辅助服务考核数据处理方法及装置与流程

1.本技术涉及电力考核管理技术领域，尤其是涉及到辅助服务考核数据处理方法及装置。


背景技术：

2.近年来电网公司对发电企业的电能质量要求日渐提高，作为一种管控手段，电网公司会按月对发电企业电力调节指令的执行情况进行考核，即辅助服务考核。辅助服务是指为维护电力系统的安全稳定运行、保证电能质量，除正常电能生产、输送、使用外，由发电企业、电网经营企业和电力用户提供的服务，包括一次调频、自动发电控制、调峰、自动电压无功控制、备用等。为减少不合格考核项目给企业带来经济损失，发电企业需要定期对产生的辅助服务考核数据进行汇总分析，以便及时发现不合格考核项目并进行整改。
3.目前辅助服务考核数据存在于两个不同网络分区的系统中，相互之间无法数据连通，需要人工导出数据，且报文数据多为文本文件，无法进行较为复杂的筛选和查找，需要借助人工对报文信息进行逐行核查并进行数据提取，面对当前报文数据量大、冗余数据多的情况，数据分析及处理难度较大，可见，现有基于人工的辅助服务考核数据处理方法，存在时间和人力成本较高，数据处理效率及准确率较低的问题。


技术实现要素：

4.有鉴于此，本技术提供了辅助服务考核数据处理方法及装置，主要目的在于解决现有基于人工的辅助服务考核数据处理方法，存在时间和人力成本较高，数据处理效率及准确率较低的问题。
5.根据本技术的一个方面，提供了辅助服务考核数据处理方法，该方法包括：
6.从计算机监控系统和电网公司辅助服务考核系统分别获取初始辅助服务考核数据；
7.通过对所述初始辅助服务考核数据进行筛选，得到对应多个辅助服务类型的目标报文；
8.针对每个辅助服务类型，分别对所述目标报文进行特征数据提取，得到对应多个辅助服务类型的特征数据；
9.根据所述对应多个辅助服务类型的特征数据，生成对应不同预设格式的报表。
10.根据本技术的另一方面，提供了一种辅助服务考核数据处理装置，该装置包括：
11.获取模块：用于从计算机监控系统和电网公司辅助服务考核系统分别获取初始辅助服务考核数据；
12.筛选模块：用于通过对所述初始辅助服务考核数据进行筛选，得到对应多个辅助服务类型的目标报文；
13.提取模块：用于针对每个辅助服务类型，分别对所述目标报文进行特征数据提取，得到对应多个辅助服务类型的特征数据；
14.生成模块：用于根据所述对应多个辅助服务类型的特征数据，生成对应不同预设格式的报表。
15.依据本技术又一个方面，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述辅助服务考核数据处理方法。
16.依据本技术再一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述辅助服务考核数据处理方法。
17.借由上述技术方案，本技术提供的辅助服务考核数据处理方法及装置，与现有基于人工的辅助服务考核数据处理方法相比，本技术从计算机监控系统和电网公司辅助服务考核系统分别获取初始辅助服务考核数据，通过对所述初始辅助服务考核数据进行筛选，得到对应多个辅助服务类型的目标报文，针对每个辅助服务类型，分别对所述目标报文进行特征数据提取，得到对应多个辅助服务类型的特征数据，根据所述对应多个辅助服务类型的特征数据，生成对应不同预设格式的报表。可见，通过从不同网络分区的系统自动获取初始辅助服务考核数据，并基于数据筛选结果进行特征数据提取，进而根据特征数据提取结果生成不同预设格式的报表，能够有效避免现有基于人工的辅助服务考核数据处理方法，存在时间和人力成本较高，数据处理效率及准确率较低的技术问题，从而实现辅助服务考核数据的全流程自动处理，并在有效降低时间和人力成本，提升数据处理效率的同时，保证数据处理结果的准确性。
18.上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。
附图说明
