对话生成方法及装置与流程

1.本说明书实施例涉及合规技术领域，特别涉及一种对话生成方法。


背景技术：

2.在互联网快速发展的时代，出现了越来越多的支持跨境贸易的跨境电商平台，在跨境电商平台的成交的交易就是跨境贸易；而为了保证跨境贸易的安全性，监管部门需要对跨境贸易进行监管。
3.那么，跨境电商平台的项目开发人员就需要学习监管部门对于跨境贸易的监管制度，以在跨境项目开发的过程中，对监管部门制定的违规的跨境操作进行规避，或者根据监管部门对于跨境贸易的监管制度，针对跨境贸易开发合理的风险、合规预测平台，以保证其跨境电商平台的正常运行。
4.传统的，对监管部门对于跨境贸易的监管制度进行学习时，依靠文档、考试等方式，不仅没有趣味，而且在遇到合规场景时不能灵活运用，用户体验差。


技术实现要素：

5.有鉴于此，本说明书施例提供了一种对话生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种对话生成装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。
6.根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种对话生成方法，包括：
7.获取目标区域的目标对象，并对所述目标对象进行处理，获得所述目标对象对应的初始文档；
8.基于预设需求对所述初始文档进行拆分，获得拆分后的多个目标文档；
9.基于项目场景对所述多个目标文档进行分类，并基于分类后的目标文档生成与所述项目场景对应的至少一种类型的对话。
10.根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种对话生成装置，包括：
11.初始文档确定模块，被配置为获取目标区域的目标对象，并对所述目标对象进行处理，获得所述目标对象对应的初始文档；
12.目标文档确定模块，被配置为基于预设需求对所述初始文档进行拆分，获得拆分后的多个目标文档；
13.对话生成模块，被配置为基于项目场景对所述多个目标文档进行分类，并基于分类后的目标文档生成与所述项目场景对应的至少一种类型的对话。
14.根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：
15.存储器和处理器；
16.所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述对话生成方法的步骤。
17.根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计
算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述对话生成方法的步骤。
18.根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述对话生成方法的步骤。
19.本说明书一个实施例实现了一种对话生成方法及装置，其中，所述对话生成方法包括获取目标区域的目标对象，并对所述目标对象进行处理，获得所述目标对象对应的初始文档；基于预设需求对所述初始文档进行拆分，获得拆分后的多个目标文档；基于项目场景对所述多个目标文档进行分类，并基于分类后的目标文档生成与所述项目场景对应的至少一种类型的对话。
20.具体的，所述对话生成方法通过对目标区域的目标对象的初始文档提取、拆分；根据项目场景对拆分后的多个目标文档进行分类等方式，通过分类后的目标文档生成每个目标区域对应的多种类型的对话，在该对话中将目标对象的内容融入到项目场景，通过对话的方式极大的增加了学习目标对象的内容的趣味性，提升用户体验。
附图说明
21.图1是本说明书一个实施例提供的一种对话生成方法的流程图；
22.图2是本说明书一个实施例提供的一种对话生成装置的结构示意图；
23.图3是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
24.在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。
25.在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
26.应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
27.首先，对本说明书一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
28.对话：指两个或更多的人用语言交谈。
29.在本说明书中，提供了一种对话生成方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种对话生成装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，在下面的实施例中逐一进行详细说明。
30.参见图1，图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种对话生成方法的流程图，具体包括以下步骤。
