一种基于物联网监测的火灾风险动态评估的方法及系统

技术特征：
1.一种基于物联网监测的火灾风险动态评估的方法，其特征在于，所述方法应用于通过人工智能模型建立建筑物的相关信息与对应的火灾风险等级之间的对应关系；其中，所述人工智能模型包括第一模型；所述第一模型包括第一神经网络和第二神经网络，所述对应关系包括第一关系和第二关系，所述相关信息包括目标建筑中目标区域的温度、烟雾浓度、危险气体浓度、环境监控数据以及对应的目标建筑的基本参数；所述方法包括：获取目标建筑中目标区域的当前温度和当前环境监控数据，并依据所述当前温度和所述当前环境监控数据生成当前火源是否存在信息；获取目标建筑中目标区域的当前环境信息，并通过由所述第一神经网络预建立的第一关系确定出与所述当前环境信息所对应的当前环境信息处理结果；其中，所述当前环境信息包括当前火源是否存在信息、当前烟雾浓度、当前危险气体浓度和目标建筑的当前基本参数；所述当前环境信息处理结果包括当前火源是否存在信息处理结果、当前烟雾浓度处理结果、当前危险气体浓度处理结果和目标建筑的当前基本参数处理结果；通过第二神经网络预建立的第二关系确定出与所述当前环境信息处理结果所对应的目标建筑中目标区域的当前火灾风险等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型还包括第三神经网络，所述对应关系还包括第三关系；所述获取目标建筑中目标区域的当前温度和当前环境监控数据，并依据所述当前温度和所述当前环境监控数据生成当前火源是否存在信息的步骤，包括：获取目标建筑中目标区域的当前温度和当前环境监控数据，并通过由所述第三神经网络预建立的第三关系确定出与所述当前温度所对应的当前热力图；依据所述当前热力图和所述当前环境监控数据生成当前火源是否存在信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述第一神经网络建立目标建筑中目标区域的环境信息与环境信息处理结果的所述第一关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一神经网络包括第一子神经网络、第二子神经网络、第三子神经网络和第四子神经网络；所述第一关系包括第一子关系、第二子关系、第三子关系和第四子关系；所述通过所述第一神经网络建立目标建筑中目标区域的环境信息与环境信息处理结果的所述第一关系的步骤，包括：通过所述第一子神经网络建立火源是否存在信息与火源是否存在信息处理结果之间的第一子关系；通过所述第二子神经网络建立烟雾浓度与烟雾浓度处理结果之间的第二子关系；通过所述第三子神经网络建立危险气体浓度与危险气体浓度处理结果之间的第三子关系；通过所述第四子神经网络建立目标建筑的基本参数与目标建筑的基本参数处理结果之间的第四子关系。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述第二神经网络建立火源是否存在信息处理结果、烟雾浓度处理结果、危险气体浓度处理结果和目标建筑的基本参数处理结果与目标建筑中目标区域的火灾风险等级
的所述第二关系。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二神经网络包括第一预测子网络和第二预测子网络，所述第二关系包括第五子关系和第六子关系；所述通过所述第二神经网络建立火源是否存在信息处理结果、烟雾浓度处理结果、危险气体浓度处理结果和目标建筑的基本参数处理结果与目标建筑中目标区域的火灾风险等级的所述第二关系的步骤，包括：通过所述第一预测子网络建立火源是否存在信息处理结果、烟雾浓度处理结果、危险气体浓度处理结果和目标建筑的基本参数处理结果与综合处理结果之间的第五子关系；通过所述第二预测子网络建立综合处理结果与火灾风险等级之间的第六子关系。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第二神经网络还包括第三预测子网络，所述第二关系还包括第七子关系；当所述第二神经网络输出所述火灾风险等级为预设的火灾风险等级时，调用所述第三预测子网络；所述方法还包括：当所述火灾风险等级为危险级或破坏级时，通过所述第三预测子网络预建立的第七子关系确定出与所述当前火灾风险等级为危险级或破坏级的目标区域所对应的当前危险区域坐标。8.一种基于物联网监测的火灾风险动态评估的系统，其特征在于，所述系统应用于通过人工智能模型建立建筑物的相关信息与对应的火灾风险等级之间的对应关系；其中，所述人工智能模型包括第一模型；所述第一模型包括第一神经网络和第二神经网络，所述对应关系包括第一关系和第二关系，所述相关信息包括目标建筑中目标区域的温度、烟雾浓度、危险气体浓度、环境监控数据以及对应的目标建筑的基本参数；所述系统包括：当前火源是否存在信息生成模块，用于获取目标建筑中目标区域的当前温度和当前环境监控数据，并依据所述当前温度和所述当前环境监控数据生成当前火源是否存在信息；当前处理结果确定模块，用于获取目标建筑中目标区域的当前环境信息，并通过由所述第一神经网络预建立的第一关系确定出与所述当前环境信息所对应的当前环境信息处理结果；其中，所述当前环境信息包括当前火源是否存在信息、当前烟雾浓度、当前危险气体浓度和目标建筑的当前基本参数；所述当前环境信息处理结果包括当前火源是否存在信息处理结果、当前烟雾浓度处理结果、当前危险气体浓度处理结果和目标建筑的当前基本参数处理结果；当前火灾风险等级确定模块，用于通过第二神经网络预建立的第二关系确定出与所述当前环境信息处理结果所对应的目标建筑中目标区域的当前火灾风险等级。9.一种设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于物联网监测的火灾风险动态评估的方法。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于物联网监测的火灾风险动态评估的方法。

技术总结
本申请提供了一种基于物联网监测的火灾风险动态评估的方法及系统，所述方法通过获取目标建筑中目标区域的当前温度和当前环境监控数据，并依据所述当前温度和所述当前环境监控数据生成当前火源是否存在信息；获取目标建筑中目标区域的当前环境信息，并通过由所述第一神经网络预建立的第一关系确定出与所述当前环境信息所对应的当前环境信息处理结果；通过第二神经网络预建立的第二关系确定出与所述当前环境信息处理结果所对应的目标建筑中目标区域的当前火灾风险等级。通过物联网实时获取建筑物当前的环境信息，为后续动态评估火灾风险提供了数据基础，通过神经网络实时动态评估出建筑物的火灾风险等级，可以对建筑物进行有效的监管。行有效的监管。行有效的监管。


技术研发人员：田春伟 徐勇
受保护的技术使用者：哈尔滨工业大学（深圳）
技术研发日：2022.02.22
技术公布日：2022/5/17