基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备与流程

1.本发明属于信息服务的技术领域，涉及一种信息的提供方法，特别是涉及一种基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备。


背景技术：

2.目前，汽车的智能化程度越来越高，汽车上所具有的车载功能也越来越丰富，但因用户不可能花费较长时间去针对诸多的车载功能进行系统的学习，再者，即使学习之后，对于并不常用的车载功能则会在一定时间内淡忘。当急需使用某辅助驾驶的车载功能时，无人帮助，因此，于实际驾车过程中不敢使用车载功能，也因此，用户要花很长时间才能学会某个车载功能或者因不敢单独使用、单独操作迟迟学不会某些功能。
3.因此，如何提供一种基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备，以解决现有技术无法灵活地为用户建立一个车载功能的学习渠道并提供车载功能的多种学习方式等缺陷，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。


技术实现要素：

4.鉴于以上所述现有技术的缺点，本发明的目的在于提供一种基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备，其优势在于，可以灵活地为用户建立一个车载功能的学习渠道并提供车载功能的多种学习方式。
5.本发明的另一目的在于提供一种基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备，其优势在于，可以通过用户的多种交互方式确定车载功能请求，以进一步向用户提供与车载功能请求对应的车载功能的学习渠道，提高了发起车载功能学习请求的便捷性，也提高了用户对车载功能的学习体验。
6.本发明的另一目的在于提供一种基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备，其优势在于，可以基于用户的历史操作数据精准地预测用户的学习需求，通过与用户的交互由学习需求中确定车载功能请求，以进一步向用户提供与车载功能请求对应的车载功能的学习渠道。
7.本发明的另一目的在于提供一种基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备，其优势在于，可以基于用户要学习的车载功能提供一种匹配灵活的、快捷的服务人员的匹配机制。
8.本发明的另一目的在于提供一种基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备，其优势在于，在用户进行车载功能学习时通过多样化的显示方式和显示内容，增强用户学习时的可视化体验，以便用户更快的掌握相应车载功能的技术要领。
9.为实现上述目的及其他相关目的，本发明一方面提供一种基于驾驶学习的信息服务提供方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取车载功能请求，所述车载功能请求指示服务时间、学习路段、车载功能和教学模式中的至少一项；基于所述车载功能请求，确定服务人员；以及基于所述车载功能请求和所述服务人员，生成学习服务信息，所述学习服
务信息用于在所述服务时间内建立关于所述车载功能的学习渠道。
10.于本发明的一实施例中，所述获取车载功能请求包括步骤：基于学习指令获取所述车载功能请求，所述学习指令包括语音指令、手势指令、界面操作指令中的至少一种。由此，用户可以通过交互主动发起车载功能的学习。
11.于本发明的一实施例中，所述获取车载功能请求包括以下步骤：基于用户的行程规划以及用户对各车载功能的熟练程度，预测学习需求，以生成推荐信息以用于所述用户确认；以及响应于所述用户对所述推荐信息的确认，基于所确认的所述推荐信息获取所述车载功能请求。由此，本发明通过用户个人的情况进行车载功能的练习需求进行智能、自动预测，形成针对每个用户的私人订制学习计划，使得每个用户针对自己所用车辆的功能可以实现充分的学习与合理的利用。
12.于本发明的一实施例中，所述基于所述车载功能请求，确定服务人员包括以下步骤：基于所述车载功能请求所指示的所述学习时间、所述学习路段、所述车载功能和所述教学模式中的至少一项，匹配候选服务人员；以及若确定匹配到一个所述候选服务人员，将所述候选服务人员确定为所述服务人员；若确定匹配到多个所述候选服务人员，基于预设的评估标准，确定多个所述候选服务人员的排序，以用于确定所述服务人员；若确定未匹配到所述候选服务人员，确定未匹配到所述服务人员。由此，通过服务人员的多种教学方式为用户提供一个完善的人工服务系统与服务人员管理系统。
