基于WEB平台的营销界面设置方法、装置、设备及介质与流程

基于web平台的营销界面设置方法、装置、设备及介质
技术领域
1.本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于web平台的营销界面设置方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。


背景技术：

2.随着互联网平台的迅速发展，利用互联网web平台进行营销宣传或数据推荐成为了各厂商向用户发布数据的主要渠道，导致数量众多的厂商在市场上提供越来越多的数据。为了给用户更好的消费者体验，提高自身数据的推广程度，需要针对各自数据的特性为用户提供精准化的web平台营销界面的配置。
3.现有的web平台营销界面的配置方法多为基于单一的特征实现用户与产品的匹配，进而在用户登录该web平台营销界面时，向用户推荐相匹配的数据。例如，基于年龄向不同的年龄段匹配相应的产品数据、新闻数据等，进而将匹配的数据配置到用户登录的web平台营销界面，以实现对用户的数据展示。实际应用中，不同的用户存在着多种可以影响需求的因素，但该方法仅考虑到每个用户的单一因素，导致配置出的web平台营销界面内包含内容与用户的贴合度较低。


技术实现要素：

4.本发明提供一种基于web平台的营销界面设置方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决配置出的web平台营销界面内包含内容与用户的贴合度较低的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供的一种基于web平台的营销界面设置方法，包括：接收预设的web平台的用户登录信息，根据所述用户登录信息查询用户在所述web平台的登录记录；根据所述登录记录判断用户上一次登录距当前时间的离线时长是否大于预设时长；若所述离线时长小于或等于所述预设时长，则获取所述用户在历史预设时间段的web浏览记录，提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型；统计每一种数据类型的web浏览记录的浏览次数，根据所述浏览时间和所述浏览次数计算所述web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重，根据所述第一混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置；若所述离线时长大于所述预设时长，则获取所述用户的用户画像，根据所述用户画像查询所述用户的多个关联用户，并获取每个所述关联用户的关联浏览记录；提取所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，并统计每一种数据类型的关联浏览记录的浏览次数；计算所述用户与每个所述关联用户的关联度，根据所述关联度、所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和浏览次数计算所述联浏览记录中每一种数据类型的第二混合权重；
根据所述第二混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置。
6.可选地，所述提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，包括：按照预设的时间格式将预先获取的字符编译为规则表达式；利用所述规则表达式提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间；根据所述web浏览记录中每条记录的数据内容构建摘要标签；逐个选取其中一个摘要标签为目标摘要标签，分别计算目标摘要标签与预设的多个数据类别标签之间的距离值；确定所述距离值最小的数据类别标签为所述目标摘要标签的数据类型。
7.可选地，所述根据所述web浏览记录中每条记录的数据内容构建摘要标签，包括：逐个从所述web浏览记录中选取其中一条记录为目标记录；对所述目标记录的数据内容进行文本编码，得到编码文本；识别所述编码文本内预设类型的词语，得到文本主题词；利用预设的关键词算法识别所述文本主题词内的关键词；汇集包含所述关键词的文本语句为所述目标记录的摘要标签。
8.可选地，所述根据所述浏览时间和所述浏览次数计算所述web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重，包括：按照所述浏览时间的先后顺序将所述web浏览记录进行排序，得到浏览记录队列；按照浏览时间从前往后的顺序依次对所述浏览记录队列中的web浏览记录进行权重递增赋值，得到每个所述web浏览记录的浏览权重；逐个选取其中一个web浏览记录为目标浏览记录，计算所述目标浏览记录的浏览权重和所述目标浏览记录的浏览次数的乘积，得到所述目标浏览记录对应的数据类型的第一混合权重。
9.可选地，所述根据所述第一混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置，包括：确定所述web平台内营销界面的数据展示总量；计算所述web浏览记录中所有数据类型的第一混合权重之和，得到总权重；逐个从所述web浏览记录的数据类型中选取其中一个数据类型为目标类型，并计算所述目标类型的第一混合权重在所述总权重内的占比权重；计算所述占比权重与所述数据展示总量的乘积，得到所述目标类型的数据展示数量；按照所述数据展示数量从预设的数据池中抓取数据，并将抓取的数据放置至所述web平台内营销界面内进行展示。
10.可选地，所述根据所述用户画像查询所述用户的多个关联用户，包括：获取预设数量的潜在用户画像，统计每个所述潜在用户画像与所述用户画像之间数据的重复量；选取所述重复量大于预设阈值的潜在用户画像对应的用户为关联用户。
11.可选地，所述计算所述用户与每个所述关联用户的关联度，包括：利用如下关联度算法计算所述用户与每个所述关联用户的关联度：
其中，为所述关联度，为所述用户的用户画像，为所述第 个关联用户的用户画像。
