一种展示方法及其相关设备与流程

1.本技术涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种展示方法及其相关设备。


背景技术：

2.成语是汉语词汇中定型的词。其中，成语具有固定的结构形式和固定的说法，而且成语能够表示一定的意义。例如，“怒发冲冠”是一个成语，而且“怒发冲冠”用于形容极端愤怒。
3.目前，成语教学过程通常是：由老师向学生现场教授与成语相关的知识点(例如，成语中某个字的释义、成语整体释义等)。
4.然而，因老师现场教学存在缺陷，易导致学生的成语学习效果较差。


技术实现要素：

5.本技术实施例的主要目的在于提供一种展示方法及其相关设备，能够提高用户的成语学习效果。
6.本技术实施例提供了一种展示方法，所述方法包括：
7.获取用户输入的成语文本数据；
8.对所述成语文本数据进行知识点查询处理，得到知识点查询结果；
9.根据所述知识点查询结果、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据；
10.向所述用户展示所述待展示成语讲解数据。
11.在一种可能的实施方式中，所述知识点查询结果包括分词释义描述数据、整体释义描述数据、出处描述数据、典故解释描述数据、举例说明描述数据、以及关联成语描述数据中的至少一个。
12.在一种可能的实施方式中，所述根据所述知识点查询结果、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据，包括：
13.根据所述知识点查询结果，确定待展示文本数据和待播报语音数据；其中，所述待展示文本数据携带的语义信息与所述待播报语音数据携带的语义信息之间存在交集；
14.根据所述待展示文本数据、所述待播报语音数据、以及所述拟态人物，生成待展示成语讲解数据。
15.在一种可能的实施方式中，所述待展示文本数据包括至少一个待显示文本数据；所述待播报语音数据包括所述至少一个待显示文本数据对应的音频数据。
16.在一种可能的实施方式中，所述方法还包括：
17.根据所述成语文本数据和所述知识点查询结果，确定所述拟态人物。
18.在一种可能的实施方式中，所述根据所述成语文本数据和所述知识点查询结果，确定所述拟态人物，包括：
19.确定所述成语文本数据的词性类别；
20.从预设映射关系中查找所述词性类别对应的虚拟人物形象，得到待配置人物形
象；其中，所述预设映射关系包括所述词性类别与所述待配置人物形象之间的对应关系；
21.根据所述知识点查询结果，确定待使用配置参数；
22.利用所述待使用配置参数，对所述待配置人物形象进行参数配置处理，得到所述拟态人物。
23.在一种可能的实施方式中，所述知识点查询结果包括n个待使用知识点内容；
24.所述根据所述知识点查询结果，确定待使用配置参数，包括：
25.根据所述知识点查询结果中第n个待使用知识点内容，确定所述第n个待使用知识点内容对应的人物配置参数；其中，n为正整数，n≤n，n为正整数；
26.所述利用所述待使用配置参数，对所述待配置人物形象进行参数配置处理，得到所述拟态人物，包括：
27.利用所述第n个待使用知识点内容对应的人物配置参数，对所述待配置人物形象进行参数配置处理，得到所述第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物；其中，n为正整数，n≤n，n为正整数；
28.将n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物进行集合处理，得到所述拟态人物。
29.在一种可能的实施方式中，所述根据所述知识点查询结果、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据，包括：
30.根据所述第n个待使用知识点内容，确定第n个待显示文本数据和所述第n个待显示文本数据对应的音频数据；其中，n为正整数，n≤n，n为正整数；
31.根据所述第n个待显示文本数据、所述第n个待显示文本数据对应的音频数据、以及所述第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物，构建所述第n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据；其中，n为正整数，n≤n，n为正整数；
32.将n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据进行集合处理，得到所述待展示成语讲解数据。
33.在一种可能的实施方式中，所述知识点查询结果包括典故解释描述数据；
34.所述方法还包括：
35.从所述典故解释描述数据中确定出故事演绎参考要素；
36.根据所述故事演绎参考要素，构建所述典故解释描述数据对应的故事演绎数据；
37.向所述用户展示所述故事演绎数据。
38.在一种可能的实施方式中，所述故事演绎参考要素包括人物表征数据、地点表征数据、时间轴表征数据、人物对话数据、以及故事旁白数据；
39.所述根据所述故事演绎参考要素，构建所述典故解释描述数据对应的故事演绎数据，包括：
40.根据所述人物表征数据，生成至少一个故事人物形象；
41.根据所述地点表征数据，生成故事发生场景；
42.利用所述至少一个故事人物形象、所述故事发生场景、人物对话数据、以及故事旁白数据，构建所述典故解释描述数据对应的故事演绎数据。
43.在一种可能的实施方式中，所述知识点查询结果还包括整体释义描述数据；
44.所述方法还包括：
45.在确定所述故事演绎数据展示完成之后，向所述用户展示释义讲解数据；其中，所述释义讲解数据是根据所述整体释义描述数据确定的。
46.本技术实施例还提供了一种展示装置，包括：
47.数据获取单元，用于获取用户输入的成语文本数据；
48.知识点查询单元，用于对所述成语文本数据进行知识点查询处理，得到知识点查询结果；
49.数据生成单元，用于根据所述知识点查询结果、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据；
50.数据展示单元，用于向所述用户展示所述待展示成语讲解数据。
51.本技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：处理器、存储器、系统总线；
52.所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
53.所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行本技术实施例提供的展示方法的任一实施方式。
54.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行本技术实施例提供的展示方法的任一实施方式。
