目的匹配程度。
21.在上述方案中,通过第一志愿者信息和第一筛选规则确定每一待筛选志愿者的得分结果,并基于得分结果可以更加科学准确地确定该待筛选志愿者和第一临床试验项目的匹配程度,进而提高志愿者筛选的质量,以得到该第一临床试验项目的更加准确的试验结果。
22.可选的,在所述基于待筛选志愿者的第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定所述第一临床试验项目的第一入选志愿者之前,所述方法还包括:收集报名所述第一临床试验项目的所述待筛选志愿者的报名信息;基于所述待筛选志愿者的病历信息对相应的报名信息进行完善,获得所述第一志愿者信息。
23.在上述方案中,通过待筛选志愿者的病历信息对其报名信息进行完善,可以获得更加全面的第一志愿者信息,基于完善后的第一志愿者信息对待筛选志愿者进行筛选,可以提高所获得的第一入选志愿者的质量,以得到该第一临床试验项目的更加准确的试验结果。
24.第二方面,本技术实施例提供一种志愿者筛选装置,所述装置包括:
25.第一信息关键词获取模块,所述第一信息关键词获取模块用于获取第一临床试验项目的第一信息关键词;
26.第一规则模板确定模块,所述第一规则模板确定模块用于根据所述第一信息关键词从规则库中确定第一规则模板;其中,所述第一规则模板包括多个第一筛选规则;
27.第一入选志愿者确定模块,所述第一入选志愿者确定模块用于基于待筛选志愿者的第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定所述第一临床试验项目的第一入选志愿者;其中,所述第一入选志愿者指的是入选所述第一临床试验项目的所述待筛选志愿者。
28.在上述方案中,该志愿者筛选装置通过从规则库中确定包括多个第一筛选规则的第一规则模板,进而通过待筛选志愿者的第一志愿信息和第一筛选规则确定第一临床试验项目的第一入选志愿者;该志愿者筛选装置降低了志愿者筛选过程中的人工参与度,缩短了筛选志愿者的时间,进而提高了筛选志愿者的质量和效率。
29.第三方面,本技术实施例提供一种电子设备,包括:存储器以及处理器,所述存储器中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被所述处理器读取并运行时,执行第一方面任意一种可能的实现方式提供的方法。
30.第四方面,本技术实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器读取并运行时,执行第一方面任意一种可能的实现方式提供的方法。
31.本技术的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本技术实施例了解。本技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
32.为了更清楚地说明本技术实施例的技术方案,下面将对本技术实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
33.图1为本技术实施例提供的一种志愿者筛选方法的流程示意图;
34.图2为本技术实施例提供的另一种志愿者筛选方法的流程示意图;
35.图3为本技术实施例提供的一种志愿者筛选装置的结构示意图;
36.图4为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
37.下面将结合本技术实施例中的附图,对本技术实施例中的技术方案进行描述。应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。
38.术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个
……”
限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
39.术语“第一”、“第二”等仅用于将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开
来,而不能理解为指示或暗示相对重要性,也不能理解为要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
40.针对现有技术中存在的不足,本技术实施例提供一种志愿者筛选方法,用于降低传统志愿者筛选过程中的人工参与度,提高志愿者筛选的效率和质量。
41.请参照图1,图1为本技术实施例提供的一种志愿者筛选方法的流程示意图,该志愿者筛选方法,包括:
