权益推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质与流程

1.本发明涉及大数据技术领域，尤其涉及一种权益推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质。


背景技术：

2.随着互联网技术的发展，各种种类的网络应用和权益平台应运而生，这些网络应用和权益平台都承载有海量的网络权益。为了满足用户的需求以及提高用户的粘度，权益平台会向用户推荐其最需要或最感兴趣的权益。然而，在相关技术中，权益平台往往依据个人订购的权益来确定用户的偏好，从而针对个人用户进行权益推荐，无法满足家庭圈用户权益的需求，更无法满足家庭圈成员对组合权益的需求，推荐精准性不够高，可能会存在为用户匹配到的推荐权益与用户的实际需求不一致的情况，进而导致用户的体验较差。


技术实现要素：

3.为解决上述技术问题或至少部分地解决上述技术问题，本发明实施例提供一种权益推荐方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
4.第一方面，本发明实施例提供了一种权益推荐方法，包括：
5.获取目标用户的第一权益信息，以及获取所述目标用户的家庭成员的第二权益信息；
6.根据预设的规则对所述第一权益信息和所述第二权益信息进行计算，确定标准权益特征数据；
7.根据所述标准权益特征数据，从预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益；
8.向所述目标用户发送所述目标组合权益的相关信息。
9.可选地，根据预设的规则对所述第一权益信息和所述第二权益信息进行计算，确定标准权益特征数据包括：根据所述第一权益信息，计算单位时间内的第一平均权益信息，将所述第一平均权益信息确定为所述目标用户的第一权益特征数据；根据所述第二权益信息，计算单位时间内的第二平均权益信息，将所述第二平均权益信息确定为所述家庭用户的第二权益特征数据；根据所述第一权益特征数据和所述第二权益特征数据，确定标准权益特征数据。
10.可选地，所述方法还包括：确定所述目标用户的家庭成员对应的第一权重；根据所述第一权益特征数据和所述第二权益特征数据，确定标准权益特征数据包括：根据所述第一权益特征数据、所述目标用户的家庭成员对应的第一权重以及所述家庭成员的第二权益特征数据，确定标准权益特征数据。
11.可选地，所述目标用户的家庭成员对应的第一权重根据如下过程确定：确定所述目标用户的社交圈成员；确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员的概率；在所述概率大于预设阈值的情况下，确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员，并将
所述概率作为所述家庭成员对应的第一权重。
12.可选地，确定所述目标用户的社交圈成员包括：获取所述目标用户的第一历史通信数据；根据所述目标用户的第一历史通信数据，确定所述目标用户的社交圈成员。
13.可选地，确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员的概率包括：获取所述社交圈成员的第二历史通信数据；根据所述第一历史通信数据和所述第二历史通信数据，确定所述目标用户与所述社交圈成员的通信特征数据；根据所述通信特征数据和预设的关系识别模型，确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员的概率。
14.可选地，根据所述标准权益特征数据，从预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益包括：根据所述标准权益特征数据，对预设的多个待推荐组合权益进行评分，确定所述预设的多个待推荐组合权益的得分；根据所述得分，确定所述预设的多个待推荐组合权益的优先级；根据所述优先级，从所述预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益。
15.可选地，所述标准权益特征数据分别包括目标费用和至少一个类别的权益的目标使用时长，每个所述待推荐组合权益包括多项待推荐权益；
16.根据所述标准权益特征数据，对预设的多个待推荐组合权益进行评分，确定所述预设的多个待推荐组合权益的得分包括：确定所述目标费用对应的第二权重和所述标准权益特征数据中各类别的权益对应的第三权重；针对每一待推荐组合权益，根据所述标准权益特征数据中的目标费用及其对应的第二权重、所述标准权益特征数据中的至少一个类别的权益的目标使用时长及其对应的第三权重，对所述待推荐组合权益中各项待推荐权益进行评分；根据所述组合权益中各项待推荐权益的得分，确定所述待推荐组合权益的得分。
17.可选地，所述方法还包括根据下式确定所述待推荐组合权益的得分：
[0018][0019]
