一种采购任务优先级队列的生成方法与流程

1.本发明主要涉及物资采购的技术领域，具体为一种采购任务优先级队列的生成方法。


背景技术：

2.在具体采购实践中，无论是从风险控制还是工作负载平衡角度，这个采购过程都会被分解为多个流程节点，由不同角色的人来具体执行，在每个流程节点，都存在独立的约束条件，这些约束条件也存在一定的关联性和互斥性。
3.根据申请号为cn201810031366.3的专利文献所提供的基于人群搜索算法的多供应商订单分配云处理方法可知，该方法包括以下步骤：分析采购商的采购成本以及供应商的售后成本；对整个供应链中的数据进行分析，根据采购商需求，建立选择适合的供应链数学模型，使整个供应链的成本最小；用人群搜索算法对供应链数学模型进行求解，得到最优生产商及生产商对应的订单数。该方法有利于解决供应商之间的订单分配问题，提高企业的竞争力，并且可以促进供应商降低成本，提高产品质量，最关键是能有效降低供应中断的风险。
4.上述专利中的方法有利于解决供应商之间的订单分配问题，提高企业的竞争力，但不便于对每个流程节点的任务队列进行优化。


技术实现要素：

5.本发明主要提供了一种采购任务优先级队列的生成方法，用以解决上述背景技术中提出的技术问题。
6.本发明解决上述技术问题采用的技术方案为：
7.一种采购任务优先级队列的生成方法，包括以下步骤：
8.步骤一、采购约束的量化，将待采购物资的效益约束指标以及风险约束指标进行量化以获取效益约束指标值，记作以及风险约束指标值，记作
9.步骤二、指标值的规范化，将效益约束指标值以及风险约束指标值规范到设定的数值范围；
10.步骤三、获取约束权重，对多个待采物资规范后的效益约束指标值以及风险约束指标值分别进行数据包络分析方法计算，以获取多个待采购物资的效益约束指标评分和风险约束指标评分并对线性规划问题进行求解，以及获取效益约束指标权重，记作以及风险约束指标权重，记作
11.步骤四、待采购物资的分类，通过待采购物资的效益约束指标权重以及风险约束指标权重计算待采购物资的效益约束指标的综合评分值，记作θ
ip
以及待采购物资的风险约束指标的综合评分值，记作θ
ir
，并通过横坐标为效益约束指标综合评分值、纵坐标为风险约束指标综合评分值的矩阵图对物资进行等级划分；
12.步骤五、物资优先级排列，通过效益约束指标综合评分值，风险约束指标综合评分值以及物资等级对实际采购各个流程中的待采购物资进行优先级计算。
13.优选的，所述步骤一中效益约束指标包括采购约束以及仓储约束，所述采购约束包括采购频率、采购批次、采购成本、批发折扣、缺货损失以及交货时长，所述仓储约束包括需求计划、库存成本以及库存损耗，确定第i种物资效益约束的指标值为需求计划、库存成本以及库存损耗，确定第i种物资效益约束的指标值为其中p1为采购频率，p2为采购批次，p3为采购成本，p4为批发折扣，p5为缺货损失，p6为交货时长，p7为需求计划，p8为库存成本，p9为库存损耗。在本优选的实施例中，通过采购过程中影响效益的主要因素确定效益约束的指标值。
14.优选的，所述步骤一中风险约束指标包括物料约束以及寻源约束，所述物料约束包括不可替代性以及突发需求，所述寻源约束中包括潜在供应商数量、交货准时率、价格波动幅度、良品率以及进口限制，确定第i种物资的风险约束的指标值为动幅度、良品率以及进口限制，确定第i种物资的风险约束的指标值为其中r1为不可替代性，r2为突发需求，r3为潜在供应商数量，r4为交货准时率，r5为价格波动幅度，r6为良品率，r7为进口限制。在本优选的实施例中，通过物资采购过程、存储过程以及使用过程中的主要因素确定风险约束指标值。
15.优选的，所述步骤二中把优选的，所述步骤二中把中不在[0,10]范围内的指标值，规范化到[0,10]，10]，在本优选的实施例中，通过将效益约束的指标值以及风险约束指标值进行量化以便于进行数学计算分析。
[0016]
优选的，所述步骤三中设θ
ip
为第i种物料效益约束指标的综合评分值，为物料i的第j个效益约束指标的权重：i的第j个效益约束指标的权重：i的第j个效益约束指标的权重：当θ
