确定可开采的浅层气藏的方法、装置、设备及存储介质与流程

1.本技术涉及石油天然气开发地质技术领域，特别涉及一种确定可开采的浅层气藏的方法、装置、设备及存储介质。


背景技术：

2.浅层气藏是指埋藏深度比较浅(一般在1800m以内)、单个气藏储量比较小(一般在5000
×
104m3以内)的各类天然气资源，其具有气藏埋藏浅、气藏储量小、成因复杂、分布广等特点。
3.在现有的油气开采技术中，如果单独部署新井开采浅层气藏的成本较高，不具有经济效益。但由于一般浅层气藏经常与储量较好的油层或气层分布在相同区域，所以在现有的油气开采的技术中，可以利用低产或停产的老井开采相应区域的浅层气藏。但是由于浅层气藏的成因复杂，有些浅层气藏不适合进行开采，例如含水量较多的浅层气藏不适合开采。所以在开采浅层气藏之前，工程师需要根据预先测量的浅层气藏各个特性参数的参数值进行分析，例如浅层气藏的岩性、泥质含量、孔隙度、渗透率、电阻率等，从而确定是否对相应的浅层气藏进行开采。
4.在实现本技术的过程中，发明人发现相关技术至少存在以下问题：
5.由于浅层气藏分布较多，而在现有技术中每个浅层气藏的开采都需要工程师根据浅层气藏各个特性参数的参数值进行人为判断才能确定对应的浅层气藏是否能够开采，这样导致确定浅层气藏是否能够开采的效率较低。


技术实现要素：

6.本技术实施例提供了一种确定可开采的浅层气藏的方法、装置、设备及存储介质，能够提高确定浅层气藏是否能够开采的效率。所述技术方案如下：
7.第一方面，提供了一种确定可开采的浅层气藏的方法，所述方法包括：
8.获取n个浅层气藏对应的预先测量的m个特性参数的参数值，其中，n和m为正整数；
9.对于每个特性参数，在对应的n个参数值中确定最优参数值，得到所述m个特性参数分别对应的最优参数值；
10.对于每个浅层气藏，基于所述浅层气藏对应的所述m个特性参数的参数值与每个特性参数对应的权重值进行加权求和，得到每个浅层气藏对应的第一开采特征值；
11.将所述m个特性参数分别对应的最优参数值与所述每个特性参数对应的权重值进行加权求和，得到第二开采特征值；
12.基于所述第二开采特征值和每个浅层气藏对应的第一开采特征值，在所述n个浅层气藏中确定可开采的目标浅层气藏。
13.可选的，所述m个特性参数包括：浅层气藏的岩性、泥质含量、孔隙度、渗透率、电阻率、声波时差、中子伽马相对值、含气饱和度、气层厚度。
14.可选的，对于每个特性参数，在对应的n个参数值中确定最优参数值，包括：
15.对于所述浅层气藏的岩性、孔隙度、电阻率、声波时差、中子伽马相对值、含气饱和度、气层厚度中的任一种特性参数，将所述特性参数对应的最大的参数值，确定为所述特性参数对应的最优参数值；
16.对于所述浅层气藏的泥质含量和渗透率中的任一种特性参数，将所述特性参数对应的最小的参数值，确定为所述特性参数对应的最优参数值。
17.可选的，所述对于每个浅层气藏，将所述浅层气藏对应的所述m个特性参数的参数值与每个特性参数对应的权重值进行加权求和之前，所述方法还包括：
18.将每个浅层气藏对应的m个特性参数的参数值进行归一化处理。
19.可选的，所述对于每个浅层气藏，基于所述浅层气藏对应的所述m个特性参数的参数值与每个特性参数对应的权重值进行加权求和之前，所述方法还包括：
20.获取l个已开采的浅层气藏的开采量，以及每个已开采的浅层气藏对应的m个特性参数的参数值；
21.基于所述l个已开采的浅层气藏的开采量，以及每个已开采的浅层气藏对应的m个特性参数的参数值，分别确定每个特性参数与开采量的相关度；
22.基于所述每个特性参数与开采量的相关度确定所述每个特性参数对应的权重值。
23.可选的，所述基于所述第二开采特征值和每个浅层气藏对应的第一开采特征值，在所述n个浅层气藏中确定可开采的目标浅层气藏，包括：
24.对于每个浅层气藏，确定对应的第一开采特征值和所述第二开采特征值的比值；
25.如果所述比值不低于预设比值，则将所述浅层气藏确定为可开采的目标浅层气藏。
26.第二方面，提供了一种确定可开采的浅层气藏的装置，其特征在于，所述装置包括：
27.获取模块，用于获取n个浅层气藏对应的预先测量的m个特性参数的参数值，其中，n和m为正整数；