31.步骤102：获取目标区域的目标对象，并对所述目标对象进行处理，获得所述目标对象对应的初始文档。
32.其中，本说明书实施例提供的对话生成方法应用于基于跨境支付领域的对话生成平台，通过本说明书实施例提供的对话生成方法可以基于监管机构的合规制度生成多种类型的对话，通过对话的形式对监管机构的合规制度进行多趣味的学习，提升用户的合规制度学习体验。
33.具体的，目标区域可以理解为地理位置，如区、市、省或者国家等；目标对象可以理解为金融监管机构发布的规章制度，例如监管机构针对第三方跨境支付公司发布的规章制度，监管机构针对互联网金融场景发布的监管制度等。实际应用中，目标区域不同，隶属于该目标区域的目标对象也不同，即每个地区的监管机构针对相同的项目场景发布的规章制度不同。
34.并且，目标对象的类型也可以是多种多样的，例如视频类型或者文档类型等。在目标对象的类型为文档类型的情况下，该目标对象可以理解为文档版本的监管合规制度。
35.具体实施时，获取目标区域的目标对象，并对目标对象进行处理，获得目标对象对应的初始文档；可以理解为，获取每个目标区域的所有目标对象，并对每个目标对象进行处理，获得目标对象对应的初始文档。
36.实际应用中，目标区域可以为多个，而每个目标区域对应多个目标对象，那么在对目标对象进行处理时，需要确定每个目标区域的所有目标对象，对每个区域的所有目标对象进行处理，进而获得完成的目标对象对应的初始文档。具体实现方式如下所述：
37.所述获取目标区域的目标对象，并对所述目标对象进行处理，获得所述目标对象对应的初始文档，包括：
38.确定多个目标区域，并获取每个目标区域的目标对象，且对所述目标对象进行处理，获得所述目标对象对应的初始文档。
39.以目标区域包括国家a和国家b为例，获取国家a的金融监管机构发布的所有合规制度，国家b的金融监管机构发布的所有合规制度；然后，对国家a的金融监管机构发布的所有合规制度进行处理，获得国家a的金融监管机构发布的所有合规制度对应的初始文档；同时，对国家b的金融监管机构发布的所有合规制度进行处理，以获得国家b的金融监管机构发布的所有合规制度对应的初始文档。
40.实际应用中，初始文档的数量与目标区域的数量存在对应关系，有多少个目标区域，就会存在多少个初始文档，即每个初始文档均是由每个目标区域中的所有目标对象处理获得。
41.具体实施时，对目标对象的处理的处理方式，根据目标对象的类型不同确定，以实现对目标对象进行准确的处理，获得较为精确的初始文档。具体实现方式如下所述：
42.所述对所述目标对象进行处理，获得所述目标对象对应的初始文档，包括：
43.确定所述目标对象的对象类型，根据所述对象类型确定对所述目标对象中的文字进行提取的提取方法；
44.根据所述提取方法提取所述目标对象中的文字，获得所述目标对象对应的初始文档。
45.其中，目标对象的对象类型包括但不限于图片类型、视频类型、文档类型。
46.该提取方法可以根据实际应用场景进行设置，本说明书对此不做具体限定，例如，在目标对象为图片类型的监管制度的情况下，该提取方法可以为通过光学字符识别(ocr,optical character recognition)对图片类型的监管制度中的文字信息进行提取；在目标对象为视频类型的监管制度的情况下，该提取方法可以为将视频类型的监管制度转换为多个视频帧，并通过光学字符识别对每个视频帧中的文字信息进行提取；在目标对象为文档类型的监管制度的情况下，该提取方法可以为任意一种能够对文档中的文字信息进行提取的方法。
47.具体的，在获得目标区域的目标对象之后，能够确定出目标对象的对象类型，并根据该对象类型确定出一个能够对目标对象中的文字信息进行提取的提取方法；而在确定出提取方法之后，根据该提取方法对目标对象中的文字进行提取，从而获得目标对象对应的初始文档。
48.沿用上例，对基于目标对象的对象类型确定的提取方法，对该目标对象中的文字进行提取做进一步说明。
49.在获取到国家a的监管机构针对第三方跨境支付公司发布的监管合规制度之后，确定出该监管合规制度的类型。
50.在监管机构发布的监管合规制度为图片类型的情况下，确定出对图片中的文字进行提取的方法，比如ocr模型。然后将图片类型的监管合规制度输入至ocr模型中，从而获得图片类型的监管合规制度对应的文档，该文档中包含图片类型的监管合规制度中的文字信息。
51.在监管机构发布的监管合规制度为视频类型的情况下，首先将视频类型的监管合规制度转换为多个视频帧，并将多个视频帧输入至ocr模型中，从而获得视频类型的监管合规制度对应的文档，该文档中包含了视频类型的监管合规制度中的文字信息。
52.在监管机构发布的监管合规制度为文档类型的情况下，通过任意一种对文档中的文字进行提取的方法，对文档类型的监管合规制中的文字进行提取，从而获得文档类型的监管合规制度对应的文档，该文档中包含文档类型的监管合规制度中记载的文字信息。
53.本说明书实施例中，通过目标对象的对象类型确定出对目标对象中的文字进行提取的提取方法，从而实现了对不同类型的目标对象进行处理，提高了本说明书中对话生成方法的适应性，并根据该提取方法对目标对象中的文字进行提取，获得目标对象对应的初始文档，从而便于后续通过初始文档生成目标区域对应的对话。
