处理问答信息的方法、设备和存储介质与流程

1.本公开涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、自然语言处理等技术领域，尤其涉及处理问答信息的方法、设备和存储介质。


背景技术：

2.随着互联网技术和通信技术的不断发展，上网功能在终端设备上已十分普遍，人们日常生活与互联网的联系也日益紧密，基于互联网的实时处理问答信息的装置性和广泛性的特点，对于日常生活中遇到的各种问题，越来越多的人倾向于通过在问答系统中进行问题的方式来得到对应问题的回答。在问答系统中为提问者所提的问题提供准确的回答者是十分重要。如果回答者的回复可能没有针对性，回复对于问题者来说可用度很低，这些可用性低的回复的交互过程，也会占用带宽资源。


技术实现要素：

3.本公开提供了一种用于处理问答信息的方法、设备和存储介质。
4.根据本公开的一方面，提供了一种处理问答信息的方法，所述方法包括：对待回答的问题进行地域识别，以得到所述问题对应的地域信息；确定所述问题中的地点信息；获取所述地点信息在所述地域信息所对应的行政区划地图上所对应的兴趣点信息，其中，所述兴趣点信息包括位置信息；获取距所述位置信息在预设范围内的答主终端；获取所述答主终端针对所述问题的回答。
5.根据本公开的另一方面，提供了一种处理问答信息的装置，所述装置包括：地域识别模块，用于对待回答的问题进行地域识别，以得到所述问题对应的地域信息；确定模块，用于确定所述问题中的地点信息；第一获取模块，用于获取所述地点信息在所述地域信息所对应的行政区划地图上所对应的兴趣点信息，其中，所述兴趣点信息包括位置信息；第二获取模块，用于获取距所述位置信息在预设范围内的答主终端；第三获取模块，用于获取所述答主终端针对所述问题的回答。
6.根据本公开的另一方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本公开的处理问答信息的方法。
7.根据本公开的另一方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本公开实施例公开的处理问答信息的方法。
8.根据本公开的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本公开的处理问答信息的方法。
9.上述技术方案中的一个技术方案具有如下优点或有益效果：
10.在对待回答的问题进行处理的过程中，获取该问题对应的地域信息以及该问题中的地点信息，并在该地域信息所对应的行政区划地图上获取该地点信息所对应的兴趣点信
息，并基于兴趣点信息中的位置信息，获取回答该问题的答主终端，并基于该答主终端的回答，来确定该问题的回答。由此，通过问题所对应的地域信息以及地点信息，获取了可准确回答该问题的答主终端，提高了问题的回答的准确性。
11.应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
12.附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
13.图1是根据本公开第一实施例的处理问答信息的方法的流程示意图；
14.图2是根据本公开第二实施例的处理问答信息的方法的流程示意图；
15.图3是根据本公开第三实施例的处理问答信息的方法的流程示意图；
16.图4是根据本公开第四实施例的处理问答信息的装置的结构示意图；
17.图5是根据本公开第五实施例的处理问答信息的装置的结构示意图；
18.图6是用来实现本公开实施例的处理问答信息的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
19.以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
20.下面参考附图描述本公开实施例的处理问答信息的方法、设备和存储介质。
21.图1是根据本公开第一实施例的处理问答信息的方法的流程示意图。
22.如图1所示，该处理问答信息的方法可以包括：
23.步骤101，对待回答的问题进行地域识别，以得到问题对应的地域信息。
24.其中，需要说明的是，本实施例的处理问答信息的方法的执行主体为处理问答信息的装置，该处理问答信息的装置可以由软件和/或硬件实现，该处理问答信息的装置可以配置在问答系统中，该问答系统可以配置在电子设备中，该电子设备可以包括但不限于终端设备、服务器等，该实施例对电子设备不作具体限定。
25.在本公开的一些示例性的实施例中，上述待回答的问题可以为是问答系统基于通用分类而无法分发给对应答主终端的问题。在另一些示例性的实施例中，上述待回答的问题可以是问答系统中任意一个待处理的问题，该实施例对待回答的问题不作具体限定。
26.可以理解的是，本实施例中的处理问答信息的装置可以处理多种形式的问题，可以处理文本形式的问题，也可以处理图像形式的问题，还可以处理语音形式的问题。
27.在一些示例性的实施方式中，在上述问题为语音形式的问题的情况下，处理问答信息的装置可以对问题对应的语音进行语音识别，以得到问题的语音识别结果，并对该语音识别结果进行地域识别，以得到该问题的地域信息。