28.第一确定模块，用于对于每个特性参数，在对应的n个参数值中确定最优参数值，得到所述m个特性参数分别对应的最优参数值；
29.计算模块，用于对于每个浅层气藏，基于所述浅层气藏对应的所述m个特性参数的参数值与每个特性参数对应的权重值进行加权求和，得到每个浅层气藏对应的第一开采特征值；将所述m个特性参数分别对应的最优参数值与所述每个特性参数对应的权重值进行加权求和，得到第二开采特征值；
30.所述第一确定模块，还用于基于所述第二开采特征值和每个浅层气藏对应的第一开采特征值，在所述n个浅层气藏中确定可开采的目标浅层气藏。
31.可选的，所述m个特性参数包括：浅层气藏的岩性、泥质含量、孔隙度、渗透率、电阻率、声波时差、中子伽马相对值、含气饱和度、气层厚度。
32.可选的，所述第一确定模块，用于：对于所述浅层气藏的岩性、孔隙度、电阻率、声波时差、中子伽马相对值、含气饱和度、气层厚度中的任一种特性参数，将所述特性参数对应的最大的参数值，确定为所述特性参数对应的最优参数值；
33.对于所述浅层气藏的泥质含量和渗透率中的任一种特性参数，将所述特性参数对应的最小的参数值，确定为所述特性参数对应的最优参数值。
34.可选的，所述装置还包括处理模块，用于：
35.将每个浅层气藏对应的m个特性参数的参数值进行归一化处理。
36.可选的，所述装置还包括第二确定模块，用于：
37.获取l个已开采的浅层气藏的开采量，以及每个已开采的浅层气藏对应的m个特性参数的参数值；
38.基于所述l个已开采的浅层气藏的开采量，以及每个已开采的浅层气藏对应的m个特性参数的参数值，分别确定每个特性参数与开采量的相关度；
39.基于所述每个特性参数与开采量的相关度确定所述每个特性参数对应的权重值。
40.可选的，所述第一确定模块，用于：
41.对于每个浅层气藏，确定对应的第一开采特征值和所述第二开采特征值的比值；
42.如果所述比值不低于预设比值，则将所述浅层气藏确定为可开采的目标浅层气藏。
43.再一方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由所述处理器加载并执行以实现如上所述的确定可开采的浅层气藏的方法所执行的操作。
44.再一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令，所述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如上所述的确定可开采的浅层气藏的方法所执行的操作。
45.本技术实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
46.通过获取多个浅层气藏各个特征参数对应的参数值，然后根据每个浅层气藏对应的参数值确定每个浅层气藏中对应的第一开采特征值，并在根据在多个浅层气藏对应的特征参数中的最优参数值，然后根据各个特征参数对应的最优参数值确定第二开采特征值，这样就可以通过对第一开采特征值和第二开采特征值在多个浅层气藏中确定适合开采的浅层气藏。可见采用本技术不需要对每个浅层气藏进行人为的判断，可以提高确定浅层气藏是否能够开采的效率。
附图说明
47.为了更清楚地说明本技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
48.图1为本技术实施例提供的累产气量与岩性的关系图；
49.图2为本技术实施例提供的累产气量与泥质含量的关系图；
50.图3为本技术实施例提供的累产气量与孔隙度的关系图；
51.图4为本技术实施例提供的累产气量与渗透率的关系图；
52.图5为本技术实施例提供的累产气量与电阻率的关系图；
53.图6为本技术实施例提供的累产气量与声波时差的关系图；
54.图7为本技术实施例提供的累产气量与中子伽马相对值的关系图；
55.图8为本技术实施例提供的累产气量与含气饱和度的关系图；
56.图9为本技术实施例提供的累产气量与气层厚度的关系图；
57.图10是本技术实施例提供的一种确定可开采的浅层气藏的方法流程图；
58.图11是本技术实施例提供的一种确定可开采的浅层气藏的装置结构示意图；
