资源匹配处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

1.本公开涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种资源匹配处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，各种网络平台如雨后春笋般涌现，人们可通过网络平台购物、娱乐等。例如，可通过网络平台团购商品券，然后到店核销。因此，网络平台在推出商品券时，需要关联相应的适用门店，以便用户到店核销。通常，一个商品券所关联的适用门店存在几十个到几千个不等。
3.相关技术中，一般通过人工的方式对商品券所对应的适用门店的有效性进行审核，只有审核有效的门店才能与对应商品券进行关联。
4.然而，人工审核的方式效率较低，且长时间的审核会存在审核疲劳的现象，进而影响审核的准确性。


技术实现要素：

5.本公开提供一种资源匹配处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质以及计算机程序产品，以至少解决相关技术中人工审核商品券所对应的适用门店的有效性效率低的问题。本公开的技术方案如下：
6.根据本公开实施例的第一方面，提供一种资源匹配处理方法，包括：
7.获取与网络资源对应的多个候选对象的对象标识；
8.从多个候选对象的对象标识中确定目标对象标识的目标信息；
9.当所述候选对象的对象标识中包含所述目标信息时，确定所述候选对象为与所述网络资源匹配的目标对象，建立所述目标对象与所述网络资源的关联关系。
10.在其中一个实施例中，所述方法还包括：当所述候选对象的对象标识中包含所述目标信息中的至少一个目标子信息时，获取所述候选对象的对象标识与所述目标信息之间的相似度；当所述相似度大于相似度阈值时，确定所述候选对象为与所述网络资源匹配的目标对象，建立所述目标对象与所述网络资源的关联关系。
11.在其中一个实施例中，所述方法还包括：当所述相似度小于所述相似度阈值时，确定所述候选对象与所述网络资源不匹配；或者，当所述候选对象的对象标识中不包含所述目标信息时，确定所述候选对象与所述网络资源不匹配。
12.在其中一个实施例中，在所述目标信息包括关键字的情况下，所述从多个候选对象的对象标识中确定目标对象标识的目标信息，包括：获取多个候选对象的对象标识中每个字符的出现次数；获取多个候选对象的对象标识所对应字符的平均数，根据所述平均数确定关键字的字符数；根据所述关键字的字符数，获取出现次数最高的相应个数的字符作为所述目标信息的关键字。
13.在其中一个实施例中，所述获取多个候选对象的对象标识中每个字符的出现次
数，包括：对多个候选对象的对象标识分别进行分字处理，得到多个候选对象的对象标识分别对应的字符；遍历每个字符并进行统计计数，得到每个字符的出现次数。
14.在其中一个实施例中，所述根据所述关键字的字符数，获取出现次数最高的相应个数的字符作为所述目标信息的关键字，包括：根据每个字符的出现次数由高到低对所述字符进行排序，得到排序结果；从所述排序结果中提取排序靠前的与所述关键字的字符数相应个数的字符作为所述目标信息的关键字。
15.在其中一个实施例中，所述方法还包括：根据预设的噪声字符对多个候选对象的对象标识分别对应的字符进行滤波处理，得到去除噪声字符后的字符。
16.根据本公开实施例的第二方面，提供一种资源匹配处理装置，包括：
17.资源获取模块，被配置为执行获取与网络资源对应的多个候选对象的对象标识，所述候选对象具有真实的地理位置；
18.目标信息确定模块，被配置为执行从多个候选对象的对象标识中确定目标对象标识的目标信息；
19.资源匹配模块，被配置为执行当所述候选对象的对象标识中包含所述目标信息时，确定所述候选对象为与所述网络资源匹配的目标对象，建立所述目标对象与所述网络资源的关联关系。
20.在其中一个实施例中，所述资源匹配模块还被配置为执行：当所述候选对象的对象标识中包含所述目标信息中的至少一个目标子信息时，获取所述候选对象的对象标识与所述目标信息之间的相似度；当所述相似度大于相似度阈值时，确定所述候选对象为与所述网络资源匹配的目标对象，建立所述目标对象与所述网络资源的关联关系。