其中，s表示所述待推荐组合权益的得分，ω1表示所述第二权重，i表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益，ωi表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益对应的第三权重，n表示所述标准权益特征数据中包含的权益的类别数，a表示所述目标费用，a
′
表示所述待推荐组合权益的费用，ki表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益的目标使用时长，ki′
表示所述待推荐组合权益中第i个类别的权益的有效时长。
[0020]
可选地，所述方法还包括：在确定所述目标用户订购所述目标组合权益的情况下，获取所述目标用户的订购信息；根据所述订购信息，调整所述预设的规则。
[0021]
第二方面，本发明实施例还提供了一种权益推荐装置，包括：信息获取模块，用于获取目标用户的第一权益信息，以及获取所述目标用户的家庭成员的第二权益信息；特征提取模块，用于根据预设的规则对所述第一权益信息和所述第二权益信息进行计算，确定标准权益特征数据；权益匹配模块，用于根据所述标准权益特征数据，从预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益；信息推送模块，用于向所述目标用户发送所述目标组合权益的相关信息。
[0022]
可选地，所述特征提取模块还用于：根据所述第一权益信息，计算单位时间内的第一平均权益信息，将所述第一平均权益信息确定为所述目标用户的第一权益特征数据；根
据所述第二权益信息，计算单位时间内的第二平均权益信息，将所述第二平均权益信息确定为所述家庭用户的第二权益特征数据；根据所述第一权益特征数据和所述第二权益特征数据，确定标准权益特征数据。
[0023]
可选地，所述装置还包括第一权重确定模块，用于确定所述目标用户的家庭成员对应的第一权重；
[0024]
所述特征提取模块还用于：根据所述第一权益特征数据、所述目标用户的家庭成员对应的第一权重以及所述家庭成员的第二权益特征数据，确定标准权益特征数据。
[0025]
可选地，所述第一权重确定模块还用于：确定所述目标用户的社交圈成员；确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员的概率；在所述概率大于预设阈值的情况下，确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员，并将所述概率作为所述家庭成员对应的第一权重。
[0026]
可选地，所述装置还包括对象识别模块，用于：获取所述目标用户的第一历史通信数据；根据所述目标用户的第一历史通信数据，确定所述目标用户的社交圈成员。
[0027]
可选地，所述对象识别模块还用于：获取所述社交圈成员的第二历史通信数据；根据所述第一历史通信数据和所述第二历史通信数据，确定所述目标用户与所述社交圈成员的通信特征数据；根据所述通信特征数据和预设的关系识别模型，确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员的概率。
[0028]
可选地，所述权益匹配模块还用于：根据所述标准权益特征数据，对预设的多个待推荐组合权益进行评分，确定所述预设的多个待推荐组合权益的得分；根据所述得分，确定所述预设的多个待推荐组合权益的优先级；根据所述优先级，从所述预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益。
[0029]
可选地，所述标准权益特征数据分别包括目标费用和至少一个类别的权益的目标使用时长，每个所述待推荐组合权益包括多项待推荐权益；
[0030]
所述权益匹配模块还用于：确定所述目标费用对应的第二权重和所述标准权益特征数据中各类别的权益对应的第三权重；针对每一待推荐组合权益，根据所述标准权益特征数据中的目标费用及其对应的第二权重、所述标准权益特征数据中的至少一个类别的权益的目标使用时长及其对应的第三权重，对所述待推荐组合权益中各项待推荐权益进行评分；根据所述组合权益中各项待推荐权益的得分，确定所述待推荐组合权益的得分。
[0031]
可选地，所述权益匹配模块还用于根据下式确定所述待推荐组合权益的得分：
[0032][0033]
其中，s表示所述待推荐组合权益的得分，ω1表示所述第二权重，i表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益，ωi表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益对应的第三权重，n表示所述标准权益特征数据中包含的权益的类别数，a表示所述目标费用，a
′
表示所述待推荐组合权益的费用，ki表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益的目标使用时长，ki′