59.图12是本技术实施例提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
60.为使本技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本技术实施方式作进一步地详细描述。
61.本技术提供确定可开采的浅层气藏的方法可以由终端实现。终端可以具备有处理器和存储器，其中存储器中可以存储有用于实现可开采的浅层气藏的方法对应的程序和数据，处理器可以执行存储器中存储的程序对相应的数据进行处理，从而实现本技术提供的确定可开采的浅层气藏的方法。终端可以是手机、平板电脑、智能穿戴设备、台式计算机、笔记本电脑等。
62.图10是本技术实施例提供的一种确定可开采的浅层气藏的方法流程图。参见图10，该实施例包括：
63.步骤1001、获取n个待确定是否进行开采的浅层气藏对应的m个特性参数的参数值。
64.其中，n和m为正整数。n个待确定是否进行开采的浅层气藏可以是多个开采井对应的多个浅层气藏。每个浅层气藏对应的m个特性参数的参数值可以根据已有的地质、测井及生产动态资料等获取。即技术人员可以根据已有的地质、测井及生产动态资料等获取一批(n个)未开采的浅层气藏对应的各个特性参数，然后根据获取的一批未开采的浅层气藏对应的各个特性参数的参数值，在这一批未开采的浅层气藏中确定可开采的浅层气藏。
65.可选的，m个特性参数可以分别包括：浅层气藏的岩性、泥质含量、孔隙度、渗透率、电阻率、声波时差、中子伽马相对值、含气饱和度、气层厚度等。
66.浅层气藏多分布在1800m以内的上第三系地层，储层岩性主要为细砂岩，储层孔隙度多在25-45％，渗透率500-9999
×
10-3
μm2，含气饱和度30-75％；气层在测井电性上表现为电阻率高值，一般在6-20ω.m，声波时差高值，一般在350-550μs/m，中子伽马高值，中子伽马相对值大于0.3。反映及判断一个浅层气藏的是否适合开采的因素有多个方面，既受储层岩性、物性的影响，又有测井电性、含气饱和度的影响，同时也要考虑气层厚度。这些因素均对气层补层后的产量有一定的影响。因此在开展气层补层目标评价优选时，可以通过浅层气藏对应的特征参数确定浅层气藏是否适合开采。在本技术实施例中，储层岩性可以选择岩性、泥质含量；物性选择孔隙度、渗透率两个参数；电性选择电阻率、声波时差、中子伽马相对值三个参数；含油气性选择含气饱和度。
67.另外需要说明的是在本技术实施例中特性参数可以包括上述9个特征参数但不限于上述9个特征参数。在本技术实施例中浅层气藏的特征参数可以从已有的地质、测井及生产动态资料中获取，即已有的地质、测井及生产动态资料记录的各个待开采的浅层气藏对应的特性参数的个数越多，则可选择的特征特征参数越多，若已有的地质、测井及生产动态资料记录的各个待开采的浅层气藏对应的特性参数的个数较少，也可以选择较少的特征参数，以完成后续确定浅层气藏是否可进行开采的处理。
68.步骤1002、对于每个特性参数，在对应的n个参数值中确定最优参数值，得到m个特性参数分别对应的最优参数值。
69.由于不同的特征参数对浅层气藏的开采量影响可能为正相关也可能为负相关，所以可以先确定获取的n个浅层气藏对应的所有的特性参数的参数值中，确定每个特性参数对应的最优参数值。
70.其中，对于浅层气藏的岩性、孔隙度、电阻率、声波时差、中子伽马相对值、含气饱和度、气层厚度中的任一种特性参数，将特性参数对应的最大的参数值，确定为特性参数对应的最优参数值；对于浅层气藏的泥质含量和渗透率中的任一种特性参数，将特性参数对应的最小的参数值，确定为特性参数对应的最优参数值。
71.例如在多个浅层气藏对应的气层厚度值中，将最高的气层厚度值确定为气层厚度对应的最优参数值。例如在多个浅层气藏对应的泥质含量值中，将最低的气质含量值确定为气层厚度对应的最优参数值。这样，在一批浅层气藏中，可以确定每个特性参数对应的最优参数值。
72.步骤1003、对于每个浅层气藏，基于浅层气藏对应的m个特性参数的参数值与每个特性参数对应的权重值进行加权求和，得到每个浅层气藏对应的第一开采特征值。