28.在另一些示例性的实施方式中，在上述问题为图像形式的问题的情况下，处理问答信息的装置可以对该问题对应的图像进行文字识别，以得到文字识别结果，并对该文字识别结果进行地域识别，以得到该问题的地域信息。
29.步骤102，确定问题中的地点信息。
30.在一些实施例中，在不同应用场景中，上述确定问题中的地点信息可通过多种方式来实现，示例性说明如下：
31.作为一种示例性的实施方式，可将该问题输入至地点提取模型中，以通过地点提取模型对该问题中的地点信息进行提取，以得到该问题中的地点信息。
32.作为另一种示例性的实施方式，为了准确确定出问题中的地点信息，对问题进行地名提取，以得到第一提取结果；对问题进行组织机构名称提取，以得到第二提取结果；根据第一提取结果和第二提取结果，确定问题中的地点信息。
33.其中，第一提取结果包括至少一个地名。其中，地名可以包括但不限于省份、城市、曲线、道路、地标名等。
34.其中，第二提取结果可以为空，或者，可以为至少一个组织机构名称。其中，组织机构名称包括但不限于政府机构、教育机构、休闲娱乐场所、企业机构等名称。
35.在一些实施例中，上述根据第一提取结果和第二提取结果，确定问题中的地点信息的可能实现方式为：在第二提取结果为空的情况下，说明问题中未包含组织机构名称，此时，可对第一提取结果中的多个地名进行去重，并对去重后的至少一个地名，可按照各个地名在问题中的出现顺序，对去重后的至少一个地名进行拼接，以得到拼接后的地名，并将拼接后的地名作为该问题中的地点信息。
36.在本公开的另一些示例性的实施方式中，在第二提取结果为非空的情况下，可通过对第一提取结果和第二提取结果进行拼接，以得到该问题中的地点信息。
37.在一些实施例中，可按照先第一提取结果，后第二提取结果的顺序进行拼接，以得到该问题中的地点信息。
38.步骤103，获取地点信息在地域信息所对应的行政区划地图上所对应的兴趣点信息，其中，兴趣点信息包括位置信息。
39.在一些实施例中，上述兴趣点信息还可以包括详细地址信息、图像、介绍信息等。
40.步骤104，获取距位置信息在预设范围内的答主终端。
41.其中，上述预设范围是在处理问答信息的装置中预先设置的，例如，可以获取以该位置信息为圆心，半径为100米的圆形范围的答主终端。
42.其中，答主终端是指可回答问题的回答者所对应的终端设备。该终端设备可以包括个人计算机、智能移动设备等，该实施例对此不作具体限定。
43.其中，上述答主终端可以为一个或者多个，该实施例对此不作具体限定。
44.步骤105，获取答主终端针对问题的回答。
45.在本公开的一些实施例中，为了进一步提高回答的准确性，还可以确定该问题的领域类型，并从答主终端中获取与该领域类型对应的目标答主终端，并获取该目标答主终端针对该问题的回答。
46.本公开实施例的处理问答信息的方法，在对待回答的问题进行处理的过程中，获取该问题对应的地域信息以及该问题中的地点信息，并在该地域信息所对应的行政区划地图上获取该地点信息所对应的兴趣点信息，并基于兴趣点信息中的位置信息，获取回答该问题的答主终端，并基于该答主终端的回答，来确定该问题的回答。由此，通过问题所对应的地域信息以及地点信息，获取了可准确回答该问题的答主终端，提高了问题的回答的准
确性。
47.图2是根据本公开第二实施例的处理问答信息的方法的流程示意图。
48.其中，需要说明的是，本实施例是对上述实施例的进一步细化。
49.如图2所示，该处理问答信息的方法可以包括：
50.步骤201，将待回答的问题输入至地域识别模型中，以通过地域识别模型得到问题对应的地域信息。
51.在一些实施例中，地域识别模型可对问题进行层级地域匹配，以得到该问题中的地域信息。
52.其中，在对层级地域进行匹配时，可以可采用子地域优先匹配，父地域辅助纠正的策略。
53.步骤202，确定问题中的多个实体词以及每个实体词对应的实体类型。
54.在一些实施例中，确定问题中的多个实体词以及每个实体词对应的实体类型可通过多种方式实现，示例性地说明如下：
55.作为一种示例，可对该问题进行分词，以得到该问题的分词结果，对于分词结果中的每个词语，可基于该词语查询实体词库，如果在实体词库中查询到该词语，则确定该词语为实体词，并根据实体词库中与该词语匹配的实体词所对应的实体类型，确定该词语对应的实体类型。
56.作为另一种示例，为了可以准确，且快速地确定出该问题中的实体词以及对应的实体类型，将问题输入至命名实体识别模型中，以得到问题中的多个实体词以及每个实体词对应的实体类型。
57.其中，实体类型可以包括但不限于人物、地点、时间等类型。
58.在一些实施例中，命名实体识别模型可以是对传统机器学习模型进行训练的，能够对命名实体进行识别的模型。其中，传统机器学习模型可以包括条件随机场(conditional random field，crf)模型等。
59.在另一些实施例中，命名实体识别模型可以是对深度学习模型进行训练的，能够对命名实体进行识别的模型。其中，深度学习模型可以包括但不限于基于长短期记忆(long-short term memory，lstm)网络lstm与crf相融合的模型、语义表示模型与crf相融合的模型。
60.步骤203，从多个实体词中，获取实体类型为地点类别的目标实体词，并将目标实体词作为问题的第一提取结果。