21.在其中一个实施例中，所述资源匹配模块还被配置为执行：当所述相似度小于所述相似度阈值时，确定所述候选对象与所述网络资源不匹配；或者，当所述候选对象的对象标识中不包含所述目标信息时，确定所述候选对象与所述网络资源不匹配。
22.在其中一个实施例中，在所述目标信息包括关键字的情况下，所述目标信息确定模块包括：获取单元，被配置为执行获取多个候选对象的对象标识中每个字符的出现次数；字符数确定单元，被配置为执行获取多个候选对象的对象标识所对应字符的平均数，根据所述平均数确定关键字的字符数；关键字确定单元，被配置为执行根据所述关键字的字符数，获取出现次数最高的相应个数的字符作为所述目标信息的关键字。
23.在其中一个实施例中，所述获取单元被配置为执行：对多个候选对象的对象标识分别进行分字处理，得到多个候选对象的对象标识分别对应的字符；遍历每个字符并进行统计计数，得到每个字符的出现次数。
24.在其中一个实施例中，所述关键字确定单元被配置为执行：根据每个字符的出现次数由高到低对所述字符进行排序，得到排序结果；从所述排序结果中提取排序靠前的与所述关键字的字符数相应个数的字符作为所述目标信息的关键字。
25.在其中一个实施例中，所述获取单元还被配置为执行：根据预设的噪声字符对多个候选对象的对象标识分别对应的字符进行滤波处理，得到去除噪声字符后的字符。
26.根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：处理器；用于存储所述处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如上第一方面所述的资源匹配处理方法。
27.根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其特征在于，当所述计算机可读存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上第一方面所述的资源匹配处理方法。
28.根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，其特征在于，所述指令被电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如上第一方面所述的资源匹配处理方法。
29.本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：通过获取与网络资源对应的多个候选对象的对象标识，并从多个候选对象的对象标识中确定目标对象标识的目标信息，当候选对象的对象标识中包含目标信息时，确定候选对象为与网络资源匹配的目标对象，建立目标对象与网络资源的关联关系。由于本实施例基于目标对象标识的目标信息对多个候选对象进行自动审核，并建立审核通过的目标对象与网络资源之间的关联关系，因此，相较于人工审核可以提高对候选对象的审核效率及准确性。
30.应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。
附图说明
31.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理，并不构成对本公开的不当限定。
32.图1是根据一示例性实施例示出的一种资源匹配处理方法的流程图。
33.图2是根据另一示例性实施例示出的一种资源匹配处理方法的流程图。
34.图3是根据一示例性实施例示出的确定目标信息步骤的流程示意图。
35.图4是根据另一示例性实施例示出的获取目标信息步骤的流程示意图。
36.图5是根据一示例性实施例示出的一种资源匹配处理装置的框图。
37.图6是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。
具体实施方式
38.为了使本领域普通人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
39.需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。
40.还需要说明的是，本公开所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于展示的数据、分析的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。