55.本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行本技术实施例提供的展示方法的任一实施方式。
56.基于上述技术方案，本技术具有以下有益效果：
57.本技术提供的技术方案中，在获取到用户输入的成语文本数据之后，先对该成语文本数据进行知识点查询处理，得到知识点查询结果，以使该知识点查询结果用于记录与该成语文本数据相关的知识点(例如，分词释义、整体释义、成语出处，典故解释、例句说明、近/反义词等)；再根据该知识点查询结果、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据，以使该待展示成语讲解数据能够较好的展示出与该成语文本数据相关的知识点；最后，向该用户展示该待展示成语讲解数据，以使该用户能够从该待展示成语讲解数据中学习到与该成语文本数据相关的知识点，如此能够实现成语自主学习过程，从而能够有效地克服老师现场教学所存在缺陷，进而有利于提高该用户的成语学习效果。
58.另外，上述“待展示成语讲解数据”还能够模拟出针对成语文本数据的老师讲解过程，使得该“待展示成语讲解数据”能够更好地展示出与该成语文本数据相关的知识点，从而使得在将该“待展示成语讲解数据”展示给用户之后，该用户能够体验到由虚拟老师针对该成语文本数据的知识点讲解过程(例如，文字讲解 语音讲解等)。
59.此外，本技术还能够借助故事演绎方式针对一个成语的出处典故进行更生动地展示，如此有利于提高成语讲解过程的生动性，从而有利于提高用户的成语学习效果。
附图说明
60.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
61.图1为本技术实施例提供的一种展示方法的流程图；
62.图2为本技术实施例提供的一种展示装置的结构示意图。
具体实施方式
63.发明人在针对上述“老师现场教学”的研究中发现，因成语授课老师受限于教学时长，使得该成语授课老师无法实时地针对学生进行现场教学。另外，学生在课下针对某个成语进行自主学习时，需要消耗太多时间查询与该成语的知识点，如此易因该学生缺乏耐心而导致该学生放弃自主学习，如此不利于学生的成语自主学习，从而易导致该学生的成语学习效果比较差。
64.基于上述发现，为了解决背景技术部分所示的技术问题，本技术实施例还提供了一种展示方法，其具体可以包括：在获取到用户输入的成语文本数据之后，先对该成语文本数据进行知识点查询处理，得到知识点查询结果，以使该知识点查询结果用于记录与该成语文本数据相关的知识点(例如，分词释义、整体释义、成语出处，典故解释、例句说明、近/反义词等)；再根据该知识点查询结果、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据，以使该待展示成语讲解数据能够较好的展示出与该成语文本数据相关的知识点；最后，向该用户展示该待展示成语讲解数据，以使该用户能够从该待展示成语讲解数据中学习到与该成语文本数据相关的知识点，如此能够有效地减少该用户获取成语知识点的时耗，从而能够实现以尽可能短的时耗实现成语自主学习过程，从而能够有效地克服老师现场教学所存在缺陷，进而有利于提高该用户的成语学习效果。
65.另外，本技术实施例不限定本技术实施例提供的展示方法的执行主体，例如，本技术实施例提供的展示方法可以应用于展示设备或服务器。又如，本技术实施例提供的展示方法也可以借助展示设备与服务器之间的数据交互过程进行实现。其中，展示设备是指具有信息展示功能的终端设备；而且本技术实施例不限定展示设备，例如，该展示设备可以为智能手机、计算机、个人数字助理(personal digital assitant，pda)、平板电脑、具有显示屏的扫描笔、或者具有显示屏的学习辅助设备(例如，词典笔)等。服务器可以为独立服务器、集群服务器或云服务器。
66.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
67.方法实施例一
68.参见图1，该图为本技术实施例提供的一种展示方法的流程图。
69.本技术实施例提供的展示方法，包括s1-s4：
70.s1：获取用户输入的成语文本数据。
71.上述“用户”是指针对一个成语(例如，“怒发冲冠”)触发知识点查询请求的触发者；而且本技术实施例不限定该“用户”，例如，其可以是词典笔的使用者。
72.上述“知识点查询请求”用于请求针对一个成语(例如，“怒发冲冠”)进行知识点查询处理；而且本技术实施例不限定该“知识点查询请求”的触发方式，例如，其具体可以为：由用户针对词典笔上所述部署的具有知识点查询请求触发功能的可触发组件(例如，按钮
等)进行触发操作(例如，点击操作等)。
73.上述“成语文本数据”用于表示一个成语(例如，“怒发冲冠”)；而且本技术实施例不限定该“成语文本数据”的确定过程，例如，其具体可以包括s11-s12：
74.s11：接收预设采集设备发送的采集对象描述数据。
75.上述“预设采集设备”用于针对成语自主学习的学习对象(例如，“怒发冲冠”等成语)进行采集处理；而且本技术实施例不限定该“预设采集设备”，例如，其可以是扫描设备(例如，具有扫描功能的词典笔、具有扫描功能的扫描笔、或者其他具有扫描功能的电子设备等)。又如，其也可以是图像采集设备(例如，照相机、摄像头等)。还如，其也可以是字符输入设备(例如，键盘、鼠标、触控笔等)。
76.另外，上述“预设采集设备”能够与本技术实施例提供的展示方法的执行主体进行数据通信。
77.上述“采集对象描述数据”用于表示用户想要进行成语自主学习的学习对象(例如，“怒发冲冠”)的字符特征；而且本技术实施例不限定该“采集对象描述数据”，例如，其可以是一个图像数据(例如，由扫描设备通过针对扫描介质进行扫描所得的图像数据，或者，由图像采集设备针对一个成语进行拍摄所得的图像数据等)。
78.s12：根据采集对象描述数据，确定成语文本数据。
79.需要说明的是，本技术实施例不限定s12的实施方式，例如，当上述“采集对象描述数据”属于图像数据时，s12具体可以为：对采集对象描述数据进行文本转换处理，得到成语文本数据，以使该成语文本数据用于表示该采集对象描述数据中所携带的字符信息，从而使得该成语文本数据能够表示出一个成语。
80.基于上述s1的相关内容可知，对于一个具有成语自主学习需求的用户来说，当该用户想要针对某个学习对象(例如，“怒发冲冠”这一成语)进行知识点学习时，该用户可以借助预设采集设备输入成语文本数据，以使该成语文本数据能够以文本数据形式表示出该学习对象，以便后续能够基于该成语文本数据，确定该学习对象的知识点教学过程，如此使得该用户能够借助该知识点教学过程，针对该学习对象进行自主学习。
81.s2：对成语文本数据进行知识点查询处理，得到知识点查询结果。