19.此处所说明的附图用来提供对本技术的进一步理解，构成本技术的一部分，本技术的示意性实施例及其说明用于解释本技术，并不构成对本技术的不当限定。在附图中：
20.图1示出了本技术实施例提供的一种辅助服务考核数据处理方法的流程示意图；
21.图2示出了本技术实施例提供的另一种辅助服务考核数据处理方法的流程示意图；
22.图3示出了本技术实施例提供的一种辅助服务考核数据处理装置的结构示意图；
23.图4示出了本技术实施例提供的另一种辅助服务考核数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
24.下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本技术。需要说明的是，在不冲突的情况下，本技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
25.针对目前人工辅助服务考核数据处理方法，存在时间及人力成本较高，分析结果准确率较低的技术问题。本实施例提供了一种辅助服务考核数据处理方法，通过从不同网络分区的系统定时获取初始辅助服务考核数据，并基于数据筛选结果进行特征数据提取，进而根据特征数据按照不同预设格式生成报表，从而实现辅助服务考核数据的全流程自动
处理，并在有效降低时间和人力成本，提升数据处理效率的同时，保证数据处理结果的准确性。如图1所示，该方法包括：
26.步骤101、从计算机监控系统和电网公司辅助服务考核系统分别获取初始辅助服务考核数据。
27.在本实施例中，计算机监控系统和电网公司辅助服务考核系统分属于不同的网络区域，为了实现不同系统间的数据连通，通过跨网络区域数据传输和同网络区域数据传输两种方式分别从两个系统获取初始辅助服务考核数据，同时，根据预设定时任务，通过接口程序对初始辅助服务考核数据进行定时读取，实现辅助服务考核数据从不用网络分区的自动导入，其中，初始辅助服务考核数据的报文格式可以包括文本文档格式和excel电子表格格式，同时，预设定时任务可以根据数据分析需求设定，在本实施例中需要对每个自然月的数据进行处理，则预设定时任务为当前自然月的首日零点对上一自然月的初始辅助服务考核数据进行读取。
28.步骤102、通过对所述初始辅助服务考核数据进行筛选，得到对应多个辅助服务类型的目标报文。
29.在本实施例中，获取到的初始辅助服务考核数据对应多个辅助服务类型，其中，辅助服务类型包括：一次调频、母线电压、自动电压控制(avc：automatic voltage control)等。且每个辅助服务类型的初始辅助服务考核数据都包括繁杂的报文，而其中需要进行具体分析的报文所占比例较小，针对每个辅助服务类型，从初始辅助服务考核数据中筛选出需要具体分析的报文，得到对应多个辅助服务类型的目标报文，能够去除初始辅助服务考核数据中的数据冗余，从而降低向后特征数据提取的工作量，提升数据处理的工作效率。
30.步骤103、针对每个辅助服务类型，分别对所述目标报文进行特征数据提取，得到对应多个辅助服务类型的特征数据。
31.在本实施例中，特征数据包括根据目标报文进行特征数据提取得到的第一特征数据和根据第一特征数据计算得到的第二特征数据。针对每个辅助服务类型，分别对目标报文进行特征数据提取，得到对应多个辅助服务类型的第一特征数据，其中，第一特征数据包括对应辅助服务在电力机组设备中处于退出状态的时间数据、原因数据、以及该退出状态是否属于电网公司设定的免于辅助服务考核范畴的数据，进一步，根据退出状态时间数据、原因数据及是否属于免考核的数据，分别计算得到第二特征数据，其中，第二特征数据包括：机组全停时间、辅助服务退出总时间、月免考核时间、辅助服务投运率等。
32.步骤104、根据所述对应多个辅助服务类型的特征数据，生成对应不同预设格式的报表。