表示所述待推荐组合权益中第i个类别的权益的有效时长。
[0034]
可选地，所述装置还包括更新模块，用于：在确定所述目标用户订购所述目标组合权益的情况下，获取所述目标用户的订购信息；根据所述订购信息，调整所述预设的规则。
[0035]
第三方面，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例的权益推荐方法。
[0036]
第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明实施例的权益推荐方法。
[0037]
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：
[0038]
通过分析目标用户个人的权益使用情况和该目标用户的家庭成员的权益使用情况，来分析目标用户的家庭圈对应的权益需求情况，进而根据该目标用户的家庭圈对应的权益需求情况从待推荐组合权益中确定满足目标用户需求的一个或多个目标组合权益，并将该一个或多个目标组合权益推送给目标用户，该目标组合权益不仅考虑了目标用户的需求，还考虑了目标用户的家庭成员的需求，从而提高了推荐结果的可靠性、精准性以及有效性，提高了推荐成功率，并提高了权益平台和运营商的精细化服务水平。
[0039]
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
[0040]
附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：
[0041]
图1示意性示出了本发明实施例的权益推荐方法的主要流程的示意图；
[0042]
图2示意性示出了本发明实施例的权益推荐方法的子流程的示意图；
[0043]
图3示意性示出了本发明实施例的权益推荐方法的另一子流程的示意图；
[0044]
图4示意性示出了本发明另一实施例的权益推荐方法的流程图；
[0045]
图5是示意性示出了本发明实施例的权益推荐装置的主要模块的示意图；
[0046]
图6是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；
[0047]
图7是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
[0048]
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
[0049]
本技术的说明书和权利要求书中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便本技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施，且“第一”、“第二”等所区分的对象通常为一类，并不限定对象的个数，例如第一对象可以是一个，也可以是多个。此外，说明书以及权利要求中“和/或”表示所连接对象的至少其中之一，字符“/”，一般表示前后家庭成员是一种“或”的关系。
[0050]
本发明实施例提供了一种权益推荐方法，该方法通过分析目标用户个人的权益使用情况和该目标用户的家庭成员的权益使用情况，来分析目标用户的家庭圈对应的权益需
求情况，进而根据该目标用户的家庭圈对应的权益需求情况从待推荐组合权益中确定满足目标用户需求的一个或多个目标组合权益，并将该一个或多个目标组合权益推送给目标用户，该目标组合权益不仅考虑了目标用户的需求，还考虑了目标用户的家庭成员的需求，从而提高了推荐结果的可靠性、精准性以及有效性，提高了推荐成功率，并提高了权益平台和运营商的精细化服务水平。
[0051]
为便于理解，下面结合具体的应用场景对本发明实施例的权益推荐方法进行说明。
[0052]
图1示意性示出了本发明实施例的权益推荐方法的主要流程的示意图，如图1所示，该方法包括：
[0053]
步骤s101：获取目标用户的第一权益信息，以及获取所述目标用户的家庭成员的第二权益信息；
[0054]
步骤s102：根据预设的规则对所述第一权益信息和所述第二权益信息进行计算，确定标准权益特征数据；
[0055]
步骤s103：根据所述标准权益特征数据，从预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益；
[0056]
步骤s104：向所述目标用户发送所述目标组合权益的相关信息。
[0057]
在本实施例中，权益可以是权益平台(即运营商)提供的各种类型的权益产品，示例性的，权益可以是视频类播放平台、网络游戏运营商等平台的会员权益，例如会员月卡、会员季卡或会员年卡。其中，以月为单位(有的是自然月，有的是30天)进行购买，并且不管是否使用都到期作废的权益都可以称之为会员月卡。权益也可以是权益平台的优惠券，例如购物类平台的打折券、满减券。权益也可以是电信运营商的业务套餐。
[0058]