13.于本发明的一实施例中，所述学习服务信息包括以下至少一项：用于指示所述服务时间、所述学习路段和教学费用的信息；指向教学界面的链接，以便经由所述教学界面提供教学信息；以及导航链接，以用于引导用户前往所述学习路段。由此，向用户呈现多样化的学习服务信息，以给用户在学习、联系服务人员及付费等各个环节提供了便利的信息查看与操作界面。
14.于本发明的一实施例中，所述的方法还包括以下步骤：在所述服务时间内，获取用户于车内的操作视频和车外的路况信息对应的视频，以发送给所述服务人员。由此，本发明通过在用户与服务人员之间建立交互渠道，使得用户更加方便、高效地学会各种辅助驾驶功能。
15.为实现上述目的及其他相关目的，本发明另一方面提供一种非瞬态计算机可读存储介质，其上存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被执行时使机器执行所述的方法的步骤。
16.为实现上述目的及其他相关目的，本发明另一方面提供一种电子设备，包括：存储器，被配置为存储一个或多个计算机程序；以及处理器，耦合至所述存储器并且被配置为执行所述一个或多个计算机程序使所述电子设备执行所述的方法。
附图说明
17.图1显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的原理流程图。
18.图2显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的请求获取流程图。
19.图3显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的请求主动
发起流程图。
20.图4显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的请求智能预测流程图。
21.图5显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的匹配服务人员流程图。
22.图6显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的教学界面示意图。
23.图7显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的订单界面示意图。
24.图8显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的交互方式示意图。
25.图9显示为本发明的电子设备于一实施例中的结构连接示意图。
26.图10显示为本发明的电子设备于一实施例中的通信结构示意图。
27.图11显示为本发明的电子设备于另一实施例中的通信结构示意图。
28.元件标号说明
[0029]9ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
电子设备
[0030]
91
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处理器
[0031]
92
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存储器
[0032]
s11～s13
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
步骤
[0033]
s111～s112
ꢀꢀꢀꢀꢀ
步骤
[0034]
s111a～s111b
ꢀꢀꢀ
步骤
[0035]
s112a～s112b
ꢀꢀꢀ
步骤
具体实施方式
[0036]
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式，本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本发明的其他优点与功效。本发明还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用，本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用，在没有背离本发明的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是，在不冲突的情况下，以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0037]
