一种在线稽查自动化RPA系统的制作方法

一种在线稽查自动化rpa系统
技术领域
1.本发明属于rpa系统技术领域，具体涉及一种在线稽查自动化rpa系统。


背景技术：

2.rpa(robotic process automation,机器人流程自动化)是在人工智能和自动化技术的基础上，依据预先录制的脚本与现有用户系统进行交互并完成预期任务的技术。rpa把目前系统建设还没覆盖到的需要手工处理的领域，通过模拟人工操作并自动回放实现自动化全覆盖。
3.rpa通过模拟并增强人类与计算机的交互过程,接管了原有工作流程中的人工操作部分，实现全流程的自动化；rpa类似外挂系统，无需改造现有系统，部署在客户桌面环境而不是后台服务器，通过控制引擎实现大量重复性、具备规则性的工作流程任务自动处理，因此具有对企业现有系统影响小,基本不编码，实施周期短(一般只有一两周)，而且对非技术的业务人员具有友好的特性；rpa不仅可以模拟人类，而且可以利用各项ai技术，实现一些传统必须人工处置的自动化操作目标。
4.在线稽查工作借助营销监控平台信息化支撑手段,对电费抄核收、业扩报装、电能计量、客户服务、客户停电、管理线损进行在线监控、异常核查、通知整改、全过程跟踪监督及营销服务工作质量评价。
5.电力营销系统包括19个业务类、138个业务项及762个业务子项，19个业务类主要包括：“新装增容及变更用电”、“抄表管理”、“核算管理"、“电费收缴及帐务管理”、“线损管理”、“资产管理”、“计量点管理”、“计量体系管理"“电能信息采集”、“供用电合同管理”、“用电检查管理”、“95598业务处理”、“客户关系管理”、“客户联络”、“市场管理”、“能效管理”、“有序用电管理”、“稽查及工作质量”和“客户档案资料管理”；而这19个业务类用被中的电费，计量，客户服务这3个模块我们称为“老三”，即电力营销系统最基础的3大模块，和市场管理，能效管理，有序用电管理，客户关系管理这四个模块我们称为“新四”即电力营销系统扩展的四大业务模块。
6.电力营销业务应用经过了多年的建设，目前大部分网省公司在电费计算、客户服务方面的营销信息化都基本达到实用化程度，在客户服务层、业务处理层、管理监控层三个层次上实现了相应的基本功能。根据国家电网公司总部提出的“集团化运作、集约化发展、精细化管理”的工作思路，从管理的需求上来说，数据越集中，管理的粒度越细，越能够达到精细化的管理的要求；但由于目前各网省公司的管理水平现状、it现状、人员现状制约因素的限制，不可能使各网省公司的管理都能够一步到位。
7.现有的电力营销业务数据监测需要用到大量的人力，监测效率低的同时，还存在着在线稽查不到位的问题。


