电机效率恶化的智能预警方法、计算机存储介质及车辆与流程

1.本发明涉及车辆智能预警技术领域，更具体地说，涉及一种电机效率恶化的智能预警方法、计算机存储介质及车辆。


背景技术：

2.新能源汽车是指采用非常规的车用燃料作为动力来源(或使用常规的车用燃料、采用新型车载动力装置)，综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，形成的技术原理先进、具有新技术、新结构的汽车；新能源汽车包括纯电动汽车、增程式电动汽车、混合动力汽车、燃料电池电动汽车、氢发动机汽车等。
3.随着我国经济快速发展，能源安全和节能环保的压力日益增大，新能源汽车推广和普及成为国家重要战略方向。
4.目前，纯电动汽车电机经过多年使用，效率恶化后，整车的续航里程会随之降低。现有技术中心没有相关的电机效率恶化的预警提示，导致用户不知道续航里程降低的原因，从而影响用户体验。
5.前面的叙述在于提供一般的背景信息，并不一定构成现有技术。


技术实现要素：

6.本发明的目的在于提供一种电机效率恶化的智能预警方法、计算机存储介质及车辆，该电机效率恶化的智能预警方法使用户可以及时发现电机效率恶化问题，并针对该问题可以及时进行优化，以保障车辆始终运行在最优状态。
7.本发明提供一种虚拟场景交互语音hrtf定位方法，包括以下步骤：
8.s1：获取整车数据，并进入s2步骤；
9.s2：将数据实时上传至大数据云平台，并进入s3步骤；
10.s3：大数据云平台计算某一工作时段内的电机效率分布，则进入s4步骤；
11.s4：判断电机高效区使用占比是否小于90％；
12.若电机高效区使用占比大于等于90％，则重新回到s3步骤；
13.若电机高效区使用占比小于90％，则进入s5步骤；
14.s5：大数据云平台向用户发出电机效率恶化预警提示，并进入s6步骤；
15.s6：用户根据使用情况决定是否优化，并进入s7步骤；
16.s7：判断是否执行优化；
17.若执行优化，则通过大数据云平台执行优化执行，重新回到s2步骤；
18.若不执行优化，则停止预警。
19.进一步地，所述s1步骤中的整车数据包括电机两端的母线电压、电机两端的母线电流、电机转速及电机扭矩。
20.进一步地，所述s3步骤包括：
21.s31：根据整车数据以及公式(1)和公式(2)计算出电机效率；
22.s32：将电机效率分布分为高效区占比、中等效率占比、低效区占比三个部分，并计算出电机效率分布占比。
23.进一步地，所述s3步骤中的公式为：
[0024][0025]
进一步地，所述公式(1)和所述公式(2)中的η代表电机效率、u代表电机两端的母线电压、i代表电机两端的母线电流、n代表电机转速、t代表电机扭矩。
[0026]
本发明还提供一种计算机存储介质，包括计算机程序，所述计算机程序被执行时，执行上述的电机效率恶化的智能预警方法对预警方法进行加载。
[0027]
本发明还提供一种车辆，所述车辆采用上述的电机效率恶化的智能预警方法对车辆电机效率恶化进行预警。
[0028]
本发明提供的电机效率恶化的智能预警方法，根据整车上传到大数据云平台的动力系统数据，对电机效率进行分析，从而判断电机是否老化、效率是否降低；通过上传至大数据云平台的整车数据对电机效率进行监控，若电机经过多年使用其效率变低，则系统会向用户发送提示，并根据用户提示进行优化，以持续保持整车运行在最佳的状态，避免电机效率变低影响用户体验的问题发生；使用户可以及时发现电机效率恶化问题，并针对该问题可以及时进行优化，以保障车辆始终运行在最优状态。
附图说明
[0029]
图1为本发明实施例提供的电机效率恶化的智能预警方法的流程图。
具体实施方式
[0030]
下面结合附图和实施例，对本发明的具体实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明，但不用来限制本发明的范围。
[0031]
本发明的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0032]
实施例1
[0033]
图1为本发明实施例提供的电机效率恶化的智能预警方法的流程图。请参照图1，本发明实施例提供的电机效率恶化的智能预警方法，包括以下步骤：
[0034]
s1：获取整车数据，并进入s2步骤；
[0035]
s2：将数据实时上传至大数据云平台，并进入s3步骤；
[0036]
s3：大数据云平台计算某一工作时段内的电机效率分布，则进入s4步骤；
[0037]
s4：判断电机高效区使用占比是否小于90％；
[0038]
若电机高效区使用占比大于等于90％，则重新回到s3步骤；
[0039]
若电机高效区使用占比小于90％，则进入s5步骤；
[0040]
s5：大数据云平台向用户发出电机效率恶化预警提示，并进入s6步骤；
[0041]
s6：用户根据使用情况决定是否优化，并进入s7步骤；
[0042]
s7：判断是否执行优化；
[0043]
若执行优化，则通过大数据云平台执行优化执行，重新回到s2步骤；
[0044]
若不执行优化，则停止预警。
[0045]
需要说明的是，本发明提供的电机效率恶化的智能预警方法，根据整车上传到大数据云平台的动力系统数据，对电机效率进行分析，从而判断电机是否老化、效率是否降低；通过上传至大数据云平台的整车数据对电机效率进行监控，若电机经过多年使用其效率变低，则系统会向用户发送提示，并根据用户提示进行优化，以持续保持整车运行在最佳的状态，避免电机效率变低影响用户体验的问题发生；使用户可以及时发现电机效率恶化问题，并针对该问题可以及时进行优化，以保障车辆始终运行在最优状态。
[0046]
具体地，所述s1步骤中的整车数据包括电机两端的母线电压、电机两端的母线电流、电机转速及电机扭矩。s3步骤包括：
[0047]
s31：根据整车数据以及公式(1)和公式(2)计算出电机效率；
[0048]
s32：将电机效率分布分为高效区占比、中等效率占比、低效区占比三个部分，并计算出电机效率分布占比。
[0049]
s3步骤中的公式为：
[0050][0051]
进一步地，公式(1)和所述公式(2)中的η代表电机效率、u代表电机两端的母线电压、i代表电机两端的母线电流、n代表电机转速、t代表电机扭矩。
[0052]
本发明实施例还提供一种计算机存储介质，包括计算机程序，计算机程序被执行时，执行上述的电机效率恶化的智能预警方法对预警方法进行加载。
[0053]
本发明实施例还提供一种车辆，车辆采用上述的电机效率恶化的智能预警方法对车辆电机效率恶化进行预警。关于该车辆的其它技术特征，请参见现有技术，在此不再赘述。
[0054]
基于上文的描述可知，本发明优点在于：
[0055]
1、本发明提供的电机效率恶化的智能预警方法，根据整车上传到大数据云平台的动力系统数据，对电机效率进行分析，从而判断电机是否老化、效率是否降低；通过上传至大数据云平台的整车数据对电机效率进行监控，若电机经过多年使用其效率变低，则系统会向用户发送提示，并根据用户提示进行优化，以持续保持整车运行在最佳的状态，避免电机效率变低影响用户体验的问题发生。
[0056]
2、本发明提供的电机效率恶化的智能预警方法，使用户可以及时发现电机效率恶化问题，并针对该问题可以及时进行优化，以保障车辆始终运行在最优状态。
[0057]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。