一种应用于供应链管理的数据处理方法与流程

1.本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种应用于供应链管理的数据处 理方法。


背景技术：

2.在产品供应领域，需要实时了解产品供应链的各个环节的进度的变化情况， 而企业供应链普遍存在信息脱节、响应速度慢等问题，与市场、客户对供应链 的要求存在差距。
3.现有的数据处理方法分别为供应链管理的销售、采购、生产、物流等业务 类型建立不同的数据集，将与业务请求信息发送给对应的业务类型的数据集， 企业人员根据数据集中的业务请求信息进行工作分配。业务请求信息中会包含 多个业务类型，每个业务类型对应的企业人员需要对业务请求信息进行全文浏 览后进行工作分配，避免工作出现遗漏。
4.因对业务请求信息进行全文浏览需要花费大量的时间，从而降低了工作分 配效率。


技术实现要素：

5.本发明的目的在于提供一种应用于供应链管理的数据处理方法，旨在解决 现有的数据处理方法的工作分配效率较低的问题。
6.为实现上述目的，本发明提供了一种应用于供应链管理的数据处理方法， 包括以下步骤；
7.对供应链系统进行业务分类，得到多个业务类型；
8.构建与多个所述业务类型相同数量的数据集，并将每一所述数据集对应的 所述业务类型作为所述数据集的匹配名称，得到匹配名称组；
9.采集供应链系统的业务请求信息，得到请求数据；
10.将所述请求数据根据业务类型进行拆分，得到多个业务标签数据组；
11.将多个所述业务标签数据组与所述匹配名称组进行匹配，得出每一所述业 务标签数据组对应的数据集；
12.将每一所述业务标签数据组分别存入对应的所述数据集，进行工作提醒。
13.其中，所述构建与多个所述业务类型相同数量的数据集，并将每一所述数 据集对应的所述业务类型作为所述数据集的匹配名称，得到匹配名称组的具体 方式为；
14.构建与多个所述业务类型相同数量但容量不同的数据集，并根据所述数据 集的容量进行从大到小依次排序；
15.将多个所述业务类型根据多个所述业务类型的数据量按照从大到小的顺序 进行排序，并将排序后的业务类型与排序后的所述数据集对应，并将每一所述 业务类型作为对应的所述数据集的匹配名称，得到匹配名称组。
16.其中，所述采集供应链系统的业务请求信息，得到请求数据的具体方式为；
17.采集供应链系统的业务请求信息，并对所述业务请求信息过滤，得到请求 数据。
18.其中，所述将多个所述业务标签数据组与所述匹配名称组进行匹配，得出 每一所述业务标签数据组对应的数据集的具体方式为：
19.对多个所述业务标签数据组进行排序，按照顺序将每一所述业务标签数据 组的业务类型提出并依次输出所述匹配名称组，依次得出与每一所述业务标签 数据组相同业务类型的数据集。
20.其中，所述将每一所述业务标签数据组分别存入对应的所述数据集，进行 工作提醒的具体方式为：
21.将每一所述业务标签数据组分别存入对应的所述数据集；
22.每一所述数据集将对应的所述业务标签数据组的工作时间和所述数据集中 待完成的请求的工作时间提取并对比，得出加急请求和正常请求；
23.对所述加急请求进行工作提醒。
24.本发明的一种应用于供应链管理的数据处理方法，通过对供应链系统进行 业务分类，得到多个业务类型；构建与多个所述业务类型相同数量的数据集， 并将每一所述数据集对应的所述业务类型作为所述数据集的匹配名称，得到匹 配名称组；采集供应链系统的业务请求信息，得到请求数据；将所述请求数据 根据业务类型进行拆分，得到多个业务标签数据组；将多个所述业务标签数据 组与所述匹配名称组进行匹配，得出每一所述业务标签数据组对应的数据集； 将每一所述业务标签数据组分别存入对应的所述数据集，进行工作提醒，对供 应链系统的业务类型进行分类，根据业务类型提取对应的请求数据储存至数据 集内进行工作提醒，解决了现有的数据处理方法的工作分配效率较低的问题。
附图说明
25.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施 例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述 中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付 出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
26.图1是本发明提供的一种应用于供应链管理的数据处理方法的流程图。
27.图2是构建与多个所述业务类型相同数量的数据集，并将每一所述数据集对 应的所述业务类型作为所述数据集的匹配名称，得到匹配名称组的流程图。
28.图3是将每一所述业务标签数据组分别存入对应的所述数据集，进行工作提 醒的流程图。
具体实施方式
29.下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自 始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元 件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不 能理解为对本发明的限制。
30.请参阅图1至图3，本发明提供一种应用于供应链管理的数据处理方法，包 括以下步骤；
