基于涉烟情报数据的综合查询方法与流程

1.本发明涉及烟草监管技术领域，具体涉及了一种基于涉烟情报数据的综合查询方法。


背景技术：

2.几十年来，烟草行业生产经营效益与日俱增，为国家积累了巨大财富，为国民经济的发展提供了强大支持，在经济生活中的重要地位不容置疑，烟草行业的巨额利润诱使涉烟违规行为层出不穷，并且随着信息技术的发展，涉烟违规行为日益隐藏且手法多变。新型涉烟违规行为完全脱离现行烟草专卖制度监管，严重危害卷烟市场流通，影响烟草专卖体质，冲击消费者权益，给烟草专卖管理部门的烟草管理工作增加难度。
3.在大数据时代下，单单依靠人海战术无法满足打击新型涉烟违法违规行为的需要，涉烟违规行为牵扯到的环节多，数据种类多且结构复杂，如何有效的治理并探索数据之间的关系，是提升研判打击效率，提高打击精准度的关键所在。


技术实现要素：

4.本发明所解决的技术问题在于提供一种基于涉烟情报数据的综合查询方法，能够对烟草数据进行全方位的分析和探索。
5.本发明提供的基础方案：包括以下步骤：
6.数据管理步骤：服务器获取烟草行业数据，存储至数据库；
7.关系分析步骤：对数据库中的烟草行业数据进行关联性分析，将具有关联关系的烟草行业数据标记为关联数据；
8.数据查询步骤：服务器接收前端设备的查询请求，根据前端设备的查询请求，调用数据库中被请求的数据，以及所请求数据的关联数据，反馈给前端设备。
9.本发明的原理及优点在于：服务器能够从多方渠道获取到烟草数据，获取到有关烟草的数据后，将数据存储至数据库。对烟草行业数据进行关联分析，可以根据的交易频率、交易频次、交易数量等所获取到的数据，能够确定出数据与数据之间的关联关系和关联度。在前端设备在请求查询数据的时候，服务器根据前端设备的查询请求，从数据库中调取数据，反馈给前端设备，以供前端设备的用户进行查看。并且在反馈给前端设备所查询数据的同时，向其反馈其所请求数据的关联数据，从而能够帮助前端设备了解与请求查询的数据具有关联关系的其他数据，从而能对数据进行更加全面的分析和探索。
10.进一步，所述数据管理步骤包括以下步骤：根据烟草行业数据的数据类型，建立多个数据库，所述数据库包括：
11.卷烟数据库：记录市面上的卷烟数据；
12.经烟数据库：记录经营烟草销售的商户数据；
13.物流监管库：记录烟草运输站点及站点从业人员数据；
14.非法流入库：记录查获的非法烟草数据；
15.知识经验库：记录藏烟地点数据及假包装数据。
16.将数据分类后存储至不同数据库。
17.进一步，所述数据管理步骤还包括案件管理步骤，所述案件管理步骤包括以下步骤：
18.s1-1：服务器获取烟草案件数据；
19.s1-2：生成案件数据库，记录烟草案件数据。
20.对涉及烟草的案件获取并进行记录。
21.进一步，所述数据管理步骤还包括高危管理步骤，所述高危管理步骤包括以下步骤：
22.s2-1：服务器根据烟草案件数据获取烟草行业数据中的高危节点；
23.s2-2：建立高危数据库，记录高危节点。
24.根据烟草的案件数据确定书烟草行业数据中的高危节点，并记录，从而能够对危险度较高的人员、地点等信息进行重点关注，也能够使对烟草行业不太了解的用户了解到曾经涉案的人员、地点等信息。
25.进一步，所述数据查询步骤包括以下步骤：
26.s3-1：服务器提供各个数据类型的数据查询接口；
27.s3-2：服务器根据前端设备查询请求的数据类型，从数据库中调用对应数据类型的数据，并生成列表反馈给前端设备。
28.当前端设备查询数据时，根据不同的数据查询接口，能够对不同类型的数据进行查看，将对应类型的数据生成列表展示，方便用户对数据进行浏览。
29.进一步，所述数据查询步骤还包括以下步骤：
30.s4-1：服务器根据前端设备的查询请求，确定前端设备请求的当前数据，将当前数据内容反馈给前端设备；
31.s4-2：服务器根据当前数据与其他数据的关联度，向前端设备反馈当前数据相邻的关联数据节点的访问接口；
32.s4-3：服务器获取前端设备发起的访问关联数据节点的访问请求；
33.s4-4：重复步骤s4-1至s4-3，直到前端设备请求的当前数据没有下一关联数据节点。
