用机器学习技术解释地震断层的制作方法

技术特征：
1.一种用于解释地震数据的方法，包括:接收表示地下体积的地震数据；使用第一机器学习技术生成一个或多个纵测线概率值和一个或多个横侧线概率值，其中第一机器学习技术被训练成基于地震数据识别地震体中的一个或多个垂直断层线；通过组合一个或多个纵测线概率值和一个或多个横侧线概率值来生成合并的数据集；基于来自合并的数据集的标记水平平面的子集来训练第二机器学习技术，该第二机器学习技术被训练成从地震体识别一条或多条水平断层线；和基于第二机器学习技术生成地震体的表示，该表示包括地震体内的三维断层结构的指示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述表示是在显示器上可视化的三维数字表示。3.根据权利要求1所述的方法，其中，生成合并的数据集包括将最大值函数应用于一个或多个纵测线概率值和一个或多个横侧线概率值。4.根据权利要求1所述的方法，还包括:基于一个或多个纵测线概率值生成纵测线预测概率立方体；和基于一个或多个横侧线预测值生成横侧线预测概率立方体，其中基于提供给第一机器学习技术的地震体生成横侧线预测概率立方体和纵测线预测概率立方体。5.根据权利要求1所述的方法，其中，第一机器学习技术是第一神经网络，第二机器学习技术是第二神经网络。6.根据权利要求5所述的方法，其中，第二神经网络进一步用来自先前分析的地震体的标记水平平面的第二子集进行训练，所述先前分析的地震体包括由所述第一神经网络生成的合并概率立方体。7.根据权利要求6所述的方法，其中，第二神经网络被配置为在后续地震体中识别水平断层线，而没有来自所述后续地震体的标记的水平平面的子集。8.根据权利要求5所述的方法，还包括创建地下岩石的三维地下模型。9.根据权利要求8所述的方法，还包括基于所述三维地下模型来选择油气生产计划。10.根据权利要求9所述的方法，还包括将所述石油和天然气生产计划传输到设备，以引起从所述石油和天然气储层中检索资源。11.一种用于解释地震数据的计算系统，包括:一个或多个处理器；和存储器系统，该存储器系统包括存储指令的一个或多个非暂时性计算机可读介质，当所述指令被所述一个或多个处理器中的至少一个执行时，使得所述计算系统执行操作，所述操作包括:接收表示地下体积的地震数据；使用第一机器学习技术生成一个或多个纵测线概率值和一个或多个横侧线概率值，其中第一机器学习技术被训练成基于地震数据来识别地震体中的一个或多个垂直断层线；通过组合一个或多个纵测线概率值和一个或多个横侧线概率值来生成合并的数据集；基于来自合并的数据集的标记水平平面的子集来训练第二机器学习技术，该第二机器学习技术被训练成从地震体识别一条或多条水平断层线；和基于第二机器学习技术生成地震体的表示，该表示包括地震体内的三维断层结构的指
示。12.根据权利要求11所述的计算系统，其中，生成合并的数据集包括将最大值函数应用于一个或多个纵测线概率值和一个或多个横侧线概率值。13.根据权利要求11所述的计算系统，其中，所述地震体包括表示一个或多个地下岩层特征的一组数据。14.根据权利要求11所述的计算系统，其中，所述操作还包括基于所述一个或多个纵测线概率值生成纵测线预测概率立方体，以及基于所述一个或多个横侧线预测值生成横侧线预测概率立方体，其中所述横侧线预测概率立方体和纵测线预测概率立方体是基于提供给所述第一机器学习技术的地震体生成的。15.根据权利要求11所述的计算系统，其中，所述第一机器学习技术是第一神经网络，所述第二机器学习技术是第二神经网络。16.根据权利要求15所述的计算系统，其中，所述第二神经网络进一步用来自先前分析的地震体的标记水平平面的第二子集进行训练，所述先前分析的地震体包括由所述第一神经网络生成的合并的概率立方体。17.根据权利要求16所述的计算系统，其中，所述第二神经网络用于识别后续地震体中的水平断层线，而没有来自所述后续地震体的标记水平平面的子集。18.根据权利要求15所述的计算系统，其中，所述指令使一个或多个处理器创建地下岩石的三维地下模型。19.根据权利要求18所述的计算系统，其中，所述指令使得所述一个或多个处理器基于所述三维地下模型来选择油气生产计划。20.用于解释地震数据的至少一种非暂时性计算机可读介质，该至少一种计算机可读介质包括多个计算机可执行指令，该指令响应于由处理器的执行，使得所述处理器:接收表示地下体积的地震数据；使用第一机器学习技术生成一个或多个纵测线概率值和一个或多个横侧线概率值，其中第一机器学习技术被训练成基于地震数据识别地震体中的一个或多个垂直断层线；通过组合一个或多个纵测线概率值和一个或多个横侧线概率值来生成合并的数据集；基于来自合并的数据集的标记水平平面的子集来训练第二机器学习技术，第二机器学习技术被训练成从地震体识别一条或多条水平断层线；和基于第二机器学习技术生成地震体的表示，该表示包括地震体内的三维断层结构的指示。

技术总结
一种用于解释地震数据的方法，包括接收表示地下体积的地震数据，并使用第一机器学习技术生成纵测线概率值和横侧线概率值。第一机器学习技术被训练成基于地震数据识别地震体中的一条或多条垂直断层线。该方法包括:通过组合纵测线概率值和横侧线概率值来生成合并的数据集；基于来自合并的数据集的标记水平平面的子集来训练第二机器学习技术，该第二机器学习技术被训练成从地震体中识别水平断层线；以及基于第二机器学习技术来生成地震体的表示，该表示包括地震体内三维断层结构的指示。该表示包括地震体内三维断层结构的指示。该表示包括地震体内三维断层结构的指示。


技术研发人员：李岑 A.阿布巴卡尔
受保护的技术使用者：地质探索系统公司
技术研发日：2020.05.28
技术公布日：2022/4/26