一种自动化测试的工作量确定方法、装置、设备和存储介质与流程

1.本发明涉及软件开发技术领域，尤其涉及一种自动化测试的工作量确定方法、装置、设备和存储介质。


背景技术：

2.随着计算机互联网行业的飞速发展，软件项目开发投资占比越来越高，而测试工作是软件项目开发工作中的关键环节。
3.为了有效的组织一个系统项目的测试工作，需要对测试工作的工作量进行合理估算，通常项目的整体工作量可以由功能点、专家估算等方式进行估算，但是具体到测试工作量，特别是采用了自动化测试工具进行测试的测试工作量无法科学合理的进行估算，造成测试环节人力资源投入存在依据不足或仅靠测试经理经验安排测试人力的情况，无法科学、精细化管理测试活动。


技术实现要素：

4.本发明提供了一种自动化测试的工作量确定方法、装置、设备和存储介质，以解决自动化测试中无法实现工作总量确定的问题。
5.根据本发明的一方面，提供了一种自动化测试的工作量确定方法，包括：获取自动化测试工作量估算模型；
6.确定自动化测试中每个阶段所对应的参数，其中，所述阶段包括计划阶段、准备阶段、执行阶段和总结阶段；
7.将所述每个阶段所对应的参数输入所述估算模型，获取自动化测试的工作量。
8.根据本发明的一方面，提供了一种自动化测试的工作量确定装置，包括：估算模型获取模块，用于获取自动化测试工作量估算模型；
9.参数确定模块，用于确定自动化测试中每个阶段所对应的参数，其中，所述阶段包括计划阶段、准备阶段、执行阶段和总结阶段；
10.工总量确定模块，用于将所述每个阶段所对应的参数输入所述估算模型，获取自动化测试的工作量。
11.根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
12.至少一个处理器；以及
13.与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
14.所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的自动化测试的工作量确定方法。
15.根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的自动化测试的工作量确定方法。
16.本发明实施例的技术方案，通过确定自动化测试中每个阶段所对应的参数，并根据所确定的参数基于预先获取的工作量估算模型获取自动化测试的工作量，从而提高了工作量获取的效率以及精确度。
17.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
18.为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1是根据本发明实施例一提供的一种自动化测试的工作量确定方法的流程图；
20.图2是根据本发明实施例二提供的一种自动化测试的工作量确定方法的流程图；
21.图3是根据本发明实施例三提供的一种自动化测试的工作量确定装置的结构示意图；
22.图4是实现本发明实施例的自动化测试的工作量确定方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
23.为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
24.需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
25.实施例一
26.图1为本发明实施例一提供的一种自动化测试的工作量确定方法的流程图，本实施例可适用于对自动化测试的工作量进行确定的情况，该方法可以由本发明实施例中的自动化测试的工作量确定装置来执行，该装置可以采用硬件和/或软件的形式实现。如图1所示，该方法包括：
27.步骤s110，获取自动化测试工作量估算模型。
28.可选的，获取自动化测试工作量估算模型，包括：获取自动化测试样本；根据自动化测试样本进行训练获取自动化测试工作量估算模型。
29.具体的说，本实施方式中在获取估算模型之前，会首先获取自动化测试样本，本实施方式中的自动化测试样本可以是已经完成测试工作的多个项目，从而获取每个项目的相关参数，以及该项目测试过程中所对应的实际工作量，从而将每个项目的相关参数以及实际工作量作为自动化测试样本，为了保证模型训练的精确性，本实施方式中通常需要大量的项目作为样本数据来源。
30.其中，在获取到自动化测试样本之后，会将自动化测试样本数据输入初始深度学习网络模型，并通过样本对初始深度学习网络模型按照预设迭代次数进行训练，根据训练结果获取自动化测试工作量估算模型，本实施方式中并不对预设迭代次数的具体数值进行限定，只要能够通过训练准确获取到自动化测试工作量估算模型，则都是在本技术的保护范围内，而并不对其进行限定。
31.步骤s120，确定自动化测试中每个阶段所对应的参数。
32.可选的，确定自动化测试中每个阶段所对应的参数，包括：获取自动化测试中每个阶段所包含的步骤；确定每个步骤所对应的参数，其中，参数包括工作内容、参数名称和参数值。
33.可选的，参数名称包括系统特性、被测交易量、脚本个数和执行轮次。