54.步骤104：基于预设需求对所述初始文档进行拆分，获得拆分后的多个目标文档。
55.其中，预设需求可以根据实际应用进行设置，本说明书实施例对此不作任何限定。例如该预设需求可以理解为初始文档中的文字信息相关联的法律法规等。
56.具体的，基于预设需求对每个初始文档进行拆分，获得拆分后的多个目标文档；其中，在预设需求为法律法规的情况下，目标文档为基于法律法规对初始文档拆分后的拆分文档。
57.具体实施时，所述基于预设需求对所述初始文档进行拆分，获得拆分后的多个目标文档，包括：
58.将预设需求以及所述初始文档输入分类模型，获得所述初始文档拆分后的多个目标文档。
59.其中，分类模型可以为预先训练的模型，可以理解为任意一种能够实现基于预设需求对初始文档进行拆分的模型。
60.具体地，在获得目标对象对应的初始文档之后，能够将该初始文档以及预设需求输入至分类模型中，通过该分类模型实现基于预设需求对初始文档进行拆分，从而快速且准确的获得初始文档拆分后的多个目标文档。
61.沿用上例，对将预设需求以及初始文档输入分类模型，获得初始文档拆分后的多个目标文档。初始文档为包含监管机构发布的监管合规制度中的文字内容的文档，预设需求可以为反洗钱法。
62.在确定出与包含监管合规制度中的文字信息的文档相关联的法律法规为反洗钱法的情况下，将该反洗钱法以及包含监管合规制度中的文字信息的文档输入至分类模型中，从而基于包含监管合规制度中的文字信息的文档与反洗钱法的关联关系，对该文档进行拆分，从而获得多个拆分后的文档，其中，每个拆分后的文档中，包含与反洗钱法中某一法条相关联的监管合规制度。
63.其中，基于包含监管合规制度中的文字信息的文档与反洗钱法的关联关系，对该文档进行拆分具体地可以为：例如，初始文档中包含监管机构发布的制度a、制度b、制度c、制度d以及制度e这5条监管合规制度；在获得初始文档后，将该初始文档输入至分类模型中，通过该分类模型确定该初始文档中的5条监管合规制度与反洗钱法中每条法规的关联关系，比如初始文档中的制度a、制度b中的内容与反洗钱法第5条法规中的内容较为吻合，则确定制度a、制度b与反洗钱法第5条法规存在关联关系；同上，可以确定初始文档中的制度c与反洗钱法第7条法规存在关联关系，以及初始文档中的制度d以及制度e与反洗钱法第8条法规存在关联关系。
64.在确定好初始文档与反洗钱法的关联关系之后，根据该关联关系将该初始文档拆分成多个文档，每个文档中包含与反洗钱法中某一法条相关联的监管合规制度；例如，根据与反洗钱法中第5条、第7条以及第8条法规与制度a、制度b、制度c、制度d以及制度e这5条监管合规制度的关联关系，将初始文档拆分成3个文档：文档a、文档b以及文档c，其中，文档a中包含与反洗钱法第5条具有关联关系的制度a、制度b；文档b中包含与反洗钱法第7条具有关联关系的制度c；文档c中包含与反洗钱法第8条具有关联关系的制度d、制度e。
65.本说明书实施例中，将预设需求以及初始文档输入分类模型，从而快速且准确的对初始文档进行拆分，从而获得初始文档拆分后的多个目标文档，便于后续基于多个目标文档生成目标区域对应的对话。
66.进一步地，在通过分类模型对初始文档进行拆分之前，需要基于样本数据以及样本标签对分类模型进行训练，从而实现通过分类模型快速且准确的对初始文档进行拆分。具体实现方式如下所示。
67.所述分类模型的训练步骤如下所述：
68.获取样本预设需求以及由样本目标对象生成的样本初始文档；
69.基于所述样本预设需求对所述样本初始文档进行拆分，获得拆分后的样本目标文档；
70.将所述样本预设需求以及所述样本初始文档作为训练样本，将所述样本初始文档拆分后获得的所述样本目标文档作为样本标签；
71.基于所述训练样本以及所述训练样本对应的样本标签对分类模型进行训练，获得训练后的所述分类模型。
72.其中，样本预设需求以及样本目标对象的详细介绍可以参见上述的预设需求和目标对象，本说明书对此不作任何限定。
73.实际应用中，基于样本预设需求通过人工经验对样本初始文档进行拆分，获得拆分后的样本目标文档；然后将样本预设需求以及样本初始文档作为训练样本，将拆分后获得的样本目标文档作为该训练样本的样本标签，通过该训练样本以及该样本标签对分类模型进行训练，以实现后续可以基于训练获得的分类模型快速、且准备的获得每个初始文档拆分后的目标文档，提升文档处理效率。
74.步骤106：基于项目场景对所述多个目标文档进行分类，并基于分类后的目标文档生成与所述目标区域对应的至少一种类型的对话。
75.其中，基于项目场景对多个目标文档进行分类，可以理解为每个目标文档可适用的项目场景不同，因此，每个项目场景可能会对应至少一个目标文档，即在进行项目开发的过程中，可能要遵循至少一个对该项目开发进行合规性限制的合规制度。
76.具体的，所述基于项目场景对所述多个目标文档进行分类，并基于分类后的目标文档生成与所述项目场景对应的至少一种类型的对话，包括：
77.基于至少一个项目场景对所述多个目标文档进行分类，获得每个项目场景对应的至少一个目标文档；
78.将所述每个项目场景对应的至少一个目标文档输入对话生成模型，获得与所述每个项目场景对应的至少一种类型的对话。