ip
＝1时，物资i相对其它物资的物料效益约束指标值最大化，当θ
ip
＜1时，物资i相对其它物资的物料效益约束指标无效。在本优选的实施例中，通过物料效益约束指标的综合评分值便于反应目标物资相对其他物资间的效益约束关系。
[0017]
优选的，所述步骤三中设θ
ir
为第i种物料风险约束指标的综合评分值，为物料i的第j个风险约束指标的权重：料i的第j个风险约束指标的权重：料i的第j个风险约束指标的权重：当θ
ir
＝1时，物资i相对其它物资的物料风险约束指标值最大化，当θ
ip
＜1时，物资i相对其它物资的物料风险约束指标无效。在本优选的实施例中，通过物料风险约束指标的综合评分值便于反应目标物资相对其他物资的风险约束关系。
[0018]
优选的，所述步骤四中将前所有采购流程中的待采购物资i的{θ
ir
，θ
ip
}分布在
{[0,1],[0,1]}的二维平面中，并分为一般物资(0＜θ
ir
≤0.5且0＜θ
ip
≤0.5)、杠杆物资(0＜θ
ir
≤0.5且0.5＜θ
ip
≤1)、瓶颈物资(0.5＜θ
ir
≤1且0＜θ
ip
≤0.5)以及战略物资(0.5＜θ
ir
≤1且0.5＜θ
ip
≤1)。在本优选的实施例中，通过物资等级划分便于对物资的重要性进行区分。
[0019]
优选的，所述步骤五中实际采购流程可分为需求计划阶段、采购准备阶段、采购寻源阶段以及合同履约阶段，各阶段物资i的优先级s1为需求计划阶段，s2为采购准备阶段，s3为采购寻源阶段，s4为合同履约阶段。在本优选的实施例中，通过分阶段计算便于对不同物资在不同采购阶段的优先级进行区分。
[0020]
优选的，需求计划阶段物资i的优先级为：优选的，需求计划阶段物资i的优先级为：采购准备阶段物资i的优先级为：级为：采购寻源阶段物资i的优先级：段物资i的优先级：合同履约阶段物资i的优先级：在本优选的实施例中，分阶段计算时，便于根据各阶段的特性对物资的等级进行区别。
[0021]
优选的，需求计划阶段、采购准备阶段、采购寻源阶段以及合同履约阶段中的工作最小单位为多个待采购物资的集合，则这个集合的优先级按照集合中待采购物资优先级最高的进行计算。本优选的实施例中，对混合物料的优先级计算时，以混合物料中待采购物资优先级最高的进行计算。
[0022]
与现有技术相比，本发明的有益效果为：
[0023]
本发明中的生成方法便于对每个流程节点的任务队列进行优化，根据原材料物资的不同特征属性进行量化，根据对量化结果的计算结果进行分类，最后，根据分类结果，判
定该采购在采购的几个主要阶段的优先级；
[0024]
以效益约束和风险约束为两个主要因素，效益约束代表采购物资在产品增值、原材料总成本以及产品收益等方面的战略影响，风险约束代表供应市场的复杂性、技术创新及原材料更替的步伐、市场进入门槛、物流复杂性以及供给垄断或短缺等市场条件，针对生产型企业的具体采购实践，本发明对效益约束和风险约束的属性进行了重新定义；
[0025]
通过采购过程中影响效益的主要因素确定效益约束的指标值，通过物资采购过程、存储过程以及使用过程中的主要因素确定风险约束指标值，通过将效益约束的指标值以及风险约束指标值进行量化以便于进行数学计算分析，通过物料效益约束指标的综合评分值便于反应目标物资相对其他物资间的效益约束关系，通过物料风险约束指标的综合评分值便于反应目标物资相对其他物资的风险约束关系，通过物资等级划分便于对物资的重要性进行区分，通过分阶段计算便于对不同物资在不同采购阶段的优先级进行区分，分阶段计算时，便于根据各阶段的特性对物资的等级进行区别，对混合物料的优先级计算时，以混合物料中待采购物资优先级最高的进行计算。
[0026]
以下将结合附图与具体的实施例对本发明进行详细的解释说明。
附图说明
[0027]
图1为本发明的生成方法流程图；
[0028]
图2为本发明的效益约束指标框架图；
[0029]
图3为本发明的风险约束指标框架图；
[0030]
图4为本发明的物资分类函数图。
具体实施方式
[0031]
