智慧报表生成方法、装置及数据分类方法和装置与流程

1.本发明涉及数据处理，尤其涉及一种智慧报表生成技术、数据分类技术。


背景技术：

2.当今的社会生产活动中，公司作为主要的经济活动主体，对社会的发展具有至关重要的作用。公司的活动产生效益，但是这些效益的产生需要根据大量的参考数据进行公司活动的调整，以达到对产生和销售的指导作用，如何对数据进行处理，成为公司决胜的重要步骤之一。
3.现有技术中，公司的数据处理过程是各个子公司将公司的经营活动数据进行分类，然后将这些数据汇报到相应的部门，每个部门对数据进行处理后，汇报到公司决策层。这种情况下，各个部门汇报的数据是相互独立的，各个类别的数据之间的内在关系是难以准确把握的，或者需要进行长时间的分析才能得出，以及数据需要大量的、各种形式的表单进行一一展示。
4.现有技术存在以下缺点：1、各个部门的数据独立；2、汇报表单多，结果零散；3、数据处理耗费大量的人力和时间成本。


技术实现要素：

5.为解决上述技术问题，本技术提供一种智慧报表生成方法及装置，能够解决现有技术中生成数据表单费时费力，且结果零散的问题。同时，本技术还提供一种数据分类方法及装置。
6.本技术提供的一种智慧报表生成方法，包括：
7.获取数据，根据所述数据的类别，将所述数据链接到数据分类表；
8.根据所述数据分类表建立对应于所述数据分类表的数据表单，根据所述数据分类表对应的数据类别，将所述数据填入到数据表单中；
9.根据预设规则选择一个或者多个数据表单形成显示项，所述显示项显示选择的数据表单中的数据。
10.可选的，所述数据根据数据属性嵌入类别标签，所述数据属性包括：数据来源和数据项。
11.可选的，所述数据分类表根据所述数据的类别标签建立，与所述类别标签唯一关联。
12.可选的，所述类别标签是由一个或者多个字段组成。
13.本技术还提供一种数据分类方法，包括：
14.获取数据中的类别标签，将所述类别标签作为数据类别的分类依据；
15.根据所述类别标签，将所述数据分别归类到相对应的数据类别。
16.可选的，所述类别标签包括，数据字段、添加字段或者特殊字段。
17.本技术还提供一种智慧报表生成装置，包括：
18.获取模块，用于获取数据，根据所述数据的类别，将所述数据链接到数据分类表；
19.分类模块，用于根据所述数据分类表建立对应于所述数据分类表的数据表单，根据所述数据分类表对应的数据类别，将所述数据填入到数据表单中；
20.显示模块，用于根据预设规则选择一个或者多个数据表单形成显示项，所述显示项显示选择的数据表单中的数据。
21.可选的，所述数据根据数据属性嵌入类别标签，所述数据属性包括：数据来源和数据项。
22.可选的，所述数据分类表根据所述数据的类别标签建立，与所述类别标签唯一关联。
23.本技术还提供一种数据分类装置，包括：
24.获取模块，用于获取数据中的类别标签，将所述类别标签作为数据类别的分类依据；
25.分类模块，用于根据所述类别标签，将所述数据分别归类到相对应的数据类别。
26.本技术的优点是：
27.本技术提供一种智慧报表生成方法，包括：获取数据，根据所述数据的类别，将所述数据链接到数据分类表；根据所述数据分类表建立对应于所述数据分类表的数据表单，根据所述数据分类表对应的数据类别，将所述数据填入到数据表单中；根据预设规则选择一个或者多个数据表单形成显示项，所述显示项显示选择的数据表单中的数据。通过数据的自动化分类，以及线上显示，并在查看的时候可以根据需求展示数据，使得数据的关系能够直观的显示，并且减少了报表数量，节省人力和时间成本。
附图说明
28.图1是本技术中智慧报表生成的示意图。
29.图2是本技术中数据分类示意图。
30.图3是本技术中报表生成装置示意图。
31.图4是本技术中数据分类装置示意图。
具体实施方式