需要说明的是，以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本发明的基本构想，遂图示中仅显示与本发明中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制，其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变，且其组件布局型态也可能更为复杂。
[0038]
本发明所述的基于驾驶学习的信息服务提供方法可以实现灵活地为用户提供车载功能的多种学习方式，通过提供服务人员的线上与线下教学，节省用户时间并且使得用户针对特定的车载功能进行高效学习与充分利用。
[0039]
以下将结合图1至图11详细阐述本实施例的一种基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备的原理及实施方式，使本领域技术人员不需要创造性劳动即可理解本实施例的基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备。
[0040]
请参阅图1，显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的原理流程图。如图1所示，所述基于驾驶学习的信息服务提供方法具体包括以下几个步骤：
[0041]
s11，获取车载功能请求，所述车载功能请求指示服务时间、学习路段、车载功能和教学模式中的至少一项。所述车载功能请求是包含服务时间、学习路段、车载功能和教学模式中的至少一项的请求信息。例如，所述车载功能请求指示服务时间是2020年6月3日17点50分，学习路段为用户下班路线中的a路段，车载功能为拥堵跟随功能，教学模式为线上模式。则将上述车载功能请求转换为计算机可识别的语言，具体可以是生成一个字符串数组进行传输和识别：[{'time':'2020年6月3日17点50分'},{'route':'用户下班路线'},{'function':'拥堵跟随功能'},{'mode':'线上模式'}]。具体地，所述车载功能请求的数据格式可以是json格式、xml格式、yaml格式以及其他可表示多个字符串数据信息的格式。
[0042]
请参阅图2，显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的请求获取流程图。如图2所示，于不同的实施例中，所述车载功能请求的获取方式不同。可以通过s111基于学习指令获取所述车载功能请求，主动发起车载功能的学习，所述学习指令包括语音指令、手势指令、界面操作指令中的至少一种，所述车载功能请求的获取方式可以是用户通过语音、手势、文字输入、触控操作等人机交互方式输入指令后获取与该指令对应的车载功能请求；也可以通过s112基于用户的行程规划以及用户对各车载功能的熟练程度获取所述车载功能请求，以进行学习需求的智能预测后自动推荐，例如，智能预测可以是对用户在车辆上的历史操作数据进行大数据分析，统计用户操作错误次数最多或较多的车载功能、用户不常用的车载功能、结合用户经常行驶的路段确定用户应该使用但却未使用的辅助驾驶功能以及其他情况下对用户的练习需求进行的合理预测。
[0043]
请参阅图3，显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的请求主动发起流程图。如图3所示，s111具体包括以下步骤：
[0044]
s111a，识别所述学习指令中的服务时间、学习路段和车载功能。
[0045]
于一实施例中，s111a之后还包括以下至少一项步骤：
[0046]
响应于确定未识别出所述学习指令中的服务时间，获取当前时间作为服务时间，或者，基于所述用户的行程规划，确定服务时间。
[0047]
具体地，用户在当天上午10点发出的学习指令为语音指令“我想学习一下拥堵跟随功能”。通过语音识别并未发现用户的语音内容中有包含时间属性的信息，因此，获取当前时间10点作为服务时间。
[0048]
响应于确定未识别出所述学习指令中的学习路段，获取当前位置所在的路段作为学习路段，或者，至少部分基于所述车载功能和所述服务时间，确定学习路段。
[0049]
具体地，用户下班后在公司楼下发出的学习指令为语音指令“我想学习一下拥堵跟随功能”。通过语音识别并未发现用户的语音内容中有包含位置属性的信息，因此，确定当前位置为用户公司，则将公司所在路段作为学习路段。
[0050]
于步骤“至少部分基于所述车载功能和所述服务时间，确定学习路段”的一种实施方式中，用户在下班后发出的学习指令为语音指令“我想学习一下拥堵跟随功能”，通过语音识别确定车载功能为拥堵跟随功能，服务时间是下班时间，进一步评估用户公司所在的多条路段，选取车辆较拥堵的路段作为学习路段。于步骤“至少部分基于所述车载功能和所述服务时间，确定学习路段”的另一种实施方式中，用户在下班后发出的学习指令为语音指
