一种城市能源互联网建设的评价方法、评价装置及介质

1.本发明涉及能源互联网建设技术领域，尤其是涉及一种城市能源互联网建设的评价方法、评价装置及介质。


背景技术：

2.能源互联网是能源革命的标志性技术，是推动能源革命的重要手段，在提高电网经济性和可靠性、促进节能环保以及增加电网企业综合收益等方面具有巨大潜力。
3.因此，对城市能源互联网有效准确的综合评价，为能源互联网的规划和建设提供了评价和指导依据已经成为了迫切要求。但现有的研究内容大多是理论依据，并未对其进行实际评价，且评价方法过于主观，缺少多维度评价及对比研究性评价，无法为能源互联网建设提供定量且客观的指导依据。


技术实现要素：

4.本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种城市能源互联网建设的评价方法、评价装置及介质。
5.本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：
6.一种城市能源互联网建设的评价方法，包括以下步骤：
7.1)采集并输入城市能源互联网建设相关数据；
8.2)从多个维度构建能源互联网评价指标体系；
9.3)基于能源互联网评价指标体系，利用偏差模糊矩阵评价法对城市的能源互联网建设进行排序评价；
10.4)采用线性加权法对城市能源互联网建设作进一步评价；
11.5)输出并展示评价结果。
12.所述的步骤1)中，城市包括非农牧业，以二、三级产业人口为主要居民的地区，所述的能源互联网建设相关数据来源于各区域能源发展规划、统计年鉴和相关政策。
13.所述的步骤2)中，从绿色发展、安全保障、智慧赋能和价值创造四个维度构建能源互联网评价指标体系，则能源互联网评价指标体系的一级指标为绿色发展、安全保障、智慧赋能和价值创造，
14.对于能源互联网评价指标体系中的一级指标，绿色发展的二级指标包括非化石能源占一次能源消费比重和电能占终端能源消费比重，安全保障的二级指标包括供电可靠率和信息安全防护能力，智慧赋能的二级指标包括绿色交通出行比例和新建民用建筑的绿色建筑达标率，价值创造的二级指标包括综合能源服务业务发展指数和低碳服务水平。
15.所述的步骤3)具体包括以下步骤：
16.31)确定评价指标集，即一级指标集合与二级指标集合；
17.32)确定评价指标的权重，即一级指标权重向量w1与二级指标权重向量w2；
18.33)构建虚拟理想目标，计算相对模糊偏差矩阵r与综合偏差距离fj。
19.所述的步骤33)中，相对模型偏差矩阵r的计算式为：
[0020][0021][0022]
其中，j为待评价城市序号，a
ij
为第j个城市的第i个二级指标数据；
[0023]
所述的虚拟理想目标为效益型指标中的最大值或成本型指标中的最小值，所述的综合偏差距离的计算式为：
[0024]fj
＝w2rj[0025]
其中，fj为第j个城市的综合偏差距离，rj表示第j个城市的偏差距离矩阵。
[0026]
所述的步骤4)具体包括以下步骤：
[0027]
41)各二级指标数据以所属一级指标为类别，分别进行数据归一化；
[0028]
42)对城市能源互联网建设进行线性加权综合评价。
[0029]
所述的步骤41)中，数据归一化的计算式为：
[0030][0031]
其中，为归一化后第j个城市的第i个二级指标数据，a
max，j
为j个指标中最大值。
[0032]
所述的步骤42)中，线性加权综合评价公式为：
[0033][0034]
其中，hj为第j个城市的综合评价结果，w
2，i
为二级指标i对应的权重。
[0035]
一种城市能源互联网建设的评价装置，其特征在于，该装置包括存储器以及耦接至所述存储器的处理器，所述的处理器被配置为基于存储在所述的存储器设备中的指令，执行城市能源互联网建设的评价方法，具体包括以下模块：
[0036]
输入模块：用于输入待评价的城市能源互联网建设的指标数据；
[0037]
第一计算模块：用以基于能源互联网评价指标体系，利用偏差模糊矩阵评价法对城市的能源互联网建设进行排序评价计算；
[0038]
第二计算模块：用以利用线性加权法对城市能源互联网建设作进一步评价计算；
[0039]
输出模块：用于输出并展示所得评价结果。
[0040]