82.上述“知识点查询处理”用于查询一个成语的相关知识点；而且本技术实施例不限定该“知识点查询处理”的实施方式，例如，其可以借助预先构建的具有成语知识点确定功能的机器学习模型进行实施。又如，其还可以借助预先构建的成语知识点数据库进行实施。其中，“成语知识点数据库”用于记录各个成语所对应的相关知识点(例如，分词释义、整体释义、成语出处，典故解释、例句说明、近义词、反义词等)。
83.上述“知识点查询结果”用于表示与成语文本数据相关的知识点；而且本技术实施例不限定该“知识点查询结果”，例如，其具体可以包括：分词释义描述数据、整体释义描述数据、出处描述数据、典故解释描述数据、举例说明描述数据、以及关联成语描述数据中的至少一个。
84.上述“分词释义描述数据”用于描述成语文本数据中至少一个字或词的解释。例如，当成语文本数据用于表示“怒发冲冠”这一成语时，该“分词释义描述数据”可以包括：
①“
怒”指愤怒；
②“
发”指头发；
③“
冠”指帽子。
85.另外，本技术实施例不限定上述“分词释义描述数据”的确定过程，例如，其可以借
助预先构建的分词释义映射关系进行实施。其中，“分词释义映射关系”用于记录各个成语所对应的分词释义内容。又如，其也可以借助预先构建的具有分词释义确定功能的机器学习模型进行实施。
86.上述“整体释义描述数据”用于描述成语文本数据的整体释义。例如，当成语文本数据用于表示“怒发冲冠”这一成语时，该“整体释义描述数据”可以包括以下内容：“怒发冲冠”是指气得头发竖起，以至于将帽子顶起；而且“怒发冲冠”用于形容极端愤怒。
87.另外，本技术实施例不限定上述“整体释义描述数据”的确定过程，例如，其具体可以借助预先构建的整体释义映射关系进行实施。其中，“整体释义映射关系”用于记录各个成语所对应的整体释义内容。又如，其也可以借助预先构建的具有整体释义确定功能的机器学习模型进行实施。
88.上述“出处描述数据”用于描述成语文本数据的原始作品(也就是，一个成语是从哪篇文章引出，可以是直接引出，也可以是间接引出)。例如，当成语文本数据用于表示“怒发冲冠”这一成语时，该“出处描述数据”可以包括以下(1)-(3)中至少一个：
89.(1)战国
·
庄子等《庄子
·
盗跖》中“盗跖闻之大怒，目如明星，发上指冠。”；
90.(2)西汉
·
司马迁《史记
·
廉颇蔺相如列传》中“相如因持璧却立倚柱，怒发上冲冠。”；
91.(3)宋
·
岳飞《满江红
·
写怀》中“怒发冲冠，凭栏处，潇潇雨歇。”92.另外，本技术实施例不限定上述“出处描述数据”的确定过程，例如，其具体可以借助预先构建的成语出处映射关系进行实施。其中，“成语出处映射关系”用于记录各个成语所对应的成语出处内容。又如，其也可以借助预先构建的具有成语出处确定功能的机器学习模型进行实施。
93.上述“典故解释描述数据”用于描述成语文本数据的出处典故。例如，当成语文本数据用于表示“怒发冲冠”这一成语时，该“典故解释描述数据”具体可以包括以下内容：赵惠文王得到一块稀世的璧玉。这块璧是春秋时楚人卞和发现的，所以称为和氏璧。不料，这件事被秦昭王知道了，便企图仗势把和氏璧据为己有。于是他假意写信给赵王，表示愿用十五座城来换这块璧。赵王怕秦王有诈，不想把和氏璧送去，但又怕他派兵来犯。同大臣们商量了半天，也没有个结果。再说，也找不到一个能随机应变的使者，到秦国去交涉这件事。正在这时，有人向赵王推荐了蔺相如，说他有勇有谋，可以出使。赵王立即召见，并首先问他是否可以同意秦王要求，用和氏璧交换十五座城池。蔺相如说：“秦国强，我们赵国弱，这件事不能不答应。”赵王说：“秦王得到了和氏璧，却又不肯把十五座城给我,那怎么办。”蔺相如说：“秦王已经许了愿，如赵国不答应，就理亏了；而赵国如果把璧送给秦王，他却不肯交城，那就是秦王无理。两方面比较一下，宁可答应秦王的要求，让他承担不讲道理的责任。”就这样，蔺相如带了和氏璧出使秦国。秦王得知他来后，没有按照正式的礼仪在朝廷上接见他，而是非常傲慢地在一个临时居住的宫室里召见蔺相如。他接过璧后，非常高兴，看了又看，又递给左右大臣和姬妾们传看。蔺相如见秦王如此轻蔑无礼，早已非常愤怒，又见他只管传看和氏璧，根本没有交付城池的意思，便上前道：“这璧上还有点小的毛病，请让我指给大王看。”蔺相如把璧拿到手后，马上退后几步，靠近柱子站住。他极度愤怒，头发直竖，顶起帽子，激昂地说：“赵王和大臣们商量后，都认为秦国贪得无厌，想用空话骗取和氏璧，因而本不打算把璧送给秦国；听了我的意见，斋戒了五天，才派我送来。我到这里，大王没有在朝廷
上接见我，拿到璧后竞又递给姬妄们传观，当面戏弄我，所以我把璧取了回来。大王如要威逼我，我情愿把自己的头与璧一起在柱子上撞个粉碎。"在这种情况下，秦王只得道歉，并答应斋戒五天后受璧。但蔺相如预料秦王不会交城，私下让人把璧送归赵国。秦王得知后，无可奈何，只好按照礼仪送蔺相如回国。
94.另外，本技术实施例不限定上述“典故解释描述数据”的确定过程，例如，其具体可以借助预先构建的成语典故映射关系进行实施。其中，“成语典故映射关系”用于记录各个成语所对应的出处典故。又如，其也可以借助预先构建的具有出处典故确定功能的机器学习模型进行实施。
95.上述“举例说明描述数据”用于表示包括成语文本数据的句子(也就是，利用一个成语进行造句所得的句子)。例如，当成语文本数据用于表示“怒发冲冠”这一成语时，该“举例说明描述数据”可以包括以下内容：他做错了事还满不在乎的模样，令在场的人怒发冲冠。
96.另外，本技术实施例不限定上述“举例说明描述数据”的确定过程，例如，其具体可以借助预先构建的成语例句映射关系进行实施。其中，“成语例句映射关系”用于记录各个成语所对应的成语使用句子。又如，其也可以借助预先构建的具有成语例句确定功能的机器学习模型进行实施。
97.上述“关联成语描述数据”是指与成语文本数据语义相关的成语(例如，近义词、反义词等)；而且本技术实施例不限定该“关联成语描述数据”，例如，其可以包括：该成语文本数据的近义词、以及该成语文本数据的反义词中的至少一个。为了便于理解，下面结合示例进行说明。
98.作为示例，当成语文本数据用于表示“怒发冲冠”这一成语时，该“关联成语描述数据”具体可以包括以下(一)和(二)中至少一项内容：
99.(一)“怒发冲冠”的近义词可以包括：发上冲冠、令人发指、冲冠发怒、大发雷霆、怨气冲天、勃然大怒、发上指冠、怒火中烧、发指眦裂、冲冠怒发、怒形于色、怒不可遏、气冲牛斗、怒火万丈、怒气冲天。
100.(二)“怒发冲冠”的反义词可以包括：喜不自胜、欣喜若狂、喜形于色。
101.另外，本技术实施例不限定上述“关联成语描述数据”的确定过程，例如，其具体可以借助预先构建的关联成语映射关系进行实施。其中，“关联成语映射关系”用于记录各个成语所对应的至少一个关联成语(例如，至少一个近义词、和/或至少一个反义词等)。又如，其也可以借助预先构建的具有关联成语确定功能的机器学习模型进行实施。
102.基于上述s2的相关内容可知，在获取到成语文本数据之后，对该成语文本数据进行知识点查询处理，得到知识点查询结果，以使该知识点查询结果能够比较全面的表示出与该成语文本数据相关的成语学习知识点，以便后续能够从该知识点查询结果中提炼出需要展示给用户的内容。