令“我想学习一下拥堵跟随功能”，通过语音识别确定车载功能为拥堵跟随功能，服务时间是下班时间，进一步评估用户公司所在的多条路段，车辆较拥堵的路段有多条，又进一步根据道路宽度较宽、安全事故发生率最小、人行道较少等因素选取其中一条车辆较拥堵的路段作为学习路段。
[0051]
s111b，基于所述服务时间、所述学习路段和所述车载功能，获取所述车载功能请求。
[0052]
请参阅图4显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的请求智能预测流程图。如图4所示，s112具体包括以下步骤：
[0053]
s112a，基于用户的行程规划以及用户对各车载功能的熟练程度，预测学习需求，以生成推荐信息以用于所述用户确认。
[0054]
于一实施例中，s112a包括以下步骤：
[0055]
(1)基于所述用户的历史操作数据中各个车载功能的错误次数、难度系数和危险系数中的一项或多项和/或当前位置所在的路段的路况，预测所述用户应该学习的车载功能。
[0056]
于一实施例中，于预存的用户的历史操作数据中确定用户操作错误次数最多的车载功能；根据用户的行程规划评估用户行程规划所涉及路段的事故发生状况、人流状况及车道宽度，并根据评估结果确定练习的路段及时段；根据所述用户操作错误次数最多的车载功能、练习的路段及时段确定所述练习需求。所述预存的用户的历史操作数据可以是当前用户的历史操作数据，也可以是所有用户的历史操作数据，还可以是多个同类用户的历史操作数据。所述同类用户例如是指按照拥有同个车型、使用过同一车型的同一车载功能等或其他分类方式划分后在同一类别中的用户。
[0057]
具体地，经过数据分析确定用户操作错误最多的车载功能为afl(adaptive front lights，智能大灯控制)。该车载功能可以根据道路的形状来改变大灯的方向，也能够根据车速和道路环境来改变大灯的强度。要启用自适应前照明系统，将车外灯控制器设为“auto(自动)”。将控制器移出“auto(自动)”位置将停用该系统。自适应前照明系统在车速超过3公里/小时的时候工作。自适应前照明系统在变速器位于r(倒)档时不会工作。车辆启动后，自适应前照明系统不能立即工作；需要行驶一段距离以校正自适应前照明系统。用户需开启自适应前照明系统，但不确定哪个按键对应该功能或者在触摸屏上进行相关操作时或者挡位操作时出错。由此，预测用户具有afl功能的练习需求，将afl功能这一车载功能名称、用户下班后20:00(保证天黑后可开启照明)、下班回家路段作为推荐信息呈现给用户。
[0058]
具体地，经过数据分析确定用户难度系数最大的车载功能为pa(parking assistance，泊车辅助)。用户倒车时经常因角度调整不好，偏离停车位的中心，甚至压线，给相邻停车位的车辆泊车带来困扰，甚至因为操作不当的剐蹭带来纠纷。用户预借助pa功能进行泊车辅助，但因按键错误、车速控制不合理、方向灯挡位与自动倒车状态不一致等经常出现多种操作条件难以协同控制的情况，并未成功应用该功能。进一步地，根据用户所在小区内人员开车存在上班早高峰与晚高峰，推荐早高峰与晚高峰以外的时间在小区停车场中进行pa功能的学习；或者获取小区停车场的第三方数据，在用户下班时直接为用户进行空车位的路径规划与引导。由此，预测用户具有pa功能的练习需求，将pa功能这一车载功能名称、用户下班时间及练习地点(小区停车场几号停车位)作为推荐信息呈现给用户。
[0059]
(2)基于所述用户的行程规划，确定服务时间。例如，用户下午5点半下班，则所述服务时间可以是下午5点半针对某一车载功能进行学习。又例如，基于用户的日历信息或订票短信、邮件中可以获取用户出差或者出游的行程计划，根据所确定的行程规划，也可以确定用户可能要用车(自驾车)的时间段，将该时间段作为服务时间。
[0060]
(3)至少部分基于所述车载功能和所述服务时间，确定学习路段。例如，服务时间为上午11点，用户正处于驾车去往机场的途中，根据事故发生状况、人流状况及车道宽度等因素，在用户去机场的途经路段中选取其中一段作为所述学习路段。又例如，用户下午5点半下班，计划在下班途中学习某一车载功能，但是由于用户下班所行驶路线比较拥堵，难以实现该车载功能的学习，此时无法将当前下班时间作为服务时间并进一步确定学习路段，则将服务人员根据经验推荐的学习路线作为学习路段或者将服务人员推荐的学习路线与下班行驶的部分路线结合确定学习路段。
[0061]
