一种保护隐私安全的隐私数据融合方法与流程

1.本发明属于无线传感器技术领域，具体是指一种保护隐私安全的隐私数据融合方法。


背景技术：

2.随着信息技术的发展，物联网已成为国际研究的焦点，对物联网的研究也越来越深入。无线传感器网络作为物联网的重要组成部分，在我们的日常生活中得到了广泛的应用。目前，无线传感器网络广泛应用于栖息地监测、智能空间、医疗系统和机器人探测等领域。
3.数据融合技术是指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。
4.无线传感器网络中的存储服务器容易受到其他人的攻击并对其中存储内容进行窃取，给基础研究带来了一系列挑战。所以，在数据进行融合的同时加入对数据隐私有保护作用的策略是必不可少。特别是在一些对隐私要求比较高的领域，如军事、医疗等。安全问题的解决对无线传感器的发展具有重要的意义，发明一个具有隐私保护性的数据融合是非常必要的。


技术实现要素：

5.针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本发明提供了一种破译难度高，数据安全性高，系统简单，节约资源的保护隐私安全的隐私数据融合方法。
6.本发明采取的技术方案如下：本发明一种保护隐私安全的隐私数据融合方法，具体步骤为：
7.s1：传感器接收到各种参数，传输到汇聚节点；
8.s2：汇聚节点将数据收集并预混合再依unicode码转化；
9.s3：汇聚节点将处理后的数据传输至混合处理模块；
10.s4：混合处理模块不同数据进行核心数据处理，包括但不限于求平均值、众数、一段时间内的变化速率、中位数；
11.s5：混合处理模块将处理后的数据传输至加密服务器；
12.s6：加密服务器将数据进行以比特为单位进行交错分开为第一数据集与第二数据集，例如：原数据1100100100110110分开为第一数据集：10100101，第二数据集：10010110；
13.s7：加密服务器将第一数据集与第二数据集进行防错处理；
14.s8：加密服务器将处理后的第一数据集数据存储至第一存储服务器，加密服务器将处理后的第二数据集数据存储至第二存储服务器。
15.进一步地，所述防错处理为将数据进行7倍扩大，例如：第一数据集处理前：10100101，第一数据集处理后：
16.11111110000000111111100000000000000111111100000001111111。
17.进一步地，所述unicode码转化中汉字也一同转化，但分隔符不计，增加破译难度。例如：“温度平均值10℃温度众数8℃”转化后为“\u6e29\u5ea6\u5e73\u5747\u503c\u0031\u0030\u2103\u6e29\u5ea6\u4f17\u6570\u0038\u2103”。
18.进一步地，所述预混合包括但不限于求一段时间内均值、一段时间内中位数。
19.采用上述结构本发明取得的有益效果如下：本方案一种保护隐私安全的隐私数据融合方法，因为混合处理模块的设置，使得破译难度高，因为加密服务器与第一存储服务器与第二存储服务器的设置，使得数据安全性高，系统简单，因为两步混合的设置，使得节约传输带宽资源。
附图说明
20.图1为本发明一种保护隐私安全的隐私数据融合方法的系统示意图。
21.其中，1、传感器，2、汇聚节点，3、混合处理模块，4、加密服务器，5、第一存储服务器，6、第二存储服务器。
22.附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。
具体实施方式
23.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例；基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
24.如图1所示，本发明一种保护隐私安全的隐私数据融合方法，具体步骤为：
25.s1：传感器1接收到各种参数，传输到汇聚节点2；
26.s2：汇聚节点2将数据收集并预混合再依unicode码转化；
27.s3：汇聚节点2将处理后的数据传输至混合处理模块3；
28.s4：混合处理模块3不同数据进行核心数据处理，包括但不限于求平均值、众数、一段时间内的变化速率、中位数；
29.s5：混合处理模块3将处理后的数据传输至加密服务器4；
30.s6：加密服务器4将数据进行以比特为单位进行交错分开为第一数据集与第二数据集，例如：原数据1100100100110110分开为第一数据集：10100101，第二数据集：10010110；
31.s7：加密服务器4将第一数据集与第二数据集进行防错处理；
32.s8：加密服务器4将处理后的第一数据集数据存储至第一存储服务器5，加密服务器4将处理后的第二数据集数据存储至第二存储服务器6。
33.其中，所述防错处理为将数据进行7倍扩大，例如：
34.第一数据集处理前：
35.10100101，
36.第一数据集处理后：
37.11111110000000111111100000000000000111111100000001111111。
38.所述unicode码转化中汉字也一同转化，但分隔符不计，增加破译难度。例如：“温度平均值10℃温度众数8℃”转化后为“\u6e29\u5ea6\u5e73\u5747\u503c\u0031\u0030\u2103\u6e29\u5ea6\u4f17\u6570\u0038\u2103”。
39.所述预混合包括但不限于求一段时间内均值、一段时间内中位数。
40.需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
41.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
42.以上对本发明及其实施方式进行了描述，这种描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。总而言之如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。


技术特征：
1.一种保护隐私安全的隐私数据融合方法，其特征在于：具体步骤为：s1：传感器接收到各种参数，传输到汇聚节点；s2：汇聚节点将数据收集并预混合再依unicode码转化；s3：汇聚节点将处理后的数据传输至混合处理模块；s4：混合处理模块不同数据进行核心数据处理，包括但不限于求平均值、众数、一段时间内的变化速率、中位数；s5：混合处理模块将处理后的数据传输至加密服务器；s6：加密服务器将数据进行以比特为单位进行交错分开为第一数据集与第二数据集，例如：原数据1100100100110110分开为第一数据集：10100101，第二数据集：10010110；s7：加密服务器将第一数据集与第二数据集进行防错处理；s8：加密服务器将处理后的第一数据集数据存储至第一存储服务器，加密服务器将处理后的第二数据集数据存储至第二存储服务器。2.根据权利要求1所述的一种保护隐私安全的隐私数据融合方法，其特征在于：所述防错处理为将数据进行7倍扩大，例如：第一数据集处理前：10100101；第一数据集处理后：11111110000000111111100000000000000111111100000001111111。3.根据权利要求1所述的一种保护隐私安全的隐私数据融合方法，其特征在于：所述unicode码转化中汉字也一同转化，但分隔符不计，增加破译难度。例如：“温度平均值10℃温度众数8℃”转化后为“\u6e29\u5ea6\u5e73\u5747\u503c\u0031\u0030\u2103\u6e29\u5ea6\u4f17\u6570\u0038\u2103”。4.根据权利要求1所述的一种保护隐私安全的隐私数据融合方法，其特征在于：所述预混合包括但不限于求一段时间内均值、一段时间内中位数。

技术总结
本发明公开了一种保护隐私安全的隐私数据融合方法，包括传感器接收到各种参数，传输到汇聚节点；汇聚节点将数据收集并预混合再依Unicode码转化；汇聚节点将处理后的数据传输至混合处理模块；混合处理模块不同数据进行核心数据处理，包括但不限于求平均值、众数、一段时间内的变化速率、中位数；混合处理模块将处理后的数据传输至加密服务器；加密服务器将数据进行以比特为单位进行交错分开为第一数据集与第二数据集；加密服务器将第一数据集与第二数据集进行防错处理。本发明属于无线传感器技术领域，具体是提供了一种破译难度高，数据安全性高，系统简单的保护隐私安全的隐私数据融合方法。融合方法。融合方法。


技术研发人员：张晓旭 袁文俊 程玉坤 刘涛
受保护的技术使用者：上海蓝凡网络科技股份有限公司
技术研发日：2021.12.30
技术公布日：2022/4/29