技术实现要素：

8.本发明的目的在于提供一种在线稽查自动化rpa系统，以解决上述背景技术中提
出的现有的电力营销业务数据监测需要用到大量的人力，监测效率低的同时，还存在着在线稽查不到位的问题。
9.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种在线稽查自动化rpa系统，包括rpa在线稽查机器人、导出模块、获取模块、组合判断模块、统计模块、回填模块、复查模块、判断单元，其中：
10.rpa在线稽查机器人用于控制自动化rpa系统的运行；
11.导出模块与rpa在线稽查机器人相连，且导出模块用于从电力营销系统中导出异常样本清单；
12.获取模块与导出模块相连，且获取模块用于用户根据在线稽查规则，获取不同字段的信息；
13.组合判断模块与获取模块相连，且组合判断模块用于对获取的不同字段信息进行组合分析，并分析判断结果；
14.统计模块与组合判断模块相连，且统计模块用于将对分析后的判断结果进行记录统计；
15.回填模块与统计模块相连，且回填模块用于将统计的结果自动回填到电力营销系统；
16.复查模块用于对已经处理的异常样本进行复查；
17.判断单元与复查模块相连，且判断单元用于判断异常样本否已经整改。
18.作为本发明的一种优选的技术方案，所述在线稽查规则生成方法如下：
19.步骤一：获取待稽查数据的待稽查属性；
20.步骤二：从预先设置的各数据元中获得与待稽查属性相应的目标数据元，并建立待稽查数据与目标数据元的关联关系，数据元用于表征相应待稽查数据需要满足的业务规则的标识信息；
21.步骤三：从预先设置的各数据元相应的业务规则中，确定目标数据元相应的目标业务规则，业务规则用于表征属于相应待稽查属性数据的取值范围信息；
22.步骤四：依据目标数据元以及目标业务规则，生成待稽查数据的稽查规则。
23.作为本发明的一种优选的技术方案，所述异常样本清单导出方法如下：
24.步骤一：接收异常样本清单导出请求，并根据异常样本清单在任务队列中创建异常样本清单导出任务；
25.步骤二：调整任务队列中待处理的各个异常样本清单导出任务的处理顺序；
26.步骤三：按照处理顺序并行处理任务队列中的部分或者全部的异常样本清单导出任务；
27.步骤四：通过处理异常样本清单导出任务得到导出异常样本，并将异常样本返回给异常样本导出请求的发送方。
28.作为本发明的一种优选的技术方案，所述判断结果进行记录统计的方法如下：
29.步骤一：接收判断结果进行统计的统计规则；
30.步骤二：按照统计规则，对接收到的判断结果数据进行统计，生成判断结果的局部集成结果；
31.步骤三：从外部存储设备中读取与指定判断结果对应的基准集成结果；将基准集
成结果与局部集成结果进行合并计算，将计算得到的合并值替换指定判断结果的基准集成结果存储至外部存储设备中。
32.作为本发明的一种优选的技术方案，还包括显示模块，且显示模块用于对数据进行可视化展示。
33.作为本发明的一种优选的技术方案，还包括标注模块，且标注模块用于对数据进行标注。
34.作为本发明的一种优选的技术方案，还包括云存储模块，且云存储模块用于数据的加密存储。
35.与现有技术相比，本发明的有益效果是：
36.(1)rpa在线稽查机器人从营销系统中导出异常样本清单，根据在线稽查规则，获取不同字段的信息并组合分析判断结果，将结果进行记录统计，并自动回填营销系统，还可对已经处理的异常样本进行复查并判断是否已经整改；
37.(2)本发明具有自动化程度高，在线稽查全面的效果。
附图说明
38.图1为本发明的系统原理图；
39.图2为本发明的在线稽查规则生成方法流程图；
40.图3为本发明的异常样本清单导出方法流程图；
41.图4为本发明的判断结果进行记录统计方法流程图。
具体实施方式
42.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
43.实施例1
44.请参阅图1和图2，本发明提供一种技术方案：一种在线稽查自动化rpa系统，包括rpa在线稽查机器人、导出模块、获取模块、组合判断模块、统计模块、回填模块、复查模块、判断单元，其中：
45.rpa在线稽查机器人用于控制自动化rpa系统的运行；
46.导出模块与rpa在线稽查机器人相连，且导出模块用于从电力营销系统中导出异常样本清单；
47.获取模块与导出模块相连，且获取模块用于用户根据在线稽查规则，获取不同字段的信息；