32.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本技术，但是本技术能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本技术内涵的情况下做类似推广，因此本技术不受下面公开的具体实施的限制。
33.本技术中所述智慧报表生成方法，获取数据，根据所述数据的类别，将所述数据链接到数据分类表；根据所述数据分类表建立对应于所述数据分类表的数据表单，根据所述数据分类表对应的数据类别，将所述数据填入到数据表单中；根据预设规则选择一个或者多个数据表单形成显示项，所述显示项显示选择的数据表单中的数据。通过上述处理，数据的显示结果可以通过简单的选择获得想要的表单，并节省人力和时间。
34.本技术中所述数据可以包括公司的各个方面的数据，能够将公司的所有数据包含在内，但是在具体的应用中，可以仅仅采用某一方面的数据。
35.图1是本技术中智慧报表生成的示意图。
36.请参照图1所示，本技术中所述智慧报表生成包括三个步骤，第一个步骤是获取数据，第二个步骤是对数据进行处理，第三个步骤是显示处理后的步骤。
37.s101获取数据，根据所述数据的类别，将所述数据链接到数据分类表；
38.本技术中所述数据是指公司经营活动中产生的数据，包括财务数据、业务数据或者管理数据等多种数据。
39.为了更清楚的说明本技术的技术细节，下面以财务数据为例进行说明。
40.公式的财务数据存在于公司的财务系统之中，这些数据量大，且种类繁多。要获取所述财务数据，首先需要设置接收接口，使得财务数据能够容易的导入到智慧报表系统之中。
41.通过主动获取或者被动的接收财务系统中的数据，需要分为两种情况进行说明。其一是当财务系统输入了新的数据，将所述数据同时发送到报表系统，其二是当报表系统需要生成报表时，从财务系统获取相应的数据。
42.当获取到数据后，对所述数据进行识别，包括识别数据的类别，以及数据的时间信息。如果在所述财务系统中，所述数据已经根据时间进行了排列，则省略所述时间信息，但是这些设置是可以根据实际情况进行具体设置，本技术对此不做进一步限制。
43.所述识别数据的类别，需要提取数据的一些字段，这些字段可以表示数据的来源和数据项，所述数据根据数据属性嵌入类别标签，所述数据属性包括：数据来源和数据项，所述类别标签是由一个或者多个字段组成。本技术中的智慧报表系统可以接收多种不同系统，包括财务系统、业务系统以及管理系统中的数据，因此数据来源能够在一定程度上区分数据的类别。所述数据项是指数据的生成原因，例如，交通费：100元，所述交通费就是数据项。
44.根据所述数据的来源和数据项，将所述数据链接到数据分类表。所述数据分类表可以是区分数据类别的字段组成的标识标记的存储装置，也可以是预设的多个数据类别组成的数据存储装置，所述数据分类表根据所述数据的类别标签建立，与所述类别标签唯一关联。本领域技术人员可以根据实际情况进行具体设置，在此不做进一步限定。
45.s102根据所述数据分类表建立对应于所述数据分类表的数据表单，根据所述数据分类表对应的数据类别，将所述数据填入到数据表单中；
46.在数据的展示中，数据表单可以按照一定规则进行数据展示，能够使得数据中包含的信息容易获取，因此本技术中需要创建表单用于归纳数据。所述数据表单的创建和数据分类表具有对应的关系，所述对应关系可以设置为，每个数据分类表对应一个数据表单，多个数据分类表对应为一个表单。具体含义是，数据分类表是区分数据类别的，而表单是呈现数据的。
47.所述多个数据分类表设置为一个数据表单，需要所述数据分类表具有关联关系，例如，交通费：100元；出差次数：1次，所述出差和交通具有关联关系，因此所述交通费和出差次数就可以设置一个数据表单。上述例子仅仅用于解释说明，在具体的应用中，本领域技术人员可以根据实际情况进行数据表单的设置。
48.根据数据分类表，设置对应于所述数据分类表的数据表单，所述数据表单的设置根据表单的目的进行，所述目的是预设的，例如可以说根据查看年度纯利润设置。首先需要确定所述表单的目的列出数据分类表，根据预设的公式或者数据分类表之间的关联关系，