42.步骤101、获取第一临床试验项目的第一信息关键词;
43.步骤102、根据所述第一信息关键词从规则库中确定第一规则模板;其中,所述第一规则模板包括多个第一筛选规则;
44.步骤103、基于待筛选志愿者的第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定所述第一临床试验项目的第一入选志愿者;其中,所述第一入选志愿者指的是入选所述第一临床试验项目的所述待筛选志愿者。
45.其中,在步骤101中,第一临床试验项目指的是将要进行临床试验的项目,需要为第一临床试验项目筛选合适的志愿者,以完成相应的临床试验。第一信息关键词包括第一临床试验项目的项目名称以及该第一临床试验项目对参与试验项目的志愿者的要求信息;该要求信息包括:年龄要求、性别要求、健康状态要求、试验预计的起止时间、参与地点要求、身高要求、体重要求等。可以基于第一临床试验项目的项目信息获取该第一信息关键词;具体地,可以通过关键词提取的方法,基于第一临床试验项目的项目信息获取该第一信息关键词。
46.其中,在步骤102中,筛选规则指的是用于对待筛选志愿者进行筛选的规则。规则模板包括多个筛选规则。规则库中可以包括多个规则模板,通过获取规则库中每一规则模板的模板关键词,也可以获取规则库中和第一临床试验项目所治疗的疾病同类别规则模板的模板关键词,计算所获取的模板关键词和第一信息关键词之间的第一相似程度,基于该第一相似程度确定相应的第一规则模板;具体地,通过语义相似度算法计算每一第一信息关键词和每一模板关键词之间的相似程度累加得到第一相似程度。所采用的语义相似度算法可以是余弦相似度算法或皮尔森相关系数算法等现有的语义相似度算法。其中,第一规则模板的模板关键词和第一信息关键词的第一相似程度需要大于第一预设相似程度阈值。规则库也可以包括多个筛选规则,通过获取筛选规则的规则关键词,计算规则关键词和任一第一信息关键词之间的第二相似程度,基于该第二相似程度确定第一预设数量的第一筛选规则,并基于第一筛选规则生成第一规则模板。其中,第一筛选规则的规则关键词和至少一个第一信息关键词之间的第二相似程度大于第二预设相似度阈值。第一相似度阈值和第二相似度阈值可以随机设置,再基于所筛选出的第一筛选规则或者第一规则模板的数量进行调整;也可以根据历史志愿者筛选的经验初步确定,再基于所筛选出的第一筛选规则或者第一规则模板的数量进行调整。
47.其中,在步骤103中,第一志愿者信息可以是待筛选志愿者报名该第一临床试验项目时所填写的文字报名信息;也可以是包含待筛选志愿者报名信息的图片报名信息;其中,可以通过对包含报名信息的图片进行文字提取,获取其中的文字报名信息。第一志愿者信息还可以是通过对待筛选志愿者的病历信息对其文字报名信息或者图片报名信息进行完善所获得的。
48.具体地,可以基于上述第一志愿者信息和上述第一筛选规则确定上述待筛选志愿者和上述第一临床试验项目的匹配程度;根据该匹配程度确定上述第一入选志愿者。以第一筛选规则包括:年龄大于20岁,体重大于60kg,需要有吸烟历史且患有肺气肿,为例;第一个第一志愿者信息为:年龄22岁,体重50kg,有吸烟历史,患有肺气肿,则该第一个第一志愿者信息满足第一筛选规则中的4个条件的其中3个,该第一个第一志愿者信息和第一筛选规则的匹配程度为75%。以第二个第一志愿者信息为:年龄26岁,体重65kg,无吸烟历史,不患有肺气肿,为例;则该第一志愿者信息满足第一筛选规则中的4个条件的其中2个,该第一志愿者信息和第一筛选规则的匹配程度为50%。以第三个第一志愿者信息为:年龄28岁,体重62kg,有吸烟历史,患有肺气肿,为例;则该第一志愿者信息满足第一筛选规则中的4个条件的其中4个,该第三个第一志愿者信息和第一筛选规则的匹配程度为100%。若该第一临床试验项目要求匹配程度至少为70%,且只需要一个第一入选志愿者,则第一入选志愿者为第三个志愿者信息对应的待筛选志愿者。若该第一临床试验项目要求匹配程度至少为70%,且需要两个第一入选志愿者,则第一入选志愿者为第三个志愿者信息与第一个志愿者信息所对应的待筛选志愿者。
49.由上可知,本技术提供的一种志愿者筛选方法,该志愿者筛选方法通过从规则库中确定包括多个第一筛选规则的第一规则模板,进而通过待筛选志愿者的第一志愿信息和第一筛选规则确定第一临床试验项目的第一入选志愿者;该志愿者筛选方法降低了志愿者筛选过程中的人工参与度,缩短了筛选志愿者的时间,进而提高了筛选志愿者的质量和效率。