12.为了解决上述问题，本发明还提供一种基于web平台的营销界面设置装置，所述装置包括：信息判断模块，用于接收预设的web平台的用户登录信息，根据所述用户登录信息查询用户在所述web平台的登录记录，根据所述登录记录判断用户上一次登录距当前时间的离线时长是否大于预设时长；第一配置模块，用于若所述离线时长小于或等于所述预设时长，则获取所述用户在历史预设时间段的web浏览记录，提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，统计每一种数据类型的web浏览记录的浏览次数，根据所述浏览时间和所述浏览次数计算所述web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重，根据所述第一混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置；第二配置模块，用于若所述离线时长大于所述预设时长，则获取所述用户的用户画像，根据所述用户画像查询所述用户的多个关联用户，并获取每个所述关联用户的关联浏览记录，提取所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，并统计每一种数据类型的关联浏览记录的浏览次数，计算所述用户与每个所述关联用户的关联度，根据所述关联度、所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和浏览次数计算所述联浏览记录中每一种数据类型的第二混合权重，根据所述第二混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置。
13.为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述所述的基于web平台的营销界面设置方法。
14.为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的基于web平台的营销界面设置方法。
15.本发明实施例通过用户的离线时长实现针对性的营销界面配置处理，一方面，对于离线时长较小的用户，分析该用户的历史浏览记录，以结合浏览时间和浏览次数计算出用户对不同类型数据的第一混合权重，进而根据第一混合权重实现对web平台内营销界面配置，提升配置出的营销界面与用户的贴合度；另一方面，对于离线时长较大的用户，利用该用户的多个关联用户的数据进行分析，结合浏览时间、浏览次数计以及不同关联用户与该用户之间的关联度进行综合分析，计算出用户对不同类型数据的第二混合权重，进而根据第二混合权重实现对web平台内营销界面配置，提升了配置出的营销界面与用户的贴合度。因此本发明提出的基于web平台的营销界面设置方法、装置、电子设备及计算机可读存
储介质，可以解决配置出的web平台营销界面内包含内容与用户的贴合度较低的问题。
附图说明
16.图1为本发明一实施例提供的基于web平台的营销界面设置方法的流程示意图；图2为本发明一实施例提供的计算web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重的流程示意图；图3为本发明一实施例提供的根据用户画像查询用户的多个关联用户的流程示意图；图4为本发明一实施例提供的基于web平台的营销界面设置装置的功能模块图；图5为本发明一实施例提供的实现所述基于web平台的营销界面设置方法的电子设备的结构示意图。
17.本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
18.应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
19.本技术实施例提供一种基于web平台的营销界面设置方法。所述基于web平台的营销界面设置方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本技术实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述基于web平台的营销界面设置方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。所述服务器可以是独立的服务器，也可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(contentdelivery network，cdn)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器。
20.参照图1所示，为本发明一实施例提供的基于web平台的营销界面设置方法的流程示意图。在本实施例中，所述基于web平台的营销界面设置方法包括：s1、接收预设的web平台的用户登录信息，根据所述用户登录信息查询用户在所述web平台的登录记录。
21.本发明实施例中，所述预设的web平台包括万维网中任何具有数据展示、推荐、营销等功能的数据平台。
22.详细地，所述用户登录信息包括但不限于用户id、用户昵称、用户账号名称等信息。
23.本发明实施例中，可根据所述用户登录信息对用户在历史时间中对该web平台进行登录的记录进行查询。
24.详细地，可调用所述web平台的后台登录数据表，利用sql库内的createindex函数创建所述后台登录数据表的索引，进而根据所述用户登录信息在所述索引内查询该用户在所述web平台的登录记录。
25.s2、根据所述登录记录判断用户上一次登录距当前时间的离线时长是否大于预设时长。
26.本发明实施例中，可在所述登录记录中查询到该用户据本次登录最近的上一次登
录的登录时间，进而根据上一次登录的时间与本次登录的时间判断所述用户上一次登录距当前时间的离线时长是否大于预设时长。
27.详细地，由于用户的偏好、习惯等均会随着时间发生变化，因此，判断用户上一次登录距当前时间的离线时长是否大于预设时长，有利于后续根据判断的结果对用户实现针对性的营销界面配置。