79.实际应用中，根据每个项目场景对多个目标文档进行分类，获得每个项目场景对应的至少一个目标文档；并将每个项目场景对应的至少一个目标文档输入对话生成模型，获得每个项目场景对应的至少一种类型的对话。
80.其中，对话的类型包括但不限于视频类型、文本类型以及交互类型等。其中，视频类型可以理解为视频对话，文本类型可以理解为文本对话，交互类型可以理解为交互对话，如通过选择或者点击展示对话内容。
81.具体实施时，每个目标区域对应一个初始文档，每个初始文档被拆分为多个目标文档，而每个项目场景对应至少一个目标文档，那么将每个项目场景对应的至少一个目标文档输入对话生成模型后，对话生成模型可以输出每个目标区域中的每个项目场景的至少一种类型的对话。
82.沿用上例，目标区域为国家a，首先获取国家a中金融监管机构发布的所有的监管合规制度，然后对所有的监管合规制度进行文档提取，形成初始文档；再对该初始文档进行拆分，拆分为多个目标文档；再确定该国家a中的每个项目场景对应的目标文档，最后将该目标文档输入对话生成模型，获得该项目场景对应的至少一种类型的对话。
83.如与项目场景对应的视频对话，即将该目标文档中的合规制度进行分解，以两个角色或者三个角色进行视频对话的形式展示出来，以提升合规制度学习的趣味性。
84.此外，所述将所述每个项目场景对应的至少一个目标文档输入对话生成模型，获得与所述每个项目场景对应的至少一种类型的对话，包括：
85.将所述每个项目场景对应的至少一个目标文档以及至少两个对话角色输入对话
生成模型，获得与所述每个项目场景对应的至少一种类型的对话。
86.实际应用中，可以设置对话的角色数量以及角色属性信息(如名称、形象等)，进一步的丰富目标对象的对话趣味性。
87.具体的，将每个项目场景对应的至少一个目标文档以及至少两个对话角色输入对话生成模型，该对话生成模型输出每个项目场景对应的、包括该至少两个对话角色的至少一种类型的对话，通过该对话可以实现利用至少两个对话角色对至少一个目标文档进行描述。应用在具体场景中，可以使得第三方跨境支付公司的合规学习人员可以通过视频对话、文档对话或者交互对话的方式更好、更快的学习监管机构发布的针对项目的合规制度。
88.本说明书实施例提供的所述对话生成方法，通过对目标区域的目标对象的初始文档提取、拆分；根据项目场景对拆分后的多个目标文档进行分类等方式，通过分类后的目标文档生成每个目标区域对应的多种类型的对话，在该对话中将目标对象的内容融入到项目场景，通过对话的方式极大的增加了学习目标对象的内容的趣味性，提升用户体验。
89.具体的，应用在实际应用场景中，通过上述方式将监管机构的合规制度以情景对话式展示，该情景对话式的合规文化宣导通过互动式、对话式的视频，让合规知识融入生活中的每个项目场景，增加趣味性的同时更达到文化宣导的目的，增强用户的学习体验。
90.与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了对话生成装置实施例，图2示出了本说明书一个实施例提供的一种对话生成装置的结构示意图。如图2所示，该装置包括：
91.初始文档确定模块202，被配置为获取目标区域的目标对象，并对所述目标对象进行处理，获得所述目标对象对应的初始文档；
92.目标文档确定模块204，被配置为基于预设需求对所述初始文档进行拆分，获得拆分后的多个目标文档；
93.对话生成模块206，被配置为基于项目场景对所述多个目标文档进行分类，并基于分类后的目标文档生成与所述项目场景对应的至少一种类型的对话。
94.可选地，所述初始文档确定模块202，进一步被配置为：
95.确定多个目标区域，并获取每个目标区域的目标对象，且对所述目标对象进行处理，获得所述目标对象对应的初始文档。
96.可选地，所述初始文档确定模块202，进一步被配置为：
97.确定所述目标对象的对象类型，根据所述对象类型确定对所述目标对象中的文字进行提取的提取方法；
98.根据所述提取方法提取所述目标对象中的文字，获得所述目标对象对应的初始文档。
99.可选地，所述目标文档确定模块204，进一步被配置为：
100.将预设需求以及所述初始文档输入分类模型，获得所述初始文档拆分后的多个目标文档。
101.可选地，所述分类模型的训练步骤如下所述：
102.获取样本预设需求以及由样本目标对象生成的样本初始文档；
103.基于所述样本预设需求对所述样本初始文档进行拆分，获得拆分后的样本目标文档；
104.将所述样本预设需求以及所述样本初始文档作为训练样本，将所述样本初始文档
拆分后获得的所述样本目标文档作为样本标签；
105.基于所述训练样本以及所述训练样本对应的样本标签对分类模型进行训练，获得训练后的所述分类模型。
106.可选地，所述对话生成模块206，进一步被配置为：
107.基于至少一个项目场景对所述多个目标文档进行分类，获得每个项目场景对应的至少一个目标文档；
108.将所述每个项目场景对应的至少一个目标文档输入对话生成模型，获得与所述每个项目场景对应的至少一种类型的对话。
109.可选地，所述对话生成模块206，进一步被配置为：
110.将所述每个项目场景对应的至少一个目标文档以及至少两个对话角色输入对话生成模型，获得与所述每个项目场景对应的至少一种类型的对话。