73.在实施中，可以根据浅层气藏对应的每个特征参数与开采量的相关性，确定每个特性参数对应的权重值。然后可以根据每个特性参数对应的权重值与每个浅层气藏对应的特性参数的参数值进行加权求和，得到每个浅层气藏对应的第一开采特征值。
74.其中，确定每个特性参数对应的权重值的处理可以如下：
75.获取l个已开采的浅层气藏的开采量，以及每个已开采的浅层气藏对应的m个特性参数的参数值；基于l个已开采的浅层气藏的开采量，以及每个已开采的浅层气藏对应的m个特性参数的参数值，分别确定每个特性参数与开采量的相关度；基于每个特性参数与开采量的相关度确定每个特性参数对应的权重值，其中，l为正整数。
76.在实施中，可以根据已有的地质、测井及生产动态资料等，以及各个浅层气藏的开采量，获取多个已开采的浅层气藏的开采量，然后根据多个开采量与对应的特性参数的参数值，确定每个特性参数与开采量的关系，即确定每个特性参数与开采量的拟合函数(一元一次函数)。然后根据对应的拟合函数确定每个特性参数与开采量的相关度。如图1-9所示，其中，图1为累产气量(开采量)与岩性的关系图，图2为累产气量与泥质含量的关系图，图3为累产气量与孔隙度的关系图，图4为累产气量与渗透率的关系图，图5为累产气量与电阻率的关系图，图6为累产气量与声波时差的关系图，图7为累产气量与中子伽马相对值的关系图，图8为累产气量与含气饱和度的关系图，图9为累产气量与气层厚度的关系图。其中在上述各个关系图中还包括各个特征参数与开采量对应的一元一次方程，r2为根据特征参数与开采量的关系确定的相关度。然后可以将r(即相关度的开方)确定为特性参数对应的权重值。其中需要说明的是，可以根据特性参数与开采量的拟合函数确定对应的特性参数与开采量是正相关还是负相关，如果是正相关则对应的r应该为正值，如果是负相关则对应的r应该为负值。
77.可选的，对于每个浅层气藏，将浅层气藏对应的m个特性参数的参数值与每个特性参数对应的权重值进行加权求和之前，还可以将每个浅层气藏对应的m个特性参数的参数值进行归一化处理。
78.其中，浅层气藏对应的岩性可以根据岩性的不同，设置不同的值，例如将细砂岩设置为1、泥质细砂岩设置为0.85。除了岩性之外的每一个特征参数对应的多个参数值进行归一化的处理可以如下：
[0079][0080]
其中，xmaxk’为第k项特征参数中对应的最大的参数值，xik’为n个待确定的是否能够开采的浅层气藏中第i个待评价气层(浅层气藏)的第k个参数值。xik为归一化后的第i个待评价气层的第k个参数值，数值在0-1之间。归一化后的第i个待评价气层的参数向量为xi＝[xi1,xi2,
…
,xik,
…
,xim]。如果每个特征参数对应的权重值组成的向量为ζ＝[ζ1,ζ2,
…
,ζk,
…
,ζm]，则每个浅层气藏对应的第一开采特征值为wi＝ζ1
·
xi1 ζ2
·
xi2
…
ζk
·
xik
…
ζm
·
xim。
[0081]
步骤1004、将m个特性参数分别对应的最优参数值与每个特性参数对应的权重值进行加权求和，得到第二开采特征值。
[0082]
在实施中，可以将每个特性参数对应的最优参数值与每个特性参数对应的权重值进行加权求和，得到第二开采特征值。
[0083]
其中,在进行加权求和之前，可以按照步骤1003的处理，对每个特性参数对应的最优参数值进行归一化处理，然后将归一化处理之后的最优参数值与每个特性参数对应的权重值进行加权求和，得到第二开采特征值。例如，归一化后的理想目标参数数列xp＝[xp1,xp2,
…
,xpk,
…
,xpm]。如果每个特征参数对应的权重值组成的向量为ζ＝[ζ1,ζ2,
…
,ζk,
…
,ζm]，则每个浅层气藏对应的第二开采特征值wp＝ζ1
·
xp1 ζ2
·
xp2
…
ζk
·
xpk
…
ζm
·
xpm。
[0084]
步骤1005、基于第二开采特征值和每个浅层气藏对应的第一开采特征值，在n个浅层气藏中确定可开采的目标浅层气藏。
[0085]
在实施中，在得到第二开采特征值之后，可以根据预设的比例系数确定对应的目标开采特征值。可以将大于或等于目标开采特征值的第一开采特征值对应的浅层气藏确定为可开采的浅层气藏。其中预设的比例系数可以由技术人员预先设置，此处不做限定。另外技术人员还可以设置多个比例系数，以对第一开采特征值对应的浅层气藏进行评级等。经过统计一般高于第二开采特征值65％以上的第一开采特征值对应的浅层气藏补层累产气量平均可达500
