热卡、蛋白质等营养素计算仪

技术特征：
1.热卡、蛋白质等营养素计算仪，包括重力感应端、识别分析端、智能交互端和膳食建议模块，其特征在于：所述重力感应端用于对食物进行称重，所述识别分析端用于对食物拍照识别并分析食物营养成分，所述智能交互端用于采集获取患者个人信息，所述膳食建议模块用于根据称重食物计算的营养素信息和患者个人信息向患者推荐更为合理的饮食方式，所述重力感应端与识别分析端电连接，所述识别分析端和智能交互端均与膳食建议模块电连接；所述识别分析端包括摄像模组单元、匹配识别模块和营养素分析模块，所述摄像模组单元用于对食物进行拍照识别，所述匹配识别模块用于根据拍照成像画面识别并匹配出食物类别，所述营养素分析模块用于分析计算当前食物的营养素信息，所述匹配识别模块和营养素分析模块均与重力感应端电连接。2.根据权利要求1所述的热卡、蛋白质等营养素计算仪，其特征在于：所述智能交互端包括数据录入模块和训练分析模块，所述数据录入模块用于患者输入个人的身高、体重、疾病情况和化验结果信息，所述训练分析模块用于分析记录患者的康复训练时营养素消耗量信息。3.根据权利要求2所述的热卡、蛋白质等营养素计算仪，其特征在于：所述膳食建议模块包括营养素制定模块和对比判断模块，所述营养素制定模块与智能交互端电连接，所述营养素制定模块用于根据患者的个人信息和训练数据制定合理的参考饮食摄入量，所述对比判断模块与识别分析端电连接，所述对比判断模块用于将被称重食物的营养素和参考营养素进行综合比对。4.根据权利要求3所述的热卡、蛋白质等营养素计算仪，其特征在于：所述匹配识别模块包括营养素数据库，所述营养素数据库储存有食物图片及其对应的种类和营养素成分，所述营养素分析模块包括特征匹配子模块、皱褶度计算子模块和新鲜度识别子模块，所述特征匹配子模块与匹配识别模块电连接，所述特征匹配子模块用于根据识别出的食物类别匹配出对应的食物新鲜度特征，所述皱褶度计算子模块用于识别计算食物的褶皱程度，所述新鲜度识别子模块用于对照数据库识别食物的新鲜程度。5.根据权利要求4所述的热卡、蛋白质等营养素计算仪，其特征在于：所述训练分析模块包括强度记录子模块和时间记录子模块，所述强度记录子模块用于获取各个训练器材传感器得到的训练运动强度，所述时间记录子模块用于获取各项训练持续的时间值。6.根据权利要求5所述的热卡、蛋白质等营养素计算仪，其特征在于：所述热卡、蛋白质等营养素计算仪的运行方法包括以下步骤：步骤s1：患者将食物放在营养素计算仪的重力感应端上，重力感应端对食物称重，并将食物重量数据传输至识别分析端；步骤s2：重量数据上传至识别分析端后，摄像模组单元启动，对营养素计算仪上的食物拍摄，也可以以输入食物名称方式，匹配识别食物的营养素成分；步骤s3：在对食物称重时，智能交互端启动，分别将患者提前录入的身高、体重、疾病情况和化验结果信息数据以及训练分析模块记录整合到的训练数据传输至膳食建议模块；步骤s4：膳食建议模块根据输入的数据信息为患者制定合理的参考饮食摄入量。7.根据权利要求6所述的热卡、蛋白质等营养素计算仪，其特征在于：所述步骤s2进一步包括以下步骤：
步骤s21：摄像模组单元对食物拍照；步骤s22：匹配识别模块调取营养素数据库，在营养素数据库内搜索匹配与食物照片相似度最大值的种类食物，并获取该食物对应的营养成分数据；步骤s23：特征匹配子模块进一步匹配该食物新鲜度对应的特征，当该食物的新鲜度特征与食物表面皱褶度相关时，计算子模块启动分析照片中食物的皱褶度进行新鲜度精确评估；当该食物的新鲜度特征与食物表面皱褶度不相关时，新鲜度识别子模块启动，对照片中食物的整体特征与营养素数据库中该食物不同新鲜度表现特征对比搜寻，确定特征相似度最高的参照图像对应特征作为该食物的新鲜度，完成粗略评估；步骤s24：营养素分析模块分别获取当前食物的重量值、食物对应的各个营养成分和食物新鲜度值，开始计算当前称重食物的实际营养成分值。8.根据权利要求7所述的热卡、蛋白质等营养素计算仪，其特征在于：所述步骤s24中当前称重食物的实际营养成分值计算公式为：y＝α
×
g
×
β
×
p其中g为食物重量、α为当前称重食物中一项营养成分与重量关系的控制参数、p为评估得到的食物新鲜度值、β为当前称重食物中一项营养成分与新鲜度的控制参数。9.根据权利要求8所述的热卡、蛋白质等营养素计算仪，其特征在于：所述步骤s4进一步包括以下步骤：步骤s41：营养素制定模块得到患者的身高和体重数据，制定出基本各项营养成分合理摄入量；步骤s42：结合患者疾病情况和化验结果，对基本各项营养成分合理摄入量进行适应性调整，增加需要补充营养素和降低需要减少摄入量的比例后，生成患者专属合理营养成分摄入表格；步骤s43：训练分析模块以每天为周期，分别读取各个训练器材传感器得到的训练运动强度和训练持续时间，累计相加后分析出当天的训练量；步骤s44：将专属合理营养成分摄入表格和当前称重时，患者的训练量造成额外营养消耗相加，营养素制定模块推出合理的参考营养成分摄入量；步骤s45：对比模块开始运行，将计算得到的当前称重食物的实际营养成分值与参考营养成分摄入量对比；步骤s46：当前称重食物的有实际营养成分值指标超过参考营养成分摄入量时，膳食建议模块根据对比结果智能输出膳食建议，并为患者推荐更为合理的饮食方式。10.根据权利要求9所述的热卡、蛋白质等营养素计算仪，其特征在于：所述步骤s23中计算子模块启动分析照片中食物的皱褶度进行新鲜度精确评估的方法进一步包括以下步骤：步骤s231：皱褶度计算子模块通过色差分析技术，将食物表面皱痕标记；步骤s232：输出皱痕的长度值h和平均密度值b以及当前食物新鲜度特征与食物表面皱褶度相关的控制参数值γ；步骤s233：皱褶度计算子模块计算当前食物新鲜度值p的公式为：步骤s233：皱褶度计算子模块计算当前食物新鲜度值p的公式为：其中γ为大于0的常数，式中可知皱痕的长度和平均密度均与新鲜度值呈反比，皱痕的长度
越长、平均密度越大则食物的新鲜度越低。

技术总结
本发明公开了热卡、蛋白质等营养素计算仪，包括重力感应端、识别分析端、智能交互端和膳食建议模块，所述重力感应端用于对食物进行称重，所述识别分析端用于对食物拍照识别并分析食物营养成分，所述智能交互端用于采集获取患者个人信息，所述膳食建议模块用于根据称重食物计算的营养素信息和患者个人信息向患者推荐更为合理的饮食方式，所述重力感应端与识别分析端电连接，所述识别分析端和智能交互端均与膳食建议模块电连接，所述识别分析端包括摄像模组单元、匹配识别模块和营养素分析模块，所述摄像模组单元用于对食物进行拍照识别，本发明，具有测算精准度高和简单易行的特点。点。点。


技术研发人员：万景雯
受保护的技术使用者：宁波大学附属人民医院
技术研发日：2022.01.10
技术公布日：2022/4/15