28.若所述离线时长小于或等于所述预设时长，则执行s3、获取所述用户在历史预设时间段的web浏览记录，提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型。
29.本发明其中一个实际应用场景中，若所述离线时长小于或等于所述预设时长，则确定改用户的离线时长较短，可认为该用户的浏览习惯、数据偏好未发生重大改变，因此，可获取所述用户在历史预设时间段的web浏览记录，并对所述用户在历史预设时间段内的web浏览记录进行分析，以实现对该用户的当前登录时所浏览的web浏览记录进行配置，无需获取额外数据进行分析，有利于提升对用户当前登录的web的营销界面进行配置的效率。
30.详细地，可利用具有数据抓取功能的java语句从该web平台的后端数据存储内抓取所述用户在历史预设时间段的web浏览记录。
31.本发明实施例中，所述提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，包括：按照预设的时间格式将预先获取的字符编译为规则表达式；利用所述规则表达式提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间；根据所述web浏览记录中每条记录的数据内容构建摘要标签；逐个选取其中一个摘要标签为目标摘要标签，分别计算目标摘要标签与预设的多个数据类别标签之间的距离值；确定所述距离值最小的数据类别标签为所述目标摘要标签的数据类型。
32.详细地，所述时间格式通常为“xx年xx月xx日”、“xx/xx/xx”等固定形式的数据文本，因此，可将预设的字符按照既定的时间格式编译为规则表达式，进而利用该规则表达式提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间。
33.具体地，所述根据所述web浏览记录中每条记录的数据内容构建摘要标签，包括：逐个从所述web浏览记录中选取其中一条记录为目标记录；对所述目标记录的数据内容进行文本编码，得到编码文本；识别所述编码文本内预设类型的词语，得到文本主题词；利用预设的关键词算法识别所述文本主题词内的关键词；汇集包含所述关键词的文本语句为所述目标记录的摘要标签。
34.详细地，可利用word2vec编码、onehot编码等方式对所述目标记录的数据内容进行文本编码，得到编码文本。
35.具体地，可利用预先训练的具有文本主题词识别功能的人工智能模型识别所述编码文本内预设类型的词语，得到文本主题词，其中，所述人工智能模型包括但不限于lda（latent dirichlet allocation，主题模型）、nlp（natural language process，自然语言处理）模型；本实施例中所述关键词算法为textrank算法。
36.本发明实施例中，通过构建所述web浏览记录中每条记录的摘要标签，有利于后续针对摘要标签进行分析，以实现对web浏览记录中每条记录的世界类型的快速判断。
37.进一步地，可利用欧式距离算法、余弦距离算法等具有距离值计算功能的算法分别计算目标摘要标签与预设的多个数据类别标签之间的距离值，进而确定所述距离值最小的数据类别标签为所述目标摘要标签的数据类型。
38.s4、统计每一种数据类型的web浏览记录的浏览次数，根据所述浏览时间和所述浏览次数计算所述web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重，根据所述第一混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置。
39.本发明实施例中，可对所述web浏览记录中每一种数据类型的记录的浏览次数进行统计。
40.本发明其中一个实际应用场景中，用户对不同类型的数据的浏览次数越多，则说明用户对该数据类型的数据越具有偏好倾向；同时，由于不同的浏览记录的浏览时间不一致，而距离当前时间越近的浏览记录对于用户的偏好更具有代表性，因此，为了针对用户实现精确地营销界面配置，可根据所述浏览时间和所述浏览次数计算所述web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重，以实现对时间先后以及浏览次数的综合考量，提升最终配置营销界面的精确度。
41.本发明实施例中，参图2所示，所述根据所述浏览时间和所述浏览次数计算所述web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重，包括：s21、按照所述浏览时间的先后顺序将所述web浏览记录进行排序，得到浏览记录队列；s22、按照浏览时间从前往后的顺序依次对所述浏览记录队列中的web浏览记录进行权重递增赋值，得到每个所述web浏览记录的浏览权重；s23、逐个选取其中一个web浏览记录为目标浏览记录，计算所述目标浏览记录的浏览权重和所述目标浏览记录的浏览次数的乘积，得到所述目标浏览记录对应的数据类型的第一混合权重。
42.详细地，可按照所述浏览时间从前到后的顺序对所述web浏览记录进行排序，并按照浏览时间从前往后的顺序依次对排序得到的浏览记录队列中的web浏览记录进行权重递增赋值，以确保时间越近的浏览记录的权重值越大，进而利用每个web浏览记录的浏览权重与其浏览次数相乘，并确定相乘结果为该web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重。
43.进一步地，可按照所述第一混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行配置，以使得该营销界面与所述用户具有较高的贴合度。
44.本发明实施例中，所述根据所述第一混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置，包括：确定所述web平台内营销界面的数据展示总量；计算所述web浏览记录中所有数据类型的第一混合权重之和，得到总权重；逐个从所述web浏览记录的数据类型中选取其中一个数据类型为目标类型，并计算所述目标类型的第一混合权重在所述总权重内的占比权重；计算所述占比权重与所述数据展示总量的乘积，得到所述目标类型的数据展示数量；按照所述数据展示数量从预设的数据池中抓取数据，并将抓取的数据放置至所述web平台内营销界面内进行展示。