为了便于理解本发明，下面将参照相关附图对本发明进行更加全面的描述，附图中给出了本发明的若干实施例，但是本发明可以通过不同的形式来实现，并不限于文本所描述的实施例，相反的，提供这些实施例是为了使对本发明公开的内容更加透彻全面。
[0032]
需要说明的是，当元件被称为“固设于”另一个元件，它可以直接在另一个元件上也可以存在居中的元件，当一个元件被认为是“连接”另一个元件，它可以是直接连接到另一个元件或者可能同时存在居中元件，本文所使用的术语“垂直的”、“水平的”、“左”、“右”以及类似的表述只是为了说明的目的。
[0033]
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常连接的含义相同，本文中在本发明的说明书中所使用的术语知识为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明，本文所使用的术语“及/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
[0034]
请着重参照附图1、2、3所示，在本发明一优选实施例中，一种采购任务优先级队列的生成方法，包括以下步骤：步骤一、采购约束的量化，将待采购物资的效益约束指标以及风险约束指标进行量化以获取效益约束指标值，记作以及风险约束指标值，记作步骤二、指标值的规范化，将效益约束指标值以及风险约束指标值规范到设定的数值范围；所述步骤一中效益约束指标包括采购约束以及仓储约束，所述采购约束包括采购频率、采购批次、采购成本、批发折扣、缺货损失以及交货时长，所述仓储约束包括需求计划、库存成
本以及库存损耗，确定第i种物资效益约束的指标值为本以及库存损耗，确定第i种物资效益约束的指标值为其中p1为采购频率，p2为采购批次，p3为采购成本，p4为批发折扣，p5为缺货损失，p6为交货时长，p7为需求计划，p8为库存成本，p9为库存损耗，所述步骤一中风险约束指标包括物料约束以及寻源约束，所述物料约束包括不可替代性以及突发需求，所述寻源约束中包括潜在供应商数量、交货准时率、价格波动幅度、良品率以及进口限制，确定第i种物资的风险约束的指标值为指标值为其中r1为不可替代性，r2为突发需求，r3为潜在供应商数量，r4为交货准时率，r5为价格波动幅度，r6为良品率，r7为进口限制，所述步骤二中把二中把中不在[0,10]范围内的指标值，规范化到[0,10]，中不在[0,10]范围内的指标值，规范化到[0,10]，
[0035]
需要说明的是，在本实施例中，采购队列优先级生成时，将待采购物资的效益约束指标以及风险约束指标进行量化以获取效益约束指标值，记作以及风险约束指标值，记作
[0036]
确定第i种物资效益约束的指标值为确定第i种物资效益约束的指标值为其中p1为采购频率，p2为采购批次，p3为采购成本，p4为批发折扣，p5为缺货损失，p6为交货时长，p7为需求计划，p8为库存成本，p9为库存损耗，
[0037]
采购频率为采购之间间隔的日历天数，与采购成本成正相关，具体值为历史采购间隔的日历天数的倒数，若果无历史采购则为1；
[0038]
采购批次为每次采购的数量，与采购成本成反相关，具体值为每次采购数量，若无历史采购则为0；
[0039]
采购成本为招标或询价采购本身的成本，采购概算为100万元以下的，按询价采购计算，为采购概算的1％，采购概算为100万元以上的，按招标采购，为采购概算的3％；
[0040]
批发折扣为批发价与零售价之间的差；
[0041]
缺货损失为发生缺货，对实际生产造成的直接损失；
[0042]
交货时长为合同签订后实际交货天数，合同生效日期到到货登记日期的天数，无历史采购数据，为30天；
[0043]
需求计划为对该物资的需求数量及需求频率，需求量大，频率高则设定值为10，需求量一般，频率中等则设定值为5，需求量小、频率小则设定值为1；
[0044]
库存损耗为该物资存放时变质、损坏、盘亏等原因产生的成本，以最近10年该物料发生盘亏或存货减值的金额；
[0045]
