通信系统稳定性评价方法和装置与流程

1.本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种通信系统稳定性评价方法和装置。


背景技术：

2.集中业务支撑系统(central business support system，cbss)是指将业务支撑系统域核心系统进行集中管理的通信系统。在集中业务支撑系统上线运行后，需要对系统的运行状态进行监控，得到系统运行的稳定性情况，以及时发现系统运行中的问题。
3.目前，cbss的各项监控指标通常依靠人工判断和评估的方式来发现其存在的问题，并将人工评估结果作为评价系统稳定性的依据。
4.但是，这种方法通常费时费力，需要通过多种方式来查看系统日志和程序运行状态，或者根据人工经验，结合系统其它监控指标来进行综合判断。因此，整个评估过程步骤繁杂，且评估结果易受到主观因素的影响，准确度不高，效率低。


技术实现要素：

5.本发明提供一种通信系统稳定性评价方法和装置，以实现自动采集集中业务支撑系统cbss的监控指标，并将监控指标进行分析整合，得到反映cbss稳定性的评价分数，从而客观迅速地得到cbss的运行状况。
6.第一方面，本发明提供一种通信系统稳定性评价方法，包括：
7.接收kafka中的订阅消息，所述kafka用于发布采集集中业务支撑系统cbss的后台数据库中多个数据表的操作行为信息；
8.从kafka的订阅消息中筛选出有效数据；
9.将所述有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据；
10.根据所述第一预设数据和/或第二预设数据计算得到对应的评价分数，以通过所述评价分数来评估cbss的稳定性。
11.可选地，所述从kafka的订阅消息中筛选出有效数据，包括：
12.通过storm接收所述kafka中的订阅消息，并对所述订阅消息进行过滤，筛选出有效数据，其中，所述订阅消息是指cbss的后台数据库中多个数据表的操作行为信息，所述数据表包括：营业工单表、通话详单表，操作行为信息包括：数据表的插入信息、数据表的更新信息；所述有效数据是指预设的用于分析cbss的稳定性的监控指标。
13.可选地，所述预设的用于分析cbss的稳定性的监控指标包括：数据库dbtime、结构化查询语言sql语句的执行时间、用户话单批价过程处理时间、用户话单集采过程处理时间，以及话单处理各处理过程所在时间段的分区情况。
14.可选地，在将所述有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据之前，还包括：
15.将所述有效数据存储到内存数据库中；
16.从所述内存数据库中确定目标监控指标，以图表的方式呈现所述目标监控指标。
17.可选地，所述第一预设数据是指cbss的监控指标在每天的目标时段内的值，以及统计得到的预设周期内所述监控指标在目标时段内的均值；所述第二预设数据是指cbss的监控指标在预设周期内各个取值区间内的分布数量。
18.可选地，所述根据所述第一预设数据和/或第二预设数据计算得到对应的评价分数，包括：
19.将所述第一预设数据和/或第二预设数据存储到内存数据库中；
20.从所述内存数据库中确定目标监控指标；
21.通过所述第一预设数据计算目标监控指标对应的评价分数和/或通过第二预设数据计算得到对应的评价分数。
22.可选地，通过第一预设数据计算目标监控指标对应的评价分数的公式如下：
[0023][0024]
式中：q为通过第一预设数据计算得到的目标监控指标对应的评价分数，r为目标监控指标在预设周期内的目标时段内的均值，c为目标监控指标在当天的目标时段内的值。
[0025]
可选地，通过第二预设数据计算目标监控指标对应的评价分数的公式如下：
[0026]
s＝normalize(si sn)
[0027]
si＝wi*pi[0028]
sn＝wn*(1-x
0.5
)*e-x
[0029]
式中：s为通过第二预设数据计算得到的目标监控指标对应的评价分数，si为第i个取值区间的基础评价分数，i为大于等于0的自然数，sn为辅助评价分数，normalize(si sn)为将si sn归一化为区间[0,100]之间的值，wi为第i个取值区间的权重，pi为第i个取值区间内的目标监控指标数量占预设周期内的目标监控指标数量的比例，wn为辅助评价分数的权重，x为区间[0,1]之间的值。
[0030]
可选地，还包括：
[0031]
以图表的方式呈现所述目标监控指标的评价分数。
[0032]
第二方面，本发明提供一种通信系统稳定性评价装置，包括：
[0033]
接收模块，用于接收kafka中的订阅消息，所述kafka用于发布采集集中业务支撑系统cbss的后台数据库中多个数据表的操作行为信息；
[0034]
筛选模块，用于从kafka的订阅消息中筛选出有效数据；
[0035]
转化模块，用于将所述有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据；
[0036]
评价模块，用于根据所述第一预设数据和/或第二预设数据计算得到对应的评价分数，以通过所述评价分数来评估cbss的稳定性。
[0037]
可选地，所述筛选模块，具体用于：
[0038]