33.在本实施例中，不同预设格式对应不同的报表模板格式，报表模板是基于电网公司下发的报表模板文件得到的，具体包括excel电子表格格式的第一报表模板和word电子文档格式的第二报表模板，利用预设导入函数将对应多个辅助服务类型的特征数据导入到第一报表模板，生成第一报表；进一步，利用预设导入函数将第一报表的截图文件导入到第二报表模板中，生成第二报表。当电网公司下发新的报表模板文件时，需对新的报表模板文件进行导入，其中，在导入报表模板文件之前，需要借助人工将报表模板文件名(包括完整路径)及替换内容的字典输入到预设导入函数中，以便预设导入函数能够识别。
34.在实际应用场景中，由于电力企业需要每月向电网公司提供报表，根据电网公司
的下发的报表模板文件生成报表模板，将提取到的特征数据导入到不同模板的对应位置中，生成满足电网公司格式要求的报表，能够有效提升报表生成效率和准确性，从而降低人力和时间成本。
35.对于本实施例可以按照上述方案，从计算机监控系统和电网公司辅助服务考核系统分别获取初始辅助服务考核数据，通过对所述初始辅助服务考核数据进行筛选，得到对应多个辅助服务类型的目标报文，针对每个辅助服务类型，分别对所述目标报文进行特征数据提取，得到对应多个辅助服务类型的特征数据，根据所述对应多个辅助服务类型的特征数据，生成对应不同预设格式的报表，与现有基于人工的辅助服务考核数据处理方法相比，本实施例通过从不同网络分区的系统自动获取初始辅助服务考核数据，并基于数据筛选结果进行特征数据提取，进而根据特征数据提取结果生成不同预设格式的报表，能够有效避免现有基于人工的辅助服务考核数据处理方法，存在时间和人力成本较高，数据处理效率及准确率较低的技术问题，从而实现辅助服务考核数据的全流程自动处理，并在有效降低时间和人力成本，提升数据处理效率的同时，保证数据处理结果的准确性。
36.进一步的，作为上述实施例具体实施方式的细化和扩展，为了完整说明本实施例的具体实施过程，提供了另一种辅助服务考核数据处理方法，如图2所示，该方法包括：
37.步骤201、通过防火墙和横向隔离装置进行跨网络区域数据传输，获取所述计算机监控系统侧的初始辅助服务考核数据。
38.步骤202、通过网络交换机进行同网络区域数据传输，获取所述电网公司辅助服务考核系统侧的初始辅助服务考核数据。
39.实施中，针对与数据处理侧属于不同网络分区的计算机监控系统，通过防火墙和横向隔离装置进行跨区数据传输，并利用接口程序定时读取该侧的初始辅助服务考核数据；针与数据处理侧属于同一网络分区的电网公司辅助服务考核系统，通过网络交换机进行同区域数据传输，并利用接口程序定时读取该侧的初始辅助服务考核数据，其中，电网公司辅助服务考核系统可以为南方电网“1 5”辅助服务考核系统，其所在服务器的网络分区属于安全iii区(生产管理区)，计算机监控系统可以为电力设备侧的监控系统，其所在服务器的网络分区属于安全i区(生产实时控制大区)，通过防火墙和横向隔离装置对不同网络分区的辅助服务考核数据进行获取，能够有效解决数据跨区传输的问题，保障数据传输的安全性。
40.步骤203、利用预设关键词对所述初始辅助服务考核数据的报文进行筛选，得到包含预设关键词的目标报文，其中，所述预设关键词是根据所述初始辅助服务考核数据的多个辅助服务类型设定的。
41.实施中，预设关键词是基于每个辅助服务类型的历史辅助服务数据报文中需要具体分析的报文信号内容设定的，针对每个辅助服务类型，分别利用对应的预设关键词对初始辅助服务考核数据的报文进行匹配，保留包含预设关键词的报文作为目标报文，以实现对初始辅助服务考核数据中非必要处理报文的剔除和必要处理报文的提取。
42.步骤204、针对每个辅助服务类型，分别对所述目标报文进行特征数据提取，得到对应多个辅助服务类型的第一特征数据。
43.为了说明步骤204的具体实施方式，作为一种优选实施例，步骤204具体包括：针对每个辅助服务类型，利用对应的预设条件判断流程分别对所述目标报文中的多个报文信号