31.s1对供应链系统进行业务分类，得到多个业务类型；
32.具体方式为：将对供应链系统进行业务分类，并获取每一业务的数据量， 得到多
个业务类型，每一所述业务类型具有对应的数据量。
33.s2构建与多个所述业务类型相同数量的数据集，并将每一所述数据集对应 的所述业务类型作为所述数据集的匹配名称，得到匹配名称组；
34.具体方式为：s21构建与多个所述业务类型相同数量但容量不同的数据集， 并根据所述数据集的容量进行从大到小依次排序；
35.具体的：s211对多个所述业务类型的数据量进行评估，得到评估结果；
36.具体的，通过对多个所述业务类型进行评估，得到每一所述业务类型的数 据量的最大值，基于所述最大值为对应的所述业务类型推荐出数据集的容量， 可避免在后续数据处理过程中，存在数据集容量不足的问题。
37.s212基于所述评估结果对数据集的容量进行选择，得到多个不同容量的数 据集；
38.具体的，得到不同容量的数据集v1、v2、v3...vi-2、vi-1、vi。
39.s213将多个不同容量的所述数据集根据容量大小依次排序。
40.具体的，将多个不同容量的所述数据集根据容量大小依次排序得到vi、vi-1、 vi-2...v3、v2、v1。
41.s22将多个所述业务类型根据多个所述业务类型的数据量按照从大到小的 顺序进行排序，并将排序后的业务类型与排序后的所述数据集对应，并将每一 所述业务类型作为对应的所述数据集的匹配名称，得到匹配名称组。
42.具体的，将多个所述业务类型按照从大到小的顺序与排序，ci、ci-1、 ci-2...c3、c2、c1，将多个所述业务类型按照从大到小的顺序与排序后的所述 数据集对应，此时vi对应ci、vi-1对应ci-1、vi-2对应ci-2...v3对应c3、v2 对应c2、v1对应c1。将所述ci的数据类型作为vi的匹配名称，依次类推， 得到匹配名称组。
43.s3采集供应链系统的业务请求信息，得到请求数据；
44.具体的，采集供应链系统的业务请求信息，并对所述业务请求信息过滤， 得到请求数据。
45.s4将所述请求数据根据业务类型进行拆分，得到多个业务标签数据组；
46.具体的，假设将所述请求数据根据业务类型进行拆分后得到业务类型c1、 c2和c3的请求数据组，将与c1将相关的数据提取建立数据组a1，并将c1 作为a1的标签，得到业务标签数据组，将与c2将相关的数据提取建立数据组 a2，并将c2作为a2的标签，得到业务标签数据组，将与c3将相关的数据提 取建立数据组a3，并将c3作为a3的标签，得到业务标签数据组，从而得到三 个所述业务标签数据组。
47.s5将多个所述业务标签数据组与所述匹配名称组进行匹配，得出每一所述 业务标签数据组对应的数据集；
48.具体的，对多个所述业务标签数据组进行排序，按照顺序将每一所述业务 标签数据组的业务类型提出并依次输出所述匹配名称组，依次得出与每一所述 业务标签数据组相同业务类型的数据集。以a1、a2和a3的顺序，将a1的标 签c1输入至所述匹配名称组，检索出所述匹配名称组中的v1的业务类型与a1 相同，将a2的标签c2输入至所述匹配名称组，检索出所述匹配名称组中的v2 的业务类型与a2相同，将a3的标签c3输入至所述匹配名称组，检索出所述 匹配名称组中的v3的业务类型与a3相同，a1、a2和a3的顺序可随机打乱排 序，目的是为了避免a1、a2和a3在同一时刻在所述匹配名称组中检索时获取 的其余对方的检
索结果，从而影响数据处理的精确度。
49.s6将每一所述业务标签数据组分别存入对应的所述数据集，进行工作提醒。
50.具体的，s61将每一所述业务标签数据组分别存入对应的所述数据集；
51.具体方式为:s611将每一所述业务标签数据组对应的所述数据集中的历史 数据中已完成的请求数据从所述数据集中转出，仅保留未完成的请求；
52.具体的，将v1中的已完成请求数据b11从v1转移至储存库k1中进行保 存，将未完成的请求数据b21保留在v1中，将v2中的已完成请求数据b21从 v2转移至储存库k2中进行保存，将未完成的请求数据b22保留在v2中，将 v3中的已完成请求数据b31从v3转移至储存库k3中进行保存，将未完成的 请求数据b31保留在v3中，将未完成的请求和已完成的请求进行分类，避免已 完成请求数据占用数据集的容量。
53.s612将每一所述业务标签数据组存入对应的数据集中，与未完成请求的进 行混合。
54.具体的，将a1存入v1中与所述b11混合，将a2存入v2中与所述b21 混合，将a3存入v3中与所述b31混合。
55.s62每一所述数据集将对应的所述业务标签数据组的工作时间和所述数据 集中待完成的请求的工作时间提取并对比，得出加急请求和正常请求；
56.具体的，将a1的工作时间与b11的工作时间进行对比，如a1的工作时间 早于b11的工作时间，则将a1作为加急请求，将b11作为正常请求。
57.s63对所述加急请求进行工作提醒。
58.具体的，优先对加急请求进行工作提醒，可根据请求的时间对工作内容进 行合理分配，增加了工作分配的效率。
59.以上所揭露的仅为本发明一种应用于供应链管理的数据处理方法较佳实施 例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，本领域普通技术人员可以理 解实现上述实施例的全部或部分流程，并依本发明权利要求所作的等同变化， 仍属于发明所涵盖的范围。