一种基于网络信息安全的云游戏大数据分析方法及系统与流程

技术特征：
1.一种基于网络信息安全的云游戏大数据分析方法，其特征在于，包括：利用游戏交互警示事项识别处理，确定云游戏大数据的游戏交互警示事项表达；以及利用传递描述识别处理，确定所述云游戏大数据中第一游戏交互警示事项与第二游戏交互警示事项之间的第一传递描述内容和第二传递描述内容；其中，所述第一传递描述内容的局部内容集涵盖所述第二传递描述内容；通过所述游戏交互警示事项表达指向的游戏交互警示事项、所述第一传递描述内容指向的第一约束条件和所述第二传递描述内容指向的第二约束条件，建立所述信息安全知识库；其中，具有传递描述内容的游戏交互警示事项中的一个或者多于一个匹配于所述游戏交互警示事项表达指向的游戏交互警示事项。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用游戏交互警示事项识别处理，确定云游戏大数据的游戏交互警示事项表达，包括：确定所述云游戏大数据的初始游戏交互警示事项表达；将所述初始游戏交互警示事项表达调整为数组型游戏交互警示事项表达；将所述数组型游戏交互警示事项表达确定为所述云游戏大数据的所述游戏交互警示事项表达。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用传递描述识别处理，确定所述云游戏大数据中第一游戏交互警示事项与第二游戏交互警示事项之间的第一传递描述内容和第二传递描述内容，包括：确定所述云游戏大数据的初始传递描述内容；依据所述初始传递描述内容，确定第一传递描述内容分布列表和第二传递描述内容分布列表；依据所述云游戏大数据的所述游戏交互警示事项表达和所述第一传递描述内容分布列表，获得所述云游戏大数据中所述第一游戏交互警示事项和所述第二游戏交互警示事项之间的所述第一传递描述内容；依据所述云游戏大数据的所述游戏交互警示事项表达和所述第二传递描述内容分布列表，获得所述云游戏大数据中所述第一游戏交互警示事项和所述第二游戏交互警示事项之间的所述第二传递描述内容。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：依据所述第一传递描述内容分布列表和所述第二传递描述内容分布列表，对所述第二传递描述内容分布列表进行更新，或对所述第一传递描述内容分布列表和所述第二传递描述内容分布列表进行更新；在对所述第二传递描述内容分布列表进行更新的基础上，所述依据所述云游戏大数据的所述游戏交互警示事项表达和所述第二传递描述内容分布列表，获得所述云游戏大数据中所述第一游戏交互警示事项和所述第二游戏交互警示事项之间的所述第二传递描述内容，包括：依据所述数组型游戏交互警示事项表达和所述第二传递描述内容分布列表更新后获得的第三传递描述分布列表，获得所述云游戏大数据中所述第一游戏交互警示事项和所述第二游戏交互警示事项之间的所述第二传递描述内容；在对所述第一传递描述内容分布列表进行更新的基础上，所述依据所述云游戏大数据的所述游戏交互警示事项表达和所述第一传递描述内容分布列表，获得所述云游戏大数据中所述第一游戏交互警示事项和所述第二游戏交互警示事项之间的所述第一传递描述内
容，包括：依据所述云游戏大数据的所述游戏交互警示事项表达和所述第一传递描述内容分布列表更新后获得的第四传递描述内容分布列表，获得所述云游戏大数据中所述第一游戏交互警示事项和所述第二游戏交互警示事项之间的所述第一传递描述内容。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一传递描述内容分布列表和所述第二传递描述内容分布列表，对所述第二传递描述内容分布列表进行更新，包括：对所述第一传递描述内容分布列表逐一启用滑动平均操作、标量简化操作和relu算法加载操作，确定第一分布列表，以及对所述第二传递描述内容分布列表逐一启用滑动平均操作、标量简化操作和relu算法加载操作，确定第二分布列表；依据所述第一分布列表和所述第二分布列表，在传递描述内容的描述内容状态层面，确定第一关联程度分布列表，以及在传递描述内容的范例层面，确定第二关联程度分布列表；将所述第一分布列表与所述第一关联程度分布列表加载到第一ai人工智能模型，确定所述第一ai人工智能模型的第一模型处理结果；将所述第一模型处理结果和所述第二关联程度分布列表加载到第二ai人工智能模型，确定所述第二ai人工智能模型的第二模型处理结果；将所述第二模型处理结果和所述第二传递描述内容分布列表融合后，获得所述第二传递描述内容分布列表更新后的第三传递描述内容分布列表。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定所述云游戏大数据中第一游戏交互警示事项与第二游戏交互警示事项之间的第一传递描述内容和第二传递描述内容之后，所述方法还包括：在目标约束条件记录库中，确定与所述第一传递描述内容指向的所述第一约束条件和与所述第二传递描述内容指向的所述第二约束条件。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：确定与若干第二传递描述内容指向的第二约束条件记录库；依据所述第二约束条件记录库，获得与所述第二约束条件记录库中的约束条件指向的潜在特征；依据每两个所述潜在特征之间的量化差异，对所述第二约束条件记录库中的约束条件进行多维特征分析，确定与若干第一传递描述内容指向的第一约束条件记录库、以及所述第一约束条件记录库中的约束条件与所述第二约束条件记录库中的约束条件之间的映射情况；将所述第一约束条件记录库、所述第二约束条件记录库和所述映射情况，确定为所述目标约束条件记录库。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二约束条件记录库，获得与所述第二约束条件记录库中的约束条件指向的潜在特征，包括：将所述第二约束条件记录库加载到约束条件挖掘模型，获得约束条件挖掘模型生成的与所述第二约束条件记录库中的约束条件指向的潜在特征；其中，所述约束条件挖掘模型是借助与若干第二传递描述内容指向的范例约束条件记录库中的约束条件确定为原料信息，借助所述范例约束条件记录库中事先设置的约束条件所指向的范例潜在特征作为参考进行调优所获得的。
9.如权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述云游戏大数据涵盖旨在表达云游戏客户端在游戏互动过程中网络环境安全情况的云游戏大数据，所述信息安全知识库旨在表征所述云游戏大数据包括的实时游戏交互警示事项之间的传递描述内容。10.一种云游戏大数据分析系统，其特征在于，包括处理器、网络模块和存储器；所述处理器和所述存储器通过所述网络模块通信，所述处理器从所述存储器中读取计算机程序并运行，以执行权利要求1-9任一项所述的方法。

技术总结
本申请涉及云游戏技术领域，具体而言，涉及一种基于网络信息安全的云游戏大数据分析方法及系统，可以更加深层次且丰富地挖掘识别云游戏大数据中的网络安全风险信息，进而保障建立的信息安全知识库的完整性和丰富性。此外，由于信息安全知识库是图形化的知识图谱，其易用性高，能够适用于不同游戏场景下的网络信息安全分析，这样可以以一个信息安全知识库为基准进行知识库衍生，以提高对未知网络安全风险的预判。风险的预判。风险的预判。


技术研发人员：刘芳
受保护的技术使用者：宝清县腾康网络科技有限公司
技术研发日：2022.01.13
技术公布日：2022/4/29