进行依次判断，确定不同报文信号之间的排列顺序；根据所述不同报文信号之间的排列顺序，按照所述预设条件判断流程输出每个报文信号对应的特征数据，得到所述目标报文的第一特征数据。
44.实施中，每个目标报文包括多个按时间顺序排列的报文信号，报文信号包括内容、状态及时间，其中，不同报文信号的内容和状态表征辅助服务的不同运行状态，报文信号的时间对应辅助服务投入或退出运行的时间，并且相邻不同辅助服务运行状态的出现顺序表征不同的辅助服务退出运行原因，利用预设条件判断流程对每个目标报文的多个报文信号进行依次判断，以确定每两个相邻不同报文信号构成的排列组合，进一步根据预设条件判断流程中不同报文信号排列组合与预设输出特征数据的对应关系，得到目标报文的第一特征数据，其中，第一特征数据至少包括：投入时间，退出时间，退出总时间，第一预设原因，第二预设原因，满足免考核，不满足免考核，其中，退出总时间为投入时间与退出时间的差值。
45.具体地，预设条件判断流程包括五个条件分支，具体包括：
46.第一条件分支：获取报文、标志位＝false；对第一报文信号进行判断：报文信号内容是否包含“辅助服务投入”；是，则进入第二条件分支；否，则确定报文信号包含“机组停机态”且“动作”；进一步判断：是否“标志位＝false”；否，则结束当前报文信号；是，则获取当前报文信号时间作为“投入时间”；退出原因为“第一预设原因”；是否满足免考核为“是”；将标志位赋值为ture；获取当前报文信号时间“time”；进一步判断：报文是否结束；是，则流程结束；否，则读取下一报文信号。
47.第二条件分支：判断：报文信号状态是否包含“复归”；是，则获取当前报文信号时间作为“退出时间”，并结束当前报文信号，读取下一报文信号；否，则进入第三条件分支。
48.第三条件分支：判断：是否“标志位＝false”；是，则进入第四条件分支；否，则将第一条件分支中的“time”作为“退出时间”；获取当前报文信号时间作为“投入时间”；退出原因为“第二预设原因”；是否满足免考核为“否”；结束当前报文信号。
49.第四条件分支：判断：填充的数据列表是否为空；否，则进入第五条件分支；是，则将当前自然月首日零时作为“退出时间”；获取当前报文信号时间作为“投入时间”；退出原因为“第二预设原因”、；是否满足免考核为“否”；结束当前报文信号。
50.第五条件分支：获取当前报文信号时间作为“投入时间”；退出原因为“第一预设原因”；是否满足免考核为“是”；结束当前报文信号。
51.需要说明的是，第一条件分支和第五条件分支的“投入时间”均对应第二条件分支的“退出时间”，此外，通过预设条件判断流程得到的退出时间、投入时间、退出原因、是否免考核等特征数据(第一特征数据)，均填充至以单个自然月为统计周期的数据列表中，“第四条件分支”中的判断语句“填充的数据列表是否为空”即判断当前报文信号是否为当前自然月的首个报文信号。
52.进一步地，不同报文信号排列组合与预设输出特征数据的对应关系具体包括：
53.若报文信号对应电力机组动作信号、辅助服务投入信号的排列组合，则退出时间为所述电力机组动作信号的时间，投入时间为所述辅助服务投入信号的时间，退出原因为“机组停机”，不满足免考核；
54.若报文信号对应辅助服务投入的复位信号、电力机组动作信号的排列组合，则退出时间为所述辅助服务投入复位信号的时间，投入时间为所述电力机组动作信号的时间，
退出原因为“集控退出辅助服务”，满足免考核；
55.若报文信号对应辅助服务投入的复位信号、辅助服务投入信号的排列组合，则退出时间为所述辅助服务投入复位信号的时间，投入时间为所述辅助服务投入信号的时间，退出原因为“集控退出辅助服务”，满足免考核；
56.若所述目标报文的首个报文信号为辅助服务投入信号，则退出时间为当月首日的零点，投入时间为所述辅助服务投入信号的时间，退出原因为“机组停机”，不满足免考核。