34.服务器在接收到前端设备的查询请求后，首先确定出前端设备所要查询的当前数据，并将内容反馈给前端设备，再根据前端设备与其他数据的关联度，向前端设备推荐当前数据相邻节点的关联数据的查询接口，前端设备能够根据关联数据的查询接口，能够直接访问到与当前数据具有关联关系的其他节点数据，并重复以上步骤直到当前数据没有下一关联数据节点。以点查线，帮助用户深入了解与追究当前数据的关联数据。
35.进一步，所述数据查询步骤还包括以下步骤：
36.s4-5：获取各个关联数据节点的访问量，并根据访问量生成多个关联链；
37.s4-6：获取关联链中的高危节点数量，并将高危节点在关联链中数据量超过预设阈值的关联链标记为高危关联链。
38.根据各个关联数据节点的访问量，确定出用户在深究数据时，访问量较高的几个关联链，关联链中的数据也正是对数据进行深究时，比较感兴趣的内容，从而通过用户在对
数据深究的过程中，发现关注度最高的关联数据，在关注度较高的关联数据中发现带有高危节点较多的关联链，由于重大的涉烟案件的作案人员一般都不时独立的个人作案，会涉及生产、供应、运输、分销、零售等过个环节，并且分散在各个区域，单靠执法人员追查十分困难。通过获取大量用户的访问记录，生成的关联链，能够展示出烟草行业中的各个环节，并发现各个环节中的高危节点的数量是否过多，帮助执法人员对违规行为进行深入研究和挖掘。
39.进一步，所述数据查询步骤还包括以下步骤：
40.s4-7：当前端设备访问关联数据节点时，优先向前端设备反馈对应关联链中关联数据节点的访问接口；
41.s4-8：获取前端设备访问关联数据节点的访问时间；
42.s4-9：根据各个关联数据节点的数据量，制定各个关联数据节点的标准访问时间，判断前端设备的访问时间是否超过关联数据节点的标准访问时间；
43.s4-10：当前端设备访问关联链中的关联数据节点是，若有若干个连续关联数据节点的访问时间未超过标准访问时间，则向前端设备反馈其他关联链的查询接口。
44.根据关联数据节点的数据量，制定出标准访问时间，获取前端设备访问各个关联数据节点的时间，若是前端设备访问关联数据节点的时间大于关联数据节点的时间，则说明关联数据节点中的数据是前端设备的用户所感兴趣的内容，继续向其推荐该关联链中的其他关联数据节点。若是前端设备有连续若干个关联数据节点的访问时间均小于标准访问时间，则说明前端设备的用户在访问关联数据节点时，并未完全浏览关联数据节点中的全部数据，且连续几个关联数据节点均是同种情况，因此前端设备的用户可能是对该关联链中的数据信息并不感兴趣，因此向其反馈其所查询的当前数据的其他关联链，从而帮助前端设备的用户快速锁定所需深究的关联数据。
附图说明
45.图1为本发明基于涉烟情报数据的综合查询方法实施例的流程示意图；
46.图2为本发明基于涉烟情报数据的综合查询方法实施例中数据管理步骤的流程示意图；
47.图3为本发明基于涉烟情报数据的综合查询方法实施例中数据查询步骤的流程示意图；
48.图4为本发明基于涉烟情报数据的综合查询方法实施例中数据查询步骤s4-1至s4-4的流程示意图；
49.图5为本发明基于涉烟情报数据的综合查询方法实施例中s4-5至s4-10的流程示意图。
具体实施方式
50.下面通过具体实施方式进一步详细说明：
51.实施例基本如附图1所示：
52.基于涉烟情报数据的综合查询方法，包括以下步骤：
53.数据管理步骤：服务器获取烟草行业数据，存储至数据库；
54.关系分析步骤：对数据库中的烟草行业数据进行关联性分析，将具有关联关系的烟草行业数据标记为关联数据；
55.数据查询步骤：服务器接收前端设备的查询请求，根据前端设备的查询请求，调用数据库中被请求的数据，以及所请求数据的关联数据，反馈给前端设备。
56.数据管理步骤包括以下步骤：
57.根据烟草行业数据的数据类型，建立多个数据库，所述数据库包括：
58.卷烟数据库：记录市面上的卷烟数据；
59.具体包括有在销卷烟(市面上合法流通的卷烟)、自创假烟(查获的且在在销卷烟中不存在的自创假烟)、新型卷烟(查获或发现的新型卷烟)。
60.经烟数据库：记录经营烟草销售的商户数据；
61.具体包括持证经营户(当地烟草局管辖的持证经营户)、经营许可申请商户(当地烟草局管辖区域的经营许可申请中的商户)、无证经营户(涉及无证经营违法行为的经烟商户)、经烟户从业人员(包括持证经营户和无证经营户的所有从业人员)以及销售数据。
