1.本发明涉及企业经营系统技术领域，尤其涉及一种智能风险决策平台。
背景技术：
2.很多企业在推广新产品、服务项目前，都会选择对新增产品、项目投入市场的风险进行评估，以便于企业进行相应的决策。然而现在很多企业在进行风险评定时，多数评估规则都是独立于流程之外或通过人工判定形式进行处理，这种方式时效低下且无法与流程决策相关联，申请渠道、审批流程、风险决策相互独立，需要通过开发代码来进行关联，耗费人力和时间。
3.因此，现有技术存在缺陷，需要改进。
技术实现要素：
4.本发明的目的是克服现有技术的不足，提供一种智能风险决策平台。
5.本发明的技术方案如下：提供一种智能风险决策平台，包括：外联数据模块、数据处理模块、规则引擎模块、流程引擎、参数配置模块以及核心决策模块；
6.外联数据模块：通过接口配置可以快速对接和获取外部数据源，模块主要用于进行数据对接和获取；
7.数据处理模块：用于对数据进行加工处理、数据清洗、数据计算；
8.规则引擎模块：用于进行指标、规则配置，可以进行指标的参数配置，通过与项目的关联，将数据结果进行逻辑整合和判定决策，并输出决策结果；
9.流程引擎：通过流程配置、节点定义和决策配置设置业务流程走向，配合决策引擎的输出可以配置出风险审核流程；
10.参数配置模块：用于产品及项目的定义以及特定参数配置，产品、项目配置信息用于贯穿整个风险审批和控制流程，可以根据不同产品、项目配置不同的风险模型、决策规则和流程走向、审批层级；
11.核心决策模块：核心决策模块是整个设计的大脑，用于串联和作为各模块的润滑剂，包含其他外部模块对接和逻辑处理。
12.进一步地，智能风险决策平台的具体工作步骤如下：
13.步骤1：需要进行风险评估的企业输入其产品、项目相关参数；
14.步骤2：核心决策模块根据企业归属产品、项目获取配置参数，并激活项目流程；
15.步骤3：流程引擎启动对应项目流程，根据流程节点触发规则决策；
16.步骤4：规则引擎执行节点配置的决策模型或规则，触发指标计算；
17.步骤5：外联数据模块获取相应的数据，并通过数据处理模块对指标数据进行处理；
18.步骤6：将完成处理的指标数据返回到规则引擎中，进行规则或模型决策；
19.步骤7：根据规则结果驱动流程，并多次与规则引擎进行交互，以此执行流程判定；
20.步骤8：核心决策模块整合流程和决策结果，获得风控审批结果，并反馈给需求企业。
21.采用上述方案，本发明以产品、项目、企业为主线，通过配置化的方式整合大数据平台、决策引擎、流程引擎，实现对企业风险评估体系的灵活配置和流程决策，实现高效便捷的定制化客户风险评价体系，通过微服务的架构构件底层，各模块相互独立，对单模块的逻辑修改不影响其他模块服务。因此可以快速对新增产品、项目进行风险决策配置，结合决策引擎指标、评分卡模型可以快速配置出适配产品的风控模型和决策流程。风险审批流程独立、规则决策模块独立，可以减少相互之间的耦合，提高风险决策的准确性，并快速输出决策结果，提高效率，满足企业的风控决策需求。
附图说明
22.图1为本发明的架构图。
23.图2为本发明的工作流程框图。
具体实施方式
24.以下结合附图和具体实施例，对本发明进行详细说明。
25.请参阅图1，本发明提供一种智能风险决策平台，包括：外联数据模块、数据处理模块、规则引擎模块、流程引擎、参数配置模块以及核心决策模块；
26.外联数据模块：通过接口配置可以快速对接和获取外部数据源，模块主要用于进行数据对接和获取；
27.数据处理模块：用于对数据进行加工处理、数据清洗、数据计算；
28.规则引擎模块：用于进行指标、规则配置，可以进行指标的参数配置，通过与项目的关联，将数据结果进行逻辑整合和判定决策，并输出决策结果；
29.流程引擎：通过流程配置、节点定义和决策配置设置业务流程走向，配合决策引擎的输出可以配置出风险审核流程；
30.参数配置模块：用于产品及项目的定义以及特定参数配置，产品、项目配置信息用于贯穿整个风险审批和控制流程，可以根据不同产品、项目配置不同的风险模型、决策规则和流程走向、审批层级；
31.核心决策模块：核心决策模块是整个设计的大脑，用于串联和作为各模块的润滑剂，包含其他外部模块对接和逻辑处理。
32.请参阅图2，智能风险决策平台的具体工作步骤如下：