设置数据表单。
49.在完成数据表单设置后，根据表单对应的数据分类表，根据所述数据分类表对应的数据类别，将所述数据导入到数据表单中。
50.s103根据预设规则选择一个或者多个数据表单形成显示项，所述显示项显示选择的数据表单中的数据。
51.所述预设规则，即预设的要查看的数据表单，本技术中，所述预设规则可以是由显示单元根据用户的预先设置形成，也可以在此基础上额外增加或者减少数据表单。例如用户在查看一个显示项中的多个表单时，发现还需要查看其他数据，此时，需要进行的设置是，调出选择列表，选择要查看的数据表单，并点击确认后，后选择的所述数据表单将列入到显示项中，以供查看。
52.用户还可以在查看显示项时，根据实际情况，选择多个表单形成个性化的显示项，以提供灵活多变的显示结果。
53.以上是本技术中关于智慧报表生成的方法，在此基础上，本技术提出一种数据分类方法。
54.图2是本技术中数据分类示意图。
55.请参照图2所示，本技术所述数据分类有两个步骤组成。
56.s201获取数据中的类别标签，将所述类别标签作为数据类别的分类依据；
57.在上述智慧报表生成方法中已经对本技术中所述数据进行了详细说明，在此仅仅对数据的分类进行线下详细的说明。
58.所述类别标签是数据自带的一些特殊的字段，所述字段是该数据所属类别的数据都拥有的。所述数据的类别标签就是数据分类的依据。
59.数据的类别标签的设置包括：识别数据来源，然后识别数据的属性，根据所述数据的来源和属性，制作一个后建标签，添加到所述数据中。
60.按照后建立的数据的类别标签，所述标签仅仅是用于数据分类，并不参与其他数据分析。
61.s202根据所述类别标签，将所述数据分别归类到相对应的数据类别。
62.本技术中，所述数据类别是预设的，由于所述标签可以是数据类别确定好后建立的，因此用户可以自由定义数据类别，但是这种数据类别的定义，是依据数据的来源的属性进行的，因此所述数据类别即拥有自定义的自由，又不会发生数据类别定义的混乱。
63.所述数据来源，即数据的发送方，例如财务系统、业务系统等；所述数据属性是指数据的属，即数据产生的原因，例如，交通费：100。其中交通费即所述数据的属性。
64.所述数据类别可以是数据字段、添加字段或者特殊字段。所述数据字段，即数据本身携带的字段；所述添加字段，即建立的字段；所述特殊字段，即用户根据实际情况定义的字段，但是所述特殊字段依然是根据数据来源和数据属性定义的。
65.本技术还提供一种智慧报表生成装置，包括获取模块101、分类模块102和显示模块103。
66.图3是本技术中报表生成装置示意图。
67.请参照图3所示，获取模块101，用于获取数据，根据所述数据的类别，将所述数据链接到数据分类表；
68.所述数据是指公司经营活动中产生的数据，包括财务数据、业务数据或者管理数据等多种数据。
69.下面以财务数据为例进行说明。
70.公式的财务数据存在于公司的财务系统之中，这些数据量大，且种类繁多。要获取所述财务数据，首先需要设置接收接口，使得财务数据能够容易的导入到智慧报表系统之中。
71.通过主动获取或者被动的接收财务系统中的数据，需要分为两种情况进行说明。其一是当财务系统输入了新的数据，将所述数据同时发送到报表系统，其二是当报表系统需要生成报表时，从财务系统获取相应的数据。
72.当获取到数据后，对所述数据进行识别，包括识别数据的类别，以及数据的时间信息。如果在所述财务系统中，所述数据已经根据时间进行了排列，则省略所述时间信息，但是这些设置是可以根据实际情况进行具体设置，本技术对此不做进一步限制。
73.所述识别数据的类别，需要提取数据的一些字段，这些字段可以表示数据的来源和数据项，所述数据根据数据属性嵌入类别标签，所述数据属性包括：数据来源和数据项，所述类别标签是由一个或者多个字段组成。本技术中的智慧报表系统可以接收多种不同系统，包括财务系统、业务系统以及管理系统中的数据，因此数据来源能够在一定程度上区分数据的类别。所述数据项是指数据的生成原因，例如，交通费：100元，则交通费就是数据项。