对于步骤s101，以上述会员权益为例，目标用户的第一权益信息可以包括目标用户购买过的权益产品的费用信息和使用时长信息。使用时长可以以分钟为单位，也可以以小时、天数为单位。例如目标用户购买过某一视频播放平台a的会员月卡以及某音乐播放平台b的会员月卡，则该目标用户的第一权益信息包括a平台的会员月卡的费用以及使用时长(也可以称为访问时长，即在a平台上观看视频的分钟数)、b平台的会员月卡的费用以及使用时长。第一权益信息可以说明目标用户对各项权益产品的使用情况，也可以说明目标用户对各项权益产品的需求情况。
[0059]
在本实施例中，家庭成员是指以家庭为单位的具有亲属关系的成员。目标用户的家庭成员的第二权益信息可以包括该家庭成员购买的权益产品的费用信息和使用时长信息。第二权益信息可以说明该目标用户的家庭成员对各项权益产品的使用情况，也可以说明该家庭用户对各项权益产品的需求情况。因此，根据第一权益信息和第二权益信息可以说明目标用户的家庭对各项权益产品的需求情况。
[0060]
以上述优惠券为例，目标用户的第一权益信息和家庭成员的第二权益信息可以包括优惠券的种类信息(例如满减类、打折类、充值类)、使用范围、适用用户(例如该优惠券只发放给用户账号等级为5级的用户)、是否使用以及使用时间等。
[0061]
对于步骤s102，在一实施例中，可以根据如下过程确定标准权益特征数据包括：
[0062]
根据所述第一权益信息，计算单位时间内的第一平均权益信息，将所述第一平均权益信息确定为所述目标用户的第一权益特征数据；
[0063]
根据所述第二权益信息，计算单位时间内的第二平均权益信息，将所述第二平均权益信息确定为所述家庭用户的第二权益特征数据；
[0064]
根据所述第一权益特征数据和所述第二权益特征数据，确定标准权益特征数据。
[0065]
继续以上述会员权益为例，为了能够准确说明目标用户及其家庭成员对权益产品的需求情况，可以统计一段时间内，例如6个月或3个月的权益产品的费用和使用时长，然后计算每个月的平均费用和平均使用时长，将平均费用和平均使用时长作为特征数据。然后将目标用户的平均费用和家庭成员的平均费用之和，以及目标用户的平均使用时长和家庭成员的平均使用时长之和作为标准权益特征数据。在本实施例中各家庭成员对目标用户的影响力是相同的，所以直接对各家庭成员的第二权益特征数据进行求和。
[0066]
若各家庭成员对目标用户的影响力不同，则在计算标准权益特征数据时，需要对家庭用户的第二权益特征数据进行加权。因此，该方法还可以：确定目标用户的家庭成员对应的第一权重；根据所述第一权益特征数据、所述目标用户的家庭成员对应的第一权重以及所述家庭成员的第二权益特征数据，确定标准权益特征数据。
[0067]
示例性的，可以根据下式(1)计算标准权益特征数据：
[0068]
m＝d y
jej
(1)
[0069]
其中，m表示标准权益特征数据，d表示第一权益特征数据，yj表示第j个家庭用户的第一权重，ej表示第j个家庭用户的第二权益特征数据。
[0070]
在可选的实施例中，第一权重可以预先设置，例如可以根据家庭成员与目标用户的关系设置，例如当目标用户与家庭成员的关系为夫妻关系，时第一权重为0.9，当目标用户与家庭成员的关系为父子/父女/母子/母女关系时，第一权重为0.8，当目标用户与家庭成员的关系为兄弟姐妹时，第一权重为0.7。
[0071]
在其他可选的实施例中，如图2所示，第一权重可以根据如下过程确定：
[0072]
步骤s201：确定所述目标用户的社交圈成员。
[0073]
在一实施例中，可以将目标用户通讯录中的联系人作为目标用户的社交圈成员。在另一实施例中，可以获取所述目标用户的第一历史通信数据；根据所述目标用户的第一历史通信数据，确定所述目标用户的社交圈成员。其中，历史通信数据可以包括但不限于通信时间、地点、时长、次数以及基站的位置信息。示例性的，可以将与目标用户月平均通话次数在预设次数阈值以上的用户作为目标用户的社交圈成员，也可以将月平均通话时长在预设时长阈值以上的用户作为目标用户的社交圈成员。
[0074]
步骤s202：确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员的概率。
[0075]
在一实施例中，可以根据如下过程确定社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员的概率：获取所述社交圈成员的第二历史通信数据；根据所述第一历史通信数据和所述第二历史通信数据，确定所述目标用户与所述社交圈成员的通信特征数据；根据所述通信特征数据和预设的关系识别模型，确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员的概率。
[0076]
其中，社交圈成员的第二历史通信数据包括但不限于通信时间、地点、时长、次数以及基站的位置信息。目标用户与其社交圈成员的通信特征数据可以包括以下一种或多种：通话频率、忙时基站重合度、闲时基站重合度、是否同一家庭套餐、主副卡关系、通话圈重合度、驻留时间最长基站、闲时驻留基站、平均通话次数、平均通话时长、预设时间段内的