34.其中，本实施方式中可以确定自动化测试中所涉及的阶段具体包括计划阶段、准备阶段、执行阶段和总结阶段等，并且获取每个阶段所包含的步骤，例如，获取计划阶段所包含的制定测试计划步骤；获取准备阶段所包含的被测系统部署验证步骤、数据准备步骤、脚本程序的编写调试步骤；获取执行阶段所包含的测试执行步骤；获取总结阶段所包含的测试总结步骤等，并确定每个步骤所对应的参数，当然，本实施方式中仅是举例说明，而并不对每个阶段所涉及的具体步骤进行限定，如下表1为自动化测试中每个阶段所对应的参数示例：
35.表1
36.[0037][0038]
其中，每个步骤所对应的参数具体包括工作内容、参数名称和参数值等，并且由于篇幅限制表1中仅是对自动化测试中每个阶段所对应的参数进行举例说明，而并不对每个阶段所对应的参数的具体类型进行限定，如下表2所示为对表1中工具录制的具体定义说明：
[0039]
表2
[0040]
参数定义工具录制手工编写执行过程中手工干预次数≤1第i类第iv类2≤执行过程中手工干预次数≤5第ii类第v类执行过程中手工干预次数≥6第iii类第vi类
[0041]
如下表3所示为对表1中参数值的具体定义说明：
[0042]
表3
[0043]
[0044]
步骤s130，将每个阶段所对应的参数输入估算模型，获取自动化测试的工作量。
[0045]
可选的，将每个阶段所对应的参数输入估算模型，获取自动化测试的工作量，包括：将每个阶段所对应的参数进行去噪处理获取处理后的参数；将处理后的参数输入估算模型，获取自动化测试的工作量。
[0046]
具体的说，本实施方式中在获取到每个阶段所对应的参数之后，还需要将每个阶段所对应的参数进行去噪处理，例如，将表1中明显错误的参数进行剔除等，从而保证输入估算模型的数据的准确性。
[0047]
本发明实施例的技术方案，通过确定自动化测试中每个阶段所对应的参数，并根据所确定的参数基于预先获取的工作量估算模型获取自动化测试的工作量，从而提高了工作量获取的效率以及精确度。
[0048]
实施例二
[0049]
图2为本发明实施例二提供的一种自动化测试的工作量确定方法的流程图，本实施例以上述实施例为基础，在获取到自动化测试的工作量之后，还包括根据自动化测试实施过程所对应的实际工作量，对估算模型进行校正。如图2所示，该方法包括：
[0050]
步骤s210，获取自动化测试工作量估算模型。
[0051]
可选的，获取自动化测试工作量估算模型，包括：获取自动化测试样本；根据自动化测试样本进行训练获取自动化测试工作量估算模型。
[0052]
步骤s220，确定自动化测试中每个阶段所对应的参数。
[0053]
可选的，确定自动化测试中每个阶段所对应的参数，包括：获取自动化测试中每个阶段所包含的步骤；确定每个步骤所对应的参数，其中，参数包括工作内容、参数名称和参数值。
[0054]
可选的，参数名称包括系统特性、被测交易量、脚本个数和执行轮次。
[0055]
步骤s230，将每个阶段所对应的参数输入估算模型，获取自动化测试的工作量。
[0056]
可选的，将每个阶段所对应的参数输入估算模型，获取自动化测试的工作量，包括：将每个阶段所对应的参数进行去噪处理获取处理后的参数；将处理后的参数输入估算模型，获取自动化测试的工作量。
[0057]
步骤s240，获取自动化测试实施过程所对应的实际工作量。
[0058]
具体的说，本实施方式中还会获取自动化测试实施执行过程所对应的实际工作量，其中，实际工作量包括实际人数和实际天数。并且实际工作量与估算模型所输出的估算的工作量可能相同，也可能不相同。
[0059]
步骤s250，采用实际工作量根据牛顿冷却定律对估算模型进行校正。
[0060]
具体的说，本实施方式中的自动化测试工作量估算模型作为一个估算模型，各参数值的计算是一个核心重要的过程，本模型运用经验值作为初始参数值，不断通过实际项目获取真实项目对应的参数值，再通过牛顿冷却定律进行加权修正估算参数值，以指导下一次估算过程。模型具有极强的收敛性，随着项目的累积，估算值将无限接近实际值，通过实际项目不断的迭代、修正参数值，从而实现对估算模型的校正。因此本实施方式中通过大量项目累积，最后达到估算值无限接近实际值的目标，利于资源合理分配，保证项目顺利开展。当然，本实施方式中仅是以牛顿冷区定律为例进行说明，而并不对校正的具体算法进行限定，只要能够对估算模型进行校正优化，则都是在本技术的保护范围内，本实施方式中不
再进行赘述。
[0061]
其中，通过合理划分测试工作阶段，定义各阶段的工作内容，以及识别系统的特性，给出一个能定量估算自动化测试工作量的模型，提出一个计算方法论，整体的模型构建思想可以推广应用于其他类估算工作。为测试人员，it项目管理人员进行精细化管理提供了工具依据，能科学调配测试资源，提高项目开发效率。
[0062]
本发明实施例的技术方案，通过确定自动化测试中每个阶段所对应的参数，并根据所确定的参数基于预先获取的工作量估算模型获取自动化测试的工作量，从而提高了工作量获取的效率以及精确度。并且采用实际工作量对估算模型进行校正，从而使得估算值无限接近实际值的目标，利于资源合理分配，保证项目顺利开展。
[0063]
实施例三
[0064]