×
104m3，高于第二开采特征值55％以上的第一开采特征值对应的浅层气藏补层累产气量平均可达200
×
104m3，高于第二开采特征值50％以上的第一开采特征值对应的浅层气藏补层累产气量平均可达100
×
104m3。所以可将65％、55％、50％分别作为a级参考标准、b级参考标准和c级参考标准对应的比例系数。即可以将超过第二开采特征值65％的第一开采特征值对应的浅层气藏确定为a级浅层气藏，将超过第二开采特征值55％且低于65％的第一开采特征值对应的浅层气藏确定为b级浅层气藏，将超过第二开采特征值50％且低于55％的第一开采特征值对应的浅层气藏确定为c级浅层气藏。
[0086]
本技术实施例通过获取多个浅层气藏各个特征参数对应的参数值，然后根据每个浅层气藏对应的参数值确定每个浅层气藏中对应的第一开采特征值，并在根据在多个浅层气藏对应的特征参数中的最优参数值，然后根据各个特征参数对应的最优参数值确定第二开采特征值，这样就可以通过对第一开采特征值和第二开采特征值在多个浅层气藏中确定
适合开采的浅层气藏。可见采用本技术不需要对每个浅层气藏进行人为的判断，可以提高确定浅层气藏是否能够开采的效率。
[0087]
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本公开的可选实施例，在此不再一一赘述。
[0088]
图11为本技术实施例提供的一种确定可开采的浅层气藏的装置，该装置可以是上述实施例中的终端，该装置包括：
[0089]
获取模块1110，用于获取n个浅层气藏对应的预先测量的m个特性参数的参数值，其中，n和m为正整数；
[0090]
第一确定模块1120，用于对于每个特性参数，在对应的n个参数值中确定最优参数值，得到所述m个特性参数分别对应的最优参数值；
[0091]
计算模块1130，用于对于每个浅层气藏，基于所述浅层气藏对应的所述m个特性参数的参数值与每个特性参数对应的权重值进行加权求和，得到每个浅层气藏对应的第一开采特征值；将所述m个特性参数分别对应的最优参数值与所述每个特性参数对应的权重值进行加权求和，得到第二开采特征值；
[0092]
所述第一确定模块1120，还用于基于所述第二开采特征值和每个浅层气藏对应的第一开采特征值，在所述n个浅层气藏中确定可开采的目标浅层气藏。
[0093]
可选的，所述m个特性参数包括：浅层气藏的岩性、泥质含量、孔隙度、渗透率、电阻率、声波时差、中子伽马相对值、含气饱和度、气层厚度。
[0094]
可选的，所述第一确定模块1120，用于：对于所述浅层气藏的岩性、孔隙度、电阻率、声波时差、中子伽马相对值、含气饱和度、气层厚度中的任一种特性参数，将所述特性参数对应的最大的参数值，确定为所述特性参数对应的最优参数值；
[0095]
对于所述浅层气藏的泥质含量和渗透率中的任一种特性参数，将所述特性参数对应的最小的参数值，确定为所述特性参数对应的最优参数值。
[0096]
可选的，所述装置还包括处理模块，用于：
[0097]
将每个浅层气藏对应的m个特性参数的参数值进行归一化处理。
[0098]
可选的，所述装置还包括第二确定模块，用于：
[0099]
获取l个已开采的浅层气藏的开采量，以及每个已开采的浅层气藏对应的m个特性参数的参数值；
[0100]
基于所述l个已开采的浅层气藏的开采量，以及每个已开采的浅层气藏对应的m个特性参数的参数值，分别确定每个特性参数与开采量的相关度；
[0101]
基于所述每个特性参数与开采量的相关度确定所述每个特性参数对应的权重值。
[0102]
可选的，所述第一确定模块1120，用于：
[0103]
对于每个浅层气藏，确定对应的第一开采特征值和所述第二开采特征值的比值；
[0104]
如果所述比值不低于预设比值，则将所述浅层气藏确定为可开采的目标浅层气藏。
[0105]