于一实施例中，在确定要学习的车载功能后还可以确定用户非工作日时间的空闲时间，以确定服务时间；以用户所处位置为中心，以预设距离划定一练习区域，评估所述练习区域内各路段的事故发生状况、人流状况及车道宽度，并根据评估结果选取事故发生状况较少、人流较少及车道宽度较宽的练习区域作为学习路段。
[0062]
需要说明的是，本发明中对路段进行评估的因素包括但不限于事故发生状况、人流状况及车道宽度，还可以是岔路口(例如，便于提供导航功能的学习环境)、闹市区(例如，便于提供自动跟车的学习环境)等与特定车载功能的学习所匹配的路段因素。
[0063]
(4)确定教学模式。具体地在匹配过程中，根据服务人员匹配结果的不同具备不同的教学模式。需要说明的是，在s112a的方法步骤中，确定教学模式的步骤除了在步骤(3)之后执行，还可以是先于步骤(1)至步骤(3)中任何一个步骤执行或与步骤(1)至步骤(3)中任何一个步骤同步执行，本实施例中不作限定。
[0064]
在匹配成功时，可以通过线上或线下实现服务人员的真人教学。线上教学模式：可以在约定的时间内使得服务人员与用户进行连线视频，实现远程教学；线下教学模式：用户可以预约服务人员在约定的时间内到达车内进行现场真人教学。
[0065]
在匹配失败时，可以通过教学视频列表向用户提供相关车载功能的视频，以使用户选定视频后进行视频学习，进一步地，还呈现用户过去同一车载功能的学习记录或学习视频，以使用户对特定车载功能的操作进行复习。具体地，用户通过手机端应用程序可以进入各个教学视频的获取通道，该应用程序可以供用户浏览不同的教学视频或者针对教学视频进行互动；所述教学视频列表中的教学视频获取的方式可以是根据用户要学习的指定的车载功能进行自动筛选的，进一步地，若自动筛选的教学视频过多，则可以是用户通过关键词进行搜索进一步获取的，还可以是根据各种匹配因素进行教学视频的匹配筛选后进行推荐的，匹配因素包括但不限于车载功能学习同级别的用户看过的视频或用户点赞最多的该车载功能的教学视频。其中，用户手机端的应用程序为用户提供一个车载功能的学习、应用及交流平台，用户可以通过该应用程序上传自己学习某车载功能时的操作视频，可以接收其他用户对所上传的操作视频发出的互动信息，如点赞、评论及私信等，该应用程序针对用户已学习过的车载功能、待学习的车载功能及未学习的车载功能进行信息管理，使用户可以直观、便捷地了解自己对各个车载功能的学习情况。
[0066]
(5)基于所述服务时间、所述学习路段、所述车载功能和所述教学模式，确定所述
学习需求。
[0067]
于一实施例中，可以基于一个或多个所述学习需求，形成练习计划表，以推荐给所述用户。
[0068]
s112b，响应于所述用户对所述推荐信息的确认，基于所确认的所述推荐信息获取所述车载功能请求。
[0069]
于一实施例中，s111a与s112a中至少部分基于所述车载功能和所述服务时间，确定学习路段包括以下步骤：
[0070]
(1)基于所述车载功能，确定适于学习所述车载功能的第一学习路段范围。
[0071]
(2)基于所述服务时间，确定在所述服务时间内交通状况符合预设条件的第二学习路段范围。
[0072]
(3)基于所述用户的行驶记录和/或行程规划，确定第三学习路段范围。
[0073]
(4)基于所述第一学习路段范围、第二学习路段范围和第三学习路段范围中至少两项的交集，确定学习路段。
[0074]
具体地，基于用户要学习的某一车载功能确定第一学习路段范围a，将适合学习所确定的车载功能的路段作为第二学习路段范围b，基于用户下班的返程路线确定第三学习路段范围c，基于第一学习路段范围a、第二学习路段范围b和第三学习路段范围c中至少两项的重叠路段，确定学习路段。
[0075]
s12，基于所述车载功能请求，确定服务人员。
[0076]
请参阅图5，显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的匹配服务人员流程图。如图5所示，s12包括以下步骤：
[0077]
基于所述车载功能请求所指示的所述学习时间、所述学习路段、所述车载功能和所述教学模式中的至少一项，匹配候选服务人员。
[0078]
一方面，若确定匹配到一个所述候选服务人员，将所述候选服务人员确定为所述服务人员。
[0079]
另一方面，若确定匹配到多个所述候选服务人员，基于预设的评估标准，确定多个所述候选服务人员的排序，以用于确定所述服务人员。所述预设的评估标准可以是候选服务人员与用户之间的距离，当匹配到多个所述候选服务人员时，选取距离用户最近的候选服务人员作为服务人员；所述预设的评估标准还可以是其他用户对候选服务人员的等级评价，例如选取五星好评最多的候选服务人员作为服务人员；所述预设的评估标准还可以是优先选择拥有同个车型、使用过同一车型的同一车载功能的车主，上传分享过较多的这方面的经验的车主等。此外，所述预设的评估标准还可以是性别、服务人员教学擅长的范围等可以区分多个所述候选服务人员的评估条件。