33.步骤1：需要进行风险评估的企业输入其产品、项目相关参数；
34.步骤2：核心决策模块根据企业归属产品、项目获取配置参数，并激活项目流程；
35.步骤3：流程引擎启动对应项目流程，根据流程节点触发规则决策；
36.步骤4：规则引擎执行节点配置的决策模型或规则，触发指标计算；
37.步骤5：外联数据模块获取相应的数据，并通过数据处理模块对指标数据进行处理；
38.步骤6：将完成处理的指标数据返回到规则引擎中，进行规则或模型决策；
39.步骤7：根据规则结果驱动流程，并多次与规则引擎进行交互，以此执行流程判定；
40.步骤8：核心决策模块整合流程和决策结果，获得风控审批结果，并反馈给需求企业。
41.本发明以产品、项目、企业为主线，通过配置化的方式整合大数据平台、决策引擎、流程引擎，实现对企业风险评估体系的灵活配置和流程决策，实现高效便捷的定制化客户风险评价体系，通过微服务的架构构件底层，各模块相互独立，对单模块的逻辑修改不影响其他模块服务。因此可以快速对新增产品、项目进行风险决策配置，结合决策引擎指标、评分卡模型可以快速配置出适配产品的风控模型和决策流程。风险审批流程独立、规则决策模块独立，可以减少相互之间的耦合，提高风险决策的准确性，并快速输出决策结果，提高效率，满足企业的风控决策需求。
42.综上所述，
43.以上仅为本发明的较佳实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
技术特征：
1.一种智能风险决策平台，其特征在于，包括：外联数据模块、数据处理模块、规则引擎模块、流程引擎、参数配置模块以及核心决策模块；外联数据模块：通过接口配置可以快速对接和获取外部数据源，模块主要用于进行数据对接和获取；数据处理模块：用于对数据进行加工处理、数据清洗、数据计算；规则引擎模块：用于进行指标、规则配置，可以进行指标的参数配置，通过与项目的关联，将数据结果进行逻辑整合和判定决策，并输出决策结果；流程引擎：通过流程配置、节点定义和决策配置设置业务流程走向，配合决策引擎的输出可以配置出风险审核流程；参数配置模块：用于产品及项目的定义以及特定参数配置，产品、项目配置信息用于贯穿整个风险审批和控制流程，可以根据不同产品、项目配置不同的风险模型、决策规则和流程走向、审批层级；核心决策模块：核心决策模块是整个设计的大脑，用于串联和作为各模块的润滑剂，包含其他外部模块对接和逻辑处理。2.根据权利要求1所述的智能风险决策平台，其特征在于，智能风险决策平台的具体工作步骤如下：步骤1：需要进行风险评估的企业输入其产品、项目相关参数；步骤2：核心决策模块根据企业归属产品、项目获取配置参数，并激活项目流程；步骤3：流程引擎启动对应项目流程，根据流程节点触发规则决策；步骤4：规则引擎执行节点配置的决策模型或规则，触发指标计算；步骤5：外联数据模块获取相应的数据，并通过数据处理模块对指标数据进行处理；步骤6：将完成处理的指标数据返回到规则引擎中，进行规则或模型决策；步骤7：根据规则结果驱动流程，并多次与规则引擎进行交互，以此执行流程判定；步骤8：核心决策模块整合流程和决策结果，获得风控审批结果，并反馈给需求企业。
技术总结
本发明公开一种智能风险决策平台。本发明以产品、项目、企业为主线，通过配置化的方式整合大数据平台、决策引擎、流程引擎，实现对企业风险评估体系的灵活配置和流程决策，实现高效便捷的定制化客户风险评价体系，通过微服务的架构构件底层，各模块相互独立，对单模块的逻辑修改不影响其他模块服务。因此可以快速对新增产品、项目进行风险决策配置，结合决策引擎指标、评分卡模型可以快速配置出适配产品的风控模型和决策流程。风险审批流程独立、规则决策模块独立，可以减少相互之间的耦合，提高风险决策的准确性，并快速输出决策结果，提高效率，满足企业的风控决策需求。满足企业的风控决策需求。满足企业的风控决策需求。
技术研发人员：张馨尹 吴东洋 陈羽
受保护的技术使用者：深圳前海环融联易信息科技服务有限公司
技术研发日：2022.01.14
技术公布日：2022/4/22
再多了解一些
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