一种各级单位、各类业务资源全程跟踪的投入产出管控方法与流程

1.本发明属于资源投入产出管控技术领域，尤其涉及一种各级单位、各类业务资源全程跟踪的投入产出管控方法。


背景技术：

2.许多大型企业为了完善企业体质，对全要素分配提出了要求，要求以三项制度改革为重点优化人力资源配置，完善“以分计酬、以绩计酬、业绩提成、项目包干”等多元化分配方式，健全组织体系，优化人才结构，激发内生动力；以内模市场建设为重点优化财力资源运营，建立“全范围覆盖、全要素分解、全价值量化、全过程考核”的价值贡献精益核算机制，合理降本增效；以网商模式改革为重点优化物力资源统筹，打造数字高效、内外协同的现代(智慧)供应链，提升运营服务能力；培育一流创新能力，做强关键技术“硬实力”，构建全员创新“大平台”，打造成果利用“孵化器”，推动企业技术创新转型升级，提升精准管理质效，优化经营管理，健全风控和合规管理体系，贯通业财链路，促进价值创造。
3.方案同时印发重点任务清单，在要素配置方面明确要聚焦“核心资源”，构建一流运营机制；聚焦“三个精准”，创造一流经营业绩；聚焦“应用驱动”，培育一流创新能力；聚焦“数字转型”，建设能源互联网；聚焦“内生动力”，锻造一流人才队伍，从而不断优化劳动、资本、技术、数据等要素的配置方式，项目建设期间选取具有代表性单位进行指标体系与功能的验证、完善，在充分吸收试点单位反馈意见或建议的基础上进行系统调整、完善、优化，覆盖剩余单位应用，基于企业战略落地24项重点课题之一，在构建“全要素”投入产出管控体系研究成果的基础上，针对公司投入和产出指标，细分供电单位、子公司、支撑单位以及市场化单位，从效率、效能、效益三个方面，构建基于“效率、效益、效果”的经营资源投入产出效能评估，旨在从不同维度反映不同层级、不同业务差异化的动静态经营状态，为资源的科学合理配置提供辅助决策支撑，为了保证对于各级单位、各类业务资源全程跟踪的投入产出进行了解，则需要一种各级单位、各类业务资源全程跟踪的投入产出体系与管控方法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于：为了解决上述的问题，而提出的一种各级单位、各类业务资源全程跟踪的投入产出管控方法。
5.为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种各级单位、各类业务资源全程跟踪的投入产出管控方法，包括如下步骤：
6.s1、先构建投入产出评价体系与构建效能评估指标体系；
7.s2、进行多层面投入产出应用研究；
8.s3、构建资源投入可视化架构；
9.s4、构建经营价值地图；
10.s5、构建资源要素画像；
11.s6、建立资源投入诊断模型；
12.s7、对于资源投入产出信息及数据进行加密；
13.s8、对于投入产出信息及数据进行处理分析；
14.s9、根据分析结果进行新的资源投入产出方案的制定。
15.作为上述技术方案的进一步描述：
16.所述s1中，构建投入产出评价体系，从多维角度分析公司经营情况，细化效能指标，构建效能指标体系，形成研究报告。
17.作为上述技术方案的进一步描述：
18.所述s2中，开展资产组层面、项目层面的投入产出效能评估应用研究，运用效能评估结果，实现项目立项指导、前期投资规模分配工作支撑及项目实施成效、资金利用率等数据跟踪。
19.作为上述技术方案的进一步描述：
20.所述s3中，选取投入要素和产出指标，构建具有代表性符合电网企业战略目标的指标监测管理驾驶舱，支撑多维度业务经营管理评价与经营状态可视化联动，支持数据分析报告自动生成。
21.作为上述技术方案的进一步描述：
22.所述s4中，引入外部环境数据，围绕公司投入要素和产出指标，动态分析各级单位投入产出变化。
23.作为上述技术方案的进一步描述：
24.所述s5中，综合考虑企业不同成长阶段、山海差异与当地经济发展水平等因素，对资源投放进行多属性、多视角数字刻画和分析洞察，提供可靠详实的资源投放数据和指向性明确参考意见。