[0080]
又一方面，若确定未匹配到所述候选服务人员，确定未匹配到所述服务人员。
[0081]
于一实施例中，所述候选服务人员匹配包括以下步骤：
[0082]
(1)若所述教学模式为线下教学模式，获取多个所述候选服务人员的历史行车轨迹。
[0083]
具体地，所述候选服务人员a的历史行车轨迹为a，候选服务人员b的历史行车轨迹为b，候选服务人员c的历史行车轨迹为c。
[0084]
(2)基于所述学习路段和多个所述候选服务人员的历史行车轨迹，确定在所述学
习时间内所述学习路段和多个所述历史行车轨迹之间的最短距离。
[0085]
具体地，所述学习路段的起始位置与所述候选服务人员a在历史行车轨迹a中的当前位置的距离为d1，所述学习路段的起始位置与候选服务人员b在历史行车轨迹b中的当前位置的距离为d2，所述学习路段的起始位置与候选服务人员c在历史行车轨迹为c中的当前位置的距离为d3。
[0086]
(3)基于所述最短距离，确定所述候选服务人员。
[0087]
具体地，经过d1、d2与d3的比较，确定d2为最短距离，由此，将候选服务人员b作为确定的候选服务人员。
[0088]
s13，基于所述车载功能请求和所述服务人员，生成学习服务信息，所述学习服务信息用于在所述服务时间内建立关于所述车载功能的学习渠道。
[0089]
于一实施例中，所述学习服务信息包括以下至少一项：
[0090]
(1)用于指示所述服务时间、所述学习路段和教学费用的信息。
[0091]
请参阅图7，显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的订单界面示意图。如图7所示，呈现一订单的示意图，需要说明的是，本发明所生成的教学订单呈现的内容包括但不限于图7中示出的内容，还包括其他的消费服务订单应有的订单信息，例如匹配成功的服务人员信息、售后或订单取消操作入口、支付方式、查看发票等。
[0092]
图7中显示了订单号为00996，下单时间为2019年6月7日，进一步地，下单时间可具体到小时与分钟；预计学习时长为40分钟，路段为a地到b地；教学费用为100元。该订单界面还呈现“提交订单”操作入口，以便用户确认该订单信息后点击进入支付界面；“取消”操作入口，以便用户查看订单信息后出现错误进行订单取消。其中，操作入口优选为显示设备上触摸屏的某一触控区域，还可以是显示设备相关的实际的按钮或按键。进一步地，用户可以通过语音、手势或其他人机交互方式触发进入相应的操作入口。
[0093]
(2)指向教学界面的链接，以便经由所述教学界面提供教学信息。所述教学界面可以是用户与服务人员进行实时沟通的交互界面，例如，服务人员通过视频聊天对用户进行车载功能的学习指导，也可以是未匹配到服务人员时呈现的若干个教学视频的列表信息。
[0094]
于一实施例中，在所述服务时间内，获取用户于车内的操作视频和车外的路况信息对应的视频，以发送给所述服务人员。
[0095]
请参阅图6，显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的教学界面示意图。如图6所示，呈现了在同一显示设备的不同区域进行视频内容的显示，例如，在显示设备1上显示视频1、视频2和视频3；于另一实施例中，还可以在不同的显示设备上分别显示不同的视频内容，例如，在显示设备1上显示视频1，在显示设备2上显示视频2，在显示设备3上显示视频3；还可以在不同的显示设备上均显示多个视频内容，例如，在显示设备1上显示视频1、视频2和视频3，在显示设备2上显示视频1、视频2和视频3，此时，可以是车辆前排车载显示屏和后排显示屏均显示视频1、视频2和视频3。进一步地，显示设备上所显示的内容除视频之外还可以包括其他的图文形式，例如，文字输入的聊天窗口、地图导航界面等内容。
[0096]
具体地，视频1为用户于车内操作的视频画面，视频2为车外的交通路况，视频3为用户车辆的仪表板或车载显示屏功能界面。用户通过点击某一视频，可将该视频切换为中间区域显示。图6中当前视频1为中央最大化显示，当接收到用户针对视频3的点击指令后，
则视频1与视频3的显示方式互换，视频3切换为中央最大化显示。
[0097]