确定第i种物资的风险约束的指标值为确定第i种物资的风险约束的指标值为其中r1为不可替代性，r2为突发需求，r3为潜在供应商数量，r4为交货准时率，r5为价格波动幅度，r6为良品率，r7为进口限制；
[0046]
不可替代性为该物料在实际生产中是否可以用其他品牌物料替代，没有替代品设定值为10，有少数替代品设定值为5，有大量替代品设定值为2；
[0047]
突发需求为该物料的消耗是否线性消耗，具体值为需求计划数量，若无历史需求
计划则为0；
[0048]
潜在供应商数量为潜在能供应该物料的供应商数量，历史单次报价供应数量大于5设定值为1，历史单次报价供应数量小于5，为单次报价供应数，无历史采购数据为0，历史采购出现单一来源采购为0；
[0049]
交货准时率为准时交货的次数/所有交货的次数，具体值为准时交货率的倒数，无历史数据为0；
[0050]
价格波动幅度为价格的稳定性，具体值为采购价格；
[0051]
良品率为因为质量问题发生退货的比例，具体值为退货率的倒梳无历史数据为0；
[0052]
进口限制为是否为进口物资，可能受疫情，进出口政策的影响，进口物资设定值为10，国产物资设定值为0；
[0053]
把把中不在[0,10]范围内的指标值，规范化到[0,10]，中不在[0,10]范围内的指标值，规范化到[0,10]，
[0054]
请着重参照附图1、4所示，在本发明另一优选实施例中，步骤三、获取约束权重，对多个待采物资规范后的效益约束指标值以及风险约束指标值分别进行数据包络分析方法计算，以获取多个待采购物资的效益约束指标评分和风险约束指标评分并对线性规划问题进行求解，以及获取效益约束指标权重，记作以及风险约束指标权重，记作步骤四、待采购物资的分类，通过待采购物资的效益约束指标权重以及风险约束指标权重计算待采购物资的效益约束指标的综合评分值，记作θ
ip
以及待采购物资的风险约束指标的综合评分值，记作θ
ir
，并通过横坐标为效益约束指标综合评分值、纵坐标为风险约束指标综合评分值的矩阵图对物资进行等级划分；所述步骤三中设θ
ip
为第i种物料效益约束指标的综合评分值，为物料i的第j个效益约束指标的权重：为物料i的第j个效益约束指标的权重：当θ
ip
＝1时，物资i相对其它物资的物料效益约束指标值最大化，当θ
ip
＜1时，物资i相对其它物资的物料效益约束指标无效，所述步骤三中设θ
ir
为第i种物料风险约束指标的综合评分值，为物料i的第j个风险约束指标的权重：料i的第j个风险约束指标的权重：当θ
ir
＝1时，物资i相对其它物资的物料风险约束指标值最大化，当θ
ip
＜1时，物资i相对其它物资的物料风险约束指标无效，所述步骤四中将前所有采购流程中的待采购物资i的{θ
ir
，θ
ip
}分布在{[0,1],[0,1]}的二维平面中，并分为一般物资(0＜θ
ir
≤0.5且0＜θ
ip
≤0.5)、杠杆物资(0＜θ
ir
≤0.5且0.5＜θ
ip
≤1)、瓶颈物资(0.5＜θ
ir
≤1且0＜θ
ip
≤0.5)以及战略物资(0.5＜θ
ir
≤1且0.5＜θ
ip
≤1)。
[0055]
需要说明的是，在本实施例中，对多个待采物资规范后的效益约束指标值以及风险约束指标值分别进行数据包络分析方法计算，以获取多个待采购物资的效益约束指标评分和风险约束指标评分并对线性规划问题进行求解，以及获取效益约束指标权重，记作以及风险约束指标权重，记作
[0056]
设θ
ip
为第i种物料效益约束指标的综合评分值，为物料i的第j个效益约束指标的权重：标的权重：当θ
ip
＝1时，物资i相对其它物资的物料效益约束指标值最大化，当θ
ip
＜1时，物资i相对其它物资的物料效益约束指标无效；
[0057]
设θ
ir
为第i种物料风险约束指标的综合评分值，为物料i的第j个风险约束指标的权重：标的权重：当θ
ir
＝1时，物资i相对其它物资的物料风险约束指标值最大化，当θ
ip
＜1时，物资i相对其它物资的物料风险约束指标无效；
[0058]
通过待采购物资的效益约束指标权重以及风险约束指标权重计算待采购物资的效益约束指标的综合评分值，记作θ
ip