25.作为上述技术方案的进一步描述：
26.所述s6中，建立多层级贯通的“全要素”资源投入诊断评价模型，以分析体系构建为依托，提出投入产出传导解析架构，建立诊断评价模型，实现投入产出立体化穿透分析，并将诊断成果标签化。
27.作为上述技术方案的进一步描述：
28.所述s7中，利用rsa算法对于资源投入产出信息及数据进行加密，rsa算法为改进后的rsa非对称加密算法。
29.作为上述技术方案的进一步描述：
30.所述s8中，利用神经网络对于投入产出信息及数据进行处理分析，所述s9中，根据分析结果进行新的资源投入产出方案的制定包括投入前资源配置建议、资源投入方式、资源投入时间间隔与资源产出的利润回撤。
31.作为上述技术方案的进一步描述：
32.所述s1中，具体包括如下步骤：
33.s101、进行多层面效能应用研究，针对组织层、资产组层面与项目层面三层评价对象开展效能评估应用研究，运用效能评估结果，实现项目立项指导与前期投资规模分配工作支撑、项目实施成效与资金利用率等功能；
34.s102、进行组织层效能应用分析，构建从省公司、市公司与县公司到供电所的四级评价对象，按照符合现行的指标管理逻辑，实现效能指标选取、数据获取以及数据纵向穿
透，实现从省公司层面往基层逐级深入查找经营薄弱点的源头，基于多层次、多维度与多场景的测试，构建效能评估功能；
35.s103、进行资产层效能应用分析，构建以营销网格为资产组层面的应用分析功能，网格为对应一个及以上社区与村组行政区域，对应若干公用配变台区的供电范围的基础服务单元，每个网格设置1位格长，作为基础服务单元的责任主体，组织辖区内的片区(台区)经理以及专业外协队伍，实现资产层效能应用分析功能，支撑网格内各项具体指标分析应用工作；
36.s104、进行项目层效能应用分析，构建以资本性项目为项目层的应用分析功能，通过对公司经营投入端的数据指标监测，实现项目层投入分析；
37.s105、构建效能评估可视化架构，选取投入要素和产出指标，构建具有代表性符合电网企业战略目标的指标监测管理驾驶舱，支撑多维度业务经营管理评价与经营状态可视化联动，支持数据分析报告自动生成；
38.s106、进行效能全景展示，通过雷达图的形式，实现对效能指数及五力要素分解得分情况对地区综合情况解读功能，构建对各单位所属地区经济发展、效能指数各地市同比排名、效能年度趋势变化与五力要素指标体系进一步分解等方面功能，辅助业务人员直观了解各单位优势短板情况，构建内部资源情况分析与外部环境影响因素分析等功能；
39.s107、进行效能对比分析，构建对各单位所属地区经济发展、效能指数各地市同比排名、效能年度趋势变化与五力要素指标体系等功能，挖掘各单位与其他单位的差异，提供效能提升建议；
40.s108、进行效能差异定位，基于现状分析的结果，直观展示效能差异根因，方便业务人员发现待提升指标，为效能提升提供方向；
41.s109、进行效能发展趋势分析，通过可选时间范围的效能变化趋势跟踪，直观跟踪效能变化趋势。
42.综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明的有益效果是：
43.本发明中，管控方法可以结合不同地区经济社会环境、地理环境、经营现状等情况，实现基于投入产出评价多场景应用，能够为资源的科学合理配置提供辅助决策支撑，实现投入产出成效清晰化、投资安排科学合理化、业务管理精益化，提升精细化管控水平，通过在内采用了资源投入产出信息及数据加密方案，可有效对于资源投入产出信息及数据进行加密，从而可有效避免单位与企业内资源投入产出信息及数据的泄漏，从而保证企业资源信息及企业资产信息的安全性，消除不利于企业健康发展的隐患，同时利用改进后的rsa非对称加密算法进行信息加密，该改进后的rsa非对称加密算法在二进制情况下计算的速度远远大于未改进前的普通rsa加密算法速度，有效提高了该方案中加密