57.具体地，以自动电压控制avc辅助服务类型的一个流程环节为例对上述方法进行解释说明，其中，avc辅助服务类型对应的报文信号内容和状态包括：“机组avc投入”，“机组avc投入”且“复归”，“机组停机态”且“动作”，第一特征数据包括的第一预设原因为“机组停机前，集控退出单机avc”，第二预设原因为“机组停机”，利用avc辅助服务类型对应的预设条件判定流程对报文信号进行判断，得到第一特征数据，具体包括：
58.若当前报文信号为“机组avc投入”且数据列表为空，则流经第四条件分支，将当前自然月首日的零点作为退出时间，获取当前报文信号时间作为投入时间，退出总时间＝投入时间-退出时间，退出原因为“机组停机”，是否满足免考核“否”。
59.若当前报文信号为“机组avc投入”且“复归”，则流经第二条件分支，获取当前报文信号作为退出时间。
60.若当前报文信号为“机组停机态”且“动作”且上一报文信号为“机组avc投入”且“复归”，则流经第一条件分支，获取上一报文信号得出的退出时间作为退出时间，获取当前报文信号时间作为投入时间，退出总时间＝投入时间-退出时间，退出原因为“机组停机前，集控退出单机avc”，是否满足免考核“是”，标志位＝ture，获取当前报文信号时间存储为time。
61.若当前报文信号为“机组avc投入”且上一报文信号为“机组停机态”且“动作”，则流经第三条件分支，获取time时间作为退出时间，获取当前报文信号时间作为投入时间，退出总时间＝投入时间-退出时间，退出原因为“机组停机”，是否满足免考核“否”。
62.若当前报文信号为“机组avc投入”且上一报文信号为“机组avc投入”且“复归”，则流经第五条件分支，获取当前报文信号时间作为投入时间，获取上一报文信号得出的退出时间作为退出时间，退出总时间＝投入时间-退出时间，退出原因为“机组停机前，集控退出单机avc”，是否满足免考核“是”。
63.在实际应用场景中，表征不同辅助服务运行状态的报文信号与第一特征数据并不是一一对应的关系，无法通过关键词字典键值配对的方式直接得到第一特征数据，而需要根据两个相邻不同辅助服务运行状态出现的顺序对第一特征数据进行提取，利用预设条件判断流程对目标报文中的多个报文信号进行特征数据提取，能够准确提取报文信号所表征的特征数据，从而提升辅助服务考核数据处理的效率和准确性。
64.步骤205、针对每个辅助服务类型，分别根据所述第一特征数据进行计算，得到对应多个辅助服务类型的第二特征数据。
65.实施中，第二特征数据包括：“辅助服务退出总时间”，“机组全停时间”，“月免考核时间”，“辅助服务投运率”。针对每个辅助服务类型，根据第一特征数据，分别计算得到第二特征数据具体包括：对当前数据列表中全部“退出时间”进行求和，得到“辅助服务退出总时间”；对当前数据列表中对应退出原因为“机组停机”的全部“退出时间”进行求和，得到“机
组全停时间”；对当前数据列表中对应是否免考核为“是”的全部“退出时间”进行求和，得到“月免考核时间”；将“辅助服务退出总时间”与“机组全停时间”的差值与“当前自然月总时间”作比值，得到“辅助服务投运率”。
66.步骤206、根据所述第一特征数据和所述第二特征数据，按照第一报表模板对应预设格式，生成第一报表。
67.实施中，将报文信号经历预设条件判断流程后输出的第一特征数据填充至第一报表模板的第一特征数据区域(数据列表)，进一步，将第二特征数据填充至第一报表模板的第二特征数据区域，得到第一报表，其中，第一报表是满足电网公司excel电子表格格式的数据型报表，用于存储全部的数据分析结果，并为第二报表、第三报表及数据图生成提供数据依据。
68.步骤207、根据所述第二报表模板预设格式，将所述第一报表对应内容的截图填充至所述第二报表模板，生成第二报表。
69.实施中，根据第二报表模板当前图片填充区域的关键词，确定第一报表中的待截图内容，并利用预设截图函数确定第二报表模板当前图片填充区域的最大填充尺寸及第一报表中对应待截取内容的截图区域尺寸，进一步根据最大填充尺寸及待截图区域尺寸，利用预设截图函数得到对应待截取内容的一个或多个截图文件，基于第一报表和所述一个或多个截图文件，按照第二预设模板的预设格式，生成第二报表，其中，第二报表是满足电网公司word电子文档格式的报告型报表，其对应的第二报表模板包括多个图片填充区域及对应填充内容的关键词和解释说明，具体过程包括以下步骤：
