一种方便使用的风控预警信息数据平台的制作方法

1.本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种方便使用的风控预警信息数据平台。


背景技术：

2.汽车金融是由消费者在购买汽车需要贷款时，可以直接向汽车金融公司申请优惠的支付方式，可以按照自身的个性化需求，来选择不同的车型和不同的支付方法，对比银行，汽车金融是一种购车新选择，汽车金融公司主导车辆租借业务中，车辆资产常常存在逾期的风险。
3.对于传统汽车金融公司的车辆逾期风险，风控人员经常需要及时的查阅和分析车辆相关车辆的大量报表，确保车辆资产安全，但是随着风控资产单位数量的提升，相关报表的数据量往往也跟随之大量增加，大量无用数据容易干扰风控人员判断风险，导致重要的风险预警数据时常被忽略，并且往往报表生成和处理时效性低，缺乏交叉数据分析，综合分析风险困难。


技术实现要素：

4.本发明实施例的目的在于提供一种方便使用的风控预警信息数据平台，旨在解决上述背景技术中提出的问题。
5.本发明实施例是这样实现的，一种方便使用的风控预警信息数据平台，包括：
6.采集模块，用于采集预设时间节点内待风控预警用户的车辆使用数据；
7.提取模块，用于提取待风控预警用户的车辆使用数据中的风险数据，所述风险数据至少包括使用里程的关联数据以及驾驶人危险驾驶行为的关联数据；
8.评价模块，用于结合风险数据和不同数据维度对待风控预警用户的车辆使用行为进行风险评价，所述不同数据维度至少包括时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度；
9.预警模块，用于对超过风险预警的用户进行预警。
10.作为本发明的进一步方案，所述采集模块包括：
11.获取子模块，用于获取平台所有注册用户的车辆申请记录；
12.设定子模块，用于设定时间计算节点，得到预设时间节点；
13.标记子模块，用于将平台所有注册用户的车辆申请记录中超过约定时间信用周期的用户标记为另类风险预警用户，其余的用户标记为待风控预警用户；
14.采集子模块，用于采集预设时间节点到当前时间节点内待风控预警用户的车辆使用数据，所述车辆使用数据包括车辆对应驾驶人信息、使用里程信息、违章信息以及事故维修记录信息。
15.作为本发明的再进一步方案，所述预处理模块包括：
16.预设里程获取子模块，用于获取待风控预警用户的车辆申请预设使用里程，所述预设使用里程包括租用或借贷周期使用里程和预设总里程；
17.一级风险预警用户标记子模块，用于获取待风控预警用户的事故维修记录信息中危险驾驶行为记录信息，记录车辆事故损坏界定等级，当车辆事故损坏的界定等级对应的维修费超过车辆的剩余使用价值时，标记该类用户为一级风险预警用户，其中，所述车辆的剩余使用价值为注册用户的车辆申请记录中车辆的剩余使用天数对应的租金或者借贷金额。
18.作为本发明的又进一步方案，所述提取模块包括：
19.使用里程的关联数据提取子模块，用于提取待风控预警用户车辆的使用里程超过租用或借贷周期使用里程且小于总预设里程的使用信息；
20.驾驶人危险驾驶行为的关联数据提取子模块，用于提取待风控预警用户车辆事故维修记录信息。
21.作为本发明的进一步方案，所述评价模块包括：
22.维度设定子模块，用于分别设定时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度为待评价查看维度；
23.次数统计子模块，用于分别统计待风控预警用户在待评价查看维度的预设使用里程的关联数据次数以及驾驶人危险驾驶行为的关联数据次数；
24.加权子模块，用于为每个待评价查看维度设定加权占比，其中，单项待评价查看维度加权占比和为1；
25.评价子模块，用于统计待风控预警用户在待评价查看维度的总得分，按照总得分高低对待风控预警用户进行风险等级评价，其中得分越高，风险级别越高，其中待风控预警用户在待评价查看维度的总得分为所有单项待评价查看维度和对应次数的乘积之和。
26.作为本发明的进一步方案，所述预警模块包括：
27.二级风险预警用户标记子模块，用于将待风控预警用户在待评价查看维度的总得分超过预设总得分的用户设定为二级风险预警用户；
28.预警子模块，用于对超过预设风险级别的用户进行预警，所述超过预设风险等级的用户包括另类风险预警用户、一级风险预警用户和二级风险预警用户。
29.作为本发明的进一步方案，所述对超过预设风险级别的用户进行预警的步骤包括：
30.获取超过预设风险等级用户的平台注册预留的联系信息；
31.通过预留的联系信息向超过预设风险等级的用户发送预警提示信息。
32.作为本发明的进一步方案，所述预警提示信息包括风险预警等级信息以及租用或借贷使用期限和费用信息。
33.本发明实施例提供的一种方便使用的风控预警信息数据平台，能够采集车辆使用数据并且提取待风控预警用户的车辆使用数据中的风险数据，结合风险数据和不同数据维度对待风控预警用户的车辆使用行为进行风险评价，风险评价时兼顾时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度，不仅对风险预警的单项待评价查看维度进行了细化，对不同数据维度进行了分类，还对缺乏不同维度的数据进行交叉，能够充分考虑时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度为待评价查看维度，据此得到较为合理的风险预警判定基准，方便区分出待风控预警用户的风险等级，风控人员进行风险判断时，也能非常方便的快速查阅到待风控预警用户中的等级信息以及