通过storm接收所述kafka中的订阅消息，并对所述订阅消息进行过滤，筛选出有效数据，其中，所述订阅消息是指cbss的后台数据库中多个数据表的操作行为信息，所述数据表包括：营业工单表、通话详单表，操作行为信息包括：数据表的插入信息、数据表的更新信息；所述有效数据是指预设的用于分析cbss的稳定性的监控指标。
[0039]
可选地，所述预设的用于分析cbss的稳定性的监控指标包括：数据库dbtime、结构
化查询语言sql语句的执行时间、用户话单批价过程处理时间、用户话单集采过程处理时间，以及话单处理各处理过程所在时间段的分区情况。可选地，还包括存储模块，用于在将所述有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据之前，将所述有效数据存储到内存数据库中；
[0040]
从所述内存数据库中确定目标监控指标，以图表的方式呈现所述目标监控指标。
[0041]
可选地，所述第一预设数据是指cbss的监控指标在每天的目标时段内的值，以及统计得到的预设周期内所述监控指标在目标时段内的均值；所述第二预设数据是指cbss的监控指标在预设周期内各个取值区间内的分布数量。
[0042]
可选地，所述评价模块，具体用于：
[0043]
将所述第一预设数据和/或第二预设数据存储到内存数据库中；
[0044]
从所述内存数据库中确定目标监控指标；
[0045]
通过所述第一预设数据计算目标监控指标对应的评价分数和/或通过第二预设数据计算得到对应的评价分数。
[0046]
可选地，通过第一预设数据计算目标监控指标对应的评价分数的公式如下：
[0047][0048]
式中：q为通过第一预设数据计算得到的目标监控指标对应的评价分数，r为目标监控指标在预设周期内的目标时段内的均值，c为目标监控指标在当天的目标时段内的值。
[0049]
可选地，通过第二预设数据计算目标监控指标对应的评价分数的公式如下：
[0050]
s＝normalize(si sn)
[0051]
si＝wi*pi[0052]
sn＝wn*(1-x
0.5
)*e-x
[0053]
式中：s为通过第二预设数据计算得到的目标监控指标对应的评价分数，si为第i个取值区间的基础评价分数，i为大于等于0的自然数，sn为辅助评价分数，normalize(si sn)为将si sn归一化为区间[0,100]之间的值，wi为第i个取值区间的权重，pi为第i个取值区间内的目标监控指标数量占预设周期内的目标监控指标数量的比例，wn为辅助评价分数的权重，x为区间[0,1]之间的值。
[0054]
可选地，还包括显示模块，用于：以图表的方式呈现所述目标监控指标的评价分数。
[0055]
第三方面，本发明提供一种通信系统稳定性评价设备，包括：
[0056]
存储器，用于存储程序；
[0057]
处理器，用于执行所述存储器存储的所述程序，当所述程序被执行时，所述处理器用于执行第一方面中任一所述的方法。
[0058]
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，包括：指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行第一方面中任一所述的方法。
[0059]
本发明提供的通信系统稳定性评价方法和装置，通过采集集中业务支撑系统cbss的监控指标，并存储在kafka中；从kafka中筛选出有效数据；将所述有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据；根据所述第一预设数据和/或第二预设数据计算得到对应的评
价分数，以通过所述评价分数来评估cbss的稳定性。本发明能够自动采集集中业务支撑系统cbss的监控指标，并将监控指标进行分析整合，得到反映cbss稳定性的评价分数，从而客观迅速地反映cbss的运行状况。
附图说明
[0060]
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0061]
图1为本发明提供的通信系统稳定性评价方法的应用场景示意图；
[0062]
图2为本发明实施例一提供的通信系统稳定性评价方法的流程图；
[0063]
图3为本发明实施例二提供的通信系统稳定性评价方法的流程图；
[0064]
图4为本发明实施例三提供的通信系统稳定性评价装置的结构示意图；
[0065]
图5为本发明实施例四提供的通信系统稳定性评价装置的结构示意图；
[0066]
图6为本发明实施例五提供的通信系统稳定性评价设备的结构示意图。
具体实施方式
[0067]
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0068]
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例例如能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0069]
下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。
[0070]
以下，对本技术中的部分用语进行解释说明，以便于本领域技术人员理解：
[0071]
1)kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。这种动作(网页浏览，搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决。kafka的目的是通过hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消费。