103.s3：根据知识点查询结果、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据。
104.上述“拟态人物”用于表示具有成语知识点讲解功能的虚拟老师；而且本技术实施例不限定该“拟态人物”的确定过程，例如，可以预先设定。
105.另外，为了促使拟态人物更符合成语讲解语境，本技术实施例还提供了确定拟态人物的另一种可能的实施方式，其具体可以为：根据成语文本数据和知识点查询结果，确定
拟态人物，以使该拟态人物符合针对该成语文本数据的知识点讲解语境。为了便于理解，下面结合示例进行说明。
106.作为示例，拟态人物的确定过程，具体可以包括步骤11-步骤14：
107.步骤11：确定成语文本数据的词性类别。
108.上述“成语文本数据的词性类别”用于表示该成语文本数据所具有的词性。需要说明的是，本技术实施例不限定上述“词性”，例如，其可以从褒义词、贬义词、以及中性词中进行选择。又如，也可以采用成语的其他词性划分方式进行确定。
109.另外，本技术实施例不限定上述“成语文本数据的词性类别”，例如，其可以为：褒义词、贬义词、或者中性词。
110.此外，本技术实施例不限定上述“成语文本数据的词性类别”的确定过程，例如，可以借助预先构建的成语词性映射关系进行实施。其中，“成语词性映射关系”用于记录各个成语所对应的词性。又如，其也可以借助预先构建的具有成语词性确定功能的机器学习模型进行实施。
111.步骤12：从预设映射关系中查找成语文本数据的词性类别对应的虚拟人物形象，得到待配置人物形象。其中，预设映射关系包括成语文本数据的词性类别与待配置人物形象之间的对应关系。
112.上述“预设映射关系”用于记录各个候选成语词性对应的虚拟人物形象；而且本技术实施例不限定该“预设映射关系”，例如，其可以包括：第1个候选成语词性(例如，褒义词)与第1种虚拟人物形象之间的对应关系、第2个候选成语词性(例如，贬义词)与第2种虚拟人物形象之间的对应关系、
……
、以及第m个候选成语词性(例如，中性词)与第m种虚拟人物形象之间的对应关系。其中，m为正整数，且m表示候选成语词性的个数。
113.可见，在获取到成语文本数据的词性类别之后，可以将该词性类别与预设映射关系中m个候选成语词性进行匹配，以便在确定该词性类别与第m个候选成语词性匹配成功时，可以将该第m个候选成语词性对应的第m种虚拟人物形象，确定为待配置人物形象，以使该待配置人物形象能够更好地体现出该成语文本数据的词性。其中，m为正整数，m∈{1，2，
……
，m}。
114.步骤13：根据知识点查询结果，确定待使用配置参数。
115.上述“待使用配置参数”是指在构建拟态人物时所需参考的人物配置参数，以使该“待使用配置参数”能够表示出拟态人物所呈现的配置状态(例如，穿戴状态、表情状态、肢体动作状态等)。
116.另外，本技术实施例不限定上述“待使用配置参数”，例如，其具体可以包括：服饰配置参数、手持物配置参数、表情配置参数、以及肢体动作配置参数中的至少一个。其中，“服饰配置参数”用于表示拟态人物穿戴的服饰(例如，围巾、帽子等)。“手持物配置参数”用于表示拟态人物手中持有的物体(例如，教鞭等)。“表情配置参数”用于表示拟态人物的面部表情(例如，发怒等)。“肢体动作配置参数”用于表示拟态人物的肢体动作(例如，挥动手臂等)。
117.此外，本技术实施例不限定上述“待使用配置参数”的确定过程，例如，可以借助预先构建的具有人物配置参数确定功能的机器学习模型进行实施。又如，也可以借助预先构建的语义配置参数映射关系进行实施。其中，“语义配置参数映射关系”用于记录各个语义
信息对应的人物配置参数。
118.实际上，为了进一步提高拟态人物的模拟效果，本技术实施例还提供了步骤13的另一种可能的实施方式，为了便于理解，下面结合示例进行说明。
119.作为示例，当上述“知识点查询结果”包括n个待使用知识点内容时，步骤13具体可以包括步骤131-步骤132：
120.步骤131：根据上述“知识点查询结果”中第n个待使用知识点内容，确定该第n个待使用知识点内容对应的人物配置参数。其中，n为正整数，n≤n，n为正整数。
121.上述“n个待使用知识点内容”是指上述“知识点查询结果”中所记录与成语文本数据相关的n个讲解维度下的学习知识点。需要说明的是，上述“n个讲解维度”可以包括分词释义、整体释义、成语出处，典故解释、例句说明、近/反义词等。
122.另外，本技术实施例不限定上述“n个待使用知识点内容”，例如，当上述“知识点查询结果”包括：分词释义描述数据、整体释义描述数据、出处描述数据、典故解释描述数据、举例说明描述数据、以及关联成语描述数据时，n＝6，而且该6个待使用知识点内容具体可以为：第1个待使用知识点内容是指分词释义描述数据，以使该第1个待使用知识点内容能够表示出与成语文本数据相关的分词释义讲解维度下的学习知识点；第2个待使用知识点内容是指整体释义描述数据，以使该第2个待使用知识点内容能够表示出与成语文本数据相关的整体释义讲解维度下的学习知识点；第3个待使用知识点内容是指出处描述数据，以使该第3个待使用知识点内容能够表示出与成语文本数据相关的成语出处讲解维度下的学习知识点；第4个待使用知识点内容是指典故解释描述数据，以使该第4个待使用知识点内容能够表示出与成语文本数据相关的出处典故讲解维度下的学习知识点；第5个待使用知识点内容是指举例说明描述数据，以使该第5个待使用知识点内容能够表示出与成语文本数据相关的成语例句讲解维度下的学习知识点；第6个待使用知识点内容是指关联成语描述数据，以使该第6个待使用知识点内容能够表示出与成语文本数据相关的近/反义词讲解维度下的学习知识点。
123.上述“第n个待使用知识点内容”是指上述“知识点查询结果”中所记录与成语文本数据相关的第n个讲解维度下的学习知识点。其中，n为正整数，n≤n，n为正整数。
124.步骤132：将n个待使用知识点内容对应的人物配置参数进行集合处理，得到待使用配置参数。
125.本技术实施例中，在获取到第1个待使用知识点内容对应的人物配置参数、第2个待使用知识点内容对应的人物配置参数、
……
、以及第n个待使用知识点内容对应的人物配置参数之后，可以将这n个人物配置参数进行集合处理，得到待使用配置参数，以使该待使用配置参数能够包括这n个人物配置参数。
126.基于上述步骤13的相关内容可知，在获取到知识点查询结果之后，可以针对该知识点查询结果进行人物配置参数分析，得到待使用配置参数，以使该待使用配置参数能够表示出拟态人物所呈现的配置状态，从而使得该拟态人物更符合针对该知识点查询结果的讲解语境。
127.步骤14：利用待使用配置参数，对待配置人物形象进行参数配置处理，得到拟态人物。
128.需要说明的是，本技术实施例不限定步骤14的实施方式，例如，其具体可以为：直
接利用待使用配置参数，对待配置人物形象进行参数配置处理，得到拟态人物，以使该拟态人物能够展示出该待使用配置参数所表征的人物状态(例如，穿戴状态、表情状态、肢体动作状态等)。