41.在一示例性实施例中，如图1所示，提供了一种资源匹配处理方法，本实施例以该方法应用于服务器进行举例说明，其中，服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组
成的服务器集群来实现。本实施例中，该方法包括以下步骤：
42.在步骤s110中，获取与网络资源对应的多个候选对象的对象标识。
43.其中，网络资源是指借助于网络环境获取的可以利用的各种信息资源，例如，网络平台下发的代金券、商品券、抵扣券、红包等。通常，网络资源需要到相对应的对象进行核销。对象则是指从事商业活动(生产、经营相关物品)的个人或各种组织，例如，提供商品和服务的店铺。候选对象则是指初步确定的可以核销某一网络资源的所有店铺，候选对象具有真实的地理位置和对应的对象标识。对象标识则是用于标记识别不同店铺的记号，例如，可以是店铺名称、商号等。真实的地理位置则是指候选对象位于现实世界中的位置信息，例如，以地球为参考系，以经纬度为度量标准确定的候选对象的经纬度信息；或者，也可以是基于行政区域确定的候选对象的区域位置信息，例如，aa省bb市cc区(县)x街道(路)y号。
44.由于网络资源面向的用户群体较为广泛，因此，一个网络资源对应的候选对象存在几十个到几千个不等。为了避免将不具备核销资格的对象误关联到网络资源，导致用户体验差的问题，本实施例通过服务器对网络资源所对应的初步确定的候选对象的有效性进行审核，以提高审核的效率，进而将审核为有效的候选对象与网络资源进行关联，从而提高用户体验。
45.具体地，服务器在进行有效性审核时，首先需要获取与网络资源所对应的初步确定的多个候选对象的对象标识。
46.在步骤s120中，从多个候选对象的对象标识中确定目标对象标识的目标信息。
47.其中，目标对象标识的目标信息是基于多个候选对象的对象标识确定的具有代表性的标识用语。具体地，服务器通过对多个候选对象的对象标识进行统计分析，可以确定目标对象标识的目标信息。例如，可以是多个候选对象的对象标识中出现频率较高的字或词。进而基于多个候选对象的对象标识确定每个候选对象的对象标识中是否包含目标对象标识的目标信息。
48.在步骤s130中，当候选对象的对象标识中包含目标信息时，确定候选对象为与网络资源匹配的目标对象，建立目标对象与网络资源的关联关系。
49.其中，目标对象是指服务器审核为有效的候选对象。具体地，当服务器经过上述步骤的处理确定目标对象标识的目标信息后，进而可以通过判断每一个候选对象的对象标识中是否包含该目标信息来确定候选对象是否有效。例如，当某一候选对象的对象标识中包含该目标信息时，则可以确定该候选对象有效，即确定该候选对象为与网络资源匹配的目标对象，进而建立目标对象与网络资源的关联关系，从而可以在目标对象对网络资源进行核销。
50.上述资源匹配处理方法中，通过获取与网络资源对应的多个候选对象的对象标识，并从多个候选对象的对象标识中确定目标对象标识的目标信息，当候选对象的对象标识中包含目标信息时，确定候选对象为与网络资源匹配的目标对象，建立目标对象与网络资源的关联关系。由于本实施例基于目标对象标识的目标信息对多个候选对象进行自动审核，并建立审核通过的目标对象与网络资源之间的关联关系，因此，相较于人工审核可以提高对候选对象的审核效率及准确性。
51.在一示例性实施例中，上述方法还可以包括：当候选对象的对象标识中不包含目标信息时，则确定候选对象与网络资源不匹配。由于目标信息是基于多个候选对象的对象
标识确定的具有代表性的标识用语，因此，当服务器确定某一候选对象的对象标识中不包含该目标信息时，则可以确定该候选对象无效，即确定该候选对象与网络资源不匹配，也即该候选对象不具备核销对应网络资源的资格。从而避免用户到候选对象核销网络资源，以提高用户体验。
52.在一示例性实施例中，如图2所示，上述资源匹配处理方法还可以包括如下步骤：
53.在步骤s210中，当候选对象的对象标识中包含目标信息中的至少一个目标子信息时，获取候选对象的对象标识与目标信息之间的相似度。
54.其中，目标子信息属于目标信息的一部分。具体地，目标子信息可以是目标信息中的一个或多个字符。例如，若目标信息共包括5个字符，则每个字符可以作为一个目标子信息。若某一候选对象的对象标识中包含该5个字符中的至少1个、且小于5个时，则该候选对象的对象标识中包含目标信息中的至少一个目标子信息。