于实际应用中，用户与服务人员建立远程连接后，进行pa(parking assistance，泊车辅助)的功能学习。服务人员通过视频1显示的用户车内视频画面，提示用户操作哪个按键，以将安装在中央控制面板的泊车辅助专用按键激活，此时，服务人员针对泊车辅助功能进行同步讲解“工作过程中，内置警示灯点亮，同时，在多功能显示屏上显示自动泊车辅助系统”，在在视频3上显示自动泊车辅助系统。搭载三种泊车模式：侧方位停车、倒车入库、斜向停车、并可以平行车库出库，目前为倒车入库，服务人员通过视频3显示内容提示用户从菜单选择所需停车类型为倒车入库，服务人员继续讲解“根据实际需求操作方向指示灯，若为侧方停车或出库起步时需要操作方向灯，以示意方便车辆，在车速低于30km的情况下，系统超声波传感器便能确定是否有可用的停车位，当监测到空余停车位时，多功能显示屏会显示“p”标志，继续行驶直到再次显示“stop”信息为止”。服务人员通过视频1提示用户无需操作方向盘，但需要操作换挡杆，切换为倒车挡，服务人员通过视频2观察用户车辆行进速度及车辆与周边障碍物的距离，以提示用户控制油门与刹车。服务人员通过视频1观察到停车操作完成，仪表板上已经显示“p”的信号提醒，同时，多功能显示屏上显示“操作完成”，并伴有声音信号，用户完成泊车辅助功能的学习。
[0098]
于一实施例中，检测车辆的网络状态，响应于所述网络状态正常，呈现教学视频的列表信息；响应于所述网络状态异常且无法正常显示所述车载功能的教学视频的列表信息，于存储的历史学习记录中调取用户此前学习相同车载功能时存储的操作信息；所述操作信息包括存储的操作指令和/或视频，调取的方式包括以语音方式播放所述操作指令和/或显示存储的视频。由此，通过真人教学、教学视频以及用户多次学习同一功能时个人的操作视频使得用户的学习方式更加多样化。于本实施例的另一实施方式中，所述历史学习记录可以是当前用户的历史学习记录，也可以是使用过该车辆的其他用户学习同一车载功能的历史学习记录，还可以是用户在教学视频列表中进行车载功能视频的浏览过程中下载至本地进行存储的视频。
[0099]
需要说明的是，本发明所述的基于驾驶学习的信息服务提供方法中所涉及的视频内容的采集与呈现均有相应的影像采集装置预先设置于车辆的相应位置上。例如，用户与服务人员视频时车外的路况由预先设置于该车辆上的摄像装置采集，摄像装置的安装位置可以在车外或车内能拍到车外路况的位置或者通过通信调取行车记录仪的影像数据；用户与服务人员进行视频时，用户自身的操作由预先设置于车内的摄像装置采集，用户操作的视频内容采集后传输至服务人员的显示终端，并将用户操作的视频内容进行存储，以便后期调用，使得用户对同一车载功能的操作进行复习。
[0100]
(3)导航链接，以用于引导用户前往所述学习路段。例如，所确定的学习路段的起始位置与用户当前所处的位置并不一致，由此，所述导航链接用于用户点击后，向用户提供从当前所处的位置去往所确定的学习路段的起始位置的导航信息。
[0101]
请参阅图8，显示为本发明的基于驾驶学习的信息服务提供方法于一实施例中的交互方式示意图。如图8所示，在用户与服务人员之间建立沟通渠道，当服务人员现场教学时，用户通过手机显示屏或车机显示屏查看服务人员到现场的时间，并可以通过临时聊天窗口询问服务人员到现场的情况，何时到达。当服务人员远程教学时，用户与服务人员之间进行可视化交互，用户可以利用手机显示屏或车机作显示屏为显示设备建立视频连接，服
务人员可以利用自己的终端设备作为显示设备(如手机显示屏)建立视频连接。
[0102]
本发明所述的基于驾驶学习的信息服务提供方法的保护范围不限于本实施例列举的步骤执行顺序，凡是根据本发明的原理所做的现有技术的步骤增减、步骤替换所实现的方案都包括在本发明的保护范围内。
[0103]
本实施例提供一种非瞬态计算机可读存储介质，其上存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被执行时使机器执行以上图1至图5所述的基于驾驶学习的信息服务提供方法。所述基于驾驶学习的信息服务提供方法获取车载功能请求，所述车载功能请求指示服务时间、学习路段、车载功能和教学模式中的至少一项；基于所述车载功能请求，确定服务人员；以及基于所述车载功能请求和所述服务人员，生成学习服务信息，所述学习服务信息用于在所述服务时间内建立关于所述车载功能的学习渠道。
[0104]
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过计算机程序相关的硬件来完成。前述的计算机程序可以存储于一计算机可读存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的计算机可读存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机存储介质。
[0105]