129.又如，当上述“知识点查询结果”包括n个待使用知识点内容，且上述“待使用配置参数”包括n个待使用知识点内容对应的人物配置参数时，步骤14具体可以包括步骤141-步骤142：
130.步骤141：利用第n个待使用知识点内容对应的人物配置参数，对待配置人物形象进行参数配置处理，得到该第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物。其中，n为正整数，n≤n，n为正整数。
131.本技术实施例中，在获取到第n个待使用知识点内容对应的人物配置参数之后，可以利用该“第n个待使用知识点内容对应的人物配置参数”，对待配置人物形象进行参数配置处理，得到该第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物，以使该“第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物”能够展示出该“第n个待使用知识点内容对应的人物配置参数”所表征的人物状态，以便后续能够借助该“第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物”，实现针对该第n个待使用知识点内容的老师讲解模拟过程。其中，n为正整数，n≤n，n为正整数。
132.步骤142：根据n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物，确定拟态人物。
133.本技术实施例中，在获取到第1个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物、第2个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物、
……
、以及第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物之后，可以将这n个知识点讲解人物进行集合处理，得到拟态人物，以使该拟态能够包括这n个知识点讲解人物，以使该拟态人物能够随着不同知识点讲解过程进行切换，从而使得在由拟态人物模拟讲解成语文本数据时，该拟态人物所处状态会持续发生变化(例如，对于“怒发冲冠”来说，当虚拟老师正在针对分词释义进行讲解时，因“发”、“冠”词的释义属于中性的，该虚拟老师的神情没有明显的喜怒变化，但因“怒”表示愤怒，虚拟老师的神情会明显的出现愤怒的表情)，如此有利于提高成语讲解过程的知识点讲解生动性。
134.基于上述“拟态人物”的相关内容可知，在获取到成语文本数据及其知识点查询结果之后，可以利用这些数据构建拟态人物，以使拟态人物能够更生动地配合针对该成语文本数据的老师讲解模拟过程，如此有利于提高该老师讲解模拟过程的知识点讲解生动性。
135.上述“待展示成语讲解数据”用于展示知识点查询结果所携带的语义信息(也就是，与成语文本数据相关的学习知识点)；而且该“待展示成语讲解数据”能够模拟出针对成语文本数据的老师讲解过程。
136.另外，本技术实施例不限定上述“待展示成语讲解数据”，例如，为了能够更好地模拟出针对成语文本数据的老师讲解过程，该“待展示成语讲解数据”可以包括待展示文本数据、待播报语音数据以及拟态人物，以使该“待展示成语讲解数据”能够呈现出在展示待展示文本数据的同时由该拟态人物播报该待播报语音数据。需要说明的是，上述“待展示文本数据”、以及上述“待播报语音数据”的相关内容请参见下文s31。
137.此外，本技术实施例不限定上述“待展示成语讲解数据”的确定过程，例如，其具体可以包括s31-s32：
138.s31：根据知识点查询结果，确定待展示文本数据和待播报语音数据。
139.上述“待展示文本数据”用于以文字形式展示知识点查询结果；而且本技术实施例不限定该“待展示文本数据”，例如，当上述“知识点查询结果”包括n个待使用知识点内容时，该“待展示文本数据”可以包括n个待显示文本数据。需要说明的是，“待显示文本数据”的相关内容请参见下文s311。
140.上述“待播报语音数据”用于以语音形式展示知识点查询结果；而且该“待播报语音数据”携带的语义信息与上文“待展示文本数据”携带的语义信息之间存在交集。需要说明的是，本技术实施例不限定上述“交集”，例如，该“待播报语音数据”携带的语义信息包括该“待展示文本数据”携带的语义信息。
141.另外，本技术实施例不限定上述“待播报语音数据”，例如，当上述“待展示文本数据”包括n个待显示文本数据时，该“待播报语音数据”可以包括：该n个待显示文本数据对应的音频数据。需要说明的是，“待显示文本数据对应的音频数据”的相关内容请参见下文s311。
142.本技术实施例不限定上述s31的实施方式，例如，当上述“知识点查询结果”包括n个待使用知识点内容时，s31具体可以包括s311-s313：
143.s311：根据第n个待使用知识点内容，确定第n个待显示文本数据和该第n个待显示文本数据对应的音频数据。其中，n为正整数，n≤n，n为正整数。
144.上述“第n个待显示文本数据”携带的语义信息包括第n个待使用知识点内容携带的语义信息，从而使得该“第n个待显示文本数据”能够用于以文字形式展示该第n个待使用知识点内容。
145.另外，本技术实施例不限定上述“第n个待显示文本数据”的确定过程，例如，可以直接将第n个待使用知识点内容，确定为第n个待显示文本数据。
146.上述“第n个待显示文本数据对应的音频数据”携带的语义信息包括该第n个待显示文本数据携带的语义信息，以使该“第n个待显示文本数据对应的音频数据”能够以语音形式展示第n个待使用知识点内容。
147.另外，本技术实施例不限定上述“第n个待显示文本数据对应的音频数据”的确定过程，例如，其具体可以包括步骤21-步骤22：
148.步骤21：确定第n个待显示文本数据对应的语音播报内容。
149.需要说明的是，本技术实施例不限定步骤21的实施方式，例如，其具体可以为：直接将第n个待显示文本数据，确定为该第n个待显示文本数据对应的语音播报内容。又如，其具体可以为：将第n个讲解维度的讲解引用内容、以及该第n个待显示文本数据进行拼接，得到该第n个待显示文本数据对应的语音播报内容。
150.上述“第n个讲解维度的讲解引用内容”用于引出一个成语在第n个讲解维度下的知识点讲解过程；而且该“第n个讲解维度的讲解引用内容”可以预先设定。例如，当第n个讲解维度为分词释义时，该“第n个讲解维度的讲解引用内容”具体可以包括以下内容：接下来，我们看一下这个成语中一些字词的单独释义。
151.步骤22：将第n个待显示文本数据对应的语音播报内容进行音频转换处理，得到该第n个待显示文本数据对应的音频数据。
152.需要说明的是，本技术实施例不限定步骤22中“音频转换处理”的实施方式，例如，可以采用现有的或者未来出现的任意一种能够将一个文本数据转换成音频数据的方法进
行实施。