55.相似度是用于表征候选对象的对象标识与目标信息之间的相似程度。具体可以基于对象标识与目标信息的文本特征计算两者之间的距离，如果距离小，那么相似度大，如果距离大则相似度小。其距离的计算具体可以采用余弦算法、欧几里得距离、曼哈顿距离等方式。
56.具体地，当候选对象的对象标识中包含目标信息中的至少一个目标子信息时，则服务器进一步获取候选对象的对象标识与目标信息之间的相似度，并基于后续步骤确定候选对象是否有效。
57.在步骤s220中，当相似度大于相似度阈值时，确定候选对象为与网络资源匹配的目标对象，建立目标对象与网络资源的关联关系。
58.其中，相似度阈值是预先设定的用于衡量候选对象与网络资源是否匹配的依据，其具有具体的值域范围。
59.具体地，当服务器确定候选对象的对象标识与目标信息之间的相似度大于相似度阈值时，则可以确定该候选对象有效，即确定该候选对象为与网络资源匹配的目标对象，进而建立目标对象与网络资源的关联关系，从而可以在目标对象对网络资源进行核销。例如，若相似度阈值为70％，则当候选对象的对象标识与目标信息之间的相似度大于70％时，则确定候选对象为与网络资源匹配的目标对象。
60.在步骤s230中，当相似度小于相似度阈值时，确定候选对象与网络资源不匹配。
61.具体地，当服务器确定候选对象的对象标识与目标信息之间的相似度小于相似度阈值时，则可以确定该候选对象无效，即确定该候选对象与网络资源不匹配，也即该候选对象不具备核销对应网络资源的资格。例如，若相似度阈值为70％，则当候选对象的对象标识与目标信息之间的相似度小于70％时，则确定候选对象与网络资源不匹配。从而避免用户到候选对象核销网络资源，以提高用户体验。
62.上述实施例中，当候选对象的对象标识中包含目标信息中的部分目标信息时，获取候选对象的对象标识与目标信息之间的相似度，当相似度大于相似度阈值时，确定候选对象为与网络资源匹配的目标对象，建立目标对象与网络资源的关联关系；而当相似度小于相似度阈值时，则确定候选对象与网络资源不匹配。从而实现通过机器对候选对象的有效性进行审查，以提高审核效率及准确性。
63.在一示例性实施例中，以目标信息包括关键字为例，则如图3所示，在步骤s120中，
从多个候选对象的对象标识中确定目标对象标识的目标信息，具体还可以包括如下步骤：
64.在步骤s310中，获取多个候选对象的对象标识中每个字符的出现次数。
65.由于目标信息是基于多个候选对象的对象标识确定的具有代表性的标识用语。因此，在本实施例中，根据多个候选对象的对象标识中出现频率较高的字符确定目标信息的关键字。
66.具体地，服务器通过对多个候选对象的对象标识中每个字符的出现次数进行统计，从而得到每个字符的出现次数。
67.在步骤s320中，获取多个候选对象的对象标识所对应字符的平均数，根据平均数确定关键字的字符数。
68.其中，平均数是对多个候选对象的对象标识对应字符数的平均值。例如，若候选对象a的对象标识中包括8个字符，候选对象b的对象标识中包括9个字符，候选对象c的对象标识中包括10个字符，则对应的对象标识所对应字符的平均数为9个(即(8 9 10)/3)。
69.关键字的字符数用于表征关键字的长度。在本实施例中，根据对象标识所对应字符的平均数确定关键字的字符数，具体地，可以将平均数的一半确定为关键字的字符数。或者将小于平均数的任意数确定为关键字的字符数。
70.在步骤s330中，根据关键字的字符数，获取出现次数最高的相应个数的字符作为目标信息的关键字。
71.具体地，通过上述统计的对象标识中每个字符的出现次数，可以根据每个字符出现次数的大小对所有字符进行排序。进而根据确定的关键字的字符数，从排序中获取出现次数最高的相应个数的字符作为目标信息的关键字。例如，若关键字的字符数为4，则从排序中获取出现次数最高的前4个字符作为目标信息的关键字。
72.上述实施例中，通过获取多个候选对象的对象标识中每个字符的出现次数，并获取多个候选对象的对象标识所对应字符的平均数，根据平均数确定关键字的字符数，进而根据关键字的字符数，获取出现次数最高的相应个数的字符作为目标信息的关键字，从而使得关键字更具代表性，能够提高对候选对象审核的准确性。
73.在一示例性实施例中，在步骤s310中，获取多个候选对象的对象标识中每个字符的出现次数，具体还可以包括：对多个候选对象的对象标识分别进行分字处理，得到多个候选对象的对象标识分别对应的字符，遍历每个字符并进行统计计数，得到每个字符的出现次数。