62.物流监管库：记录烟草运输的物流数据；
63.包括烟草流通的所有物流点部、物流点部从业人员。
64.非法流入库：记录查获的非法烟草数据；
65.具体包括物流面单(查获的物流面单)、涉烟物流专车(涉烟运输查获的违法专车)、 32位溯源码(巡查走访、寄递物流、涉烟运输等途径查获的32位溯源码)。
66.知识经验库：记录藏烟地点数据及假包装数据。
67.具体包括伪包装包裹(查获的烟草伪包装包裹)、藏烟案例(经烟户经营地发现藏匿假烟的位置说明)。
68.关系分析步骤，通过关联性分析，分析出具有关联关系的烟草行业数据，具体的，可通过交易信息、运输信息、人际关系信息、物流信息等信息，确定出各个烟草行业数据之间烟草关系。例如，某种批次卷烟，流经过某个物流站点，在物流站点由某个从业人员经手，由某个物流专车运输，最终流向某个商户，则该批次卷烟与该物流站点、该从业人员、该物流专车、该商户存在关联关系。
69.此外，如图2所示，数据管理步骤还包括有案件管理步骤，所述案件管理步骤包括以下步骤：
70.s1-1：服务器获取烟草案件数据；
71.s1-2：生成案件数据库，记录烟草案件数据。
72.具体的，服务器的烟草案件数据包括当地涉及烟草的当地行政案件、刑事案件、5万元大要案数量的统计情况，并按案件状态、案件来源统计，刑事案件按一般案件、网络案件等违法行为统计。
73.数据管理步骤还包括高危管理步骤，所述高危管理步骤包括以下步骤：
74.s2-1：服务器根据烟草案件数据获取烟草行业数据中的高危节点；
75.s2-2：建立高危数据库，记录高危节点。
76.具体的，可以通过烟草案件数据，在本实施例中，高危的判断条件为历史涉案；历史案件中具有嫌疑；在多个历史案件中出现过；中的一个或多个。确定出高危人员、高危发货站点、高危揽件人、高危车牌等高危节点，建立高危数据库，由高危数据库对高危节点进
行存储。
77.数据查询步骤，用户通过前端设备向服务器发起查询烟草行业数据的查询请求，在本实施例中，前端设备包括有电脑端、手机端以及执法终端。
78.数据查询步骤如图3所示包括以下步骤：
79.s3-1：服务器提供各个数据类型的数据查询接口；
80.s3-2：服务器根据前端设备查询请求的数据类型，从数据库中调用对应数据类型的数据，并生成列表反馈给前端设备。
81.具体的，服务器接收到前端设备上传的查询请求之后，从数据库中调用对应数据类型的数据，并生成列表反馈给前端设备。例如，前端设备发起卷烟数据的查询请求，服务器将在销卷烟、自创假烟、新型卷烟的数据信息以列表的方式反馈给前端设备，展示卷烟的名称、商品编码(大包码)、盒码(小包码)、产品类型(烟型)、产品规格、不含税单价。
82.也可以通过输入关键字进行定向检索。
83.所述数据查询步骤如图4所示还包括以下步骤：
84.s4-1：服务器根据前端设备的查询请求，确定前端设备请求的当前数据，将当前数据内容反馈给前端设备；
85.s4-2：服务器根据当前数据与其他数据的关联度，向前端设备反馈当前数据相邻的关联数据节点的访问接口；
86.s4-3：服务器获取前端设备发起的访问关联数据节点的访问请求；
87.s4-4：重复步骤s4-1至s4-3，直到前端设备请求的当前数据没有下一关联数据节点。
88.具体的，当前端设备访问列表中的具体的数据信息时，首先向前端设备反馈所访问的数据信息。例如前端设备访问某个商户数据时，从经烟数据库中获取该商户经营位置、经营时长、经营年限等具体信息反馈给前端设备。同时服务器还根据当前数据与其他数据的关联度，向前端设备反馈当前数据相邻的关联数据节点的访问接口，应理解，此处所述相邻的关联数据节点为与当前数据具有直接关系的关联数据，例如，在向前端设备反馈商户数据的同时，向前端设备反馈该商户所经营的卷烟数据，生成卷烟a、卷烟b、卷烟c等卷烟数据的关联链接，前端设备通过关联链接可访问该商户所经营的各个卷烟的卷烟数据。同时当前端设备访问卷烟a数据后，服务器向前端设备反馈该卷烟a数据的同时，又向前端设备反馈与卷烟 a相关的物流运输的数据的关联链接，如运输该批次卷烟a至该商户的物流专车信息、该批次卷烟a流经过的物流站点以及经手过的物流人员，如此重复关联直到当前数据没有下一关联数据节点。