50.在一些可选的实施例中,步骤102、根据所述第一信息关键词从规则库中确定第一规则模板,包括:根据所述第一信息关键词从规则库中确定第一预设数量的所述第一筛选规则;基于所述第一筛选规则生成第一规则模板。
51.其中,第一规则模板包括第一预设数量的上述第一筛选规则。可以通过获取筛选规则的规则关键词,计算规则关键词和任一第一信息关键词之间的第二相似程度,基于该第二相似程度确定第一预设数量的第一筛选规则,并基于第一筛选规则生成第一规则模板。其中,第一预设数量可以是50,也可以是30,其根据该志愿者筛选方法的具体应用场景进行确定;比如,可以根据第一临床试验项目的第一信息关键词的数量进行确定,也可以根据历史志愿者筛选的经验进行确定。具体地,第一信息关键词的数据和第一预设数量之间成正比例关系。
52.在一些可选的实施例中,在所述根据所述信息关键词从规则库中确定第一预设数量的所述第一筛选规则之前,所述方法还包括:获取历史临床试验项目的第二信息关键词、第二入选志愿者的第二志愿者信息以及每一所述第二入选志愿者的临床试验结果;其中,所述第二入选志愿者指的是入选所述历史临床试验项目的志愿者;根据所述第二信息关键词、所述第二志愿者信息以及所述临床试验结果确定多个第二筛选规则;基于所述第二筛选规则生成所述规则库。
53.其中,可以根据第二信息关键词和第二志愿者信息的共有特性,以及优选的临床试验结果所对应的第二志愿者信息中的特有特性,确定多个第二筛选规则。例如,第二信息关键词包括:年龄要求,体重要求,患病要求;第一个第二志愿者信息为:年龄22岁,体重50kg,有吸烟历史,患有肺气肿;第二个第二志愿者信息为:年龄26岁,体重65kg,无吸烟历
史,患有肺气肿;且第二个第二志愿者信息所对应的临床试验结果相较于第一个第二志愿者信息所对应的临床试验结果更好,则可将“患有肺气肿”作为共有特性确定为第二筛选规则之一,将“有吸烟历史”作为特有特性确定为第二筛选规则之一。
54.在一些可选的实施例中,在所述基于所述第一筛选规则生成第一规则模板之后,所述方法还包括:将所述第一规则模板存储至所述规则库。
55.其中,在基于第一筛选规则生成第一规则模板之后,通过将所生成的第一规则模板存储至规则库,便于提高与该第一临床试验项目相同或相似的临床试验项目的志愿者筛选效率。
56.在一些可选的实施例中,步骤103、基于待筛选志愿者的第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定所述第一临床试验项目的第一入选志愿者,包括:基于所述第一志愿者信息和所述第一筛选规则确定所述待筛选志愿者和所述第一临床试验项目的匹配程度;根据所述匹配程度确定所述第一入选志愿者。
57.其中,可以通过第一志愿者信息是否满足每一第一筛选规则来确定待筛选志愿者和第一临床试验项目的匹配程度。具体地,以第一志愿者信息为:年龄22岁,体重50kg,有吸烟历史,患有肺气肿,且第一筛选规则包括:年龄大于20岁,体重大于60kg,需要有吸烟历史且患有肺气肿,为例;则该第一志愿者信息满足第一筛选规则中的4个条件的其中3个,该第一志愿者信息和第一筛选规则的匹配程度为75%。以第一志愿者信息为:年龄26岁,体重65kg,无吸烟历史,不患有肺气肿,且第一筛选规则包括:年龄大于20岁,体重大于60kg,需要有吸烟历史且患有肺气肿,为例;则该第一志愿者信息满足第一筛选规则中的4个条件的其中2个,该第一志愿者信息和第一筛选规则的匹配程度为50%。其中,可以通过dsl(digital subscriber line)语言实现第一志愿者信息和第一筛选规则的匹配过程。
58.可以理解的是,本技术实施例为每一第一筛选规则设置相等的权重,当然,在实际应用中,也可以根据第一筛选规则的不同,设置不同的权重,具体设置方式可以是人为设定。
59.在一些可选的实施例中,所述基于所述第一志愿者信息和所述第一筛选规则确定所述待筛选志愿者和所述第一临床试验项目的匹配程度,包括:基于所述第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定每一所述待筛选志愿者的得分结果;基于所述得分结果确定所述待筛选志愿者和所述第一临床试验项目的匹配程度。
60.其中,不同筛选规则的分值权重可以不同,分值权重可以根据相应筛选规则的重要程度进行确定。以第一志愿者信息为:年龄22岁,体重50kg,有吸烟历史,患有肺气肿,且第一筛选规则包括:年龄大于20岁(权重0.3),体重大于60kg(权重0.1),需要有吸烟历史(权重0.3)且患有肺气肿(权重0.3),满分10分为例;则该第一志愿者信息的得分为9分,该第一志愿者信息和第一筛选规则的匹配程度为90%。第一筛选还可以包括一些决定性筛选规则,比如,性别必须是女性,则不符合女性的待筛选志愿者的得分为0;或者,必须患有肺气肿,则不患有肺气肿的待筛选志愿者的得分为0。