61.步骤204，将问题输入至机构名提取模型中，以通过机构名提取模型进行组织机构名称提取，以得到第二提取结果。
62.在本实施例中，通过机构名提取模型，准确对问题中的组织机构名称进行提取，从而可准确确定出该问题中的组织机构名称信息。
63.步骤205，根据第一提取结果和第二提取结果，确定问题中的地点信息。
64.步骤206，获取地点信息在地域信息所对应的行政区划地图上所对应的兴趣点信息，其中，兴趣点信息包括位置信息。
65.步骤207，获取距位置信息在预设范围内的答主终端。
66.步骤208，获取答主终端针对问题的回答。
67.其中，需要说明的是，关于步骤205至步骤208的具体描述，可参见上述实施例的相关描述，此处不再赘述。
68.在本实施例中，在对待回答的问题进行处理的过程中，基于地域识别模型对问题进行地域信息提取，以得到该问题所对应的地域信息，并确定出该问题中的各个实体词以及对应的实体类型，并将实体类型为地点类别的目标实体词作为该问题的第一提取结果，以及将问题输入至机构名提取模型中，以通过机构名提取模型进行组织机构名称提取，以得到第二提取结果，并结合第一提取结果和第二提取结果，确定该问题所对应的地点信息，由此，准确确定出了该问题所对应的地域信息以及地点信息，继而可提高获取该问题的答主终端的准确度。
69.图3是根据本公开第三实施例的处理问答信息的方法的流程示意图。
70.如图3所示，该方法可以包括：
71.步骤301，获取待回答的问题。
72.步骤302，将该问题输入至地域识别模型中，以得到该问题的地域识别结果。
73.步骤303，确定地域识别结果是否存在地域信息，如果否，则执行步骤304，如果是，则执行步骤305。
74.步骤304，确定该问题中不存在地域信息。
75.步骤305，将问题输入至命名实体识别模型中，以得到问题中的多个实体词以及每个实体词对应的实体类型。
76.步骤306，从多个实体词，获取实体类型为地点类别的目标实体词。
77.步骤307，将问题输入至机构名提取模型中，以通过机构名提取模型进行组织机构名称提取，以得到该问题的组织机构名提取结果。
78.步骤308，对目标实体词和组织机构名称提取结果进行拼接，以得到该问题中的地点信息。
79.在一些实施例，可对目标实体词进行去重处理，并按照去重后的目标实体词以及组织机构名称在该问题中的出现顺序，对目标实体词以及组织机构名称进行排序，以得到排序结果，以及对排序结果中的候选实体词语进行拼接，以得到该问题中的地点信息。其中，候选实体词语包括目标实体词和组中机构名称。
80.对排序结果中的候选实体词语进行拼接时，对于任意相邻的两个候选实体词语，如果后一个候选实体词语在该问题中的开始位置是前一个候选实体词语在该问题中的结束位置，则将这两个候选实体词语直接进行拼接。
81.例如，问题为“a省b市某某江造船厂附近的门店房什么价格”，如果对该问题进行地点以及组织机构名称提取，并按照各个提取结果在问题中的出现顺序，对提取结果进行排序，以得到排序结果，其中，排序结果为：a省b市、某某江造船厂。此时，可确定后一个候选实体词语“某某江造船厂”在该问题中的开始位置，是前一个候选实体词语“a省b市”的结束位置，此时，可将这两个候选实体词语进行拼接，拼接结果为：a省b市某某江造船厂，此时，可将该拼接结果作为该问题的地点信息。
82.在一些实施例中，如果后一个候选实体词语在该问题中的开始位置是在前一个候选实体词语在该问题中的中间位置，则将问题中位于前一个候选实体词语在该问题的开始位置与后一个候选实体词语在该问题的结束位置之间的字符，作为这两个候选实体词语的
拼接结果。
83.在另一些实施例中，如果后一个候选实体词语在该问题中的开始位置在前一个候选实体词语在该问题中的中间位置，则前一个候选实体词语与后一个候选实体词语进行拼接，并对拼接结果进行词语去重，以得到这两个候选实体词语的拼接结果。
84.例如，问题为“a省b现在可以来c城市吗”，假设该问题对应的地点类别的候选实体词语为：a省b、c城市，对于后一个候选实体词语“c城市”在该问题中的开始位置，不是前一个候选实体词语“a省b”的结束位置，也不是前一个候选实体词语“a省b”在该问题中的中间位置，因此，可对这两个候选实体词语不进行拼接，直接将“a省b、c城市”作为该问题的地点信息。
85.在拼接完成后，在存在多个地点信息的情况下，可按照地点信息的长度进行排序，循环判断长度短的地点信息是否为长度长的地点信息的子串，若是则删除对应长度短的地点信息。
86.例如，问题为“a省b市c经济开发区d镇e村2021年大队书记名字是？e村书记名字”，假设根据地点类别的实体词进行拼接，所得到地点信息，包括地点信息a：a省b市c经济开发区d镇e村、地点信息b：桃园村。通过比较可以确定，地点信息b为地点信息a的子串，即，地点信息b包含在地点信息a中，此时，可将地点信息b删除，对于该问题，最终所得到的地点信息为地点信息a。
87.在另一些实施例中，如果后一个候选实体词语在该问题中的开始位置不是前一个候选实体词语在该问题中的结束位置，也不是前一个候选实体词语在该问题中的中间位置，则对这两个候选实体词语不进行拼接。
88.步骤309，获取地点信息在地域信息所对应的行政区划地图上所对应的兴趣点信息，其中，兴趣点信息包括位置信息。