图3为本发明实施例三提供的一种自动化测试的工作量确定装置的结构示意图。如图3所示，该装置包括：
[0065]
估算模型获取模块310，用于获取自动化测试工作量估算模型；
[0066]
参数确定模块320，用于确定自动化测试中每个阶段所对应的参数，其中，阶段包括计划阶段、准备阶段、执行阶段和总结阶段；
[0067]
工总量确定模块330，用于将每个阶段所对应的参数输入估算模型，获取自动化测试的工作量。
[0068]
可选的，估算模型获取模块，具体用于获取自动化测试样本；
[0069]
根据自动化测试样本进行训练获取自动化测试工作量估算模型。
[0070]
可选的，参数确定模块，包括：
[0071]
步骤确定子模块，用于获取自动化测试中每个阶段所包含的步骤；
[0072]
参数确定子模块，用于确定每个步骤所对应的参数，其中，参数包括工作内容、参数名称和参数值。
[0073]
可选的，参数名称包括系统特性、被测交易量、脚本个数和执行轮次。
[0074]
可选的，步骤确定子模块，用于获取计划阶段所包含的制定测试计划步骤；
[0075]
获取准备阶段所包含的被测系统部署验证步骤、数据准备步骤、脚本程序的编写调试步骤；
[0076]
获取执行阶段所包含的测试执行步骤；
[0077]
获取总结阶段所包含的测试总结步骤。
[0078]
可选的，工总量确定模块，用于将每个阶段所对应的参数进行去噪处理获取处理后的参数；
[0079]
将处理后的参数输入估算模型，获取自动化测试的工作量。
[0080]
可选的，装置还包括模型校正模块，用于获取自动化测试实施过程所对应的实际工作量，其中，实际工作量包括实际人数和实际天数；
[0081]
采用实际工作量根据牛顿冷却定律对估算模型进行校正。
[0082]
本发明实施例所提供的自动化测试的工作量确定装置可执行本发明任意实施例所提供的自动化测试的工作量确定方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
[0083]
实施例四
[0084]
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备
旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
[0085]
如图4所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(rom)12、随机访问存储器(ram)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(rom)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(ram)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、rom 12以及ram 13通过总线14彼此相连。输入/输出(i/o)接口15也连接至总线14。
[0086]
电子设备10中的多个部件连接至i/o接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
[0087]
处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如方法xxx。
[0088]
在一些实施例中，自动化测试的工作量确定方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到ram 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的方法xxx的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行自动化测试的工作量确定方法。
[0089]
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、负载可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
[0090]
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
[0091]
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
[0092]
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
[0093]
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、区块链网络和互联网。
[0094]
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
[0095]
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
[0096]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。