算法的先进度，该改进的rsa算法的改进是由原来的算法的基础上应用费尔马小定理得出的加密算法，因此同时可保证该改进后的rsa非对称加密算法的正确度，进一步保障了单位、企业内资源投入产出信息及数据的安全性，同时在内采用了神经网络对于投入产出信息及数据进行处理分析，该神经网络可对于投入产出信息及数据进行分布式并行信息处理，不仅可对于各项资源投入产出信息与数据进行分类，同时可快速获取投入产出比，为后续方案的制定提供坚实的数据支撑，通过构建基于“效率、效益、效果”的经营资源效能评估与投入产出管控系统，可以结合不同地区经济社会环境、地理环境、经营现状等情况，实现基于投入产出评价
多场景应用，能够为资源的科学合理配置提供辅助决策支撑，实现投入产出成效清晰化、投资安排科学合理化与业务管理精益化，提升精细化管控水平。
附图说明
44.图1为一种各级单位、各类业务资源全程跟踪的投入产出管控方法的流程图。
45.图2为一种各级单位、各类业务资源全程跟踪的投入产出管控方法中构建效能评估指标体系的流程图。
具体实施方式
46.下面将结合本发明实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
47.请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种各级单位、各类业务资源全程跟踪的投入产出管控方法，包括如下步骤：
48.s1、先构建投入产出评价体系与构建效能评估指标体系，构建投入产出评价体系，从多维角度分析公司经营情况，细化效能指标，构建效能指标体系，形成研究报告，具体包括如下步骤：
49.s101、进行多层面效能应用研究，针对组织层、资产组层面与项目层面三层评价对象开展效能评估应用研究，运用效能评估结果，实现项目立项指导与前期投资规模分配工作支撑、项目实施成效与资金利用率等功能；
50.s102、进行组织层效能应用分析，构建从省公司、市公司与县公司到供电所的四级评价对象，按照符合现行的指标管理逻辑，实现效能指标选取、数据获取以及数据纵向穿透，实现从省公司层面往基层逐级深入查找经营薄弱点的源头，基于多层次、多维度与多场景的测试，构建效能评估功能，一方面，优化完善评价指标和功能，提高评价的科学性和客观性；另一方面，通过组织层效能应用研究功能助推公司经营管理能力提升；
51.s103、进行资产层效能应用分析，构建以营销网格为资产组层面的应用分析功能，网格为对应一个及以上社区与村组行政区域，对应若干公用配变台区的供电范围的基础服务单元，每个网格设置1位格长，作为基础服务单元的责任主体，组织辖区内的片区(台区)经理以及专业外协队伍，实现资产层效能应用分析功能，支撑网格内各项具体指标分析应用工作，以网格为评价对象，突破了资产组评价“缺乏考核主体”的瓶颈，有助于将效能评估考核落实到个人，为网格负责人提供了有效的管理工具；
52.s104、进行项目层效能应用分析，构建以资本性项目为项目层的应用分析功能，通过对公司经营投入端的数据指标监测，实现项目层投入分析；
53.s105、构建效能评估可视化架构，选取投入要素和产出指标，构建具有代表性符合电网企业战略目标的指标监测管理驾驶舱，支撑多维度业务经营管理评价与经营状态可视化联动，支持数据分析报告自动生成；
54.s106、进行效能全景展示，通过雷达图的形式，实现对效能指数及五力要素分解得分情况对地区综合情况解读功能；构建对各单位所属地区经济发展、效能指数各地市同比
排名、效能年度趋势变化与五力要素指标体系进一步分解等方面功能，辅助业务人员直观了解各单位优势短板情况，构建内部资源情况分析与外部环境影响因素分析等功能，实现效能热力地图功能，解析各地区综合情况及地区特色，支撑各单位综合评价，引导各单位投资方向；
55.s107、进行效能对比分析，构建对各单位所属地区经济发展、效能指数各地市同比排名、效能年度趋势变化与五力要素指标体系等功能，挖掘各单位与其他单位的差异，提供效能提升建议；
