一种旅游目的地景点图片推荐方法与流程

1.本发明涉及旅游推荐技术领域，特别涉及一种旅游目的地景点图片推荐方法。


背景技术：

2.随着生活水平的不断提高，人们已经不再局限于温饱问题，而是更加追求精神上的享受，出行旅游即成为了越来越多人的放松方式，然而由于我国幅员辽阔，东西南北跨度较大，导致景点差异也比较大，比如北方下雪时，南方可能还是艳阳高照，为了更加符合消费者的需求，各个旅行软件在景点推荐上都有着自己的一套算法，然而目前并没有相应的旅游目的地推荐方法去判断用户本身的需求，包括用户是喜欢建筑还是喜欢自然，喜欢冷门景点还是热门景点，旅行网站往往都是为用户推送人们景点，并不能符合部分用户的需求。


技术实现要素：

3.鉴于此，本发明提出一种旅游目的地景点图片推荐方法，可以根据用户自身喜好去推荐景点图片，更加人性化。
4.本发明的技术方案是这样实现的：
5.一种旅游目的地景点图片推荐方法，包括以下步骤：
6.步骤s1、收集用户个人信息；
7.步骤s2、根据用户个人信息将用户分为偏好建筑用户和/或偏好自然用户，并将偏好建筑用户分成偏好热门建筑用户和偏好冷门建筑用户，将偏好自然用户分成偏好热门自然用户以及偏好冷门自然用户；
8.步骤s3、获取用户的旅游目的地，提取旅游目的地的所有景点，在互联网上搜索旅游目的地的所有景点的出现频率；
9.步骤s4、根据出现频率将旅游目的地的所有景点分成热门景点以及冷门景点；
10.步骤s5、根据旅游目的地的所有景点在互联网上的评价信息将热门景点分为热门建筑景点以及热门自然景点，将冷门景点分为冷门建筑景点以及冷门自然景点；
11.步骤s6、将与用户分类相同的景点图片推送给用户。
12.优选的，所述步骤s1收集的用户个人信息包括用户注册账户时所设置的偏好信息，所述偏好信息包括偏好建筑以及偏好自然。
13.优选的，所述步骤s2的具体步骤为：
14.步骤s21、根据偏好信息将用户分成偏好建筑用户和/或偏好自然用户；
15.步骤s22、获取用户在互联网上的旅游痕迹信息；
16.步骤s23、根据旅游痕迹信息将偏好建筑用户分成偏好热门建筑用户和偏好偏好冷门建筑用户，将偏好自然用户分成偏好热门自然用户以及偏好冷门自然用户。
17.优选的，所述步骤s22的具体步骤为：
18.步骤s221、获取用户的以往旅游线路；
19.步骤s222、提取以往旅游线路中包含的景点信息；
20.步骤s223、获取景点信息在互联网中的出现频率；
21.步骤s224、根据出现频率判断用户为喜好热门景点或喜好冷门景点。
22.优选的，所述步骤s3的具体步骤为：
23.步骤s31、获取用户的旅游目的地；
24.步骤s32、提取旅游目的地旅游局上官方登记的官方景点；
25.步骤s33、提取旅游目的地的非官方景点；
26.步骤s34、根据互联网上记录的旅游攻略、旅游游记、景点点评以及动态视频获取官方景点以及非官方景点的出现频率。
27.优选的，所述步骤s4的具体步骤为：根据出现频率将旅游目的地的所有景点进行排序，将出现频率占景点总出现次数小于5％的景点作为冷门景点，其余景点作为热门景点。
28.优选的，所述步骤s5的具体步骤为：从旅游目的地的所有景点在互联网上的评价信息中提取关键词，根据关键词将热门景点分为热门建筑景点以及热门自然景点，将冷门景点分为冷门建筑景点以及冷门自然景点。
29.优选的，当所述用户既偏好建筑景点，又偏好自然景点，同时既喜好热门景点，又喜好冷门景点时，所述步骤s6将旅游目的地的所有景点的景点图片随机分配并推送给用户。
30.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
31.本发明提供了一种旅游目的地景点图片推荐方法，首先会收集用户个人信息，然后根据用户个人信息将用户对应的分为偏好建筑用户或者偏好自然用户，并同时对用户喜好热门景点或冷门景点进行分类，然后根据用户的旅游目的地获取旅游目的地的所有景点，将旅游目的地的所有景点分成四类，分类的依据同样为建筑、自然、热门以及冷门，最后根据用户所属的分类对应的为其推荐相应的景点图片，以保证推荐的景点符合用户自身的需求。
附图说明
32.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的优选实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
33.图1为本发明的一种旅游目的地景点图片推荐方法的流程图。
具体实施方式
34.为了更好理解本发明技术内容，下面提供一具体实施例，并结合附图对本发明做进一步的说明。
35.参见图1，本发明提供的一种旅游目的地景点图片推荐方法，包括以下步骤：
36.步骤s1、收集用户个人信息；
37.步骤s2、根据用户个人信息将用户分为偏好建筑用户和/或偏好自然用户，并将偏
好建筑用户分成偏好热门建筑用户和偏好冷门建筑用户，将偏好自然用户分成偏好热门自然用户以及偏好冷门自然用户；
