一种重型车辆排放超标警情分析方法及系统与流程

技术特征：
1.一种重型车辆排放超标警情分析系统，其特征在于，包括分析处理模块，以及与所述分析处理模块均连接的数据读取模块、基础资料加载模块、redis缓存模块、存储模块；所述数据读取模块，用于读取并解析重型车辆的状态信息、基本资料，并将读取的所述状态信息、基本资料发送至所述分析处理模块；所述基础资料加载模块，在所述分析处理模块的控制下，能够将所述重型车辆的基本资料和警情配置信息刷新到所述redis缓存模块；所述分析处理模块，根据接收的所述重型车辆的状态信息以及从所述redis缓存模块读取的缓存数据，能够对所述重型车辆排放超标情况进行分析，并对排放超标的所述重型车辆生成排放超标警情信息，将生成的所述排放超标警情信息存储在所述存储模块中。2.根据权利要求1所述的重型车辆排放超标警情分析系统，其特征在于，所述数据读取模块与所述重型车辆的检测设备、obd设备均相连；所述数据读取模块通过所述检测设备定时采集所述重型车辆的排放数据量以及所述基础资料，通过所述obd设备定时采集所述重型车辆的状态信息。3.根据权利要求2所述的重型车辆排放超标警情分析系统，其特征在于，所述重型车辆的基本资料包括车辆的排放阶段、排放超标阈值、排放超标最低持续时间以及所述检测设备的设备号。4.根据权利要求1所述的重型车辆排放超标警情分析系统，其特征在于，还包括通信模块；所述分析处理模块通过所述通信模块连接至少一个车辆排放检测平台；所述分析处理模块还能将生成的所述排放超标警情信息通过所述通信模块上传至所述车辆排放检测平台。5.根据权利要求1所述的重型车辆排放超标警情分析系统，其特征在于，所述重型车辆的状态信息包括车辆的设备信息、排放数据量、速度、方向、参考位置及经纬度；所述重型车辆的排放超标警情信息包括车辆的设备号、车架号、排放数据量、超过标准量以及超标过程中的运行的状态信息。6.根据权利要求1所述的重型车辆排放超标警情分析系统，其特征在于，所述警情配置信息包括所述重型车辆的烟度值、颗粒物排放值、scr入口温度值、doc前后压差值、dpf前后压差以及排放持续时长。7.一种重型车辆排放超标警情分析方法，其特征在于，基于权利要求1-6任一项所述的重型车辆排放超标警情分析系统进行，包括如下步骤：s10、获取待检测的重型车辆的排放数据量以及基础资料；s20、根据待检测的所述重型车辆的所述排放数据量以及所述基础资料，在预设时长内对获取的所述排放数据量是否超标进行分析；s30、返回步骤s10，对待检测的所述重型车辆进行下一次警情分析。8.根据权利要求7所述的重型车辆排放超标警情分析方法，其特征在于，步骤s10包括如下步骤：s100、获取待检测的所述重型车辆的排放检测设备的设备号；s101、根据所述设备号，从存储的全部所述重型车辆的基础资料中读取待检测的所述重型车辆的所述基础资料；
s102、是否读取到待检测的所述重型车辆的所述基础资料；如是，执行步骤s103；否则，执行步骤s104；s103、从所述排放检测设备中获取待检测的所述重型车辆的所述排放数据量，执行步骤s20；s104、存储读取的待检测的所述重型车辆的所述基础资料，返回步骤s103。9.根据权利要求8所述的重型车辆排放超标警情分析方法，其特征在于，所述基础资料包括车辆排放阶段、排放超标阈值、最低持续时间。10.根据权利要求9所述的重型车辆排放超标警情分析方法，其特征在于，步骤s20包括如下步骤：s200、将获取的待检测的重型车辆的排放数据量与所述基础资料中的所述排放超标阈值做差运算；s201、差值是否大于等于0；如是，执行步骤s202；否则，执行步骤s208s202、根据所述排放检测设备的所述设备号，获取待检测的所述重型车辆的初始警情信息；s203、所述初始警情信息是否获取成功；如是，执行步骤s204；否则执行s208；s204、保存本次成功获取所述初始警情信息的时间，将本次成功获取所述初始警情信息的时间与所述初始警情信息记录的时间做差运算；s205、差值是否大于设定时长；如是，执行步骤s206；否则，执行步骤s207；s206、结合所述重型车辆的状态信息、初始警情信息，生成并存储所述排放超标警情信息，删除所述初始警情信息，执行步骤s30；s207、生成所述初始警情信息，并记录生成所述初始警情信息的时间，执行步骤s30；s208、执行步骤s30。

技术总结
本发明公开了一种重型车辆排放超标警情分析方法及系统，涉及重型车辆远程监控系统技术领域，解决了重型车辆的排放数据量超标实时检测的技术问题。本发明包括分析处理模块，以及与分析处理模块均连接的数据读取模块、基础资料加载模块、Redis缓存模块、存储模块。本发明还提供了一种重型车辆排放超标警情分析方法。本发明能够有效监测重型车辆排放超标情况，并实时进行监测跟踪，监测效率高、成本低廉，具备广泛的市场应用价值。具备广泛的市场应用价值。具备广泛的市场应用价值。


技术研发人员：邓艳 朱杰 郭子明
受保护的技术使用者：深圳市赛格导航科技股份有限公司
技术研发日：2022.03.14
技术公布日：2022/5/10