89.在一些实施例中，可向地图接口发送地点信息以及地域信息，对应地，接收地图接口返回的该地点信息在地域信息所对应的行政区划地图上所对应的兴趣点信息，其中，兴趣点信息包括位置信息。
90.步骤310，获取距位置信息在预设范围内的答主终端。
91.也就是说，在匹配答主终端的情况下，可选择该位置信息周围的答主信息，并向该答主信息所对应的终端设备发送该问题。
92.步骤311，获取答主终端针对问题的回答。
93.在一些实施例中，可接收答主终端返回的回答，并将该问答作为该问题的回答。
94.在本实施例中，对问题进行分析，以得到该问题的地域信息以及地点信息，并基于地点信息以及地域信息，快速准确获取与该地点信息以及地域信息匹配的答主终端，并根据该答主终端提供的回答，确定该问题的回答。由此，实现了对问题的准确回答。
95.为了实现上述实施例，本公开实施例还提供一种处理问答信息的装置。
96.图4是根据本公开第四实施例的处理问答信息的装置的结构示意图。
97.如图4所示，该处理问答信息的装置400可以包括地域识别模块401、确定模块402、第一获取模块403、第二获取模块404和第三获取模块405，其中：
98.地域识别模块401，用于对待回答的问题进行地域识别，以得到问题对应的地域信息。
99.确定模块402，用于确定问题中的地点信息。
100.第一获取模块403，用于获取地点信息在地域信息所对应的行政区划地图上所对应的兴趣点信息，其中，兴趣点信息包括位置信息。
101.第二获取模块404，用于获取距位置信息在预设范围内的答主终端。
102.第三获取模块405，用于获取答主终端针对问题的回答。
103.其中，需要说明的是，前述对处理问答信息的方法实施例的解释说明也适用于本实施例，本实施对此不再赘述。
104.本公开实施例的处理问答信息的装置，在对待回答的问题进行处理的过程中，获取该问题对应的地域信息以及该问题中的地点信息，并在该地域信息所对应的行政区划地图上获取该地点信息所对应的兴趣点信息，并基于兴趣点信息中的位置信息，获取回答该问题的答主终端，并基于该答主终端的回答，来确定该问题的回答。由此，通过问题所对应的地域信息以及地点信息，获取了可准确回答该问题的答主终端，提高了问题的回答的准确性。
105.在本公开的一个实施例中，如图5所示，该处理问答信息的装置500可以包括：地域识别模块501、确定模块502、第一获取模块503、第二获取模块504和第三获取模块505，其中，确定模块502，可以包括：第一提取子模块5021、第二提取子模块5022和确定子模块5023；其中，第一提取子模块5021可以包括：确定单元50211和获取单元50212。
106.其中，需要说明的是，关于第一获取模块503、第二获取模块504和第三获取模块505的详细描述可参考图4所示实施例中的第一获取模块403、第二获取模块404和第三获取模块405的说明，此处不再进行描述。
107.在本公开的一个实施例中，地域识别模块501，具体用于：将问题输入至地域识别模型中，以通过地域识别模型得到问题对应的地域信息。
108.在本公开的一个实施例中，确定模块502，可以包括：
109.第一提取子模块5021，用于对问题进行地名提取，以得到地名提取结果。
110.第二提取子模块5022，用于对问题进行组织机构名称提取，以得到组织机构名称提取结果。
111.确定子模块5023，用于根据第一提取结果和第二提取结果，确定问题中的地点信息
112.在本公开的一个实施例中，上述第一提取子模块5021，包括：
113.确定单元50211，用于确定问题中的多个实体词以及每个实体词对应的实体类型。
114.获取单元50212，用于从多个实体词中，获取实体类型为地点类别的目标实体词，并将目标实体词作为问题的第一提取结果。
115.在本公开的一个实施例中，上述确定单元50211，具体用于：将问题输入至命名实体识别模型中，以得到问题中的多个实体词以及每个实体词对应的实体类型。
116.在本公开的一个实施例中，提取子模块5022，具体用于：将问题输入至机构名提取模型中，以通过机构名提取模型进行组织机构名称提取，以得到第二提取结果。
117.其中，需要说明的是，前述对处理问答信息的方法实施例的解释说明也适用于本实施例中的处理问答信息的装置，此处不再赘述。
118.根据本公开的实施例，本公开还提供了一种电子设备和一种可读存储介质和一种
计算机程序产品。
119.图6示出了可以用来实施本公开的实施例的示例电子设备600的示意性框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本公开的实现。
120.如图6所示，该电子设备600可以包括计算单元601，其可以根据存储在只读存储器(rom)602中的计算机程序或者从存储单元608加载到随机访问存储器(ram)603中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在ram 603中，还可存储设备600操作所需的各种程序和数据。计算单元601、rom 602以及ram 603通过总线604彼此相连。输入/输出(i/o)接口605也连接至总线604。