一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行以实现城市能源互联网建设的评价方法。
[0041]
与现有技术相比，本发明具有以下优点：
[0042]
本发明构建的能源互联网评价指标体系考虑多个维度，兼顾了整个能源生态系统，并结合考虑能源革命与双碳战略的时代要求，采用了偏差模糊矩阵评价法构建虚拟理想目标得到城市能源互联网建设的综合排序，更利于未来对城市能源互联网的建设及后续评价。
附图说明
[0043]
图1为本发明城市能源互联网建设评价方法的流程示意图。
[0044]
图2为本发明城市能源互联网建设的评价方法的评价结果示意图。
[0045]
图3为本发明城市能源互联网建设评价装置的结构示意图。
具体实施方式
[0046]
下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细说明。显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
[0047]
实施例
[0048]
如图1所示，本发明提供一种城市能源互联网建设的评价方法，具体包括如下步骤：
[0049]
s1、采集并输入城市能源互联网建设相关数据；其中：
[0050]
城市包括非农牧业，以二、三级产业人口为主要居民的地区，即按国家行政建制设立的市、镇等；
[0051]
能源互联网建设相关数据主要来源各区域能源发展规划、统计年鉴和相关政策等。
[0052]
s2、从多个维度构建能源互联网评价指标体系，具体包括以下步骤：
[0053]
s21、能源互联网评价指标体系的一级指标包括绿色发展、安全保障、智慧赋能和价值创造；
[0054]
s22、在能源互联网评价指标体系的一级指标中，绿色发展的二级指标为非化石能源占一次能源消费比重、电能占终端能源消费比重；安全保障的二级指标为供电可靠率、信息安全防护能力；智慧赋能的二级指标为绿色交通出行比例、新建民用建筑的绿色建筑达标率；价值创造的二级指标为综合能源服务业务发展指数、低碳服务水平，具体如表1所示。
[0055]
表1城市能源互联网评价指标体系及相关数据
[0056][0057]
s3、基于能源互联网评价指标体系，利用偏差模糊矩阵评价法对城市的能源互联网建设进行排序评价，具体包括以下流程：
[0058]
s31、确定评价的指标集，即一级指标集合与二级指标集合；其中：
[0059]
一级指标集合设为b1＝{绿色发展、安全保障、智慧赋能、价值创造}；二级指标集合为b2＝{非化石能源占一次能源消费比重，电能占终端能源消费比重，供电可靠率，信息
安全防护能力，绿色交通出行比例，新建民用建筑的绿色建筑达标率，综合能源服务业务发展指数，低碳服务水平}。
[0060]
s32、评价指标权重的确定，即一级指标权重向量与二级指标权重向量；其中：
[0061]
一级指标权重向量为w1；二级指标权重向量为w2，为了使城市能源互联网的评价结果更具有辨识性，本发明采取等比例赋权法对4个一级指标赋权，在二级指标中也等比例赋权，因此w1＝(0.25，0.25，0.25，0.25)；二级指标权重向量为w2＝(0.125，0.125，0.125，0.125，0.125，0.125，0.125，0.125)。
[0062]
s33、构建虚拟理想目标，计算相对模糊偏差矩阵r与综合偏差距离fj；其中：
[0063]
首先，构建虚拟理想目标u。假设虚拟理想目标u＝(u1，u2，
…
，u8)
t
，式中，ui(i＝1，2，
…
，8)为效益型指标中的最大值或成本型指标中的最小值，在表1中，各指标均为效益型指标，则虚拟理想目标为：
[0064]
u＝(0.61333，0.49，0.99998，0.9837，0.8，1，1，0.93)
t
。
[0065]
其次，计算得到相对模糊偏差矩阵r，计算公式如下：
[0066][0067][0068]
所评价城市数为2，式中，rj为第j个城市的偏差距离矩阵；a
ij
表示第i个指标在第j城市的数据。
[0069]
临港新片区与雄安新区相对偏差距离评价结果如表2所示。
[0070]
表2偏差距离评价结果
[0071][0072]
则偏差距离矩阵r如下所示：
[0073][0074]
再次，计算各城市的综合偏差距离fj，j＝1，2。
