一种电池容量评估方法、装置及电子设备与流程

技术特征：
1.一种电池容量评估方法，其特征在于，包括：步骤1：提取评估电池容量的间接健康因子；步骤2：利用box-cox变换对所述间接健康因子进行优化；步骤3：分别计算所述间接健康因子以及优化后的所述间接健康因子和所述电池容量的相关性，对所述相关性进行验证；步骤4：基于优化后的所述间接健康因子，根据线性模型评估所述电池容量。2.根据权利要求1所述的一种电池容量评估方法，其特征在于，所述步骤1：提取评估电池容量的间接健康因子，包括：根据电池的运行数据和电化学反应机理，提取评估电池容量的间接健康因子。3.根据权利要求2所述的一种电池容量评估方法，其特征在于，所述根据电池的运行数据和电化学反应机理，提取评估电池容量的间接健康因子，包括：根据电池的运行数据和电化学反应机理，绘制电流曲线，电压曲线和差分电压曲线；分析所述电流曲线，电压曲线和差分电压曲线，以提取评估电池容量的间接健康因子。4.根据权利要求1所述的一种电池容量评估方法，其特征在于，所述步骤2中的box-cox变换满足公式：s(λ)＝(yx
λ
β)
t
(y-x
λ
β)，其中，x
t
表示数据变换后的历史容量观测值，λ表示box-cox变换系数，x
tλ
表示数据变换后的历史容量观测值，表示回归系数，x
t
表示历史容量所对应的循环次数向量的转置，x表示历史容量所对应的循环次数向量，y表示历史容量观测向量。5.根据权利要求1所述的一种电池容量评估方法，其特征在于，所述步骤3：分别计算所述间接健康因子以及优化后的所述间接健康因子和所述电池容量的相关性，对所述相关性进行验证，包括：基于pearson公式，对所述间接健康因子以及优化后的所述间接健康因子和所述电池容量之间的线性关系进行验证，pearson公式为：其中，r表示相关系数，r的区间范围为-1到1，当r的绝对值越接近1时，两组数据序列之间的相关性越强；x表示输入变量间接健康因子，y表示输入变量电池容量，x
i
、y
i
表示为变量x、y的平均值；基于spearman公式，对所述间接健康因子以及优化后的所述间接健康因子和所述电池容量之间的单调性进行验证，spearman公式为：
其中，r
s
表示秩相关系数，r
i
，q
i
表示在两个变量x和y中的秩，n表示电池的循环周期数。6.根据权利要求1所述的一种电池容量评估方法，其特征在于，所述步骤4中的线性模型满足公式：x
t
＝c1 n
·
c2,其中，表示变换后历史容量数据的平均值；表示历史循环次数的平均值，c1，c2表示线性模型的系数。7.根据权利要求2所述的一种电池容量评估方法，其特征在于，所述电池的运行数据包括电池电压、电池电流以及电池充放电时间数据；所述间接健康因子包括，充电差分电压曲线上初始拐点值、放电差分电压曲线上峰值、放电时间和静置时间。8.一种电池容量评估装置，其特征在于，包括：提取模块，用于提取评估电池容量的间接健康因子；优化模块，用于利用box-cox变换对所述间接健康因子进行优化；验证模块，用于分别计算所述间接健康因子以及优化后的所述间接健康因子和所述电池容量的相关性，对所述相关性进行验证；评估模块，用于基于优化后的所述间接健康因子，根据线性模型评估所述电池容量。9.一种电子设备，包括总线、收发器、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述收发器、所述存储器和所述处理器通过所述总线相连，其特征在于，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种电池容量评估方法中的步骤。10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种电池容量测评估方法中的步骤。

技术总结
本发明提供一种电池容量评估方法、装置及电子设备，涉及电池技术领域。以Box-Cox变换对间接健康因子进行优化，基于优化后的间接健康因子，根据线性模型对电池容量进行准确评估。该方法包括：提取评估电池容量的间接健康因子；利用Box-Cox变换对间接健康因子进行优化；分别计算间接健康因子以及优化后的间接健康因子和电池容量的相关性，对相关性进行验证；基于优化后的间接健康因子，根据线性模型评估电池容量。所述电池容量评估装置应用于电池容量评估方法。所述电池容量评估方法应用于电子设备中。设备中。设备中。


技术研发人员：梁惠施 赵嘉莘 周奎 贡晓旭 史梓男 林俊 胡东辰
受保护的技术使用者：北京西清能源科技有限公司
技术研发日：2022.01.17
技术公布日：2022/4/15