89.在本技术的另一实施例中，关联的相邻数据节点即可向上一相邻节点进行关联，也可向下一相邻节点进行关联。例如对卷烟数据进行查看时，反馈给前端设备的关联链接即有访问经营该烟草的商户数据的访问连接，也有与该卷烟相关的物流数据的关联链接。
90.所述数据查询步骤如图5所示还包括以下步骤：
91.s4-5：获取各个关联数据节点的访问量，并根据访问量生成多个关联链；
92.s4-6：获取关联链中的高危节点数量，并将高危节点在关联链中数据量超过预设阈值的关联链标记为高危关联链。
93.具体的，前端设备所请求的当前数据的关联节点可能有多个，例如一批卷烟由多
个商户在进行销售，或者是一个物流专车到达过多个物流点部，由多个物流人员经手过，最终流向多个商户。因此服务器根据前端设备访问各个关联数据节点的访问量，生成多个关联链，具体的，在本实施例中，获取前端设备最初访问的当前数据访问量前三的关联数据节点，而后只获取访问量最高的关联数据节点。例如，当前端设备最初请求的是某一批次的卷烟数据，运输过该批次烟草的物流专车包括有10量物流专车，将10量物流专车的信息查询链接反馈给前端设备后，获取前端设备访问量最高的3量物流专车：专车a、专车b、专车c，专车a 去往过有3个物流站点，将这3个物流站点信息的关联链接反馈给前端设备后，只获取前端设备访问量最高的物流站点：站点1。该批烟草在站点a中有2个物流人员经手，也只获取前端设备访问量最高的物流人员：人员a。因此形成了一条“专车a-站点1-人员a”的关联链。同理也能够得到从专车b、专车c后续的关联链，从而生成了由前端设备最初访问的卷烟数据发起的关注度较高的三条关联链。
94.当前端设备的用户对数据进行查询，并通过前端设备反馈的关联数据的关联链接对关联数据进行查看时，则说明用于对该关联数据有一定的兴趣。而通过访问量较高的关联数据生成关联链，挖掘出大众关注度较高的线索。
95.而若是关联链中存在高危节点，例如关联链中某个商户为无证经营商户，或中间经手过的人员为历史涉案的高危人员，根据高危节点在该关联链中总节点数量的占比，若大于预设的阈值，如大于百分之三十，则将该关联链标记为高危关联链，从而为执法人员深入挖掘涉烟违规违纪行为提供便利。
96.所述数据查询步骤还包括以下步骤：
97.s4-7：当前端设备访问关联数据节点时，优先向前端设备反馈对应关联链中关联数据节点的访问接口；
98.s4-8：获取前端设备访问关联数据节点的访问时间；
99.s4-9：根据各个关联数据节点的数据量，制定各个关联数据节点的标准访问时间，判断前端设备的访问时间是否超过关联数据节点的标准访问时间；
100.s4-10：当前端设备访问关联链中的关联数据节点是，若有若干个连续关联数据节点的访问时间未超过标准访问时间，则向前端设备反馈其他关联链的查询接口。
101.当前端设备访问关联数据节点时，优先向前端设备反馈关联链中的相邻关联数据节点。具体优先的方式可以为高亮、放大字体、或者是单独推送。而当前端设备访问关联链中的数据节点后，获取前端设备访问关联数据节点的访问时间，并根据各个关联数据节点的数据量，制定数据节点的标准访问时间。如文字类的数据，可按照正常成年人阅读速度200字/分钟，制定标准访问时间，如视频、音频类的数据，则按照视频、音频的播放时长制定标准访问时间。判断前端设备在各个关联节点的访问时间是否超过所制定的标准访问时间，若前端设备浏览关联数据节点的访问时长达到了标准访问时间，则说明用户对该关联链中的关联数据感兴趣，继续向其推送该关联链中的关联数据。若是前端设备在访问时，有连续若干个相邻关联数据节点的访问时长都没有超过标准访问时间，则说明用户对该关联链中的关联数据没有兴趣，因此向该用户推荐其他关联链。
102.以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的
能力，所属领域普通技术人员可以在本技术给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本技术的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本技术要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。