153.基于上述s311的相关内容可知，在获取到第n个待使用知识点内容之后，可以依据该第n个待使用知识点内容，确定第n个待显示文本数据、以及该第n个待显示文本数据对应的音频数据，以使这两个数据能够以文字 语音形式表示出该第n个待使用知识点内容所携带的语义信息，以便后续能够借助这两个数据，实现对该第n个待使用知识点内容的展示过程。
154.s312：将n个待显示文本数据进行集合处理，得到待展示文本数据。
155.本技术实施例中，在获取到第1个待显示文本数据、第2个待显示文本数据、
……
、以及第n个待显示文本数据之后，可以将这n个待显示文本数据进行集合处理，得到待展示文本数据，以使该待展示文本数据包括该n个待显示文本数据，从而使得该待展示文本数据能够以文字形式展示上文“知识点查询结果”。
156.s313：将n个待显示文本数据对应的音频数据进行集合处理，得到待播报语音数据。
157.本技术实施例中，在获取到第1个待显示文本数据对应的音频数据、第2个待显示文本数据对应的音频数据、
……
、以及第n个待显示文本数据对应的音频数据之后，可以将这n个音频数据进行集合处理，得到待播报语音数据，以使该待播报语音数据包括该n个音频数据，从而使得该待播报语音数据能够以语音形式展示上文“知识点查询结果”。
158.基于上述s31的相关内容可知，在获取到知识点查询结果之后，可以参考该知识点查询结果，确定待展示文本数据和待播报语音数据，以使这两个数据能够以文字 语音形式表示出该知识点查询结果所记录的学习知识点。
159.s32：根据待展示文本数据、待播报语音数据、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据。
160.作为示例，当上述“待展示文本数据”包括n个待显示文本数据，上述“待播报语音数据”包括该n个待显示文本数据对应的音频数据，且上述“拟态人物”包括n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物时，s32具体可以包括s321-s322：
161.s321：根据第n个待显示文本数据、该第n个待显示文本数据对应的音频数据、以及第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物，构建该第n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据。其中，n为正整数，n≤n，n为正整数。
162.上述“第n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据”包括第n个待显示文本数据、该第n个待显示文本数据对应的音频数据、以及第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物。
163.另外，上述“第n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据”用于呈现在向用户展示该第n个待显示文本数据时，由该第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物，对该第n个待显示文本数据对应的音频数据进行同步语音播报的展示效果，以使该“第n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据”能够模拟出针对该第n个待使用知识点内容的老师讲解过程。
164.此外，本技术实施例不限定上述“第n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据”，例如，其可以是一个页面；而且在该页面上显示有第n个待显示文本数据、以及第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物，以使该页面能够呈现出在显示该第n个待显示文本数
据的同时，由该“第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物”同步播报该第n个待显示文本数据对应的音频数据的展示效果。
165.此外，本技术实施例不限定上述“第n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据”的构建过程，例如，可以采用现有的或者未来出现的任意一种页面构建方法进行实施。
166.s322：将n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据进行集合处理，得到待展示成语讲解数据。
167.需要说明的是，本技术实施例不限定s322的实施方式，例如，其具体可以为：按照预设展示顺序，将n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据(例如，n个页面)进行集合处理，得到待展示成语讲解数据，以使该待展示成语讲解数据包括按照该预设展示顺序进行排序的n个讲解模拟数据，以便后续能够按照该预设展示顺序向用户展示该n个讲解模拟数据。
168.基于上述s32的相关内容可知，在获取到待展示文本数据、待播报语音数据、以及拟态人物之后，可以将这三个数据进行融合处理，得到待展示成语讲解数据，以使该待展示成语讲解数据能够模拟出老师针对知识点查询结果的现场讲解过程，从而使得该待展示成语讲解数据能够更好地展示出与该成语文本数据相关的知识点。
169.基于上述s3的相关内容可知，在获取到知识点查询结果之后，可以参考该知识点查询结果、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据，以使该待展示成语讲解数据能够较好的展示出与该成语文本数据相关的知识点。
170.s4：向用户展示待展示成语讲解数据。
171.需要说明的是，本技术实施例不限定s4的实施方式，例如，当上述“成语讲解数据”包括按照预设展示顺序进行排列的多个页面时，s4具体可以为：按照该预设展示顺序，依次向用户展示这些页面。
172.基于上述s1至s4的相关内容可知，对于本技术实施例提供的展示方法来说，在获取到用户输入的成语文本数据之后，先对该成语文本数据进行知识点查询处理，得到知识点查询结果，以使该知识点查询结果用于记录与该成语文本数据相关的知识点(例如，分词释义、整体释义、成语出处，典故解释、例句说明、近/反义词等)；再根据该知识点查询结果、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据，以使该待展示成语讲解数据能够较好的展示出与该成语文本数据相关的知识点；最后，向该用户展示该待展示成语讲解数据，以使该用户能够从该待展示成语讲解数据中学习到与该成语文本数据相关的知识点，如此能够实现成语自主学习过程，从而能够有效地克服老师现场教学所存在缺陷，进而有利于提高该用户的成语学习效果。