通话次数和所述预设时间段内的通话时长。该预设的关系识别模型可以通过有监督的机器学习算法训练得到。
[0077]
步骤s203：确定所述概率是否大于阈值。该阈值可以灵活设置，例如可以是0.8或0.9等。
[0078]
步骤s204：在所述概率大于预设阈值的情况下，确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员，并将所述概率作为所述家庭成员对应的第一权重。
[0079]
步骤s205：在所述概率小于或等于预设阈值的情况下，确定所述社交圈成员不属于所述目标用户的家庭成员。
[0080]
在本实施例中通过关系识别模型分析目标用户及其社交圈好友的历史通信数据，能够准确的确定目标用户的家庭圈成员以及该家庭成员对该目标用户的影响力(即该家庭成员属于该目标用户的家庭成员的概率)。
[0081]
在确定标准权益特征数据之后，可以根据该标准权益特征数据，从预设的多个待推荐组合权益中确定与目标用户匹配的目标组合权益。
[0082]
即对于上述步骤s103，在一实施例中，如图3所示，可以根据如下过程确定与所述目标用户匹配的目标组合权益：
[0083]
步骤s301：根据所述标准权益特征数据，对预设的多个待推荐组合权益进行评分，确定所述预设的多个待推荐组合权益的得分。其中，标准权益特征数据包括但不限于权益费用数据和权益使用时长数据，待推荐组合权益是由多个待推荐权益组合而成，该待推荐组合权益可以包括该组合权益的费用信息和各项待推荐权益的有效时长(即有效期)。
[0084]
在本实施例中，可以预先设置多种计算规则来对标准权益特征数据中的权益费用数据和/或使用时长数据，以及待推荐组合权益的费用信息和/或各项待推荐权益的有效时长进行计算，从而得到该待推荐组合权益的得分。
[0085]
步骤s302：根据所述得分，确定所述预设的多个待推荐组合权益的优先级。对于不同的计算规则，得分与待推荐组合权益的优先级可能呈正相关关系(即得分越高，优先级越高)，也可能呈负相关关系(即得分越高，优先级越低)，具体视计算规则而定。
[0086]
步骤s303：根据所述优先级，从所述预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益。其中，目标组合权益的数量可以是一个或者多个，本发明在此不做限制。
[0087]
对于步骤s104，在确定与目标用户匹配的目标组合权益之后，可以通过短信或app(application，应用程序)推送等渠道将匹配的一个或多个目标组合权益的信息推送给目标用户。
[0088]
本发明实施例的权益推荐方法，通过分析目标用户个人的权益使用情况和该目标用户的家庭成员的权益使用情况，来分析目标用户的家庭圈对应的权益需求情况，进而根据该目标用户的家庭圈对应的权益需求情况从待推荐组合权益中确定满足目标用户需求的一个或多个目标组合权益，并将该一个或多个目标组合权益推送给目标用户，该目标组合权益不仅考虑了目标用户的需求，还考虑了目标用户的家庭成员的需求，从而提高了推荐结果的可靠性、精准性以及有效性，提高了推荐成功率，并提高了权益平台和运营商的精细化服务水平。
[0089]
图4示意性示出了本发明另一实施例的权益推荐方法的流程图，如图4所示，该方
法包括：
[0090]
步骤s401：获取目标用户的第一权益信息，以及获取所述目标用户的家庭成员的第二权益信息。
[0091]
本步骤采集目标用户及其家庭成员的权益信息，包括但不限于：
[0092]
(1)多个单位时间内的权益费用信息：例如3个月内的权益费用信息。
[0093]
(2)多个单位时间内权益使用时长信息：例如3个月内的权益使用时长信息。
[0094]
为了便于理解，下述举例说明：
[0095]
①
目标用户的家庭成员包括成员a和成员b；
[0096]
②
权益信息：获取该目标用户及其家庭成员近三个月(假设为1月、2月和3月)的权益信息。假设该目标用户及其家庭成员近三个月使用的权益种类包含视频、游戏、购物、音乐、出行等五类。
[0097]
家庭成员近3个月的权益费用和各类权益使用时长如下表1所示：
[0098]
表1：
[0099][0100]
步骤s402：根据预设的规则对所述第一权益信息和所述第二权益信息进行计算，确定标准权益特征数据。
[0101]
本步骤根据目标用户的家庭圈中各成员的权益信息，计算目标用户的家庭圈所对应的标准权益特征数据(在本实施例中，标准权益特征数据也可以称为目标家庭圈组合权益特征数据，即预测的目标用户的家庭圈的组合权益的特征数据)。该标准权益特征数据包括目标家庭圈组合权益的权益费用特征和使用时长特征。
[0102]
首先确定目标用户的家庭圈中每个成员在单位时间内的权益费用平均值，然后根据每个成员所对应的上述权益费用平均值确定上述目标家庭圈中所有成员在上述单位时间内的权益费用特征。
[0103]
通过如下公式举例说明目标用户、用户a、用户b在近3个月(1月、2月、3月)的平均权益费用：