45.详细地，所述数据池为包含大量可向所述用户进行展示的数据的数据库、网络缓存等，按照所述占比权重从该数据池抓取数据，并利用抓取的数据对web平台内营销界面进行配置，实现了对用户偏好以及时间因素的综合考量，提升了配置出的营销界面与用户的贴合度。
46.若所述离线时长大于所述预设时长，则执行s5、获取所述用户的用户画像，根据所述用户画像查询所述用户的多个关联用户，并获取每个所述关联用户的关联浏览记录。
47.本发明其中一个实际应用场景中，若所述离线时长大于所述预设时长，则确定改用户的离线时长较长，可认为该用户的浏览习惯、数据偏好可能发生重大改变，因此，若还是按照步骤s3中获取所述用户在历史预设时间段的web浏览记录，并对该记录进行分析以实现营销界面的配置，会导致分析结果的不精确，进而造成配置出的营销界面与用户当前偏好的偏离。
48.本发明实施例中，当所述离线时长大于所述预设时长时，为了实现针对用户进行精确地营销界面配置，可获取所述用户的用户画像，进而根据所述用户画像查询所述用户的多个关联用户，并获取每个所述关联用户的关联浏览记录。
49.详细地，所述用户画像为该用户的用户数据特征的集合，可用于对该用户的偏好进行标记。
50.本发明实施例中，参图3所示，所述根据所述用户画像查询所述用户的多个关联用户，包括：s31、获取预设数量的潜在用户画像，统计每个所述潜在用户画像与所述用户画像之间数据的重复量；s32、选取所述重复量大于预设阈值的潜在用户画像对应的用户为关联用户。
51.详细地，所述潜在用户画像为除所述用户画像对应的用户之外的用户所对应的用户画像。
52.具体地，可分别将每个所述潜在用户画像与所述用户画像内的数据进行比对，以统计出每个所述潜在用户画像与所述用户画像之间数据的重复量，当所述重复量越大，则说明该潜在用户画像与所述用户画像之间的关联性越高，因此，可选取所述重复量大于预设阈值的潜在用户画像对应的用户为关联用户。
53.本发明实施例中，所述获取每个所述关联用户的关联浏览记录的步骤，与s3中获取所述用户在历史预设时间段的web浏览记录的步骤一致，在此不做赘述。
54.s6、提取所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，并统计每一种数据类型的关联浏览记录的浏览次数。
55.本发明实施例中，所述提取所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，并统计每一种数据类型的关联浏览记录的浏览次数的步骤，与上述提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，统计每一种数据类型的web浏览记录的浏览次数的步骤一致，再次不做赘述。
56.s7、计算所述用户与每个所述关联用户的关联度，根据所述关联度、所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和浏览次数计算所述联浏览记录中每一种数据类型的第二混合权重。
57.本发明其中一个实际应用场景中，由于不同的关联用户与所述用户之间的关联度
不一致，与所述用户之间关联度越大的关联用户的web浏览记录具有的参考价值更高，因此，可分别计算所述用户与每个所述关联用户的关联度，以便于对不同关联用户的web浏览记录进行区别性处理，提升后续配置出的web营销界面与所述用户的贴合度。
58.本发明实施例中，所述计算所述用户与每个所述关联用户的关联度，包括：利用如下关联度算法计算所述用户与每个所述关联用户的关联度：其中，为所述关联度，为所述用户的用户画像，为所述第个关联用户的用户画像。
59.进一步地，所述根据所述关联度、所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和浏览次数计算所述联浏览记录中每一种数据类型的第二混合权重，包括：按照所述浏览时间的先后顺序将所述web浏览记录进行排序，得到浏览记录队列；按照浏览时间从前往后的顺序依次对所述浏览记录队列中的web浏览记录进行权重递增赋值，得到每个所述web浏览记录的浏览权重；逐个选取其中一个web浏览记录为目标浏览记录，计算所述目标浏览记录的浏览权重、所述目标浏览记录的浏览次数以及所述关联度的乘积，得到所述目标浏览记录对应的数据类型的第二混合权重。
60.s8、根据所述第二混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置。
61.本发明实施例中，所述根据所述第二混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置的步骤，与步骤s4中根据所述第一混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置的步骤一致，再次不做赘述。
62.本发明实施例通过用户的离线时长实现针对性的营销界面配置处理，一方面，对于离线时长较小的用户，分析该用户的历史浏览记录，以结合浏览时间和浏览次数计算出用户对不同类型数据的第一混合权重，进而根据第一混合权重实现对web平台内营销界面配置，提升配置出的营销界面与用户的贴合度；另一方面，对于离线时长较大的用户，利用该用户的多个关联用户的数据进行分析，结合浏览时间、浏览次数计以及不同关联用户与该用户之间的关联度进行综合分析，计算出用户对不同类型数据的第二混合权重，进而根据第二混合权重实现对web平台内营销界面配置，提升了配置出的营销界面与用户的贴合度。因此本发明提出的基于web平台的营销界面设置方法，可以解决配置出的web平台营销界面内包含内容与用户的贴合度较低的问题。
63.如图4所示，是本发明一实施例提供的基于web平台的营销界面设置装置的功能模块图。
64.本发明所述基于web平台的营销界面设置装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述基于web平台的营销界面设置装置100可以包括信息判断模块101、第一配置模块102及第二配置模块103。本发明所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