请参阅图9，显示为本发明的电子设备于一实施例中的结构连接示意图。如图9所示，本实施例提供一种电子设备9，所述电子设备9包括：存储器92，被配置为存储一个或多个计算机程序；以及处理器91，耦合至所述存储器92并且被配置为执行所述一个或多个计算机程序使所述电子设备执行所述基于驾驶学习的信息服务提供方法。
[0106]
其中，所述处理器91用于执行以上图1至图5所述的基于驾驶学习的信息服务提供方法的计算机程序。所述基于驾驶学习的信息服务提供方法获取车载功能请求，所述车载功能请求指示服务时间、学习路段、车载功能和教学模式中的至少一项；基于所述车载功能请求，确定服务人员；以及基于所述车载功能请求和所述服务人员，生成学习服务信息，所述学习服务信息用于在所述服务时间内建立关于所述车载功能的学习渠道。
[0107]
所述存储器92用于存储以上图1至图5所述的基于驾驶学习的信息服务提供方法的计算机程序。所述基于驾驶学习的信息服务提供方法获取车载功能请求，所述车载功能请求指示服务时间、学习路段、车载功能和教学模式中的至少一项；基于所述车载功能请求，确定服务人员；以及基于所述车载功能请求和所述服务人员，生成学习服务信息，所述学习服务信息用于在所述服务时间内建立关于所述车载功能的学习渠道。
[0108]
需要说明的是，所述基于驾驶学习的信息服务提供方法具体可应用于多种类型的硬件设备。所述硬件设备例如可以是包括存储器、存储控制器、一个或多个处理单元(cpu)、外设接口、rf电路、音频电路、扬声器、麦克风、输入/输出(i/o)子系统、显示屏、其他输出或控制设备，以及外部端口等组件的计算机；所述计算机包括但不限于如台式电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机、智能电视、个人数字助理(personal digital assistant，简称pda)等个人电脑。在另一些实施方式中，所述硬件设备还可以是服务器，所述服务器可以根据功能、负载等多种因素布置在一个或多个实体服务器上，也可以是由分布的或集中的服务器集群构成的云服务器，本实施例不作限定。
[0109]
进一步地，所述基于驾驶学习的信息服务提供方法的各个步骤可以是由一种电子设备执行，也可以是多种电子设备执行。例如，获取车载功能请求与服务人员匹配的步骤通过车机执行，学习服务信息的呈现通过手机执行；或者车载功能请求发起由车机执行，获取
车载功能请求与服务人员匹配的步骤通过服务器执行，学习服务信息的呈现通过手机执行。
[0110]
请参阅图10，显示为本发明的电子设备于一实施例中的通信结构示意图。如图10所示，车机将生成的学习服务信息传送至手机，以使手机显示所述学习服务信息。具体地，车机用于获取所述车载功能请求；所述车载功能请求对应于用户对车载功能的练习需求；根据所述车载功能请求确定服务时间，并结合所述服务时间匹配服务人员；结合所述服务人员的匹配结果生成学习服务信息。手机用于接收并显示车机生成的学习服务信息。由此，通过车机单独实现了基于驾驶学习的信息服务提供方法，并进一步通过与手机交互呈现出所生成的学习服务信息。
[0111]
请参阅图11，显示为本发明的电子设备于另一实施例中的通信结构示意图。如图11所示，车机将接收的用户语音、手势等指令转换为车载功能请求，并将车载功能请求发送至服务器，服务器用于获取所述车载功能请求；所述车载功能请求对应于用户对车载功能的练习需求；根据所述车载功能请求确定服务时间，并结合所述服务时间匹配服务人员；结合所述服务人员的匹配结果生成学习服务信息。手机用于接收并显示服务器生成的学习服务信息。由此，通过车机与服务器的交互实现了基于驾驶学习的信息服务提供方法，并进一步通过手机与服务器的交互接收并呈现出服务器所生成的学习服务信息。
[0112]
综上所述，本发明所述基于驾驶学习的信息服务提供方法、介质及电子设备通过在用户与服务人员之间建立交互渠道，使得用户更加方便、高效地学会各种辅助驾驶功能；通过服务人员的线上教学与线下教学为用户提供一个完善的人工服务系统与服务人员管理系统；通过真人教学、教学视频以及用户多次学习同一功能时个人的操作视频使得用户的学习方式更加多样化。本发明通过用户个人的情况进行车载功能的练习需求预测，形成针对每个用户的私人订制学习计划，使得每个用户针对自己所用车辆的功能可以实现充分的学习与合理的利用。本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度产业利用价值。
[0113]
上述实施例仅例示性说明本发明的原理及其功效，而非用于限制本发明。任何熟悉此技术的人士皆可在不违背本发明的精神及范畴下，对上述实施例进行修饰或改变。因此，举凡所属技术领域中具有通常知识者在未脱离本发明所揭示的精神与技术思想下所完成的一切等效修饰或改变，仍应由本发明的权利要求所涵盖。