[0104]
目标用户：
[0105]
用户a：
[0106]
用户b：
[0107]
其中，表示目标用户平均每月的权益费用平均值，表示成员a平均每月的权
益费用平均值，表示成员b平均每月的权益费用平均值。
[0108]
目标家庭圈组合权益费用特征计算公式如下：
[0109][0110]
上式中，a表示该目标家庭圈组合权益费用特征。
[0111]
组合权益使用时长特征的计算方式同权益费用特征的计算方式相同，下述将以视频类权益为例进行说明，其它权益类型的计算构成则不再一一列举。
[0112]
首先确定目标家庭圈中每个成员在预设周期内的权益使用时长平均值，然后根据每个成员所对应的上述权益使用时长平均值确定上述目标家庭圈中所有成员在上述周期内的权益使用时长特征。
[0113]
通过如下公式举例说明目标用户、用户a、用户b在1月、2月和3月这三个月视频类权益使用时长平均值：
[0114]
目标用户：
[0115]
用户a：
[0116]
用户b：
[0117]
其中，表示目标用户平均每月的视频类权益使用时长平均值，表示成员a平均每月的视频类权益使用时长平均值，表示成员b平均每月的视频类权益使用时长平均值。
[0118][0119]
在上述公式中，b表示该目标家庭圈组合视频类权益使用时长特征，其它权益类型的计算方式相同，因此可以得到：
[0120][0121][0122][0123][0124]
在可选的实施例中，在计算目标家庭圈的权益特征时还需要考虑目标用户的家庭圈成员对目标用户的影响力。则需要将上述式(2)—(7)替换为下式(8)—(13)：
[0125][0126][0127][0128][0129][0130]
[0131]
其中，t1表示家庭成员a的第一权重，t2表示家庭成员b的第一权重。
[0132]
在该实施例中，标准权益特征数据分别包括目标费用和至少一个类别的权益的目标使用时长，即标准权益特征数据包括上述a、b、c、d、e和f。
[0133]
步骤s403：根据所述标准权益特征数据，从预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益，其中，每个所述待推荐组合权益包括多项待推荐权益。
[0134]
示例性的，该步骤可以包括：
[0135]
确定所述目标费用对应的第二权重和所述标准权益特征数据中各类别的权益对应的第三权重；
[0136]
针对每一待推荐组合权益，根据所述标准权益特征数据中的目标费用及其对应的第二权重、所述标准权益特征数据中的至少一个类别的权益的目标使用时长及其对应的第三权重，对所述待推荐组合权益中各项待推荐权益进行评分；
[0137]
根据所述组合权益中各项待推荐权益的得分，确定所述待推荐组合权益的得分；
[0138]
根据所述得分，确定所述预设的多个待推荐组合权益的优先级；
[0139]
根据所述优先级，从所述预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益。
[0140]
更具体的，根据下式(14)确定所述待推荐组合权益的得分：
[0141][0142]
其中，s表示所述待推荐组合权益的得分，ω1表示所述第二权重，i表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益，ωi表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益对应的第三权重，n表示所述标准权益特征数据中包含的权益的类别数，a表示所述目标费用，a
′
表示所述待推荐组合权益的费用，ki表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益的目标使用时长，ki′
表示所述待推荐组合权益中第i个类别的权益的有效时长。
[0143]
在本实施例中，待推荐组合权益的得分越高，该待推荐组合权益的优先级越高。在确定各待推荐组合权益的优先级之后，按照优先级由高到低的顺序对待推荐组合权益进行排序，将排序靠前的若干个待推荐组合权益作为与目标用户匹配的目标组合权益。
[0144]
示例性的，目标用户的目标组合权益如下表2所示：
[0145]
表2：
[0146][0147]
步骤s404：向所述目标用户发送所述目标组合权益的相关信息。
[0148]
步骤s405：在确定所述目标用户订购所述目标组合权益的情况下，获取所述目标用户的订购信息；该订购信息可以包括订购时间、组合权益的费用以及组合权益中各项权益产品。
[0149]
步骤s406：根据所述订购信息，调整所述预设的规则。
[0150]
其中，可以根据订购信息，可以调整如下一种或多种：关系识别模型的参数、第一
权重、第二权重、第三权重。
[0151]