74.具体地，服务器通过对多个候选对象的对象标识分别进行分字处理，从而得到每个候选对象的对象标识分别对应的字符，进而遍历每个字符进行统计计数，以得到每个字符的出现次数。
75.在一示例性实施例中，为了进一步提高关键字的代表性，在得到多个候选对象的对象标识分别对应的字符后，还可以基于预设的噪声字符对这些字符进行滤波处理，以去除毛刺影响的字符。其中，预设的噪声字符可以是预先设置的没有具体含义或意义不大的字符，如“的”、“了”、“店”等。进而对滤波处理后的字符进行统计计数，以得到各字符的出现次数。从而使得提取的关键字更具有代表性。
76.在一示例性实施例中，如图4所示，在步骤s330中，获取出现次数最高的相应个数的字符作为目标信息的关键字，具体包括：
77.在步骤s332中，根据每个字符的出现次数由高到低对字符进行排序，得到排序结果。
78.其中，排序结果是根据字符的出现次数对字符进行排序后的结果。具体地，服务器根据每个字符的出现次数，按由高到低的顺序对字符进行排序，即出现次数高的字符排在靠前的位置，出现次数低的字符排在靠后的位置，从而得到排序结果。
79.在步骤s334中，从排序结果中提取排序靠前的与关键字的字符数相应个数的字符作为目标信息的关键字。
80.例如，若确定关键字的字符数为4，则从排序结果中提取排序靠前的前4个字符作为目标对象标识的关键字。
81.在本实施例中，根据每个字符的出现次数由高到低对字符进行排序，得到排序结果，进而从排序结果中提取排序靠前的与关键字的字符数相应个数的字符作为目标信息的关键字。其通过较为简单的排序方式确定目标信息的关键字，从而可以提高目标信息的确定效率，进而提高了审核效率。
82.在一示例性实施例中，以下进一步说明上述资源匹配处理方法，具体包括：
83.步骤一，获取与网络资源对应的多个候选对象的对象标识。
84.步骤二，对多个候选对象的对象标识分别进行分字处理，得到多个候选对象的对象标识分别对应的字符，并去除毛刺影响的字符，得到目标字符。
85.步骤三，遍历每个目标字符并进行统计计数，得到每个目标字符的出现次数。
86.步骤四，根据每个目标字符的出现次数由高到低对目标字符进行排序，得到排序结果。
87.步骤五，获取多个候选对象的对象标识所对应字符的平均数，将平均数的一半确定为关键字的字符数。
88.步骤六，从排序结果中提取排序靠前的与关键字的字符数相应个数的目标字符作为目标信息的关键字。
89.步骤七，遍历每个候选对象的对象标识，当候选对象的对象标识中包含目标信息时，确定候选对象为与网络资源匹配的目标对象，建立目标对象与网络资源的关联关系。
90.当候选对象的对象标识中包含目标信息中的至少一个目标子信息时，获取候选对象的对象标识与目标信息之间的相似度，当相似度大于相似度阈值时，确定候选对象为与网络资源匹配的目标对象，建立目标对象与网络资源的关联关系。
91.当相似度小于相似度阈值时，确定候选对象与网络资源不匹配；以及，当候选对象的对象标识中不包含目标信息时，确定候选对象与网络资源不匹配。
92.上述实施例中，整个过程由服务器完成，因此，相较于人工审核可以提高对候选对象的审核效率及准确性。
93.应该理解的是，虽然图1-图4的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1-图4中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执
行。
94.可以理解的是，本说明书中上述方法的各个实施例之间相同/相似的部分可互相参见，每个实施例重点说明的是与其他实施例的不同之处，相关之处参见其他方法实施例的说明即可。
95.图5是根据一示例性实施例示出的一种资源匹配处理装置框图。参照图5，该装置包括资源获取模块502，目标信息确定模块504和资源匹配模块506。
96.资源获取模块502，被配置为执行获取与网络资源对应的多个候选对象的对象标识，所述候选对象具有真实的地理位置；
97.目标信息确定模块504，被配置为执行从多个候选对象的对象标识中确定目标对象标识的目标信息；
98.资源匹配模块506，被配置为执行当所述候选对象的对象标识中包含所述目标信息时，确定所述候选对象为与所述网络资源匹配的目标对象，建立所述目标对象与所述网络资源的关联关系。