61.请参考图2,图2为本技术实施例提供的另一种志愿者筛选方法的流程示意图。需要说明的是,步骤的标号并不代表执行步骤的先后顺序。
62.在一些可选的实施例中,在步骤103、基于待筛选志愿者的第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定所述第一临床试验项目的第一入选志愿者之前,所述方法还包括:步
骤104、收集报名所述第一临床试验项目的所述待筛选志愿者的报名信息;步骤105、基于所述待筛选志愿者的病历信息对相应的报名信息进行完善,获得所述第一志愿者信息。
63.其中,病历信息可以包括现病史、既往史、个人史和家庭史等。通过待筛选志愿者的病历信息对其报名信息进行完善,可以获得更加全面的第一志愿者信息,基于完善后的第一志愿者信息对待筛选志愿者进行筛选,可以提高所获得的第一入选志愿者的质量,以得到该第一临床试验项目的更加准确的试验结果。
64.请参照图3,图3为本技术实施例提供的一种志愿者筛选装置的结构示意图,该志愿者筛选装置,包括:
65.第一信息关键词获取模块201,第一信息关键词获取模块201用于获取第一临床试验项目的第一信息关键词;
66.第一规则模板确定模块202,第一规则模板确定模块202用于根据所述第一信息关键词从规则库中确定第一规则模板;其中,所述第一规则模板包括多个第一筛选规则;
67.第一入选志愿者确定模块203,第一入选志愿者确定模块203用于基于待筛选志愿者的第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定所述第一临床试验项目的第一入选志愿者;其中,所述第一入选志愿者指的是入选所述第一临床试验项目的所述待筛选志愿者。
68.在一些可选的实施例中,第一规则模板确定模块202包括:第一筛选规则确定子模块,所述第一筛选规则确定子模块用于根据所述第一信息关键词从规则库中确定第一预设数量的所述第一筛选规则;第一规则模板生成子模块,所述第一规则模板生成子模块用于基于所述第一筛选规则生成第一规则模板。
69.在一些可选的实施例中,所述装置还包括:历史信息获取模块,所述历史信息获取模块用于获取历史临床试验项目的第二信息关键词、第二入选志愿者的第二志愿者信息以及每一所述第二入选志愿者的临床试验结果;其中,所述第二入选志愿者指的是入选所述历史临床试验项目的志愿者;第二筛选规则确定模块,所述第二筛选规则确定模块用于根据所述第二信息关键词、所述第二志愿者信息以及所述临床试验结果确定多个第二筛选规则;规则库生成模块,所述规则库生成模块用于基于所述第二筛选规则生成所述规则库。
70.在一些可选的实施例中,所述装置还包括:规则模板存储模块,所述规则模板存储模块用于将所述第一规则模板存储至所述规则库。
71.在一些可选的实施例中,第一入选志愿者确定模块203包括:匹配程度确定子模块,所述匹配程度确定子模块用于基于所述第一志愿者信息和所述第一筛选规则确定所述待筛选志愿者和所述第一临床试验项目的匹配程度;第一入选志愿者确定子模块,所述第一入选志愿者确定子模块用于根据所述匹配程度确定所述第一入选志愿者。
72.在一些可选的实施例中,所述匹配程度确定子模块具体用于:基于所述第一志愿者信息以及所述第一筛选规则确定每一所述待筛选志愿者的得分结果;用于基于所述得分结果确定所述待筛选志愿者和所述第一临床试验项目的匹配程度。
73.在一些可选的实施例中,所述装置还包括:报名信息收集模块,所述报名信息收集模块用于收集报名所述第一临床试验项目的所述待筛选志愿者的报名信息;第一志愿者信息获得模块,所述第一志愿者信息获得模块用于基于所述待筛选志愿者的病历信息对相应的报名信息进行完善,获得所述第一志愿者信息。
74.本技术实施例提供的志愿者筛选装置,其实现原理及产生的技术效果在前述方法
实施例中已经介绍,为简要描述,装置实施例部分未提及之处,可参考方法实施例中相应内容。
75.图4为本技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。参照图4,电子设备3包括:处理器301、存储器302,这些组件通过通信总线303和/或其他形式的连接机构(未示出)互连并相互通讯。