[0072]
2)db time是oracle数据库在时间维度上剖析性能的一个重要指标，通过逐级分解该指标，定位到浪费资源或者资源争用的首要事件上，从而通过减少等待以及最小化每个请求的使用资源来达到优化的目的。db time(请求时间)＝db wait time(db等待时间)
db cpu time(db cpu服务时间)。
[0073]
3)结构化查询语言(structured query language，sql)，结构化查询语言是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。sql语句就是对数据库进行操作的一种语言。
[0074]
4)storm是一个免费开源、分布式、高容错的实时计算系统，storm令持续不断的流计算变得容易，弥补了hadoop批处理所不能满足的实时要求，经常用于实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和etl等领域。因此，使用storm进行实时的对系统数据的处理非常方便快捷。对接收到的kafka消息，首先进行第一个层次的过滤，过滤掉不需要的信息后，对有效的信息进行进一步处理。
[0075]
本发明提供的通信系统稳定性评价方法，相较于采用人工判断和评估的方式来发现cbss的存在的问题，具备明显的优势。现有的评价方法需要通过多种方式来查看系统日志和程序运行状态，或者根据人工经验，结合系统其它监控指标来进行综合判断。因此，整个评估过程步骤繁杂，且评估结果易受到主观因素的影响，准确度不高，效率低。
[0076]
本发明提供的通信系统稳定性评价方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。
[0077]
下面以具体地实施例对本发明的技术方案以及本技术的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本发明的实施例进行描述。
[0078]
图1为本发明提供的通信系统稳定性评价方法的应用场景示意图，如图1所示，首先将集中业务支撑系统cbss的运行数据作为数据源，根据运行数据得到cbss的监控指标，并将cbss的监控指标存储在kafka中；在利用storm读取kafka中的监控指标，并对读取到的监控指标进行过滤分发后存储到内存数据库中，最后通过对内存数据库中的目标监控指标进行处理分析，得到cbss的评价分数，该评价分数用于评估cbss的稳定性。
[0079]
图2为本发明实施例一提供的通信系统稳定性评价方法的流程图，如图2所示，本实施例中的方法可以包括：
[0080]
s101、接收kafka中的订阅消息。
[0081]
本实施例中，kafka用于发布采集集中业务支撑系统cbss的后台数据库中多个数据表的操作行为信息。kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。易于向外扩展，同时为发布和订阅提供高吞吐量；支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者，将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如etl，以及实时应用程序。其中，所述监控指标为：dbtime语句的执行时间、结构化查询语言sql语句的执行时间、用户话单批价处理时间、用户话单集采处理时间，以及话单处理时间的分区情况。
[0082]
s102、从kafka的订阅消息中筛选出有效数据。
[0083]
本实施例中，可以通过storm接收所述kafka中的订阅消息，并对所述订阅消息进行过滤，筛选出有效数据，其中，所述订阅消息是指cbss的后台数据库中多个数据表的操作行为信息，所述数据表包括：营业工单表、通话详单表，操作行为信息包括：数据表的插入信息、数据表的更新信息；所述有效数据是指预设的用于分析cbss的稳定性的监控指标。使用storm对从kafka中读取到的订阅消息进行实时处理，并对该订阅消息进行过滤，过滤掉不需要的监控指标，得到有效数据。其中，所述预设的用于分析cbss的稳定性的监控指标包
括：数据库dbtime、结构化查询语言sql语句的执行时间、用户话单批价过程处理时间、用户话单集采过程处理时间，以及话单处理各处理过程所在时间段的分区情况。
[0084]
s103、将有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据。
[0085]
本实施例中，将有效数据转化为预设格式的第一预设数据和/或第二预设数据，其中，所述第一预设数据是指cbss的监控指标在每天的目标时段内的值，以及统计得到的预设周期内所述监控指标在目标时段内的均值；所述第二预设数据是指cbss的监控指标在预设周期内各个取值区间内的分布数量。本实施例中不限定第一预设数据和第二预设数据的形式，理论上，数据格式可以根据对cbss的稳定性评价参数进行适当的调整。例如，还可以是cbss的监控指标在预设时间段内的峰值，或者在目标取值区间内cbss的监控指标出现的次数等等。
[0086]
s104、根据第一预设数据和/或第二预设数据计算得到对应的评价分数，以通过评价分数来评估cbss的稳定性。
