人工智能模型训练系统及人工智能模型训练方法与流程

技术特征：
1.一种人工智能模型训练系统，包括：一人工智能模型；以及一处理器，耦接到该人工智能模型，其中该处理器将多个同义字从一第一训练资料移除以获得一第二训练资料，并根据该第二训练资料来训练该人工智能模型；该处理器将根据该些同义字扩展一第一测试资料以获得一第二测试资料，并在一测试操作中根据该第二测试资料来测试该人工智能模型；以及当对应一关键字词的一测试结果产生一错误时，该处理器根据该关键字词及该第二训练资料获得一第三训练资料，并根据该第三训练资料来训练该人工智能模型。2.如权利要求1所述的人工智能模型训练系统，其特征在于，在一第一测试中，该人工智能模型接收一句子以进行该测试操作并产生对应该句子的一意图及一实体，且处理器判断该意图及该实体是否与对应该句子的一预定意图及一预定实体相同。3.如权利要求2所述的人工智能模型训练系统，其特征在于，在一第二测试中，该人工智能模型通过该意图及该实体到一资料库中搜寻对应该句子的一第一答案。4.如权利要求3所述的人工智能模型训练系统，其特征在于，当该第一测试结果失败且该第二测试结果失败时，该处理器根据该句子中的该关键字词搜寻一同义字词资料库以获得对应该关键字词的多个同义字词，并根据该些同义字词替换该句子中的该关键字词以获得该第三训练资料。5.如权利要求3所述的人工智能模型训练系统，其特征在于，当该第一测试结果成功且该第二测试结果失败时，该处理器根据该句子中的该关键字词搜寻一同义字词资料库以获得对应该关键字词的多个同义字词，并将该些同义字词关联到该资料库中对应该关键字词的一第二答案。6.一种人工智能模型训练方法，适用于一人工智能模型训练系统，该人工智能模型训练系统包括一人工智能模型及一处理器耦接到该人工智能模型，该人工智能模型训练方法包括：藉由该处理器将多个同义字从一第一训练资料移除以获得一第二训练资料，并根据该第二训练资料来训练该人工智能模型；藉由该处理器将根据该些同义字扩展一第一测试资料以获得一第二测试资料，并在一测试操作中根据该第二测试资料来测试该人工智能模型；以及当对应一关键字词的一测试结果产生一错误时，藉由该处理器根据该关键字词及该第二训练资料获得一第三训练资料，并根据该第三训练资料来训练该人工智能模型。7.如权利要求6所述的人工智能模型训练方法，其特征在于，在一第一测试中，该人工智能模型接收一句子以进行该测试操作并产生对应该句子的一意图及一实体，且处理器判断该意图及该实体是否与对应该句子的一预定意图及一预定实体相同。8.如权利要求7所述的人工智能模型训练方法，其特征在于，在一第二测试中，该人工智能模型通过该意图及该实体到一资料库中搜寻对应该句子的一第一答案。9.如权利要求8所述的人工智能模型训练方法，其特征在于，当该第一测试结果失败且该第二测试结果失败时，该处理器根据该句子中的该关键字词搜寻一同义字词资料库以获得对应该关键字词的多个同义字词，并根据该些同义字词替换该句子中的该关键字词以获
得该第三训练资料。10.如权利要求8所述的人工智能模型训练方法，其特征在于，当该第一测试结果成功且该第二测试结果失败时，该处理器根据该句子中的该关键字词搜寻一同义字词资料库以获得对应该关键字词的多个同义字词，并将该些同义字词关联到该资料库中对应该关键字词的一第二答案。

技术总结
本发明提出一种人工智能模型训练系统及人工智能模型训练方法。人工智能模型训练系统包括人工智能模型及处理器。处理器将多个同义字从第一训练资料移除以获得第二训练资料，并根据第二训练资料来训练人工智能模型。处理器将根据同义字扩展第一测试资料以获得第二测试资料，并在测试操作中根据第二测试资料来测试人工智能模型。当对应关键字词的测试结果产生错误时，处理器根据关键字词及第二训练资料获得第三训练资料，并根据第三训练资料来训练人工智能模型。人工智能模型。人工智能模型。


技术研发人员：毛俊杰 许子豪 周生杰 黄锦轩
受保护的技术使用者：宏碁股份有限公司
技术研发日：2020.11.12
技术公布日：2022/5/16