48.组合判断模块与获取模块相连，且组合判断模块用于对获取的不同字段信息进行组合分析，并分析判断结果；
49.统计模块与组合判断模块相连，且统计模块用于将对分析后的判断结果进行记录统计；
50.回填模块与统计模块相连，且回填模块用于将统计的结果自动回填到电力营销系
统；
51.复查模块用于对已经处理的异常样本进行复查；
52.判断单元与复查模块相连，且判断单元用于判断异常样本否已经整改。
53.本实施例中，优选的，在线稽查规则生成方法如下：
54.步骤一：获取待稽查数据的待稽查属性；
55.步骤二：从预先设置的各数据元中获得与待稽查属性相应的目标数据元，并建立待稽查数据与目标数据元的关联关系，数据元用于表征相应待稽查数据需要满足的业务规则的标识信息；
56.步骤三：从预先设置的各数据元相应的业务规则中，确定目标数据元相应的目标业务规则，业务规则用于表征属于相应待稽查属性数据的取值范围信息；
57.步骤四：依据目标数据元以及目标业务规则，生成待稽查数据的稽查规则。
58.本实施例中，优选的，还包括显示模块，且显示模块用于对数据进行可视化展示，增加使用的便利效果。
59.本实施例中，优选的，还包括标注模块，且标注模块用于对数据进行标注。
60.显示模块和标注模块的设置，增加了使用的便利效果。
61.本实施例中，优选的，还包括云存储模块，且云存储模块用于数据的加密存储，防止数据遗失。
62.实施例2
63.请参阅图1、图2、图3和图4，本发明提供一种技术方案：一种在线稽查自动化rpa系统，包括rpa在线稽查机器人、导出模块、获取模块、组合判断模块、统计模块、回填模块、复查模块、判断单元，其中：
64.rpa在线稽查机器人用于控制自动化rpa系统的运行；
65.导出模块与rpa在线稽查机器人相连，且导出模块用于从电力营销系统中导出异常样本清单；
66.获取模块与导出模块相连，且获取模块用于用户根据在线稽查规则，获取不同字段的信息；
67.组合判断模块与获取模块相连，且组合判断模块用于对获取的不同字段信息进行组合分析，并分析判断结果；
68.统计模块与组合判断模块相连，且统计模块用于将对分析后的判断结果进行记录统计；
69.回填模块与统计模块相连，且回填模块用于将统计的结果自动回填到电力营销系统；
70.复查模块用于对已经处理的异常样本进行复查；
71.判断单元与复查模块相连，且判断单元用于判断异常样本否已经整改。
72.本实施例中，优选的，在线稽查规则生成方法如下：
73.步骤一：获取待稽查数据的待稽查属性；
74.步骤二：从预先设置的各数据元中获得与待稽查属性相应的目标数据元，并建立待稽查数据与目标数据元的关联关系，数据元用于表征相应待稽查数据需要满足的业务规则的标识信息；
75.步骤三：从预先设置的各数据元相应的业务规则中，确定目标数据元相应的目标业务规则，业务规则用于表征属于相应待稽查属性数据的取值范围信息；
76.步骤四：依据目标数据元以及目标业务规则，生成待稽查数据的稽查规则。
77.本实施例中，优选的，异常样本清单导出方法如下：
78.步骤一：接收异常样本清单导出请求，并根据异常样本清单在任务队列中创建异常样本清单导出任务；
79.步骤二：调整任务队列中待处理的各个异常样本清单导出任务的处理顺序；
80.步骤三：按照处理顺序并行处理任务队列中的部分或者全部的异常样本清单导出任务；
81.步骤四：通过处理异常样本清单导出任务得到导出异常样本，并将异常样本返回给异常样本导出请求的发送方。
82.本实施例中，优选的，判断结果进行记录统计的方法如下：
83.步骤一：接收判断结果进行统计的统计规则；
84.步骤二：按照统计规则，对接收到的判断结果数据进行统计，生成判断结果的局部集成结果；
85.步骤三：从外部存储设备中读取与指定判断结果对应的基准集成结果；将基准集成结果与局部集成结果进行合并计算，将计算得到的合并值替换指定判断结果的基准集成结果存储至外部存储设备中。
86.本实施例中，优选的，还包括显示模块，且显示模块用于对数据进行可视化展示，增加使用的便利效果。
87.本实施例中，优选的，还包括标注模块，且标注模块用于对数据进行标注。
88.显示模块和标注模块的设置，增加了使用的便利效果。
89.本实施例中，优选的，还包括云存储模块，且云存储模块用于数据的加密存储，防止数据遗失。
90.尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。