121.设备600中的多个部件连接至i/o接口605，包括：输入单元606，例如键盘、鼠标等；输出单元607，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元608，例如磁盘、光盘等；以及通信单元609，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元609允许设备600通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
122.计算单元601可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。计算单元601的一些示例包括但不限于中央处理单元(cpu)、图形处理单元(gpu)、各种专用的人工智能(ai)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的计算单元、数字信号处理器(dsp)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。计算单元601执行上文所描述的各个方法和处理，例如处理问答信息的方法。例如，在一些实施例中，处理问答信息的方法可被实现为计算机软件程序，其被有形地包含于机器可读介质，例如存储单元608。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由rom 602和/或通信单元609而被载入和/或安装到设备600上。当计算机程序加载到ram 603并由计算单元601执行时，可以执行上文描述的处理问答信息的方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，计算单元601可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行处理问答信息的方法。
123.本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(fpga)、专用集成电路(asic)、专用标准产品(assp)、芯片上系统的系统(soc)、复杂可编程逻辑设备(cpld)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
124.用于实施本公开的方法的程序代码可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些程序代码可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器或控制器，使得程序代码当由处理器或控制器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。程序代码可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
125.在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦除可编程只读存储器(eprom或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
126.为了提供与用户的交互，可以在计算机上实施此处描述的系统和技术，该计算机具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，crt(阴极射线管)或者lcd(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
127.可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(lan)、广域网(wan)、互联网和区块链网络。
128.计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与vps服务("virtual private server"，或简称"vps")中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。服务器可以是云服务器，也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。
129.其中，需要说明的是，人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。
130.应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本公开公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
131.上述具体实施方式，并不构成对本公开保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本公开的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本公开保护范围之内。