70.1)基于第二报表模板固定的文本格式如字体、行间距等，利用预设截图函数计算得到第二报表模板中图片填充区域在当前页面中的最大填充尺寸。
71.2)由于第一报表中的数据在程序读取过程中会被转化为文本数据，待截取内容的开头包含与图片填充区域关键词存在唯一对应关系的文本字段，因此，根据图片填充区域的关键词可以从第一报表中确定待截取内容，进一步，根据待截取内容在excel单元格中的位置确定待截取区域，进而基于固定的单元格格式，利用预设截图函数计算得到待截取区域尺寸。
72.3)利用截图函数及调节判断语句对待截图区域进行截取：对待截图区域尺寸的长度与最大填充尺寸的长度进行比较，若待截图区域尺寸长度小于等于最大填充尺寸长度，则对待截图区域进行截取，得到一个截图文件；若待截图区域长度大于最大填充尺寸长度，则将待截图区域进行拆分截取，得到多个截图文件，其中，第一报表和第二报表均为固定格式，默认截图区域尺寸宽度小于最大填充尺寸宽度。此外，每次截取完成，上一次截图的最终位置会被记录下来，以便下一次截取时参照上一次截图位置，将截图区域自动转移到没有截图的位置，以确保截图区域的完整且无重叠，例如，待截图区域为[a1：i80]，第二报表模板当前页面最大填充尺寸对应30行数据的尺寸，空白页面填充尺寸对应50行数据的尺寸，则对待截图区域进行两次截取，screen_area即为['a1:i30','a31:i80']，flag：y，picture_name即为['1','2']，即得到截图文件1与截图文件2。
[0073]
其中，预设截图函数包括5个输入，具体为：#filename：excel文件名(包括完整路径)，#sheetname：excel文件的sheet页名称，#screen_area：截图区域，以列表形式存储如：['a1:m11','a13:l23','a26:l36']，表示分别截取3个区域：a1到m11、a13到l23、a26到
l36，#picture_name：生成截图的文件名(包括完整路径)，以列表形式存储，程序会加.png后缀如：['e:/png1','e:/png2','e:/png3']，#flag：为否需要继续处理的标记，y表示截图出现异常，没有生成全部截图，需要再调用此预设截图函数，处理未生成的截图；若全部处理完成，则以n表示。
[0074]
4)利用预设导入函数将得到一个或多个截图文件导入第二报表模板的对应填充区域，生成第二报表。
[0075]
步骤208、根据所述第一报表，生成不同维度的数据图，所述不同维度数据图至少包括：时间维度的数据图、设备维度的数据图及辅助服务类型维度的数据图。
[0076]
在实际应用场景中，可以根据用户不同维度的需求，实时生成对应不同维度的数据图，其中，数据图维度具体可以包括：时间维度，如月、年，辅助服务类型维度，如一次调频辅助服务类型、母线电压辅助服务类型、avc辅助服务类型，设备维度，例如1号机组、avc子站等，数据图类型具体可以包括：柱状图、饼状图、折线图等，此处不具体限定，此外，得到的数据图可以用于导入第一报表、第二报表及第三报表，为用户进一步数据分析提供参考，从而在实现数据可视化展示的同时，满足用户对不同维度数据的分析需求。
[0077]
步骤209、根据对应时间周期的所述第一报表，汇总得到第三报表。
[0078]
实施中，根据用户对数据分析的时间周期需求，通过预设存储路径读取对应时间周期内的多个第一报表，并对多个第一报表中的数据进行环比和同比运算，进而根据环比和同比的运算结果生成第三报表，第三报表用于电力企业内部对辅助服务考核数据的分析，可以为年度报表、季度报表等，此处不具体限定。
[0079]