65.在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：所述信息判断模块101，用于接收预设的web平台的用户登录信息，根据所述用户登录信息查询用户在所述web平台的登录记录，根据所述登录记录判断用户上一次登录距当前时间的离线时长是否大于预设时长；所述第一配置模块102，用于若所述离线时长小于或等于所述预设时长，则获取所述用户在历史预设时间段的web浏览记录，提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，统计每一种数据类型的web浏览记录的浏览次数，根据所述浏览时间和所述浏览次数计算所述web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重，根据所述第一混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置；所述第二配置模块103，用于若所述离线时长大于所述预设时长，则获取所述用户的用户画像，根据所述用户画像查询所述用户的多个关联用户，并获取每个所述关联用户的关联浏览记录，提取所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，并统计每一种数据类型的关联浏览记录的浏览次数，计算所述用户与每个所述关联用户的关联度，根据所述关联度、所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和浏览次数计算所述联浏览记录中每一种数据类型的第二混合权重，根据所述第二混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置。
66.详细地，本发明实施例中所述基于web平台的营销界面设置装置100中所述的各模块在使用时采用与上述图1至图3中所述的基于web平台的营销界面设置方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
67.如图5所示，是本发明一实施例提供的实现基于web平台的营销界面设置方法的电子设备的结构示意图。
68.所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11、通信总线12以及通信接口13，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如基于web平台的营销界面设置程序。
69.其中，所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器（central processing unit，cpu）、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心（control unit），利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块（例如执行基于web平台的营销界面设置程序等），以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备的各种功能和处理数据。
70.所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器（例如：sd或dx存储器等）、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备的内部存储单元，例如该电子设备的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备的外部存储设备，例如电子设备上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡（smart media card， smc）、安全数字（secure digital， sd）卡、闪存卡（flash card）等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备的应用软件及各类数据，例如基于web平台的营销界面设置程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经
输出或者将要输出的数据。
71.所述通信总线12可以是外设部件互连标准（peripheral component interconnect，简称pci）总线或扩展工业标准结构（extended industry standard architecture，简称eisa）总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
72.所述通信接口13用于上述电子设备与其他设备之间的通信，包括网络接口和用户接口。可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口（如wi-fi接口、蓝牙接口等），通常用于在该电子设备与其他电子设备之间建立通信连接。所述用户接口可以是显示器（display）、输入单元（比如键盘（keyboard）），可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是led显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及oled（organic light-emitting diode，有机发光二极管）触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
73.图中仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图中示出的结构并不构成对所述电子设备的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