56.s108、进行效能差异定位，基于现状分析的结果，直观展示效能差异根因，方便业务人员发现待提升指标，为效能提升提供方向；
57.s109、进行效能发展趋势分析，通过可选时间范围的效能变化趋势跟踪，直观跟踪效能变化趋势；
58.s2、进行多层面投入产出应用研究，开展资产组层面、项目层面的投入产出效能评估应用研究，运用效能评估结果，实现项目立项指导、前期投资规模分配工作支撑及项目实施成效、资金利用率等数据跟踪；
59.s3、构建资源投入可视化架构，选取投入要素和产出指标，构建具有代表性符合电网企业战略目标的指标监测管理驾驶舱，支撑多维度业务经营管理评价与经营状态可视化联动，支持数据分析报告自动生成；
60.s4、构建经营价值地图，引入外部环境数据，围绕公司投入要素和产出指标，动态分析各级单位投入产出变化；
61.s5、构建资源要素画像，综合考虑企业不同成长阶段、山海差异与当地经济发展水平等因素，对资源投放进行多属性、多视角数字刻画和分析洞察，提供可靠详实的资源投放数据和指向性明确参考意见；
62.s6、建立资源投入诊断模型，建立多层级贯通的“全要素”资源投入诊断评价模型，以分析体系构建为依托，提出投入产出传导解析架构，建立诊断评价模型，实现投入产出立体化穿透分析，并将诊断成果标签化；
63.s7、对于资源投入产出信息及数据进行加密，利用rsa算法对于资源投入产出信息及数据进行加密，rsa算法为改进后的rsa非对称加密算法；
64.s8、对于投入产出信息及数据进行处理分析，利用神经网络对于投入产出信息及数据进行处理分析；
65.s9、根据分析结果进行新的资源投入产出方案的制定，根据分析结果进行新的资源投入产出方案的制定包括投入前资源配置建议、资源投入方式、资源投入时间间隔与资源产出的利润回撤。
66.本实施例中，管控方法可以结合不同地区经济社会环境、地理环境、经营现状等情况，实现基于投入产出评价多场景应用，能够为资源的科学合理配置提供辅助决策支撑，实现投入产出成效清晰化、投资安排科学合理化、业务管理精益化，提升精细化管控水平，通过在内采用了资源投入产出信息及数据加密方案，可有效对于资源投入产出信息及数据进行加密，从而可有效避免单位与企业内资源投入产出信息及数据的泄漏，从而保证企业资源信息及企业资产信息的安全性，消除不利于企业健康发展的隐患，利用改进后的rsa非对称加密算法进行信息加密，该改进后的rsa非对称加密算法在二进制情况下计算的速度远
远大于未改进前的普通rsa加密算法速度，有效提高了该方案中加密算法的先进度，该改进的rsa算法的改进是由原来的算法的基础上应用费尔马小定理得出的加密算法，因此同时可保证该改进后的rsa非对称加密算法的正确度，进一步保障了单位、企业内资源投入产出信息及数据的安全性，同时在内采用了神经网络对于投入产出信息及数据进行处理分析，该神经网络可对于投入产出信息及数据进行分布式并行信息处理，不仅可对于各项资源投入产出信息与数据进行分类，同时可快速获取投入产出比，为后续方案的制定提供坚实的数据支撑。
67.实施例中需要说明的是：投入前资源配置建议为：
68.一是在组织层实现投资及成本分配分析功能，基于公司财力、八大战略工程、卓越管理、创一流、企业负责人、设备管理、资产全寿命周期管理等相关指标库，筛选关键效能评估指标，构建投资规模测算相关效能指标体系，通过多维指标，精准反映公司经营薄弱点，应用评价模型对投资地区资金需求重要性进行排序，指导前期预算分解；二是在资产层开展资产效能分析，对比评估资产运营状态，科学判定资源投入优先级，协助资源有效配置，根据地区经营性、政策性、安全性等画像，穿透分析存量资产效能，形成投资规律，挖掘资产潜力，发现潜在风险；三是在项目层做实可研经济性评审，梳理和项目可研经济性与财务合规性工作相关效能指标，形成效能指标评估模板，嵌入项目可研报告中，根据各地区效能评估结果，明确项目各项指标阈值下限，制定相关评价标准，为项目可研经济性与财务合规性工作提供支撑。