[0075][0076]
则城市1与城市2的综合偏差距离分别为f1＝0.5，f2＝0.5。
[0077]
最后，综合偏差距离越大排序越后，而两者综合偏差距离相等，所以城市1的能源互联网建设与城市2不分伯仲。
[0078]
s4、采用线性加权法对城市能源互联网建设进行进一步评价，具体包括以下流程：
[0079]
s41、各二级指标数据以所属一级指标为类别，分别进行数据归一化，其中：
[0080]
数据归一化计算方法如下：
[0081][0082]
式中，为归一化后指标数据；a
max，j
为j个指标中最大值；具体见表3。
[0083]
表3归一化处理后数据
[0084][0085]
s42、对城市能源互联网建设进行线性加权综合评价，其中：
[0086]
线性加权综合评价公式如下：
[0087][0088]
式中，hj为第j个地区的综合评价结果；w
2，i
为二级指标i的权重。
[0089]
s5、输出并展示所得评价结果，具体见表4与图2。
[0090]
表4综合评价结果
[0091][0092]
以上是对本发明提供的一种城市能源互联网建设的评价方法进行的详细说明，以下将对本发明提供的一种城市能源互联网建设评价的计算装置的结构和关系进行说明，如图3所示，本发明提供的一种城市能源互联网建设评价装置的实施例，具体包括：
[0093]
(1)输入模块，用于输入所要评价的城市能源互联网建设各指标数据。
[0094]
更进一步的，能源互联网建设相关数据主要来源各区域能源发展规划、统计年鉴和相关政策等。
[0095]
(2)第一计算模块，主要基于能源互联网评价指标体系，利用偏差模糊矩阵评价法对城市的能源互联网建设进行排序评价计算。
[0096]
更进一步的，第一计算模块中预置第一公式为：
[0097][0098]
假设所评价城市数为2，式中rj是第j个城市的偏差距离矩阵。
[0099]
更进一步的，第一计算模块中预置的第二公式为：
[0100][0101]
式中，a
ij
表示第i个指标在第j城市的数据。
[0102]
更进一步的，第一计算模块中预置的第三公式为：
[0103]fj
＝w2rj[0104]
上式为综合偏差距离fj的计算公式。
[0105]
(3)第二计算模块，主要利用线性加权法对城市能源互联网建设作进一步评价计算。
[0106]
更进一步的，第二计算模块中预置第一公式为：
[0107]
如下：
[0108][0109]
上式为数据归一化计算方法，其中为归一化后指标数据；a
max，j
为j个指标中最大值。
[0110]
更进一步的，第二计算模块中预置第二公式为：
[0111][0112]
上式为线性加权综合评价公式，其中hj为第j个地区的综合评价结果；w
2，i
为二级指标i的权重。
[0113]
(4)输出模块，用于输出并展示所得评价结果。
[0114]
本发现还涉及另一种城市能源互联网建设评价的计算装置的实施例，具体包括：
[0115]
(5)存储器，以及耦接至所述存储器的处理器。
[0116]
其中，处理器被配置为基于存储在存储器设备中的指令，执行如以上所述的城市能源互联网建设评价的计算方法。
[0117]
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序。
[0118]
其中，该程序被处理器执行时实现城市能源互联网建设评价方法。
[0119]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式；例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性、机械或其他的形式。
[0120]
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0121]
另外，在本发明实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0122]
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的工作人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。