[0087]
本实施例中，通过对第一预设数据和/或第二预设数据进行整合和分析，计算得到对应的评价分数，以通过所述评价分数来评估cbss的稳定性。
[0088]
可选地，将所述第一预设数据和/或第二预设数据存储到内存数据库中；从所述内存数据库中确定目标监控指标；通过所述第一预设数据计算目标监控指标对应的评价分数和/或通过第二预设数据计算得到对应的评价分数。其中，通过第一预设数据计算目标监控指标对应的评价分数的公式如下：
[0089][0090]
式中：q为通过第一预设数据计算得到的目标监控指标对应的评价分数，r为目标监控指标在预设周期内的目标时段内的均值，c为目标监控指标在当天的目标时段内的值。
[0091]
通过第二预设数据计算目标监控指标对应的评价分数的公式如下：
[0092]
s＝normalize(si sn)
[0093]
si＝wi*pi[0094]
sn＝wn*(1-x
0.5
)*e-x
[0095]
式中：s为通过第二预设数据计算得到的目标监控指标对应的评价分数，si为第i个取值区间的基础评价分数，i为大于等于0的自然数，sn为辅助评价分数，normalize(si sn)为将si sn归一化为区间[0,100]之间的值，wi为第i个取值区间的权重，pi为第i个取值区间内的目标监控指标数量占预设周期内的目标监控指标数量的比例，wn为辅助评价分数的权重，x为区间[0,1]之间的值。
[0096]
可选地，为了更加清楚直观地反映通信系统稳定性，还可以以图表的方式呈现所述目标监控指标的评价分数。
[0097]
具体地，可以采用influxdb和grafana架构，实现自动化的图表展示。influxdb是一个开源的分布式时序、时间和指标数据库，granfana是一个open source的图形化数据展示工具，可以自定义数据源datasource，自定义报表、显示数据等。
[0098]
本实施例，通过接收kafka中的订阅消息；从kafka的订阅消息中筛选出有效数据；将所述有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据；根据所述第一预设数据和/或第
二预设数据计算得到对应的评价分数，以通过所述评价分数来评估cbss的稳定性。本发明能够自动采集集中业务支撑系统cbss的监控指标，并将监控指标进行分析整合，得到反映cbss稳定性的评价分数，从而客观迅速地得到cbss的运行状况。
[0099]
图3为本发明实施例二提供的通信系统稳定性评价方法的流程图，如图3所示，本实施例中的方法可以包括：
[0100]
s201、接收kafka中的订阅消息。
[0101]
s202、从kafka的订阅消息中筛选出有效数据。
[0102]
本实施例中，步骤s201、步骤s202的具体实现过程参见图2所示方法中的相关描述，此处不再赘述。
[0103]
s203、将有效数据存储到内存数据库中。
[0104]
本实施例中，可以采用内存数据库(redis、influxdb等)来存储有效数据，相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统数据库的数据处理速度要快很多，一般都在10倍以上。从而可以更好地存储有效数据，提升有效数据处理效率。
[0105]
s204、从内存数据库中确定目标监控指标，以图表的方式呈现目标监控指标。
[0106]
本实施例中，可以先从内存数据库中选出目标监控指标，并以图表的方式呈现目标监控指标。例如用折线图的形式表征预设周期内目标监控指标的变化，从而可以在计算评价分数之前，对得到的图表进行人工分析，初步得到cbss的运行状况。具体地，可以使用influxdb和grafana自动化构建监控图表，或者使用编写html代码的方式建立监控图表界面，以进行目标监控指标的展示。通过监控图表的展示，可以帮助工作人员通过经验判断系统运行状况，也可以间接对评价分数的分析结果进行验证，确保通信系统的评价结果的准确性。
[0107]
s205、将有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据。
[0108]
s206、根据第一预设数据和/或第二预设数据计算得到对应的评价分数，以通过评价分数来评估cbss的稳定性。
[0109]
本实施例中，步骤s205、步骤s206的具体实现过程参见图2所示方法中的相关描述，此处不再赘述。
[0110]
本实施例，通过接收kafka中的订阅消息；从kafka的订阅消息中筛选出有效数据；将有效数据存储到内存数据库中，从内存数据库中确定目标监控指标，并以图表的方式呈现目标监控指标。另外，将所述有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据；根据所述第一预设数据和/或第二预设数据计算得到对应的评价分数，以通过所述评价分数来评估cbss的稳定性。本发明能够自动采集集中业务支撑系统cbss的监控指标，以图表的方式呈现目标监控指标，并将监控指标进行分析整合，得到反映cbss稳定性的评价分数，从而客观迅速地得到cbss的运行状况，确保通信系统的评价结果的准确性。
[0111]
图4为本发明实施例三提供的通信系统稳定性评价装置的结构示意图，如图4所示，本实施例中的装置可以包括：
[0112]
接收模块10，用于接收kafka中的订阅消息；
[0113]
筛选模块20，用于从kafka的订阅消息中筛选出有效数据；