本发明实施例的权益推荐方法，通过分析目标用户个人的权益使用情况和该目标用户的家庭成员的权益使用情况，来分析目标用户的家庭圈对应的权益需求情况，进而根据该目标用户的家庭圈对应的权益需求情况从待推荐组合权益中确定满足目标用户需求的一个或多个目标组合权益，并将该一个或多个目标组合权益推送给目标用户，该目标组合权益不仅考虑了目标用户的需求，还考虑了目标用户的家庭成员的需求，从而提高了推荐结果的可靠性、精准性以及有效性，提高了推荐成功率，并提高了权益平台和运营商的精细化服务水平。
[0152]
图5示意性示出了本发明实施例的权益推荐装置500的主要模块的示意图，如图5所示，该权益推荐装置500包括：
[0153]
信息获取模块501，用于获取目标用户的第一权益信息，以及获取所述目标用户的家庭成员的第二权益信息；
[0154]
特征提取模块502，用于根据预设的规则对所述第一权益信息和所述第二权益信息进行计算，确定标准权益特征数据；
[0155]
权益匹配模块503，用于根据所述标准权益特征数据，从预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益；
[0156]
信息推送模块504，用于向所述目标用户发送所述目标组合权益的相关信息。
[0157]
可选地，所述特征提取模块还用于：根据所述第一权益信息，计算单位时间内的第一平均权益信息，将所述第一平均权益信息确定为所述目标用户的第一权益特征数据；根据所述第二权益信息，计算单位时间内的第二平均权益信息，将所述第二平均权益信息确定为所述家庭用户的第二权益特征数据；根据所述第一权益特征数据和所述第二权益特征数据，确定标准权益特征数据。
[0158]
可选地，所述装置还包括第一权重确定模块，用于确定所述目标用户的家庭成员对应的第一权重；
[0159]
所述特征提取模块还用于：根据所述第一权益特征数据、所述目标用户的家庭成员对应的第一权重以及所述家庭成员的第二权益特征数据，确定标准权益特征数据。
[0160]
可选地，所述第一权重确定模块还用于：确定所述目标用户的社交圈成员；确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员的概率；在所述概率大于预设阈值的情况下，确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员，并将所述概率作为所述家庭成员对应的第一权重。
[0161]
可选地，所述装置还包括对象识别模块，用于：获取所述目标用户的第一历史通信数据；根据所述目标用户的第一历史通信数据，确定所述目标用户的社交圈成员。
[0162]
可选地，所述对象识别模块还用于：获取所述社交圈成员的第二历史通信数据；根据所述第一历史通信数据和所述第二历史通信数据，确定所述目标用户与所述社交圈成员的通信特征数据；根据所述通信特征数据和预设的关系识别模型，确定所述社交圈成员属于所述目标用户的家庭成员的概率。
[0163]
可选地，所述权益匹配模块还用于：根据所述标准权益特征数据，对预设的多个待推荐组合权益进行评分，确定所述预设的多个待推荐组合权益的得分；根据所述得分，确定所述预设的多个待推荐组合权益的优先级；根据所述优先级，从所述预设的多个待推荐组
合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益。
[0164]
可选地，所述标准权益特征数据分别包括目标费用和至少一个类别的权益的目标使用时长，每个所述待推荐组合权益包括多项待推荐权益；
[0165]
所述权益匹配模块还用于：确定所述目标费用对应的第二权重和所述标准权益特征数据中各类别的权益对应的第三权重；针对每一待推荐组合权益，根据所述标准权益特征数据中的目标费用及其对应的第二权重、所述标准权益特征数据中的至少一个类别的权益的目标使用时长及其对应的第三权重，对所述待推荐组合权益中各项待推荐权益进行评分；根据所述组合权益中各项待推荐权益的得分，确定所述待推荐组合权益的得分。
[0166]
可选地，所述权益匹配模块还用于根据下式确定所述待推荐组合权益的得分：
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其中，s表示所述待推荐组合权益的得分，ω1表示所述第二权重，i表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益，ωi表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益对应的第三权重，n表示所述标准权益特征数据中包含的权益的类别数，a表示所述目标费用，a
′
表示所述待推荐组合权益的费用，ki表示所述标准权益特征数据中第i个类别的权益的目标使用时长，ki′
表示所述待推荐组合权益中第i个类别的权益的有效时长。
[0169]
可选地，所述装置还包括更新模块，用于：在确定所述目标用户订购所述目标组合权益的情况下，获取所述目标用户的订购信息；根据所述订购信息，调整所述预设的规则。
[0170]
上述装置可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本发明实施例所提供的方法。