111.可选地，所述对话的类型包括视频类型、文本类型以及交互类型。
112.本说明书实施例提供的所述对话生成装置，通过对目标区域的目标对象的初始文档提取、拆分；根据项目场景对拆分后的多个目标文档进行分类等方式，通过分类后的目标文档生成每个目标区域对应的多种类型的对话，在该对话中将目标对象的内容融入到项目场景，通过对话的方式极大的增加了学习目标对象的内容的趣味性，提升用户体验。
113.上述为本实施例的一种对话生成装置的示意性方案。需要说明的是，该对话生成装置的技术方案与上述的对话生成方法的技术方案属于同一构思，对话生成装置的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述对话生成方法的技术方案的描述。
114.参见图3，图3示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备300的结构框图。该计算设备300的部件包括但不限于存储器310和处理器320。处理器320与存储器310通过总线330相连接，数据库350用于保存数据。
115.计算设备300还包括接入设备340，接入设备340使得计算设备300能够经由一个或多个网络360通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(pstn)、局域网(lan)、广域网(wan)、个域网(pan)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备340可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(nic))中的一个或多个，诸如ieee802.11无线局域网(wlan)无线接口、全球微波互联接入(wi-max)接口、以太网接口、通用串行总线(usb)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(nfc)接口，等等。
116.在本说明书的一个实施例中，计算设备300的上述部件以及图3中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图3所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。
117.计算设备300可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或pc的静止计算设备。计算设备300还可以是移动式或静止式的服务器。
118.其中，处理器320用于执行如下计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述对话生成方法的步骤。
119.上述为本实施例的一种计算设备的示意性方案。需要说明的是，该计算设备的技术方案与上述的对话生成方法的技术方案属于同一构思，计算设备的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述对话生成方法的技术方案的描述。
120.本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述对话生成方法的步骤。
121.上述为本实施例的一种计算机可读存储介质的示意性方案。需要说明的是，该存储介质的技术方案与上述的对话生成方法的技术方案属于同一构思，存储介质的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述对话生成方法的技术方案的描述。
122.本说明书一实施例还提供一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述对话生成方法的步骤。
123.上述为本实施例的一种计算机程序的示意性方案。需要说明的是，该计算机程序的技术方案与上述的对话生成方法的技术方案属于同一构思，计算机程序的技术方案未详细描述的细节内容，均可以参见上述对话生成方法的技术方案的描述。
124.上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
125.所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
126.需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简便描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本说明书实施例并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本说明书实施例，某些步骤可以采用其它顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。
127.在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
128.以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。