173.另外，上述“待展示成语讲解数据”还能够模拟出针对成语文本数据的老师讲解过程，使得该“待展示成语讲解数据”能够更好地展示出与该成语文本数据相关的知识点，从而使得在将该“待展示成语讲解数据”展示给用户之后，该用户能够体验到由虚拟老师针对该成语文本数据的知识点讲解过程(例如，文字讲解 语音讲解等)。
174.方法实施例二
175.实际上，因一个成语的出处典故通常是一个小故事，故为了进一步提高用户的成语学习效果，本技术实施例还提供了展示方法的另一种可能的实施方式，在该实施方式中，当上文“知识点查询结果”包括典故解释描述数据时，该展示方法除了包括上述s1-s4以外，
可以还包括s5-s7：
176.s5：从典故解释描述数据中确定出故事演绎参考要素。
177.上述“故事演绎参考要素”是指在将典故解释描述数据进行故事演绎时所需考虑的信息，以使该“故事演绎参考要素”能够表示出该典故解释描述数据所描述的出处典故。
178.另外，本技术实施例不限定上述“故事演绎参考要素”，例如，其具体可以包括：人物表征数据、地点表征数据、时间轴表征数据、人物对话数据、以及故事旁白数据中的至少一个。
179.上述“人物表征数据”用于描述典故解释描述数据所涉及的人物(例如，蔺相如、秦王等)。
180.上述“地点表征数据”用于描述典故解释描述数据所涉及的事件发生场景(例如，秦国宫室等)。
181.上述“时间轴表征数据”用于描述典故解释描述数据所涉及的不同事件发生时间；而且该“时间轴表征数据”是基于典故解释描述数据中不同事件的发生时间进行确定。
182.上述“人物对话数据”用于描述典故解释描述数据所涉及的人物对话；而且本技术实施例不限定该“人物对话数据”，例如，其可以包括人物对话文本数据、以及人物对话音频数据。其中，“人物对话文本数据”用于以文字形式展示不同人物之间的对话内容。“人物对话音频数据”用于以语音形式展示不同人物之间的对话内容。
183.上述“故事旁白数据”用于描述典故解释描述数据所涉及的除了人物对话以外的解说词；而且本技术实施例不限定该“故事旁白数据”，例如，其可以包括故事旁白文本数据、以及故事旁白音频数据。其中，“故事旁白文本数据”用于以文字形式展示故事解说词。“故事旁白音频数据”用于以语音形式展示故事解说词。
184.基于上述s5的相关内容可知，在获取到典故解释描述数据之后，可以参考该典故解释描述数据，确定出故事演绎参考要素，以使该故事演绎参考要素能够表示出该典故解释描述数据所涉及的演绎要素(例如，时间、地点、人物、剧情等)。
185.s6：根据故事演绎参考要素，构建典故解释描述数据对应的故事演绎数据。
186.上述“故事演绎数据”用于按照故事逻辑展示该典故解释描述数据；而且本技术实施例不限定该“故事演绎数据”，例如，其可以包括多个数据序列(例如，人物展示序列、对话展示序列、旁白展示序列、事件时间序列等)。又如，其可以是一个视频数据。
187.另外，本技术实施例不限定上述“故事演绎数据”的构建过程，例如，可以采用现有的或者未来出现的任意一种故事构建方法进行实施。又如，可以借助预先构建的具有演绎故事确定功能的机器学习模型进行实施。
188.此外，本技术实施例还提供了s6的另一种可能的实施方式，例如，当上述“故事演绎参考要素”包括：人物表征数据、地点表征数据、时间轴表征数据、人物对话数据、以及故事旁白数据时，s6具体可以包括s61-s63：
189.s61：根据人物表征数据，生成至少一个故事人物形象。
190.其中，“第i个故事人物形象”用于表示典故解释描述数据所涉及的第i个人物(例如，蔺相如)。i为正整数，i≤i，i为正整数，i表示故事人物形象的个数。
191.需要说明的是，本技术实施例不限定s61的实施方式，例如，可以采用现有的或者未来出现的任一种人物形象确定方法进行实施。
192.s62：根据地点表征数据，生成故事发生场景。
193.上述“故事发生场景”是指典故解释描述数据所涉及的事件发生场景。
194.需要说明的是，本技术实施例不限定s62的实施方式，例如，可以采用现有的或者未来出现的任一种故事场景确定方法进行实施。
195.s63：利用至少一个故事人物形象、故事发生场景、人物对话数据、以及故事旁白数据，构建典故解释描述数据对应的故事演绎数据。
196.需要说明的是，本技术实施例不限定s63的实施方式，例如，可以采用现有的或者未来出现的任意一种故事构建方法进行实施。又如，可以借助预先构建的具有故事构建功能的机器学习模型进行实施。
197.基于上述s6的相关内容可知，在获取到故事演绎参考要素之后，可以参考该故事演绎参考要素，构建典故解释描述数据对应的故事演绎数据，以使该故事演绎数据能够以故事形式展示该典故解释描述数据，如此能够提高该典故解释描述数据的展示生动性。
198.s7：向用户展示故事演绎数据。
199.本技术实施例中，在获取到典故解释描述数据对应的故事演绎数据之后，可以直接将该故事演绎数据展示给用户即可，以使该用户能够从该故事演绎数据中更好地了解到该典故解释描述数据，如此有利于加深用户对上文“成语文本数据”的记忆以及理解，从而有利于提高该用户的成语学习效果。
200.基于上述s5至s7的相关内容可知，在获取到一个成语(例如，怒发冲冠)的典故解释描述数据之后，可以借助故事演绎模式对该典故解释描述数据进行展示，以使用户能够更好地了解到该成语的出处典故，从而使得该用户能够更深刻地理解到该成语所代表的语义，如此有利于提高该用户的成语学习效果。
201.实际上，为了进一步加深用户对成语整体释义的印象，本技术实施例还提供了展示方法的另一种可能的实施方式，在该实施方式中，当上文“知识点查询结果”还包括整体释义描述数据时，该展示方法除了包括上述s1-s7以外，可以还包括s8：
202.s8：在确定故事演绎数据展示完成之后，向用户展示释义讲解数据。
203.上述“释义讲解数据”用于展示上文“整体释义描述数据”所携带的语义信息。
204.另外，上述“释义讲解数据”可以根据整体释义描述数据进行确定；而且本技术实施例不限定该“释义讲解数据”的确定过程，例如，其具体可以为：直接将整体释义描述数据，确定为释义讲解数据。又如，“释义讲解数据”的确定过程，具体可以为：将该整体释义描述数据对应的讲解模拟数据，确定为释义讲解数据，以使该释义讲解数据能够模拟出在整体释义维度下对成语文本数据的老师讲解过程。需要说明的是，上述“讲解模拟数据”请参见上文s321。
205.基于上述s8的相关内容可知，在向用户展示完一个成语的故事演绎数据之后，可以继续向该用户展示该成语的释义讲解数据(例如，整体释义描述数据，或者该整体释义描述数据对应的讲解模拟数据)，以使该用户能够更好地记忆或者理解该成语，如此有利于提高该用户的成语学习效果。
206.基于上述方法实施例提供的展示方法，本技术实施例还提供了一种展示装置，下面结合附图进行解释和说明。
207.装置实施例
208.装置实施例对展示装置进行介绍，相关内容请参见上述方法实施例。
209.参见图2，该图为本技术实施例提供的一种展示装置的结构示意图。