99.在一示例性实施例中，所述资源匹配模块还被配置为执行：当所述候选对象的对象标识中包含所述目标信息中的至少一个目标子信息时，获取所述候选对象的对象标识与所述目标信息之间的相似度；当所述相似度大于相似度阈值时，确定所述候选对象为与所述网络资源匹配的目标对象，建立所述目标对象与所述网络资源的关联关系。
100.在一示例性实施例中，所述资源匹配模块还被配置为执行：当所述相似度小于所述相似度阈值时，确定所述候选对象与所述网络资源不匹配；或者，当所述候选对象的对象标识中不包含所述目标信息时，确定所述候选对象与所述网络资源不匹配。
101.在一示例性实施例中，在所述目标信息包括关键字的情况下，所述目标信息确定模块包括：获取单元，被配置为执行获取多个候选对象的对象标识中每个字符的出现次数；字符数确定单元，被配置为执行获取多个候选对象的对象标识所对应字符的平均数，根据所述平均数确定所述关键字的字符数；关键字确定单元，被配置为执行根据所述关键字的字符数，获取出现次数最高的相应个数的字符作为所述目标信息的关键字。
102.在一示例性实施例中，所述获取单元被配置为执行：对多个候选对象的对象标识分别进行分字处理，得到多个候选对象的对象标识分别对应的字符；遍历每个字符并进行统计计数，得到每个字符的出现次数。
103.在一示例性实施例中，所述关键字确定单元被配置为执行：根据每个字符的出现次数由高到低对所述字符进行排序，得到排序结果；从所述排序结果中提取排序靠前的与所述关键字的字符数相应个数的字符作为所述目标信息的关键字。
104.在一示例性实施例中，所述获取单元还被配置为执行：根据预设的噪声字符对多个候选对象的对象标识分别对应的字符进行滤波处理，得到去除噪声字符后的字符。
105.关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
106.图6是根据一示例性实施例示出的一种用于资源匹配处理的电子设备s00的框图。例如，电子设备s00可以为服务器。参照图6，电子设备s00包括处理组件s20，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器s22所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件s20的执行的指令，例如应用程序。存储器s22中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一
个对应于一组指令的模块。此外，处理组件s20被配置为执行指令，以执行上述方法。
107.电子设备s00还可以包括：电源组件s24被配置为执行电子设备s00的电源管理，有线或无线网络接口s26被配置为将电子设备s00连接到网络，和输入输出(i/o)接口s28。电子设备s00可以操作基于存储在存储器s22的操作系统，例如windows server，mac os x，unix，linux，freebsd或类似。
108.在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器s22，上述指令可由电子设备s00的处理器执行以完成上述方法。存储介质可以是计算机可读存储介质，例如，所述计算机可读存储介质可以是rom、随机存取存储器(ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储设备等。
109.在示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品中包括指令，上述指令可由电子设备s00的处理器执行以完成上述方法。
110.需要说明的，上述的装置、电子设备、计算机可读存储介质、计算机程序产品等根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式，具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述，在此不作一一赘述。
111.本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本公开旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。
112.应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。