[0171]
图6示出了可以应用本发明实施例的信息推送方法或信息推送装置的示例性系统架构600。
[0172]
如图6所示，系统架构600可以包括终端设备601、602、603，网络604和服务器605。网络604用以在终端设备601、602、603和服务器605之间提供通信链路的介质。网络604可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
[0173]
用户可以使用终端设备601、602、603通过网络604与服务器605交互，以接收或发送消息等。终端设备601、602、603上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。
[0174]
终端设备601、602、603可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
[0175]
服务器605可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备601、602、603所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息)反馈给终端设备。
[0176]
需要说明的是，本发明实施例所提供的信息推送方法一般由服务器605执行，相应地，信息推送装置一般设置于服务器605中。
[0177]
应该理解，图6中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
[0178]
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
[0179]
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(cpu)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有系统700操作所需的各种程序和数据。cpu 701、rom 702以及ram 703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
[0180]
以下部件连接至i/o接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
[0181]
特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)701执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。
[0182]
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
[0183]
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所
标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
[0184]
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送模块、获取模块、确定模块和第一处理模块。其中，这些模块的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送模块还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的模块”。
[0185]
作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备：
[0186]
获取目标用户的第一权益信息，以及获取所述目标用户的家庭成员的第二权益信息；
[0187]
根据预设的规则对所述第一权益信息和所述第二权益信息进行计算，确定标准权益特征数据；
[0188]
根据所述标准权益特征数据，从预设的多个待推荐组合权益中确定与所述目标用户匹配的目标组合权益；
[0189]
向所述目标用户发送所述目标组合权益的相关信息。
[0190]
本发明实施例的技术方案，通过分析目标用户个人的权益使用情况和该目标用户的家庭成员的权益使用情况，来分析目标用户的家庭圈对应的权益需求情况，进而根据该目标用户的家庭圈对应的权益需求情况从待推荐组合权益中确定满足目标用户需求的一个或多个目标组合权益，并将该一个或多个目标组合权益推送给目标用户，该目标组合权益不仅考虑了目标用户的需求，还考虑了目标用户的家庭成员的需求，从而提高了推荐结果的可靠性、精准性以及有效性，提高了推荐成功率，并提高了权益平台和运营商的精细化服务水平。
[0191]
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。