[0114]
转化模块30，用于将所述有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据；
[0115]
评价模块40，用于根据所述第一预设数据和/或第二预设数据计算得到对应的评价分数，以通过所述评价分数来评估cbss的稳定性。
[0116]
可选地，所述筛选模块20，具体用于：
[0117]
通过storm接收所述kafka中的订阅消息，并对所述订阅消息进行过滤，筛选出有效数据，其中，所述订阅消息是指cbss的后台数据库中多个数据表的操作行为信息，所述数据表包括：营业工单表、通话详单表，操作行为信息包括：数据表的插入信息、数据表的更新信息；所述有效数据是指预设的用于分析cbss的稳定性的监控指标。
[0118]
可选地，所述预设的用于分析cbss的稳定性的监控指标包括：数据库dbtime、结构化查询语言sql语句的执行时间、用户话单批价过程处理时间、用户话单集采过程处理时间，以及话单处理各处理过程所在时间段的分区情况。可选地，所述第一预设数据是指cbss的监控指标在每天的目标时段内的值，以及统计得到的预设周期内所述监控指标在目标时段内的均值；所述第二预设数据是指cbss的监控指标在预设周期内各个取值区间内的分布数量。
[0119]
可选地，所述评价模块40，具体用于：
[0120]
将所述第一预设数据和/或第二预设数据存储到内存数据库中；
[0121]
从所述内存数据库中确定目标监控指标；
[0122]
通过所述第一预设数据计算目标监控指标对应的评价分数和/或通过第二预设数据计算得到对应的评价分数。
[0123]
可选地，通过第一预设数据计算目标监控指标对应的评价分数的公式如下：
[0124][0125]
式中：q为通过第一预设数据计算得到的目标监控指标对应的评价分数，r为目标监控指标在预设周期内的目标时段内的均值，c为目标监控指标在当天的目标时段内的值。
[0126]
可选地，通过第二预设数据计算目标监控指标对应的评价分数的公式如下：
[0127]
s＝normalize(si sn)
[0128]
si＝wi*pi[0129]
sn＝wn*(1-x
0.5
)*e-x
[0130]
式中：s为通过第二预设数据计算得到的目标监控指标对应的评价分数，si为第i个取值区间的基础评价分数，i为大于等于0的自然数，sn为辅助评价分数，normalize(si sn)为将si sn归一化为区间[0,100]之间的值，wi为第i个取值区间的权重，pi为第i个取值区间内的目标监控指标数量占预设周期内的目标监控指标数量的比例，wn为辅助评价分数的权重，x为区间[0,1]之间的值。
[0131]
可选地，还包括显示模块，用于：以图表的方式呈现所述目标监控指标的评价分数。
[0132]
本实施例可以执行上述图2和图3所示的方法中的技术方案，其实现过程和技术效果与上述方法类似，此处不再赘述。
[0133]
图5为本发明实施例四提供的通信系统稳定性评价装置的结构示意图，如图5所示，本实施例中的装置在图4所示装置的基础上，还可以包括：
[0134]
存储模块50，用于在将所述有效数据转换为第一预设数据和/或第二预设数据之前，将所述有效数据存储到内存数据库中；
[0135]
从所述内存数据库中确定目标监控指标，以图表的方式呈现所述目标监控指标。
[0136]
本实施例可以执行上述图2和图3所示的方法中的技术方案，其实现过程和技术效果与上述方法类似，此处不再赘述。
[0137]
图6为本发明实施例五提供的通信系统稳定性评价设备的结构示意图，如图6所示，本实施例中的通信系统稳定性评价设备60，可以包括：
[0138]
处理器61以及存储器62；其中：
[0139]
存储器62，用于存储可执行指令，该存储器还可以是flash(闪存)。
[0140]
处理器61，用于执行存储器存储的可执行指令，以实现上述实施例涉及的方法中的各个步骤。具体可以参见前面方法实施例中的相关描述。
[0141]
可选地，存储器62既可以是独立的，也可以跟处理器61集成在一起。
[0142]
当所述存储器62是独立于处理器61之外的器件时，所述电子终端60还可以包括：
[0143]
总线63，用于连接所述存储器62和处理器61。
[0144]
此外，本技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当用户设备的至少一个处理器执行该计算机执行指令时，用户设备执行上述各种可能的方法。
[0145]
其中，计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。一种示例性的存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该存储介质读取信息，且可向该存储介质写入信息。当然，存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和存储介质可以位于asic中。另外，该asic可以位于用户设备中。当然，处理器和存储介质也可以作为分立组件存在于通信设备中。
[0146]
本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0147]
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。