74.例如，尽管未示出，所述电子设备还可以包括给各个部件供电的电源（比如电池），优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备还可以包括多种传感器、蓝牙模块、wi-fi模块等，在此不再赘述。
75.应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
76.所述电子设备1中的所述存储器11存储的基于web平台的营销界面设置程序是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：接收预设的web平台的用户登录信息，根据所述用户登录信息查询用户在所述web平台的登录记录；根据所述登录记录判断用户上一次登录距当前时间的离线时长是否大于预设时长；若所述离线时长小于或等于所述预设时长，则获取所述用户在历史预设时间段的web浏览记录，提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型；统计每一种数据类型的web浏览记录的浏览次数，根据所述浏览时间和所述浏览次数计算所述web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重，根据所述第一混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置；若所述离线时长大于所述预设时长，则获取所述用户的用户画像，根据所述用户画像查询所述用户的多个关联用户，并获取每个所述关联用户的关联浏览记录；提取所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，并统计每一种数据类型的关联浏览记录的浏览次数；计算所述用户与每个所述关联用户的关联度，根据所述关联度、所述关联浏览记
录中每条记录的浏览时间和浏览次数计算所述联浏览记录中每一种数据类型的第二混合权重；根据所述第二混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置。
77.具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考附图对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
78.进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。所述计算机可读存储介质可以是易失性的，也可以是非易失性的。例如，所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器（rom，read-only memory）。
79.本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序在被电子设备的处理器所执行时，可以实现：接收预设的web平台的用户登录信息，根据所述用户登录信息查询用户在所述web平台的登录记录；根据所述登录记录判断用户上一次登录距当前时间的离线时长是否大于预设时长；若所述离线时长小于或等于所述预设时长，则获取所述用户在历史预设时间段的web浏览记录，提取所述web浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型；统计每一种数据类型的web浏览记录的浏览次数，根据所述浏览时间和所述浏览次数计算所述web浏览记录中每一种数据类型的第一混合权重，根据所述第一混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置；若所述离线时长大于所述预设时长，则获取所述用户的用户画像，根据所述用户画像查询所述用户的多个关联用户，并获取每个所述关联用户的关联浏览记录；提取所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和数据类型，并统计每一种数据类型的关联浏览记录的浏览次数；计算所述用户与每个所述关联用户的关联度，根据所述关联度、所述关联浏览记录中每条记录的浏览时间和浏览次数计算所述联浏览记录中每一种数据类型的第二混合权重；根据所述第二混合权重对所述web平台内营销界面的数据内容进行营销展示配置。
80.在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
81.所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
82.另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以
是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
83.对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
84.因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
85.本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
86.本技术实施例可以基于人工智能技术对相关的数据进行获取和处理。其中，人工智能（artificial intelligence，ai)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。
87.此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一、第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
88.最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。