需要说明的是：上述实施例提供的确定可开采的浅层气藏的装置在确定可开采的浅层气藏时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将设备的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的确定可开采的浅层气藏的装置与
确定可开采的浅层气藏的方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
[0106]
图12示出了本技术一个示例性实施例提供的电子设备1200的结构框图。该电子设备1200可以是上述实施例中的终端，可以为便携式移动终端，比如：智能手机、平板电脑、mp3播放器(moving picture experts group audio layer iii，动态影像专家压缩标准音频层面3)、mp4(moving picture experts group audio layer iv，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。电子设备1200还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
[0107]
通常，电子设备1200包括有：处理器1201和存储器1202。
[0108]
处理器1201可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器1201可以采用dsp(digital signal processing，数字信号处理)、fpga(field－programmable gate array，现场可编程门阵列)、pla(programmable logic array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器1201也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称cpu(central processing unit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器1201可以集成有gpu(graphics processing unit，图像处理器)，gpu用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器1201还可以包括ai(artificial intelligence，人工智能)处理器，该ai处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
[0109]
存储器1202可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器1202还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器1202中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令，该至少一个指令用于被处理器1201所执行以实现本技术中方法实施例提供的确定可开采的浅层气藏的方法。
[0110]
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器，上述指令可由终端中的处理器执行以完成上述实施例中确定可开采的浅层气藏方法。该计算机可读存储介质可以是非暂态的。例如，所述计算机可读存储介质可以是rom(read-only memory，只读存储器)、ram(random access memory，随机存取存储器)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
[0111]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0112]
以上所述仅为本技术的较佳实施例，并不用以限制本技术，凡在本技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本技术的保护范围之内。