以及待采购物资的风险约束指标的综合评分值，记作θ
ir
；将前所有采购流程中的待采购物资i的{θ
ir
，θ
ip
}分布在{[0,1],[0,1]}的二维平面中，并分为一般物资(0＜θ
ir
≤0.5且0＜θ
ip
≤0.5)、杠杆物资(0＜θ
ir
≤0.5且0.5＜θ
ip
≤1)、瓶颈物资(0.5＜θ
ir
≤1且0＜θ
ip
≤0.5)以及战略物资(0.5＜θ
ir
≤1且0.5＜θ
ip
≤1)。
[0059]
请着重参照附图1所示，在本发明另一优选实施例中，步骤五、物资优先级排列，通过效益约束指标综合评分值，风险约束指标综合评分值以及物资等级对实际采购各个流程中的待采购物资进行优先级计算，所述步骤五中实际采购流程可分为需求计划阶段、采购准备阶段、采购寻源阶段以及合同履约阶段，各阶段物资i的优先级准备阶段、采购寻源阶段以及合同履约阶段，各阶段物资i的优先级s1为需求计划阶段，s2为采购准备阶段，s3为采购寻源阶段，s4为合同履约阶段，需求计划阶段物资i的优先级为：物资i的优先级为：采购准备阶段物资i的优先级为：
采购寻源阶段物资i的优先级：先级：合同履约阶段物资i的优先级：需求计划阶段、采购准备阶段、采购寻源阶段以及合同履约阶段中的工作最小单位为多个待采购物资的集合，则这个集合的优先级按照集合中待采购物资优先级最高的进行计算。
[0060]
需要说明的是，在本实施例中，将实际采购流程分为需求计划阶段、采购准备阶段、采购寻源阶段、合同履约阶段四个阶段，各阶段物资i的优先级s1为需求计划阶段，s2为采购准备阶段，s3为采购寻源阶段，s4为合同履约阶段；
[0061]
需求计划阶段的主要工作为需求数量确定、技术方案制定，此阶段物资i的优先级为：为：
[0062]
采购准备阶段的主要工作为采购方案制定、审核，此阶段物资i的优先级为：采购准备阶段的主要工作为采购方案制定、审核，此阶段物资i的优先级为：
[0063]
采购寻源阶段的主要工作为网上寻源和结果评审、审核、公示，此阶段物资i的优
先级为：先级为：
[0064]
合同履约阶段的主要工作为合同签订、交货验收、付款，此阶段物资i的优先级为：合同履约阶段的主要工作为合同签订、交货验收、付款，此阶段物资i的优先级为：
[0065]
需求计划阶段、采购准备阶段、采购寻源阶段以及合同履约阶段中的工作最小单位为多个待采购物资的集合，则这个集合的优先级按照集合中待采购物资优先级最高的进行计算。
[0066]
本发明的具体流程如下：
[0067]
采购队列优先级生成时，将待采购物资的效益约束指标以及风险约束指标进行量化以获取效益约束指标值，记作以及风险约束指标值，记作
[0068]
确定第i种物资效益约束的指标值为确定第i种物资效益约束的指标值为其中p1为采购频率，p2为采购批次，p3为采购成本，p4为批发折扣，p5为缺货损失，p6为交货时长，p7为需求计划，p8为库存成本，p9为库存损耗，
[0069]
采购频率为采购之间间隔的日历天数，与采购成本成正相关，具体值为历史采购间隔的日历天数的倒数，若果无历史采购则为1；
[0070]
采购批次为每次采购的数量，与采购成本成反相关，具体值为每次采购数量，若无历史采购则为0；
[0071]
采购成本为招标或询价采购本身的成本，采购概算为100万元以下的，按询价采购计算，为采购概算的1％，采购概算为100万元以上的，按招标采购，为采购概算的3％；
[0072]
批发折扣为批发价与零售价之间的差；
[0073]
缺货损失为发生缺货，对实际生产造成的直接损失；
[0074]
交货时长为合同签订后实际交货天数，合同生效日期到到货登记日期的天数，无历史采购数据，为30天；
[0075]
需求计划为对该物资的需求数量及需求频率，需求量大，频率高则设定值为10，需求量一般，频率中等则设定值为5，需求量小、频率小则设定值为1；
[0076]
库存损耗为该物资存放时变质、损坏、盘亏等原因产生的成本，以最近10年该物料发生盘亏或存货减值的金额；
[0077]