通过应用本实施例的技术方案，从计算机监控系统和电网公司辅助服务考核系统分别获取初始辅助服务考核数据，通过对所述初始辅助服务考核数据进行筛选，得到对应多个辅助服务类型的目标报文，针对每个辅助服务类型，分别对所述目标报文进行特征数据提取，得到对应多个辅助服务类型的特征数据，根据所述对应多个辅助服务类型的特征数据，生成对应不同预设格式的报表，与现有基于人工的辅助服务考核数据分析及处理方法相比，本实施例通过从不同网络分区的系统自动获取初始辅助服务考核数据，并基于数据筛选结果进行特征数据提取，进而根据特征数据提取结果生成不同预设格式的报表，能够有效避免现有基于人工的辅助服务考核数据处理方法，存在时间和人力成本较高，数据处理效率及准确率较低的技术问题，从而实现辅助服务考核数据的全流程自动处理，并在有效降低时间和人力成本，提升数据处理效率的同时，保证数据处理结果的准确性。
[0080]
进一步的，作为图1方法的具体实现，本技术实施例提供了一种用户访问行为的异常检测装置，如图3所示，该装置包括：获取模块31、筛选模块32、提取模块33、生成模块34。
[0081]
获取模块31：可以用于从计算机监控系统和电网公司辅助服务考核系统分别获取初始辅助服务考核数据。
[0082]
筛选模块32：可以用于利用对应多个辅助服务类型的预设关键词对所述初始辅助服务考核数据中的报文进行筛选，得到对应多个辅助服务类型的目标报文。
[0083]
提取模块33：可以用于针对每个辅助服务类型，分别对所述目标报文进行特征数据提取，得到对应多个辅助服务类型的特征数据，所述特征数据包括第一特征数据和第二特征数据。
[0084]
生成模块34：可以用于根据所述对应多个辅助服务类型的特征数据，生成对应不
同预设格式的报表，所述不同预设格式对应第一报表模板预设格式和第二报表模板预设格式。
[0085]
在具体的应用场景中，如图4所示，获取模块31，包括第一获取单元311、第二获取单元312。
[0086]
第一获取单元311，可以用于通过防火墙和横向隔离装置进行跨网络区域数据传输，获取所述计算机监控系统侧的初始辅助服务考核数据。
[0087]
第二获取单元312，可以用于通过网络交换机进行同网络区域数据传输，获取所述电网公司辅助服务考核系统侧的初始辅助服务考核数据。
[0088]
在具体的应用场景中，筛选模块32，具体可以用于利用预设关键词对所述初始辅助服务考核数据的报文进行筛选，得到包含预设关键词的目标报文；其中，所述预设关键词是根据所述初始辅助服务考核数据的多个辅助服务类型设定的。
[0089]
在具体的应用场景中，提取模块33，包括第一提取单元331、第二提取单元332。
[0090]
第一提取单元331，可以用于针对每个辅助服务类型，分别对所述目标报文进行特征数据提取，得到对应多个辅助服务类型的第一特征数据。
[0091]
第二提取单元332，可以用于针对每个辅助服务类型，分别根据所述第一特征数据进行计算，得到对应多个辅助服务类型的第二特征数据。
[0092]
在具体的应用场景中，第一提取单元331，具体可以用于针对每个辅助服务类型，利用对应的预设条件判断流程分别对所述目标报文中的多个报文信号进行依次判断，确定不同报文信号之间的排列顺序；根据所述不同报文信号之间的排列顺序，按照所述预设条件判断流程输出每个报文信号对应的特征数据，得到所述目标报文的第一特征数据。
[0093]
在具体的应用场景中，生成模块34，包括第一报表生成单元341、第二报表生成单元342、数据图生成单元343、第三报表生成单元344。
[0094]
第一报表生成单元341，可以用于根据所述第一特征数据和所述第二特征数据，按照所述第一报表模板预设格式，生成第一报表。
[0095]
第二报表生成单元342，可以用于根据所述第二报表模板预设格式，将所述第一报表对应内容的截图填充至所述第二报表模板，生成第二报表。
[0096]