38.步骤s3、获取用户的旅游目的地，提取旅游目的地的所有景点，在互联网上搜索旅游目的地的所有景点的出现频率；
39.步骤s4、根据出现频率将旅游目的地的所有景点分成热门景点以及冷门景点；
40.步骤s5、根据旅游目的地的所有景点在互联网上的评价信息将热门景点分为热门建筑景点以及热门自然景点，将冷门景点分为冷门建筑景点以及冷门自然景点；
41.步骤s6、将与用户分类相同的景点图片推送给用户。
42.本发明的一种旅游目的地景点图片推荐方法，可以为用户推荐符合其需求的景点图片，首先收集用户的个人信息，用户的个人信息中会包含其偏好建筑景点还是自然景点，根据个人信息即可将用户直接分为偏好建筑用户或者偏好自然用户，或者是两者都偏好，随后根据个人信息再判断用户喜好热门景点或者喜好冷门景点，从而将偏好建筑用户和偏好自然用户在分别分类为偏好热门建筑用户、偏好热门自然用户、偏好冷门建筑用户和偏好冷门自然用户，实现对用户的分类，在向用户推荐景点时，根据用户所属分类进行推荐，可以保证推荐的内容符合用户自身的需求。
43.在获取用户的分类后，获取用户的旅游目的地，根据旅游目的地可以得到旅游目的地的所有景点，然后同样对所有景点进行分类，首先将所有景点在互联网上出现的次数进行统计，从而得到出现频率，根据出现频率可以将所有景点分成热门景点和冷门景点，然后将关于所有景点的评价信息进行提取，根据评价信息可以获得景点是属于建筑景点还是自然景点，最终可以将所有景点分成热门建筑景点、热门自然景点、冷门建筑景点以及冷门自然景点，然后针对用户所属分类推荐相应类别的景点图片，以保证符合用户自身的需求。
44.优选的，所述步骤s1收集的用户个人信息包括用户注册账户时所设置的偏好信息，所述偏好信息包括偏好建筑以及偏好自然。
45.用户在旅行软件或者网页注册账户时一般都会选择相应的偏好，包括偏好建筑或者是偏好自然。
46.对于建筑而言，一般包括寺、庙、楼宇、祠、堂、碑等，对于自然而言，包括大海、森林、沟、山等等。
47.优选的，所述步骤s2的具体步骤为：
48.步骤s21、根据偏好信息将用户分成偏好建筑用户和/或偏好自然用户；
49.步骤s22、获取用户在互联网上的旅游痕迹信息；
50.步骤s22的具体步骤为：
51.步骤s221、获取用户的以往旅游线路；
52.步骤s222、提取以往旅游线路中包含的景点信息；
53.步骤s223、获取景点信息在互联网中的出现频率；
54.步骤s224、根据出现频率判断用户为喜好热门景点或喜好冷门景点；
55.步骤s23、根据旅游痕迹信息将偏好建筑用户分成偏好热门建筑用户和偏好偏好冷门建筑用户，将偏好自然用户分成偏好热门自然用户以及偏好冷门自然用户。
56.在将用户进行分类时，首先根据注册账户时的偏好设置将用户进行第一级分类，然后获取用户的以往旅游线路，包括在去哪儿、携程、小红书等app上发布的旅游攻略，从中
获取用户旅行过的景点信息，针对该景点信息在互联网中的出现频率可以判断出用户喜好热门景点或喜好冷门景点，从而将第一级分类进行二级分类。
57.优选的，所述步骤s3的具体步骤为：
58.步骤s31、获取用户的旅游目的地；
59.步骤s32、提取旅游目的地旅游局上官方登记的官方景点；
60.步骤s33、提取旅游目的地的非官方景点；
61.步骤s34、根据互联网上记录的旅游攻略、旅游游记、景点点评以及动态视频获取官方景点以及非官方景点的出现频率。
62.对于旅游目的地的景点的选取，需要考虑到官方景点以及未被官方所公开的非官方景点，然后从互联网上记录的关于旅游的信息数据中提取对应景点的出现频率。
63.优选的，所述步骤s4的具体步骤为：根据出现频率将旅游目的地的所有景点进行排序，将出现频率占景点总出现次数小于5％的景点作为冷门景点，其余景点作为热门景点。
64.对于热门景点以及冷门景点的分类，主要是依据在互联网中的出现频率来决定，将出现频率占景点中出现次数小于5％的景点作为冷门景点，其他的全部作为热门景点。
65.优选的，所述步骤s5的具体步骤为：从旅游目的地的所有景点在互联网上的评价信息中提取关键词，根据关键词将热门景点分为热门建筑景点以及热门自然景点，将冷门景点分为冷门建筑景点以及冷门自然景点。
66.为了准确的将冷门景点和热门景点进行二次分类，需要获取每个景点的具体描述，为此，本发明从旅行的用户对于景点的评价信息中提取关键词，根据关键词可以判断出景点是属于建筑景点还是自然景点，从而将景点分成四种类别。
67.优选的，当所述用户既偏好建筑景点，又偏好自然景点，同时既喜好热门景点，又喜好冷门景点时，所述步骤s6将旅游目的地的所有景点的景点图片随机分配并推送给用户。
68.而由于会存在部分用户既偏好建筑又偏好自然，同时冷门热门都喜好的，在进行景点图片推送时，可以随机将旅游目的地的景点图片分配进行推送。
69.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。