确定第i种物资的风险约束的指标值为确定第i种物资的风险约束的指标值为其中r1为不可替代性，r2为突发需求，r3为潜在供应商数量，r4为交货准时率，r5为价格波动幅度，r6为良品率，r7为进口限制；
[0078]
不可替代性为该物料在实际生产中是否可以用其他品牌物料替代，没有替代品设定值为10，有少数替代品设定值为5，有大量替代品设定值为2；
[0079]
突发需求为该物料的消耗是否线性消耗，具体值为需求计划数量，若无历史需求计划则为0；
[0080]
潜在供应商数量为潜在能供应该物料的供应商数量，历史单次报价供应数量大于5设定值为1，历史单次报价供应数量小于5，为单次报价供应数，无历史采购数据为0，历史采购出现单一来源采购为0；
[0081]
交货准时率为准时交货的次数/所有交货的次数，具体值为准时交货率的倒数，无历史数据为0；
[0082]
价格波动幅度为价格的稳定性，具体值为采购价格；
[0083]
良品率为因为质量问题发生退货的比例，具体值为退货率的倒梳无历史数据为0；
[0084]
进口限制为是否为进口物资，可能受疫情，进出口政策的影响，进口物资设定值为10，国产物资设定值为0；
[0085]
把把中不在[0,10]范围内的指标值，规范化到[0,10]，中不在[0,10]范围内的指标值，规范化到[0,10]，
[0086]
对多个待采物资规范后的效益约束指标值以及风险约束指标值分别进行数据包络分析方法计算，以获取多个待采购物资的效益约束指标评分和风险约束指标评分并对线性规划问题进行求解，以及获取效益约束指标权重，记作以及风险约束指标权重，记作
[0087]
设θ
ip
为第i种物料效益约束指标的综合评分值，为物料i的第j个效益约束指标的权重：标的权重：当θ
ip
＝1时，物资i相对其它物资的物料效益约束指标值最大化，当θ
ip
＜1时，物资i相对其它物资的物料效益约束指标无效；
[0088]
设θ
ir
为第i种物料风险约束指标的综合评分值，为物料i的第j个风险约束指标的权重：标的权重：当θ
ir
＝1时，物资i相对其它物资的物料风险约束指标值最大化，当θ
ip
＜1时，物资i相对其它物资的物料风险约束指标无效；
[0089]
通过待采购物资的效益约束指标权重以及风险约束指标权重计算待采购物资的
效益约束指标的综合评分值，记作θ
ip
以及待采购物资的风险约束指标的综合评分值，记作θ
ir
；将前所有采购流程中的待采购物资i的{θ
ir
，θ
ip
}分布在{[0,1],[0,1]}的二维平面中，并分为一般物资(0＜θ
ir
≤0.5且0＜θ
ip
≤0.5)、杠杆物资(0＜θ
ir
≤0.5且0.5＜θ
ip
≤1)、瓶颈物资(0.5＜θ
ir
≤1且0＜θ
ip
≤0.5)以及战略物资(0.5＜θ
ir
≤1且0.5＜θ
ip
≤1)；
[0090]
将实际采购流程分为需求计划阶段、采购准备阶段、采购寻源阶段、合同履约阶段四个阶段，各阶段物资i的优先级s1为需求计划阶段，s2为采购准备阶段，s3为采购寻源阶段，s4为合同履约阶段；
[0091]
需求计划阶段的主要工作为需求数量确定、技术方案制定，此阶段物资i的优先级为：为：
[0092]
采购准备阶段的主要工作为采购方案制定、审核，此阶段物资i的优先级为：采购准备阶段的主要工作为采购方案制定、审核，此阶段物资i的优先级为：
[0093]
采购寻源阶段的主要工作为网上寻源和结果评审、审核、公示，此阶段物资i的优先级为：先级为：
[0094]
合同履约阶段的主要工作为合同签订、交货验收、付款，此阶段物资i的优先级为：合同履约阶段的主要工作为合同签订、交货验收、付款，此阶段物资i的优先级为：
[0095]
需求计划阶段、采购准备阶段、采购寻源阶段以及合同履约阶段中的工作最小单位为多个待采购物资的集合，则这个集合的优先级按照集合中待采购物资优先级最高的进行计算。
[0096]
上述结合附图对本发明进行了示例性描述，显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的这种非实质改进，或未经改进将本发明的构思和技术方案直接应用于其他场合的，均在本发明的保护范围之内。