210.本技术实施例提供的展示装置200，包括：
211.数据获取单元201，用于获取用户输入的成语文本数据；
212.知识点查询单元202，用于对所述成语文本数据进行知识点查询处理，得到知识点查询结果；
213.数据生成单元203，用于根据所述知识点查询结果、以及拟态人物，生成待展示成语讲解数据；
214.数据展示单元204，用于向所述用户展示所述待展示成语讲解数据。
215.在一种可能的实施方式下，所述知识点查询结果包括分词释义描述数据、整体释义描述数据、出处描述数据、典故解释描述数据、举例说明描述数据、以及关联成语描述数据中的至少一个。
216.在一种可能的实施方式下，所述数据生成单元203，包括：
217.第一确定子单元，用于根据所述知识点查询结果，确定待展示文本数据和待播报语音数据；其中，所述待展示文本数据携带的语义信息与所述待播报语音数据携带的语义信息之间存在交集；
218.第一生成子单元，用于根据所述待展示文本数据、所述待播报语音数据、以及所述拟态人物，生成待展示成语讲解数据。
219.在一种可能的实施方式下，所述待展示文本数据包括至少一个待显示文本数据；所述待播报语音数据包括所述至少一个待显示文本数据对应的音频数据。
220.在一种可能的实施方式下，所述展示装置200还包括：
221.人物确定单元，用于根据所述成语文本数据和所述知识点查询结果，确定所述拟态人物。
222.在一种可能的实施方式下，所述人物确定单元，包括：
223.第二确定子单元，用于确定所述成语文本数据的词性类别；
224.形象查找子单元，用于从预设映射关系中查找所述词性类别对应的虚拟人物形象，得到待配置人物形象；其中，所述预设映射关系包括所述词性类别与所述待配置人物形象之间的对应关系；
225.第三确定子单元，用于根据所述知识点查询结果，确定待使用配置参数；
226.参数配置子单元，用于利用所述待使用配置参数，对所述待配置人物形象进行参数配置处理，得到所述拟态人物。
227.在一种可能的实施方式下，所述知识点查询结果包括n个待使用知识点内容；
228.所述第三确定子单元，具体用于：根据所述知识点查询结果中第n个待使用知识点内容，确定所述第n个待使用知识点内容对应的人物配置参数；其中，n为正整数，n≤n，n为正整数；
229.所述参数配置子单元，具体用于：利用所述第n个待使用知识点内容对应的人物配置参数，对所述待配置人物形象进行参数配置处理，得到所述第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物；其中，n为正整数，n≤n，n为正整数；将n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物进行集合处理，得到所述拟态人物。
230.在一种可能的实施方式下，所述数据生成单元203，具体用于：根据所述第n个待使用知识点内容，确定第n个待显示文本数据和所述第n个待显示文本数据对应的音频数据；其中，n为正整数，n≤n，n为正整数；根据所述第n个待显示文本数据、所述第n个待显示文本数据对应的音频数据、以及所述第n个待使用知识点内容对应的知识点讲解人物，构建所述第n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据；其中，n为正整数，n≤n，n为正整数；将n个待使用知识点内容对应的讲解模拟数据进行集合处理，得到所述待展示成语讲解数据。
231.在一种可能的实施方式下，所述知识点查询结果包括典故解释描述数据；
232.所述展示装置200还包括：
233.要素确定单元，用于从所述典故解释描述数据中确定出故事演绎参考要素；
234.故事构建单元，用于根据所述故事演绎参考要素，构建所述典故解释描述数据对应的故事演绎数据；
235.故事演绎单元，用于向所述用户展示所述故事演绎数据。
236.在一种可能的实施方式下，所述故事演绎参考要素包括人物表征数据、地点表征数据、时间轴表征数据、人物对话数据、以及故事旁白数据；
237.所述故事构建单元，具体用于：根据所述人物表征数据，生成至少一个故事人物形象；根据所述地点表征数据，生成故事发生场景；利用所述至少一个故事人物形象、所述故事发生场景、人物对话数据、以及故事旁白数据，构建所述典故解释描述数据对应的故事演绎数据。
238.在一种可能的实施方式下，所述知识点查询结果还包括整体释义描述数据；
239.所述展示装置200还包括：
240.释义展示单元，用于在确定所述故事演绎数据展示完成之后，向所述用户展示释义讲解数据；其中，所述释义讲解数据是根据所述整体释义描述数据确定的。
241.进一步地，本技术实施例还提供了一种设备，包括：处理器、存储器、系统总线；
242.所述处理器以及所述存储器通过所述系统总线相连；
243.所述存储器用于存储一个或多个程序，所述一个或多个程序包括指令，所述指令当被所述处理器执行时使所述处理器执行上述展示方法的任一种实现方法。
244.进一步地，本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有指令，当所述指令在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述展示方法的任一种实现方法。
245.进一步地，本技术实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品在终端设备上运行时，使得所述终端设备执行上述展示方法的任一种实现方法。
246.通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法中的全部或部分步骤可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者诸如媒体网关等网络通信设备，等等)执行本技术各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
247.需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实
施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
248.还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
249.对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本技术。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本技术的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本技术将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。