76.其中,存储器302包括一个或多个(图中仅示出一个),其可以是,但不限于,随机存取存储器(random access memory,简称ram),只读存储器(read only memory,简称rom),可编程只读存储器(programmable read-only memory,简称prom),可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read-only memory,简称eprom),电可擦除可编程只读存储器(electric erasable programmable read-only memory,简称eeprom)等。处理器301以及其他可能的组件可对存储器302进行访问,读和/或写其中的数据。
77.处理器301包括一个或多个(图中仅示出一个),其可以是一种集成电路芯片,具有信号的处理能力。上述的处理器301可以是通用处理器,包括中央处理器(central processing unit,简称cpu)、微控制单元(micro controller unit,简称mcu)、网络处理器(network processor,简称np)或者其他常规处理器;还可以是专用处理器,包括神经网络处理器(neural-network processing unit,简称npu)、图形处理器(graphics processing unit,简称gpu)、数字信号处理器(digital signal processor,简称dsp)、专用集成电路(application specific integrated circuits,简称asic)、现场可编程门阵列(field programmable gate array,简称fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。并且,在处理器301为多个时,其中的一部分可以是通用处理器,另一部分可以是专用处理器。
78.在存储器302中可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器301可以读取并运行这些计算机程序指令,以实现本技术实施例提供的一种志愿者筛选方法。
79.可以理解的,图4所示的结构仅为示意,电子设备3还可以包括比图4中所示更多或者更少的组件,或者具有与图4所示不同的结构。图4中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。电子设备3可能是实体设备,例如pc机、笔记本电脑、平板电脑、手机、服务器、嵌入式设备等,也可能是虚拟设备,例如虚拟机、虚拟化容器等。并且,电子设备3也不限于单台设备,也可以是多台设备的组合或者大量设备构成的集群。
80.本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被计算机的处理器读取并运行时,执行本技术实施例提供的志愿者筛选方法。例如,计算机可读存储介质可以实现为图4中电子设备3中的存储器302。
81.在本技术所提供的实施例中,应该理解到,所揭露装置以及系统,可以通过其它的方式实现。以上所描述的系统实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,又例如,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些通信接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
82.另外,作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元
显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
83.再者,在本技术各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分,也可以是各个模块单独存在,也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。
84.以上所述仅为本技术的实施例而已,并不用于限制本技术的保护范围,对于本领域的技术人员来说,本技术可以有各种更改和变化。凡在本技术的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本技术的保护范围之内。
再多了解一些

本文用于企业家、创业者技术爱好者查询,结果仅供参考。

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