历史相关车辆使用记录，方便进行综合分析，极大的减轻了风险监控和分析的工作量。
附图说明
34.图1是一种方便使用的风控预警信息数据平台的主结构示意图。
35.图2是一种方便使用的风控预警信息数据平台中采集模块的结构示意图。
36.图3是一种方便使用的风控预警信息数据平台中预处理模块的结构示意图。
37.图4是一种方便使用的风控预警信息数据平台中提取模块的结构示意图。
38.图5是一种方便使用的风控预警信息数据平台中评价模块的结构示意图。
具体实施方式
39.为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
40.以下结合具体实施例对本发明的具体实现进行详细描述。
41.本发明提供的一种方便使用的风控预警信息数据平台，解决了背景技术中的技术问题。
42.如图1所示，为本发明的一个实施例提供的一种方便使用的风控预警信息数据平台的主结构示意图，包括：
43.采集模块10，用于采集预设时间节点内待风控预警用户的车辆使用数据；
44.提取模块11，用于提取待风控预警用户的车辆使用数据中的风险数据，所述风险数据至少包括使用里程的关联数据以及驾驶人危险驾驶行为的关联数据；
45.评价模块12，用于结合风险数据和不同数据维度对待风控预警用户的车辆使用行为进行风险评价，所述不同数据维度至少包括时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度，用户性质隶属维度包括个人用户以及集体(公司)用户；
46.预警模块13，用于对超过风险预警的用户进行预警。
47.本发明实施例在应用时，通过评价模块12等的设置，能够采集车辆使用数据并且提取待风控预警用户的车辆使用数据中的风险数据，结合风险数据和不同数据维度对待风控预警用户的车辆使用行为进行风险评价，风险评价时兼顾时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度，不仅对风险预警的查看维度进行了细化，对不同数据维度进行了分类，还对不同维度的数据进行了交叉，充分考虑时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度为待评价查看维度，据此得到较为合理的风险预警判定基准，方便区分出待风控预警用户的风险等级，风控人员进行风险判断时，也能非常方便的快速查阅到待风控预警用户中的等级信息以及历史相关车辆使用记录，方便进行综合分析，极大的减轻了风险监控和分析的工作量。
48.如图2所示，作为本发明的另一种优选实施例，所述采集模块10包括：
49.获取子模块101，用于获取平台所有注册用户的车辆申请记录；
50.设定子模块102，用于设定时间计算节点，得到预设时间节点；
51.标记子模块103，用于将平台所有注册用户的车辆申请记录中超过约定时间信用周期的用户标记为另类风险预警用户，其余的用户标记为待风控预警用户；
52.采集子模块104，用于采集预设时间节点到当前时间节点内待风控预警用户的车辆使用数据，所述车辆使用数据包括车辆对应驾驶人信息、使用里程信息、违章信息以及事故维修记录信息。
53.本发明实施例在应用时，通过采集模块10可以直接标记出另类风险预警用户，该类用户为最高风险级别用户，需要优先获取风控人员的关注，利于简化后续评价程序，筛选出此类数据，解决大量无用数据容易干扰风控人员判断风险、导致重要的风险预警数据时常被忽略的问题。
54.如图3所示，作为本发明的另一种优选实施例，还包括预处理模块20，所述预处理模块20包括：
55.预设里程获取子模块201，用于获取待风控预警用户的车辆申请预设使用里程，所述预设使用里程包括租用或借贷周期使用里程和预设总里程；
56.一级风险预警用户标记子模块202，用于获取待风控预警用户的事故维修记录信息中危险驾驶行为记录信息，记录车辆事故损坏界定等级，当车辆事故损坏的界定等级对应的维修费超过车辆的剩余使用价值时，标记该类用户为一级风险预警用户，其中，所述车辆的剩余使用价值为注册用户的车辆申请记录中车辆的剩余使用天数对应的租金或者借贷金额。
57.本发明实施例在应用时，通过预处理模块20的设置，很好的对前述实施例进行拓展，能够筛选出待风控预警用户中一级风险预警用户，为后续风险评价流程简化提供基础，方便直接标记出待风控预警用户的最高风险级别，无需计算和评价即可直接判定该类用户的风险等级，对该类用户及时提醒和关注，在一定程度上能够防止该类用户因为事故损坏的界定等级对应的维修费超过车辆的剩余使用价值时，不再遵守租借信用规则。
58.如图4所示，作为本发明的另一种优选实施例，所述提取模块11包括：
59.使用里程的关联数据提取子模块111，用于提取待风控预警用户车辆的使用里程超过租用或借贷周期使用里程且小于总预设里程的使用信息；
60.驾驶人危险驾驶行为的关联数据提取子模块112，用于提取待风控预警用户车辆事故维修记录信息。
61.本发明实施例在应用时，通过对待风控预警用户车辆的使用里程超过租用或借贷周期使用里程且小于总预设里程的使用信息的提取和待风控预警用户车辆事故维修记录信息的提取，能够为后续的评价模块12进行评价提供统计基础，方便风控人员对数据的直观查看以及后续快速计算评价。
62.如图5所示，作为本发明的另一种优选实施例，所述评价模块12包括：