69.实施例s4中，构建经营价值地图包括构建效能热力地图功能，以各区域差异化颜色的地图展现形式，动态分析各单位效能评估结果，并附有穿透下级单位及专业功能，结合标签的形式帮助业务人员直观掌握单位整体效能情况及地区特色。
70.实施例s5中，构建资源要素画像包括外部环境画像、内部环境画像、地区特征画像与效能诊断标签画像；
71.其中，外部环境画像为构建外部环境画像功能，针对地区的宏观描述，展现地区的财、物、人、政策与资源等情况，反映地区本身的特点，具体指标包括：人口、社保工资、土地面积、社会用电量与gdp等指标；
72.内部环境画像为构建内部环境画像功能，展示变电站数量、线路长度、员工数与供电户数等资源情况；通过效能热力地图解析各地区综合情况及地区特色，支撑各单位综合评价，引导各单位投资方向；
73.地区特征画像通过直观的效能指数仪表盘、雷达图、热力地图、效能特征标签与效能同纬度排名情况等画像服务，对各层级对象进行分类，并提供明细清单，辅助业务人员分析各单位分析地区特色；
74.效能诊断标签画像通过对业务数据的阈值设定、特征总结，对数据进行业务描述及特征提炼，生成多维度效能诊断标签，构建标签画像体系，展示地市标签定义、效能评价结果与地区主要特色等内容，提供特征画像、效能发展趋势分析与效能差异定位等服务，实现各层级效能情况画像分析功能，帮助各单位了解自身效能现状及待提升方向，辅助效能提升工作。
75.实施例s6中，建立资源投入诊断模型，建立多层级贯通的“全要素”资源投入诊断评价模型，以分析体系构建为依托，提出投入产出传导解析架构，建立诊断评价模型，实现
投入产出立体化穿透分析，并将诊断成果标签化，根据效能数据诊断规则，设计分析报告框架并在平台进行固化，提供自动生成的多层级多角度效能评估报告功能，主要通过线上报告文件预览展现形式，提供报告查看及下载服务，支撑各单位财务人员与本地业务部门的沟通。
76.实施例s7中，对于资源投入产出信息及数据进行加密，还可利用md5算法产生与三重des算法对于资源投入产出信息及数据进行加密。
77.实施例中，改进后的rsa算法的加密过程为：
①
任选两个大素数p和q，其中p和q为强素数；
②
计算乘积n＝p*q；
③
任选一数e满足gcd(e，(p-1)(q-1))＝1；
④
计算d＝e-1mod(p-1)(q-1)；
⑤
公钥为(e，n)，私钥为d；
⑥
计算密文c＝memodn；
⑦
解密计算明文：m＝cdmodn。
78.md5算法加密过程：首先进行信息填充，md5在处理明文时采用512位分组，每一个分组由16个32位的子分组组成，经过信息加密，输出四个32位的分组，32个分组的组合即为md5值，是一个128位的散列值，由于md5输出值为一个定长值，其字节长度对512求余的结果等于448，因此明文的信息长度被扩展为n*512 448比特，完成信息填充需要在信息后面填充若干个0比特位直到满足以上条件停止，再加入一个64位信息长度的后缀，此时信息字节长度为n*512 448 64＝(n 1)*512比特，正好是512比特的整数倍，md5算法进行四轮循环运算，需要设置四个32位的整数参数，定义为链接变量，分别为a＝0x01234567；b＝0x89abcdef；c＝0xfedcba98；d＝0x76543210，每轮循环都很相似，对a，b，c，d的其中三个做一次非线性函数变换，所得结果同第四个变量做加法运算。
79.同时针对md5算法在md4算法进行安全性分析：md5算法在md4算法的基础上增加了第四轮循环，由于每一步算法的加法常数相同，计算的复杂度降低，由于其密文的长度是定长的，在信息传输的过程中，只要计算接收端所接收到的信息的md5值同源端进行比较，就可以发现文件内容的任何形式的改变，md5算法的安全性较高。
80.以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。