74.根据所述数据的来源和数据项，将所述数据链接到数据分类表。所述数据分类表可以是区分数据类别的字段组成的，也可以是预设的多个数据类别组成的，所述数据分类表根据所述数据的类别标签建立，与所述类别标签唯一关联。本领域技术人员可以根据实际情况进行具体设置，在此不做进一步限定。
75.分类模块102，用于根据所述数据分类表建立对应于所述数据分类表的数据表单，根据所述数据分类表对应的数据类别，将所述数据填入到数据表单中；
76.在数据的展示中，数据表单可以按照一定规则进行数据展示，能够使得数据中包含的信息容易获取，因此本技术中需要创建表单用于归纳数据。所述数据保单的创建和数据分类表具有对应的关系，所述对应关系可以设置为，每个数据分类表设置一个数据表单，多个数据分类表设置为一个表单。具体含义是，数据分类表是区分数据类别的，而表单是呈现数据的。
77.所述多个数据分类表设置为一个数据表单，需要所述数据分类表具有关联关系，例如，交通费：100元；出差次数：1次。所述交通费和出差次数就可以设置一个数据表单。上述例子仅仅用于解释说明，在具体的应用中，本领域技术人员可以根据实际情况进行数据表单的设置。
78.根据数据分类表，设置对应于所述数据分类表的数据表单，所述数据表单的设置根据表单的目的进行，所述目的是预设的，例如可以说根据查看年度纯利润设置。首先需要确定所述表单的目的列出数据分类表，根据预设的公式或者数据分类表之间的关联关系，设置数据表单。
79.在完成数据表单的设置后，根据所述数据表单和数据分类表的对应关系，以及根据所述数据分类表和数据类别的对应关系，将所述数据填入数据表单中。
80.显示模块103，用于根据预设规则选择一个或者多个数据表单形成显示项，所述显
示项显示选择的数据表单中的数据。
81.所述预设规则，即预设的要查看的数据表单，本技术中，所述预设规则可以是由显示单元根据用户的预先设置形成，也可以在此基础上额外增加或者减少数据表单。例如用户在查看一个显示项中的多个表单时，发现还需要查看其他数据，此时，需要进行的设置是，调出选择列表，选择要查看的数据表单，并点击确认后，后选择的所述数据表单将列入到显示项中，以供查看。
82.用户还可以在查看显示项时，根据实际情况，选择多个表单形成个性化的显示项，以提供灵活多变的显示结果。
83.本技术还提供一种数据分类装置，包括：获取模块201和分类模块202。
84.图4是本技术中数据分类装置示意图。
85.请参照图4所示，获取模块201，用于获取数据中的类别标签，将所述类别标签作为数据类别的分类依据；
86.在上述智慧报表生成方法中已经对本技术中所述数据进行了详细说明，在此仅仅对数据的分类进行线下详细的说明。
87.所述类别标签是数据自带的一些特殊的字段，所述字段是该数据所属类别的数据都拥有的。所述数据的类别标签就是数据分类的依据。
88.识别数据的属性，根据所述数据的属性，制作所述数据的后建标签，添加到所述数据中。
89.后建标签，所述标签仅仅是用于数据分类，并不参与其他数据分析。
90.分类模块202，用于根据所述类别标签，将所述数据分别归类到相对应的数据类别。
91.本技术中，所述数据类别是预设的，由于所述标签可以是后建立的，因此用户可以自由定义数据类别，但是这种数据类别的定义，是依据数据的来源的属性进行的，因此所述数据类别即拥有自定义的自由，又不会发生数据类别定义的混乱。
92.所述数据来源，即数据的发送方，例如财务系统、业务系统等；所述数据属性是指数据的属，即数据产生的原因，例如，交通费：100。其中交通费即所述数据的属性。
93.所述数据类别可以是数据字段、添加字段或者特殊字段。所述数据字段，即数据本身携带的字段；所述添加字段，即后创造字段；所述特殊字段，即用户根据实际情况定义的字段，但是所述特殊字段依然是根据数据来源和数据属性定义的。