数据图生成单元343，可以用于根据所述第一报表，生成不同维度的数据图，所述不同维度数据图至少包括：时间维度的数据图、设备维度的数据图及辅助服务类型维度的数据图。
[0097]
第三报表生成单元344，可以用于根据对应时间周期的所述第一报表，汇总得到第三报表。
[0098]
需要说明的是，本技术实施例提供的一种辅助服务考核数据处理装置所涉及各功能单元的其他相应描述，可以参考图1和图2中的对应描述，在此不再赘述。
[0099]
基于上述如图1和图2所示方法，相应的，本技术实施例还提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述如图1和图2所示的辅助服务考核数据处理方法。
[0100]
基于这样的理解，本技术的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本技术各个实施场景
所述的方法。
[0101]
基于上述如图1、图2所示的方法，以及图4所示的虚拟装置实施例，为了实现上述目的，本技术实施例还提供了一种计算机设备，具体可以为个人计算机、服务器、网络设备等，该实体设备包括存储介质和处理器；存储介质，用于存储计算机程序；处理器，用于执行计算机程序以实现上述如图1和图2所示的辅助服务考核数据处理方法。
[0102]
可选的，该计算机设备还可以包括用户接口、网络接口、摄像头、射频(radio frequency，rf)电路，传感器、音频电路、wi-fi模块等等。用户接口可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard)等，可选用户接口还可以包括usb接口、读卡器接口等。网络接口可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如蓝牙接口、wi-fi接口)等。
[0103]
本领域技术人员可以理解，本实施例提供的一种计算机设备结构并不构成对该实体设备的限定，可以包括更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
[0104]
存储介质中还可以包括操作系统、网络通信模块。操作系统是管理计算机设备硬件和软件资源的程序，支持信息处理程序以及其它软件和/或程序的运行。网络通信模块用于实现存储介质内部各组件之间的通信，以及与该实体设备中其它硬件和软件之间通信。
[0105]
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本技术可以借助软件加必要的通用硬件平台的方式来实现，也可以通过硬件实现。通过应用本技术的技术方案，与现有基于人工的辅助服务考核数据处理方法相比，本实施例通过从不同网络分区的系统自动获取初始辅助服务考核数据，并基于数据筛选结果进行特征数据提取，进而根据特征数据提取结果生成不同预设格式的报表，能够有效避免现有基于人工的辅助服务考核数据处理方法，存在时间和人力成本较高，数据处理效率及准确率较低的技术问题，从而实现辅助服务考核数据的全流程自动处理，并在有效降低时间和人力成本，提升数据处理效率的同时，保证数据处理结果的准确性。
[0106]
本领域技术人员可以理解附图只是一个优选实施场景的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本技术所必须的。本领域技术人员可以理解实施场景中的装置中的模块可以按照实施场景描述进行分布于实施场景的装置中，也可以进行相应变化位于不同于本实施场景的一个或多个装置中。上述实施场景的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。
[0107]
上述本技术序号仅仅为了描述，不代表实施场景的优劣。以上公开的仅为本技术的几个具体实施场景，但是，本技术并非局限于此，任何本领域的技术人员能思之的变化都应落入本技术的保护范围。