63.维度设定子模块121，用于分别设定时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度为待评价查看维度；
64.次数统计子模块122，用于分别统计待风控预警用户在待评价查看维度的预设使用里程的关联数据次数以及驾驶人危险驾驶行为的关联数据次数；
65.加权子模块123，用于为每个待评价查看维度设定加权占比，其中，单项待评价查看维度加权占比和为1；
66.评价子模块124，用于统计待风控预警用户在待评价查看维度的总得分，按照总得分高低对待风控预警用户进行风险等级评价，其中得分越高，风险级别越高，其中待风控预
警用户在待评价查看维度的总得分为所有单项待评价查看维度和对应次数的乘积之和。
67.本发明实施例在应用时，通过评价模块12的设定，能够统计待风控预警用户在待评价查看维度的总得分，按照总得分高低对待风控预警用户进行风险等级评价，其中得分越高，风险级别越高，举例说明，例如，单项待评价查看维度为时间维度时，设定时间维度内的分类小项为第一季度、第二季度、第三季度和第四季度，为每个分类小项设定加权占比，分类小项的加权占比和为1，只需要统计出待风控预警用户车辆的使用里程超过租用或借贷周期使用里程且小于总预设里程在每个分类小项目次数，以及待风控预警用户车辆事故在每个分类小项目次数即可，再计算单项待评价查看维度的得分，以此类推，分别统计时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度为待评价查看维度的单项待评价查看维度的得分，所有单项待评价查看维度的得分累加即可，即不仅对风险预警的单项待评价查看维度进行了细化，对不同数据维度进行了分类，还对缺乏不同维度的数据进行交叉，能够充分考虑时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度为待评价查看维度，据此得到较为合理的风险预警判定基准。
68.作为本发明的另一种优选实施例，所述预警模块13包括：
69.二级风险预警用户标记子模块131，用于将待风控预警用户在待评价查看维度的总得分超过预设总得分的用户设定为二级风险预警用户；
70.预警子模块132，用于对超过预设风险级别的用户进行预警，所述超过预设风险等级的用户包括另类风险预警用户、一级风险预警用户和二级风险预警用户。
71.本发明实施例在应用时，通过预警模块13的设置，能够再次区分出待风控预警用户中的二级风险预警用户，结合前述实施例，得到另类风险预警用户、一级风险预警用户和二级风险预警用户，进而风控人员进行风险判断时，也能非常方便的快速查阅到待风控预警用户中的等级信息以及历史相关车辆使用记录，方便进行综合分析，极大的减轻了风险监控和分析的工作量。
72.作为本发明的另一种优选实施例，所述对超过预设风险级别的用户进行预警的步骤包括：
73.s10：获取超过预设风险等级用户的平台注册预留的联系信息；
74.s11：通过预留的联系信息向超过预设风险等级的用户发送预警提示信息。
75.在本实施例的一种情况中，所述预警提示信息包括风险预警等级信息以及租用或借贷使用期限和费用信息。
76.本发明实施例在应用时，通过获取超过预设风险等级用户的平台注册预留的联系信息，再通过预留的联系信息向超过预设风险等级的用户发送预警提示信息，其中预警提示信息包括风险预警等级信息以及租用或借贷使用期限和费用信息，能够起到具有针对性的提醒，让符合条件的用户对自己的风险预警等级有清楚的认知，以及能够根据风险预警等级和租用或借贷使用期限和费用信息注意自身信用以及约束车辆危险驾驶行为。
77.本发明上述实施例提供的一种方便使用的风控预警信息数据平台，通过评价模块12等的设置，能够采集车辆使用数据并且提取待风控预警用户的车辆使用数据中的风险数据，结合风险数据和不同数据维度对待风控预警用户的车辆使用行为进行风险评价，风险评价时兼顾时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度，不仅对风险预警的单项待评价查看维度进行了细化，对不同数据维度进行了分类，还对缺乏不
同维度的数据进行交叉，能够充分考虑时间维度、地域维度、用户性质隶属维度以及三者中至少二者的交叉维度为待评价查看维度，据此得到较为合理的风险预警判定基准，方便区分出待风控预警用户的风险等级，风控人员进行风险判断时，也能非常方便的快速查阅到待风控预警用户中的等级信息以及历史相关车辆使用记录，方便进行综合分析，极大的减轻了风险监控和分析的工作量。
78.为了能够加载上述方法和系统能够顺利运行，该系统除了包括上述各种模块之外，还可以包括比上述描述更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、处理器和存储器等。
79.本应该理解的是，虽然本发明各实施例的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，各实施例中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
80.以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
81.以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。
82.以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。