技术特征：
1.一种计算机实现的方法，包括：接收包含编码视频数据的比特流；确定编码块的第一参数；根据所述第一参数，确定与增量量化参数qp值或色度量化参数偏移值相关联的一个或多个第二参数；以及根据所述一个或多个第二参数，确定所述增量量化参数值或所述色度qp偏移值中的至少一个。2.根据权利要求1的方法，其中，确定编码块的第一参数包括：确定所述编码块是否与某个内预测片或某个间预测片相关联；和在响应与所述内预测片相关联的所述编码块时，确定所述第一参数为与所述内预测片相关联的参数，或在响应与所述间预测片相关联的所述编码块时，确定所述第一参数为与所述间预测片相关联的参数。3.根据权利要求1的方法，其中，所述第一参数在与所述编码块相关联的片头或图片头的至少一个中被标识。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述编码块与内预测片相关联，所述方法还包括：根据与所述内预测片相关的编码树单元的亮度编码树块的尺寸、所述编码树单元的四叉树分裂产生的亮度叶块中的亮度样本的最小尺寸、以及所述内预测片中四叉树树叶的多类型树分裂产生的编码单元的最大层次深度，确定所述第一参数的最大值。5.根据权利要求3所述的方法，其中，所述编码块与某个间预测片相关联，该方法还包括：根据与所述间预测片相关的编码树单元的亮度编码树块的尺寸、所述编码树单元的四叉树分裂产生的亮度叶块中的亮度样本的最小尺寸、以及所述间预测片中四叉树树叶的多类型树分裂产生的编码单元的最大层次深度，确定所述第一参数的最大值。6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：基于所述增量量化参数值，确定亮度量化参数值；根据所述色度量化参数偏移值，确定所述色度量化参数值；以及根据亮度量化参数值和色度量化参数值，对所述编码块进行处理。7.一种处理视频内容的系统，包括：存储一组指令集的存储器；以及至少一个处理器，被配置为执行所述一组指令集以使所述系统执行：接收包含编码视频数据的比特流；确定编码块的第一参数；根据所述第一参数，确定与增量量化参数qp值或色度qp偏移值相关联的一个或多个第二参数；以及根据所述一个或多个第二参数，确定所述增量量化参数qp值或所述色度量化参数偏移值中的至少一个。8.根据权利要求7所述的系统，其中，在确定所述编码块的第一参数时，所述至少一个处理器被配置为执行所述指令集，以使系统进一步执行：
确定所述编码块是否与某个内预测片或某个间预测片相关联；和在响应与所述内预测片相关联的所述编码块时，确定所述第一参数为与所述内预测片相关联的参数，或在响应与所述间预测片相关联的所述编码块时，确定所述第一参数为与所述间预测片相关联的参数。9.根据权利要求7所述的系统，其中，第一参数在与所述编码块相关联的片头或帧头的至少一个中被标识。10.根据权利要求9所述的系统，其中，所述编码块与某个内预测片相关联，并且所述至少一个处理器被配置为执行所述指令集以使系统进一步执行：根据与所述内预测片相关的编码树单元的亮度编码树块的尺寸、所述编码树单元的四叉树分裂产生的亮度叶块中的亮度样本的最小尺寸、以及所述内预测片中四叉树树叶的多类型树分裂产生的编码单元的最大层次深度，确定所述第一参数的最大值。11.根据权利要求9所述的系统，其中，所述编码块与某个间预测片相关联，并且所述至少一个处理器被配置为执行所述指令集，以使系统进一步执行：根据与所述间预测片相关的编码树单元的亮度编码树块的尺寸、所述编码树单元的四叉树分裂产生的亮度叶块中的亮度样本的最小尺寸、以及所述间预测片中四叉树树叶的多类型树分裂产生的编码单元的最大层次深度，确定所述第一参数的最大值。12.根据权利要求7所述的系统，其中，所述至少一个处理器被配置为执行所述指令集以使系统进一步执行：基于所述增量参数值，确定亮度量化参数值；根据所述色度量化参数偏移值，确定所述色度量化参数值；以及根据亮度量化参数值和色度量化参数值，对所述编码块进行处理。13.一种非易失性计算机可读介质，存储有指令集，所述指令集由计算机系统的至少一个处理器执行，其中，所述指令集的执行使计算机系统执行一种方法，该方法包括：接收包含编码视频数据的比特流；确定编码块的第一参数；根据所述第一参数，确定与增量量化参数qp值或色度量化参数偏移值相关联的一个或多个第二参数；以及根据所述一个或多个第二参数，确定所述增量量化参数值或所述色度量化参数偏移值中的至少一个。14.根据权利要求13所述的非易失性计算机可读介质，其中，确定所述编码块的第一参数包括：确定所述编码块是否与某个内预测片或某个间预测片相关联；和在响应与所述内预测片相关联的所述编码块时，确定所述第一参数为与所述内预测片相关联的参数，或在响应与所述间预测片相关联的所述编码块时，确定所述第一参数为与所述间预测片相关联的参数。15.根据权利要求13所述的非易失性计算机可读介质，其中，所述第一参数在与所述编码块相关联的片头或图片头的至少一个中被标识。
16.根据权利要求15所述的非易失性计算机可读介质，其中，所述编码块与内预测片相关联，所述方法还包括：根据与所述内预测片相关的编码树单元的亮度编码树块的尺寸、所述编码树单元的四叉树分裂产生的亮度叶块中的亮度样本的最小尺寸、以及所述内预测片中四叉树树叶的多类型树分裂产生的编码单元的最大层次深度，确定所述第一参数的最大值。17.根据权利要求15所述的非易失性计算机可读介质，其中，所述编码块与间预测片相关联，所述方法还包括：根据与所述间预测片相关的编码树单元的亮度编码树块的尺寸、所述编码树单元的四叉树分裂产生的亮度叶块中的亮度样本的最小尺寸、以及所述间预测片中四叉树树叶的多类型树分裂产生的编码单元的最大层次深度，确定所述第一参数的最大值。18.根据权利要求13所述的非易失性计算机可读介质介质，其中，该方法还包括：基于所述增量量化参数值，确定亮度量化参数值；根据所述色度量化参数偏移值，确定所述色度量化参数值；以及根据亮度量化参数值和色度量化参数值，对所述编码块进行处理。
技术总结
本公开提供了处理视频内容的方法。示例性的方法包括：接收包含编码视频数据的比特流；确定编码块的第一参数；根据所述第一参数，确定与增量量化参数(QP)值或色度量化参数偏移值相关联的一个或多个第二参数；以及，根据所述一个或多个第二参数，确定所述增量量化参数值或所述色度量化参数偏移值中的至少一个。值或所述色度量化参数偏移值中的至少一个。值或所述色度量化参数偏移值中的至少一个。
技术研发人员：陈杰 廖如伶 罗健聪 叶琰
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2020.08.21
技术公布日：2022/4/29
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